コグニティブデータ管理の世界市場

世界のコグニティブデータ管理市場は2030年までに91億米ドルに達する見込み

2024年に29億米ドルと推定される世界のコグニティブデータ管理市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR21.1％で成長し、2030年までに91億米ドルに達すると予測されています。当レポートで分析対象となった機能の一つである業務機能分野は、21.9%のCAGRを記録し、分析期間終了までに41億米ドルに達すると予測されています。また、販売・マーケティング機能分野の成長率は、分析期間において20.2%のCAGRと推定されています。

米国市場は8億1,080万米ドルと推定される一方、中国は20.0％のCAGRで成長すると予測されています

米国におけるコグニティブデータ管理市場は、2024年に8億1,080万米ドルと推定されています。世界第2位の経済規模を誇る中国は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR20.0%で推移し、2030年までに13億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場分析としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に18.8％、17.9％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約15.2％のCAGRで成長すると見込まれています。

世界のコグニティブデータ管理市場 - 主な動向と促進要因の概要

コグニティブデータ管理とは何か、その仕組みは？

コグニティブデータ管理とは、人工知能（AI）および機械学習（ML）技術を応用し、データストレージ、アクセス、分析、ガバナンスのプロセスを最適化、自動化、強化することを指します。従来のデータ管理システムが事前定義されたルールと手動プロセスに依存するのとは異なり、コグニティブデータ管理システムは高度なアルゴリズムを用いてデータをリアルタイムで理解し、学習し、意思決定を行います。これらのシステムは構造化データと非構造化データの両方を処理するよう設計されており、高い適応性を備え、現代のビジネスが生成する膨大な量の多様なデータに対処することが可能です。コグニティブデータ管理ツールは、メタデータの分析、使用パターンの予測、情報の分類、ストレージの効率化やデータ検索の改善方法の提案が可能です。データの分類を自動化し、冗長性を削減し、使用状況に基づいて保存場所を最適化することで、認知システムは組織がデータをより効率的に管理すると同時に、データセキュリティと規制要件への準拠を維持することを支援します。これらの機能により、コグニティブデータ管理は、大規模なデータセットを扱い、ガバナンスやセキュリティを損なうことなくリアルタイムの洞察を必要とする企業にとって不可欠な要素となっています。

業界横断的にコグニティブデータ管理ソリューションはどのように活用されているのか？

コグニティブデータ管理ソリューションは、データ処理の効率化、意思決定の改善、運用コスト削減を実現する能力から、様々な業界で急速に導入が進んでいます。医療分野では、膨大な患者記録、臨床データ、医学研究の管理にコグニティブデータ管理システムが活用されています。患者情報の分類や検索を自動化することで、病院や診療所は事務負担を軽減し、患者ケアを向上させ、HIPAAなどのプライバシー規制への準拠を確保できます。これらのシステムはまた、医療提供者が病歴や治療法を分析するのを支援し、より個別化されたケアと迅速な診断を可能にします。金融業界では、取引記録、顧客情報、コンプライアンスデータの管理にコグニティブデータ管理システムが不可欠です。金融機関では、これらのシステムを活用し、膨大なデータセットをリアルタイムで監視・分析することで、不正行為の検知、金融リスクの予測、規制報告の自動化を実現しています。データの整理と処理を自動化することにより、銀行は人的ミスを減らし、顧客サービスを向上させ、規制要件をより効率的に満たすことが可能となります。小売業および電子商取引においては、コグニティブデータ管理が在庫管理の最適化、顧客エンゲージメントの向上、パーソナライズされたマーケティング活動の強化に貢献しています。小売業者は認知システムを用いて消費者の行動、購入履歴、嗜好を分析し、ターゲットを絞ったプロモーションを展開し、顧客体験全体の向上を実現できます。製造業、物流、エネルギーなどの業界では、コグニティブデータ管理を活用してサプライチェーンを最適化し、設備の性能を監視し、データ分析によるメンテナンス需要の予測を通じてダウンタイムを削減しています。

コグニティブデータ管理の進化を牽引する革新とは？

コグニティブデータ管理の進化は、AI、機械学習、クラウドコンピューティングにおけるいくつかの重要な革新によって推進されています。最も重要な進歩の一つは、データ管理システムがより予測可能で自律的になることを可能にする機械学習アルゴリズムの開発です。これらのアルゴリズムは、データ使用パターンの学習を通じて、ストレージ戦略の自動調整、データアクセス需要の予測、パフォーマンス最適化のためのアクション提案を実現します。例えば、企業環境において、認知システムは頻繁にアクセスされるデータを予測し、高速ストレージシステムに保存すると同時に、使用頻度の低いデータをよりコスト効率の高い場所にアーカイブします。この自動化された階層化により、手動介入なしにデータへのアクセス性を向上させ、コストを削減します。もう一つの大きな革新は、自然言語処理（NLP）をデータ管理システムに統合したことです。NLPにより、認知データシステムは人間の言語を理解・処理できるようになり、ユーザーが会話形式のクエリを通じてデータとやり取りすることが容易になります。この進歩により、非技術ユーザーも簡単な言語コマンドで情報を取得したりレポートを生成したりできるようになり、専門知識やデータサイエンスの専門性を必要とせずにデータアクセスが簡素化されます。さらに、クラウドコンピューティングは、リアルタイムのデータ処理と管理をサポートするスケーラブルで柔軟なストレージソリューションを提供することで、コグニティブデータ管理に革命をもたらしました。クラウドベースの認知データプラットフォームにより、組織は堅牢なセキュリティ、自動バックアップ、コスト効率の高いストレージオプションを確保しつつ、いつでもどこからでもデータにアクセスできます。データガバナンスも、コグニティブデータ管理の革新を通じて強化されています。認知システムは、機密情報の分類、業界規制への準拠の確保、潜在的なセキュリティリスクの管理者への通知など、データガバナンスポリシーを自動的に適用することが可能です。ブロックチェーン技術は、データの完全性とセキュリティを強化するためにコグニティブデータ管理システムと統合されつつあります。ブロックチェーンを用いてデータ取引の不変の記録を作成することで、組織はデータ管理慣行における透明性と信頼性を向上させることができます。

コグニティブデータ管理市場の成長を牽引する要因は何か？

コグニティブデータ管理市場の成長は、いくつかの要因によって推進されています。主要な促進要因の一つは、ソーシャルメディア上のやり取りやIoTデバイスから、取引記録や顧客コミュニケーションに至るまで、今日の組織が生成する膨大なデータ量です。従来のデータ管理システムでは、この構造化されていないデータの流入に対応できず、非効率や機会損失を招いています。膨大なデータセットを迅速に処理・分析できるコグニティブデータ管理ソリューションは、リアルタイムの意思決定や戦略的洞察のためにデータを活用したい企業にとって、不可欠なツールとなりつつあります。市場の成長を促進するもう一つの重要な要因は、データガバナンスとコンプライアンスに対する需要の高まりです。一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア消費者プライバシー法（CCPA）などのデータプライバシー規制がより厳格になる中、組織はデータを責任を持って管理し、コンプライアンスを確保するプレッシャーをますます受けています。コグニティブデータ管理システムは、データガバナンスポリシーの施行を自動化し、機密データの流れを追跡し、コンプライアンスレポートを生成することができ、複雑な規制枠組みを遵守しなければならない組織にとって非常に貴重な存在です。さらに、データセキュリティやデータ侵害リスクへの懸念が高まる中、自動暗号化や異常検知といった強化されたセキュリティ機能を提供するコグニティブデータ管理ソリューションの導入が促進されています。クラウドコンピューティングもコグニティブデータ管理市場の成長に重要な役割を果たしています。クラウドベースの認知システムは、増大するデータセットを管理するために組織が必要とする拡張性、柔軟性、コスト効率性を提供します。より多くの企業がクラウドベースのインフラストラクチャへ移行するにつれ、これらの環境でシームレスに動作するコグニティブデータ管理システムへの需要が高まっています。最後に、業界全体でのデジタルトランスフォーメーションへの推進が、業務効率の向上と競争優位性の提供が可能な技術への投資を企業に促しています。これらの要因がコグニティブデータ管理市場の急速な成長に寄与しており、現代の企業データ戦略における重要な構成要素としての地位を確立しています。

セグメント：

機能別（業務、営業・マーケティング、財務、法務、人事）

分析対象企業の一例

• Attivio, Inc.
• CognitiveScale
• Cognizant Technology Solutions Corporation
• Datum LLC
• Expert System S.P.A.
• Hewlett Packard Enterprise Development LP（HPE）
• IBM Corporation
• Immuta Inc.
• Informatica LLC
• Infosys Ltd.
• Kingland Systems
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• Pingar
• Reltio
• Saksoft Limited
• Salesforce.com, Inc.
• SAP SE
• SAS AB
• SnapLogic, Inc.
• SparkCognition, Inc.
• StrongBox Data Solutions
• Talend SA
• Veritas Technologies LLC
• Wipro Limited

AI統合

当社は、検証済みの専門家コンテンツとAIツールにより、市場および競合情報分析を変革しています。

Market Glass, Inc.は、LLMや業界特化型SLMをクエリする一般的な手法に頼る代わりに、世界中のドメインエキスパートから厳選したコンテンツのリポジトリを構築しました。これには、動画の文字起こしやブログ、検索エンジン調査、そして膨大な量の企業・製品/サービス・市場のデータが含まれます。

関税影響係数

当社の新リリースでは、Market Glass, Inc.が本社所在国、製造拠点、輸出入（完成品およびOEM）に基づいて企業の競争力変化を予測する中、各地域市場への関税の影響を組み込んでいます。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、競合他社に様々な影響を及ぼすでしょう。

目次

第1章 分析手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の展望

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• 世界のその他の地域

第4章 競合