モノのインターネット（IoT）の収益化の世界市場

モノのインターネット（IoT）の収益化の世界市場は2030年までに4兆5,000億米ドルに到達

2024年に3,965億米ドルと推定されるモノのインターネット（IoT）の収益化の世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 49.6%で成長し、2030年には4兆5,000億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析しているセグメントの1つであるソリューションは、CAGR 51.2%を記録し、分析期間終了時には3兆2,000億米ドルに達すると予測されています。サービス分野の成長率は、分析期間のCAGRで46.1％と推定されます。

米国市場は推定1,172億米ドル、中国はCAGR 45.8％で成長予測

米国のモノのインターネット（IoT）の収益化市場は、2024年に1,172億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに5,873億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは45.8%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ44.3%と41.4%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約32.7%で成長すると予測されています。

世界のモノのインターネット（IoT）の収益化市場- 主要動向と促進要因のまとめ

モノのインターネット（IoT）の収益化はどのように新たな収益源を開拓しているのか？

モノのインターネット（IoT）の収益化とは、データ、デバイス、サービスを通じてIoTエコシステムから収益を生み出すプロセスを指します。IoTの導入が各業界で拡大し続ける中、企業は接続されたデバイスから生成される膨大な量のデータを活用する方法を模索しています。IoTの収益化戦略には、サブスクリプションベースのサービスの提供、データ分析の販売、ペイ・パー・ユースや成果ベースの価格設定などの新しいビジネスモデルの開発などがあります。例えば、製造業者はIoTデータを活用して予知保全サービスを提供し、小売業者はIoTを活用した顧客インサイトを活用してパーソナライズされたマーケティングやターゲット広告を提供しています。マネタイゼーションによって、企業は新たな収益源を確保しながら、データ主導の洞察とサービスを通じて顧客にさらなる価値を提供できるようになります。

IoTの収益化を可能にする技術的進歩とは？

ビッグデータ分析、人工知能（AI）、ブロックチェーンの技術的進歩が、IoT収益化を促進しています。ビッグデータプラットフォームとAIを活用した分析により、企業はIoTデバイスから生成される膨大な量のデータを処理・分析し、生データを実用的な洞察に変えることができます。これらの洞察は、業務の最適化、顧客体験の向上、パーソナライズされたサービスの提供に利用できます。ブロックチェーン技術もまた、データの共有と取引に安全で透明性の高いメカニズムを提供することで、IoTの収益化を実現する重要な手段として台頭してきており、データの所有者がその貢献に対して補償されることを保証しています。さらに、クラウドコンピューティングの進歩により、企業はIoTサービスの拡張が容易になり、継続的な収益源を提供するサブスクリプションモデルを提供しています。

市場セグメンテーションはIoT収益化の成長をどのように定義するか？

コンポーネントには、データ管理のためのプラットフォーム、課金システム、分析ツールが含まれ、企業がIoTデータから価値を引き出そうとしていることから、データ分析プラットフォームが市場をリードしています。ビジネスモデルには、サブスクリプション・サービス、データ・アズ・ア・サービス、成果ベースの価格設定などがあり、サブスクリプション・サービスは定期的な収益を提供できることから最大のセグメントとなっています。業界別には、製造業、小売業、ヘルスケア、運輸業などがあり、企業が予知保全やサプライチェーン最適化のためにIoTソリューションを導入していることから、製造業が市場を主要企業となっています。北米や欧州など、デジタルトランスフォーメーションやデータ主導のビジネスモデルが浸透している地域では市場が急成長しており、アジア太平洋地域では産業用IoTの導入が牽引して市場が拡大しています。

IoT収益化市場の成長を促す要因とは？

IoTマネタイゼーション市場の成長は、IoTデータの価値の増大、アナリティクスとAI技術の進歩、サブスクリプション型サービスの採用増加など、いくつかの要因によってもたらされます。より多くのデバイスが接続されるようになるにつれ、それらが生成するデータは、企業が新たなサービスやビジネスモデルを通じて収益化できる貴重な資産となりつつあります。AI主導のアナリティクス・プラットフォームは、企業がIoTデータから洞察を引き出すことをさらに可能にし、データ・アズ・ア・サービスの需要を促進しています。さらに、サブスクリプション型サービスや成果ベースの価格設定へのシフトが成長を後押ししており、企業はIoT対応製品やサービスから継続的な収益源を創出しようとしています。

セグメント

コンポーネント（ソリューション、サービス）;業界別（製造、運輸＆物流、BFSI、小売、IT＆テレコム、ヘルスケア、エネルギー＆公益事業、その他の業界）

調査対象企業の例

• ABB Ltd.
• ABB S.p.A
• Aeris Communications, Inc.
• AMDOCS
• Aria Systems, Inc.
• Avnet, Inc.
• Ayla Networks, Inc.
• BSMART System Solutions Sdn. Bhd.
• Cisco Systems, Inc.
• Clipkick, Inc.

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関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入（完成品とOEM）に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合