電力網管理におけるAI：市場機会、成長要因、業界動向分析、および2026年～2035年の予測

世界の電力網管理におけるAI市場は、2025年に84億米ドルと評価され、CAGR 17.7％で成長し、2035年までに467億米ドルに達すると推定されています。

電力網管理におけるAI市場は、電力会社が電力網の監視、予知保全、およびリアルタイムの運用上の意思決定を改善するためにインテリジェント技術をますます導入していることから、著しい成長を遂げています。予期せぬ停電の削減、サービスの信頼性向上、老朽化した送配電インフラの近代化に対する圧力の高まりが、電力網全体における人工知能の導入を加速させています。同時に、再生可能エネルギー源の統合が進むにつれ、電力網の運用は複雑化しており、電力会社は供給、需要、および分散型エネルギー資源のバランスをより効率的に調整できるAIを活用したソリューションの導入を推進しています。人工知能により、電力会社は故障が発生する前に機器の問題を特定し、高度な分析を通じて運用パフォーマンスを最適化することで、事後対応型のメンテナンスから予測型電力網管理へと移行することが可能になっています。これらの機能は、平均修復時間（MTTR）の短縮、運用コストの削減、および電力網全体の信頼性向上に寄与します。AIの導入がパイロット事業から本格的な商用展開へと移行し続ける中、電力網管理におけるAI市場は、世界のエネルギー分野全体で進行中のデジタルトランスフォーメーションの取り組みから恩恵を受けると予想されます。

ソフトウェアおよびプラットフォーム部門は、2025年に63％のシェアを占め、2035年までCAGR16.9％を記録すると予想されています。この部門が優位な地位を維持しているのは、ソフトウェアソリューションが、高度な分析、意思決定、AIモデルの導入を支援することで、スマートな公益事業運営の基盤となっているためです。このセグメントには、企業向けエネルギー管理システム、配電管理プラットフォーム、および故障予測、デマンドレスポンス管理、再生可能エネルギーの統合、ならびに電力系統全体の最適化を改善するために設計された機械学習対応ソフトウェアが含まれます。運用効率の向上と電力系統性能の強化を目指す電力事業者にとって、インテリジェントなソフトウェアプラットフォームへの継続的な投資は依然として不可欠です。

機械学習および予測分析セグメントは、2025年に35％のシェアを占め、2035年にかけてCAGR16.3％で成長すると予測されています。このセグメントが市場をリードしているのは、機械学習技術が、電力需要予測、予知保全、異常検知など、数多くの送配電網管理機能に広く応用されているためです。この分野での積極的な導入は、電力会社の膨大な履歴データの利用可能性、機械学習開発ツールの成熟度、そして運用上および規制上の要件に沿った、透明性が高く信頼性の高い知見を提供できる予測モデルの能力によって支えられています。これらの利点は、現代の電力網管理における機械学習の役割をさらに強化し続けています。

北米の電力系統管理におけるAI市場は、2025年に38.5％のシェアを占め、2035年にかけてCAGR17.6％で成長すると予測されています。地域市場の成長は、主に、電力系統の近代化、デジタル電力インフラ、および電力系統のレジリエンスと運用効率を向上させる先進技術への投資拡大によって牽引されています。同地域の電力会社は、電力システムの信頼性を強化し、脱炭素化の取り組みを支援し、再生可能エネルギーの統合を最適化するために、引き続き人工知能を優先しており、これにより北米は世界市場におけるリーダーシップをさらに強固なものとしています。

よくあるご質問

• 電力網管理におけるAI市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に84億米ドル、2035年までに467億米ドルに達すると予測されています。CAGRは17.7%です。
• 電力網管理におけるAI市場の成長要因は何ですか？
  • 電力会社が電力網の監視、予知保全、リアルタイムの運用上の意思決定を改善するためにインテリジェント技術を導入していること、予期せぬ停電の削減、サービスの信頼性向上、老朽化した送配電インフラの近代化に対する圧力の高まりが成長を促進しています。
• ソフトウェアおよびプラットフォーム部門の市場シェアはどのように予測されていますか？
  • 2025年に63%のシェアを占め、2035年までCAGR16.9%を記録すると予想されています。
• 機械学習および予測分析セグメントの市場シェアはどのように予測されていますか？
  • 2025年に35%のシェアを占め、2035年にかけてCAGR16.3%で成長すると予測されています。
• 北米の電力系統管理におけるAI市場の成長要因は何ですか？
  • 電力系統の近代化、デジタル電力インフラ、および先進技術への投資拡大が成長を牽引しています。
• 電力網管理におけるAI市場の主要企業はどこですか？
  • ABB、AspenTech、AVEVA、Baker Hughes、BluWave-ai、Buzz Solutions、C3.ai、Cognite、Enel Group、Envision Digital、GE Vernova、GridBeyond、Hitachi Energy、Honeywell、IBM、Oracle Utilities、Schneider Electric、Siemens、Toshiba Energy Systems、Uplight、Utilidataなどです。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• 業界エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
  • 業界の潜在的リスク・課題
• 成長ポテンシャル分析
• 規制情勢
• ポーターの分析
• PESTLE分析
• 技術とイノベーションの展望
  • 電力網管理におけるAIと機械学習
  • 発電所におけるIoTを活用した状態監視
  • 電力網資産におけるデジタルツインの活用
  • エッジコンピューティングとリアルタイム分析
• 価格分析
  • 構成部品別の価格動向
• AIおよび生成AIが市場に与える影響
  • AIを活用した予知保全および故障検出
  • 保守計画および資産管理における生成AIの使用事例
  • 自律保全と意思決定インテリジェンス
  • リスク、限界、およびサイバーセキュリティ上の課題
• 新たな機会と動向
• 投資分析と将来の見通し

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業市場シェア分析：地域別
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋
  • 中東・アフリカ
  • ラテンアメリカ
• 競合ポジショニング・マトリックス
• 主な発展
  • 合併・買収
  • パートナーシップ・提携
  • 新製品の発売
  • 事業拡大計画と資金調達

第5章 市場規模・予測：コンポーネント別、2022年-2035年

• ソフトウェア・プラットフォーム
  • グリッド分析および状況認識プラットフォーム
  • AI統合型SCADAおよびエネルギー管理システム
  • 需要予測・負荷最適化ソフトウェア
  • その他
• サービス
  • コンサルティング・アドバイザリーサービス
  • システム統合・導入サービス
  • その他

第6章 市場規模・予測：AI技術別、2022年-2035年

• 機械学習および予測分析
• ディープラーニングおよびニューラルネットワーク
• コンピュータビジョンおよび画像処理
• その他

第7章 市場規模・予測：用途別、2022年-2035年

• 需要予測および負荷管理
• 故障検出および予知保全
• 送電網の最適化およびエネルギーバランス調整
• 再生可能エネルギー統合
• その他

第8章 市場規模・予測：エンドユーザー別、2022年-2035年

• 民間電力会社（IOUs）
• 公営電力会社および協同組合
• 産業・商業用マイクログリッド
• その他

第9章 市場規模・予測：地域別、2022年-2035年

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • デンマーク
  • スウェーデン
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • 南アフリカ
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • チリ

第10章 企業プロファイル

• ABB
• AspenTech
• AVEVA
• Baker Hughes
• BluWave-ai
• Buzz Solutions
• C3.ai
• Cognite
• Enel Group
• Envision Digital
• GE Vernova
• GridBeyond
• Hitachi Energy
• Honeywell
• IBM
• Oracle Utilities
• Schneider Electric
• Siemens
• Toshiba Energy Systems
• Uplight
• Utilidata