データラングリングの世界市場

Data Wrangling

出版日: 2025年12月25日
発行: Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
ページ情報: 英文 193 Pages
納期: 即日から翌営業日

適宜更新あり

概要

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世界のデータラングリング市場は2030年までに79億米ドルに達する見込み

2024年に27億米ドルと推定される世界のデータラングリング市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR19.8％で成長し、2030年までに79億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象としたセグメントの一つであるデータラングリングサービスは、17.5%のCAGRを記録し、分析期間終了までに21億米ドルに達すると予測されています。データラングリングツールセグメントの成長率は、分析期間において20.7%のCAGRと推定されています。

米国市場は7億2,440万米ドルと推定される一方、中国は18.3%のCAGRで成長すると予測されています

米国データラングリング市場は、2024年に7億2,440万米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間において18.3%のCAGRで推移し、2030年までに12億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場分析としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に18.1％、16.8％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約14.0％のCAGRで成長すると見込まれています。

世界のデータラングリング市場- 主な動向と促進要因の概要

データラングリングとは何か？ビッグデータ成功の基盤となる理由

データラングリング（データマングリングとも呼ばれます）とは、分析に備えて生データをある形式から別の形式へ変換・マッピングするプロセスです。このデータ準備の重要な段階では、生データをクリーニング、構造化、および強化し、より理解しやすく有用な形式へと変換します。ビッグデータの爆発的な増加に伴い、データラングリングの重要性は高まっています。企業や組織は、IoTデバイス、ソーシャルメディア、トランザクションシステムなど、様々なソースから膨大な量の非構造化データを蓄積しているからです。効果的なデータラングリングにより、収集されたデータを正確に分析し、実用的な知見を提供し、戦略的意思決定を促進し、業務効率を向上させることが可能となります。この重要なステップがなければ、収集されたデータの多くは未活用のままとなるでしょう。なぜなら、生のデータは不完全、不整合、または不正確であることが多いからです。

データラングリングはどのようにデータ品質と分析を向上させるのでしょうか？

データラングリングは、クリーニング段階において欠損値、エラー、不整合といった問題に対処することでデータの品質を向上させます。このプロセスにはデータの変換や強化も含まれ、データ形式の正規化、値の修正、データセットの統合による文脈の充実などが挙げられます。例えば、企業内の異なる部門からのデータを統合することで、業務の包括的な見解を提供することが可能です。さらに、データラングリングの構造化段階では、機械学習アルゴリズム向けのモデル対応フォーマットへの変換など、分析に適した形式へのデータラングリングが行われます。データ品質と構造を改善することで、データラングリングはより高度で正確な分析を可能にし、企業がデータ資産から予測的洞察や戦略的知見を引き出すことを支援します。

データラングリングに関連する課題とは何でしょうか？

その重要性にもかかわらず、データラングリングは複雑で時間がかかり、しばしば困難なプロセスとなる可能性があります。主な課題の一つは、データの膨大な量と多様性であり、データ専門家が手動で管理するには圧倒される場合があります。各データソースは、構造、品質レベル、含まれる情報の種類が異なるため、それぞれ異なるアプローチを必要とする可能性があります。さらに、データラングリングのツールや技術は、急速なデータ生成のペースや新たな非構造化データの種類に対応するため、絶えず進化し続ける必要があります。もう一つの大きな課題は、GDPRやHIPAAなどの規制に準拠し、特に機密情報や個人情報を扱う際に、ラングリングプロセス中のデータプライバシーとセキュリティを確保することです。これらの課題に対処するには、熟練したデータ専門家だけでなく、データラングリングの多くの側面を自動化し、効率性と正確性を向上させることができる高度なツールも必要となります。

データラングリング市場の成長要因とは？

データラングリング市場の成長は、ビジネス戦略におけるデータ分析の重要性増大を反映し、複数の要因によって推進されています。デジタル技術によって生成されるデータの急激な増加は主要な触媒であり、組織はこのデータを活用して競争優位性を獲得しようとしています。分析技術が高度化するにつれ、高品質で適切に準備されたデータへの需要はかつてないほど高まっています。人工知能（AI）と機械学習の革新も重要な促進要因です。これらの技術は、正確なモデルを訓練するために大量の精選されたデータセットを必要とします。さらに、業界を問わずデータ駆動型の意思決定への移行が進む中、複雑なデータ環境から価値ある知見を抽出しようとする企業にとって、データラングリングは不可欠な能力となっています。加えて、データ品質とプライバシー保護に対する規制圧力の高まりにより、コンプライアンスとセキュリティを確保する高度なデータラングリングソリューションへの投資が企業に求められています。これらの要因が相まって、データラングリングはデータ管理・分析の広範な領域において、重要かつ成長を続ける分野であり続けることが確実視されています。

セグメント：

コンポーネント（ツール、サービス）、展開（クラウド、オンプレミス）、業界（金融・保険・証券、小売・eコマース、IT・通信、旅行・ホスピタリティ、政府機関、その他業種）

調査対象企業の例

Alteryx, Inc.
Brillio
Cooladata Ltd.
Dataiku, Inc
Datameer, Inc.
Hitachi Vantara Corporation
IBM Corporation
Ideata Analytics
Impetus Technologies
Infogix
Informatica, LLC
Innovative Routines International（IRI）
Onedot AG
Oracle Corporation
Paxata
Rapid Insight.
SAS Institute, Inc.
Talend SA
Teradata Corporation
TIBCO Software, Inc.
TMMData
Trifacta
Unifi Software

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関税影響係数

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