スマートグリッドデータ分析:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
Smart Grid Data Analytics - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 122 Pages
- 納期
- 2~3営業日
- 商品コード
- 2114085
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概要
Mordor Intelligenceによると、スマートグリッドデータ分析市場の規模は2025年に82億5,000万米ドルと評価され、2026年の92億3,000万米ドルから2031年までに161億5,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間(2026年~2031年)におけるCAGRは11.85%となる見込みです。

本レポートは、導入形態(クラウド型およびオンプレミス型)、ソリューション(送電・配電ネットワーク、メータリング分析など)、用途(先進メータリングインフラ(AMI)分析、デマンドレスポンス分析など)、エンドユーザー業種(公益事業・自治体、民間電力会社など)、および地域別に分類されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで提示されています。
世界のスマートグリッド・データ分析市場の動向と洞察
公益事業者のAMI導入が臨界点に達する
包括的なAMIの導入により、現在では毎日数百万件のタイムスタンプ付き検針データがストリーミングされており、電力事業者は低電圧ネットワークについてかつてないほどの可視性を得ています。ドイツにおける遠隔電力制限コマンドの成功率が98.2%に達したことは、次世代メーターがほぼリアルタイムの送電網介入をサポートしていることを証明しました。そのため、電力各社は、フィーダー1本あたり1時間あたり15万のデータポイントを取り込む分析エンジンを拡張し、過負荷の予測、機器故障の未然防止、および料金体系の最適化を図っています。20か所の変電所と184本のフィーダーを対象としたパイロットプロジェクトでは、イベントベースの分析により、予定外のメンテナンスを28%削減し、400万米ドルの設備投資を先送りできたことが実証されました。
クラウドネイティブのグリッドエッジ分析への移行
スマートメーターを5Gバックホールに接続することで、遅延を1桁のミリ秒単位まで短縮し、エッジデバイスがノイズを除去して、価値の高いイベントのみをクラウドに転送できるようになります。電力会社は、高額なデータセンターの建設を回避し、代わりに、トポロジー最適化や電圧・無効電力制御のためのAIモデルを実行する、弾力的な処理能力をサブスクリプション形式で利用しています。シーメンスは、自社のグリッドアプリケーションをセキュアなクラウドレイヤーに統合することで、すでに17億ユーロ(18億1,000万米ドル)を超えるソフトウェア中心の収益を計上しています。
レガシーSCADA/MDMSの相互運用性の課題
電力会社は、多くの場合、数十社のベンダーが提供するデバイスを運用しており、各ベンダーは独自のプロトコルを使用しています。デジタル変電所でのベンチマークテストでは、ハンドシェイクの問題が判明し、オペレーターはミドルウェアゲートウェイを購入せざるを得なくなり、統合予算が17%増加しました。厳格なサイバーフィジカル検証の必要性により、電力会社がエッジからクラウドへのデータパスについて決定論的なパフォーマンスをテストするため、プロジェクトの工期が延長されています。
セグメント分析
2025年には、クラウド展開がスマートグリッドデータ分析市場の60.75%を占め、2031年までCAGR12.74%で成長すると予測されています。電力会社は、設備投資を伴わずに高度なAIワークロードを立ち上げる能力を重視しており、一方、ハイパースケールプロバイダーは、多層的なサイバーセキュリティと継続的なソフトウェアアップグレードを保証しています。対照的に、規制当局がデータ居住地を義務付けている場合や、レイテンシーに敏感なフィーダー自動化にローカルな演算能力が必要な場合には、オンプレミス展開が依然として行われています。シーメンスのグリッドソフトウェアの売上高はすでに18億1,000万米ドルを超えているため、投資は、1回限りのライセンスではなく、継続的なインサイトから収益を得る「アナリティクス・アズ・ア・サービス(AaaS)」のサブスクリプションへとシフトしています。
仮想発電所(VPP)の導入拡大は、クラウドモデルの方が拡張性に優れている理由を如実に示しています。米国エネルギー省は、2030年までにVPPの総容量を80~160ギガワットとする目標を掲げており、ほぼすべてのプラットフォームが、数百万台のデバイスにわたる確率的最適化を実行するために、分散型クラウド・マイクロサービスに依存しています。こうした要件が厳しくなるにつれ、クラウド展開向けのスマートグリッド・データ分析市場の規模は、2031年までに103億5,000万米ドルに達すると予測されており、オンプレミス型の総額の3倍以上になると見込まれています。
2025年には、メータリング分析が収益の39.65%を占め、これは電力会社が従来から請求の正確性、盗電検知、および時間帯別料金体系の設計に重点を置いてきたことを反映しています。しかし、事業者が変圧器、リクローザー、パワーエレクトロニクスの状態に基づく保守を優先するにつれ、資産およびグリッドエッジ分析がCAGR13.35%で最も急速に成長しています。IBMの調査によると、デジタル化が進んだ公益事業者の70%は、すでにAIを活用して保守作業のスケジュールを策定しており、これにより計画外停電を23%削減しています。
エッジコンピューティングとAIの融合が鍵となります。現在、センサーには軽量なニューラルネットワークが組み込まれており、異常をローカルで検知し、リスクの高い事象のみをクラウドに転送します。この階層型アーキテクチャにより、帯域幅のコストを削減しつつ、1秒未満での故障箇所の特定が可能になります。その結果、資産インテリジェンス分野におけるスマートグリッドデータ分析市場の規模は、2031年までに47億5,000万米ドルに達すると予測されており、これは総支出の29.40%を占め、予防的なグリッド管理への移行を反映しています。
地域別分析
北米は、AMIの導入が成熟していること、卸売市場の改革、および分散型エネルギー資源(DER)の調整を奨励する連邦政府の投資税額控除により、2025年にはスマートグリッドデータ分析市場の36.65%を占め、最大の収益を生み出しました。同地域の電力会社は、分析サービスのサブスクリプションを料金体系に基づく申請に組み込むケースが増えており、安定したコスト回収を確保しています。カナダのバッテリー製造向け新たなAI研究開発ハブは、地域のエコシステムをさらに強化し、地元のベンダーをEVサプライチェーンの主要顧客の近くに位置づけています。
アジア太平洋地域は最も急速な成長を遂げており、2031年までのCAGRは13.26%と予測されています。中国の国家電網公司は、超高圧プロジェクトのあらゆる段階に分析技術を組み込んでおり、一方、インドの「配電部門改革計画(Revamped Distribution Sector Scheme)」では、フィーダーのデジタル化に400億米ドルを割り当てています。マレーシアにおけるAIを活用した充電のパイロット事業は、新興経済国が従来のインフラを飛び越えてクラウドネイティブソリューションを採用する様子を示しています。その結果、スマートグリッドデータ分析市場の規模に対する同地域の貢献度は2031年までにほぼ倍増し、44億5,000万米ドルを超える見込みです。
欧州は、厳格な脱炭素化規制や相互運用性を義務付けるデータスペース・イニシアチブの恩恵を受けています。ドイツの98.2%というコマンド成功率のベンチマークは、欧州全域における技術的な成熟度を裏付けています。南欧におけるオープンエネルギーデータの重視は、配電会社に対し、リアルタイムの指標をサードパーティのサービスプロバイダーに公開する標準化された分析技術の採用を促しています。
南米、中東・アフリカの3地域を合わせた現在の収益シェアは10%未満ですが、電化率の上昇や再生可能エネルギー目標の引き上げが、パイロット導入を促進しています。チリとアラブ首長国連邦の電力会社は現在、太陽光発電の普及率の高さを安定化させるためにPMUベースの分析を統合しており、通信バックホールの改善が進めば、ベンダーの事業拡大にとって有望な市場となることを示唆しています。
その他の特典:
- エクセル形式の市場予測(ME)シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 電力会社のAMI導入が臨界点に達しつつあります
- クラウドネイティブのグリッドエッジ分析への移行
- TSOおよびDSOによる脱炭素化報告の義務化
- NERC-CIPおよびIEC 62443への準拠に向けたサイバーセキュリティ対策が施された分析
- AIを活用したEV-to-Grid負荷調整のパイロット事業
- 分散型エネルギー資源(DER)のリアルタイム調整要件(太陽光発電、蓄電、VPP)
- 市場抑制要因
- レガシーSCADA/MDMS間の相互運用性のギャップ
- 地方のフィーダー回線における分析トラフィックのバックホールコストの上昇
- DSOと顧客向けアプリ間のデータ所有権をめぐる紛争
- 公益事業分野における高度な分析人材の不足
- 業界バリューチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- 業界の魅力度-ファイブフォース分析分析
- 新規参入業者の脅威
- 供給企業の交渉力
- 消費者の交渉力
- 代替品の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- マクロ経済要因が市場に与える影響
第5章 市場規模と成長予測
- 展開別
- クラウドベース
- オンプレミス
- ソリューション別
- 送電・配電ネットワーク
- 計測分析
- カスタマー・アナリティクス
- 資産およびグリッドエッジ分析
- 用途別
- 高度計量インフラ(AMI)の分析
- デマンドレスポンス分析
- グリッド最適化および予知保全
- 再生可能エネルギーとEVの統合に関する予測
- エンドユーザー業界別
- 公益事業および自治体
- 民間電力会社(IOU)
- 協同組合および地域公益事業
- 大規模なエネルギー多消費型企業
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- チリ
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- シンガポール
- マレーシア
- オーストラリア
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東・アフリカ
- 中東
- アラブ首長国連邦
- サウジアラビア
- トルコ
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- ナイジェリア
- その他のアフリカ諸国
- 中東
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Siemens AG
- Itron Inc.
- Landis+Gyr Group AG
- Oracle Corporation
- SAS Institute Inc.
- Schneider Electric SE
- GE Vernova
- IBM Corporation
- Hitachi Energy Ltd.
- AutoGrid Systems Inc.
- Uplight Inc.
- Uptake Technologies Inc.
- Tantalus Systems Corp.
- Amdocs Ltd.
- Sensus USA Inc.(Xylem)
- Honeywell Smart Energy
- Networked Energy Services
- Grid4C Inc.
- Atonix Digital LLC
- Gridspertise S.r.l.
- Tollgrade Communications Inc.
- C3.ai Inc.
- Opower(Oracle Corporation)
- Accenture plc
- Enlit AI Ltd.
第7章 市場機会と今後の動向
- ホワイトスペースおよびアンメット・ニーズの評価
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 122 Pages
- 納期
- 2~3営業日