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市場調査レポート
商品コード
1936601
生成AI市場の機会、成長要因、業界動向分析、および2026年から2035年までの予測Generative AI Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2026 - 2035 |
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カスタマイズ可能
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| 生成AI市場の機会、成長要因、業界動向分析、および2026年から2035年までの予測 |
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出版日: 2026年01月23日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 260 Pages
納期: 2～3営業日
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概要
世界の生成AI市場は、2025年に537億米ドルと評価され、2035年までにCAGR31.6％で成長し、9,884億米ドルに達すると予測されています。
様々な業界の企業は、業務の効率化、意思決定の迅速化、手作業の削減のために生成AIをますます活用しています。コンピューティングインフラ、専用AIチップ、モデルアーキテクチャの継続的な進歩により、生成AIシステムの性能と拡張性が向上しています。処理速度の向上、ワークフローの効率化、高度なアルゴリズムにより、企業は複雑なAIアプリケーションの処理、大規模データセットの分析、革新的なソリューションの開発が可能となり、導入が加速し市場が拡大しています。構造化データと非構造化デジタルデータの急激な増加により、AIモデルはより豊かで業界特化型の出力を生成できるようになりました。AIリーダー企業とエンタープライズソフトウェアプロバイダー間の戦略的提携や投資は、AIを重要なワークフローに統合し、生産性を向上させ、分析、顧客体験、ソフトウェア開発における新たなアプリケーションの可能性を開拓することで、市場の勢いを加速させています。生成AIは、テキスト中心のツールから、統一された環境でテキスト、画像、音声を生成できるマルチモーダルモデルへと進化しています。
| 市場範囲 | |
|---|---|
| 開始年 | 2025年 |
| 予測年度 | 2026-2035 |
| 開始時価値 | 537億米ドル |
| 予測金額 | 9,884億米ドル |
| CAGR | 31.6％ |
ソフトウェアセグメントは2025年に81%のシェアを占め、2035年までCAGR30.5%で堅調な成長を維持すると予想されます。生成AIソフトウェアには、開発プラットフォーム、API、事前学習済みモデル、アプリケーションツールが含まれ、組織がビジネス機能全体でAI機能をデプロイおよびスケーリングすることを可能にします。
テキスト生成セグメントは2025年に48%のシェアを占め、2026年から2035年にかけてCAGR28%で成長すると予測されています。テキスト生成の普及は、チャットボット、コンテンツ作成、検索、企業向け生産性アプリケーションにおける広範な利用に支えられています。その実証済みの拡張性、効率性、即効性により、銀行、医療、小売、ITサービスなどの業界を横断して最も広く採用されているAIモダリティとなっています。
米国の生成AI市場は2025年に239億米ドルに達しました。大企業、スタートアップ、デジタルサービスプロバイダーを問わず、組織は効率性向上、反復作業の自動化、イノベーション加速のためにAIを中核業務プロセスに組み込んでいます。企業はデータ分析、創造的アプリケーション、業務改善にAIを活用したソリューションを採用しており、生成AIは米国におけるデジタルトランスフォーメーションの重要な推進力となっています。
よくあるご質問
目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 業界考察
- エコシステム分析
- サプライヤーの情勢
- 利益率
- コスト構造
- 各段階における付加価値
- バリューチェーンに影響を与える要因
- ディスラプション
- 業界への影響要因
- 促進要因
- 自動化と効率性に対する需要の増加
- 計算能力とアルゴリズムの進歩
- デジタルデータの爆発的増加
- 企業投資と導入の拡大
- 業界の潜在的リスク＆課題
- データプライバシー、セキュリティ及び規制上の懸念事項
- 高いインフラストラクチャおよびコンピューティングコスト
- 市場機会
- 既存の企業向けソフトウェア及びワークフローとの統合
- 新規産業分野への展開
- マルチモーダルAI能力の開発
- 中小企業におけるAIツールの導入と普及
- 促進要因
- 成長可能性分析
- 規制情勢
- 北米
- 連邦取引委員会（FTC）ガイドライン
- 米国国立標準技術研究所（NIST）AIリスク管理フレームワーク
- 米国商務省／産業安全保障局（BIS）
- 欧州
- EU AI法
- GDPR（一般データ保護規則）
- EN/ISO AI規格
- 国家規制当局
- アジア太平洋地域
- 中国国家人工知能標準（GB/T）
- AIに関するJIS（日本工業規格）
- 韓国におけるAIシステム向けKS認証
- インド情報技術省（MeitY）AIアドバイザリー
- シンガポールモデルAIガバナンスフレームワーク
- ラテンアメリカ
- ブラジル：LGPD（一般データ保護法）
- アルゼンチン：個人情報保護法
- メキシコ：NOM規格
- 中東・アフリカ
- アラブ首長国連邦（UAE）及び湾岸諸国のAI政策
- サウジアラビア- 国家AI戦略
- アフリカ連合（AU）AI戦略
- 北米
- ポーター分析
- PESTEL分析
- 技術とイノベーションの動向
- 現在の技術動向
- 新興技術
- 価格動向分析
- コスト内訳分析
- 特許分析
- 持続可能性と環境面
- 持続可能な実践
- 廃棄物削減戦略
- 生産におけるエネルギー効率
- 環境に配慮した取り組み
- カーボンフットプリントに関する考慮事項
- ビジネスモデルと収益化フレームワーク
- 収益モデル
- バリューチェーンとエコシステム
- 市場参入戦略
- データガバナンス、サイバーセキュリティ、およびモデルリスク
- データプライバシーとコンプライアンス
- モデルセキュリティ
- AIリスクと倫理的配慮
- オペレーショナルリスクおよびシステミックリスク
第4章 競合情勢
- イントロダクション
- 企業の市場シェア分析
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋地域
- ラテンアメリカ
- 中東・アフリカ地域
- 主要市場企業の競合分析
- 競合ポジショニングマトリックス
- 戦略的展望マトリックス
- 主な発展
- 合併・買収
- 提携・協業
- 新製品の発売
- 事業拡大計画と資金調達
第5章 市場推計・予測：データモダリティ別、2022-2035
- テキスト生成
- 画像生成
- 音声生成
- 動画生成
- コード生成
- マルチモーダル
第6章 市場推計・予測：提供別、2022-2035
- ソフトウェア
- サービス
第7章 市場推計・予測：導入形態別、2022-2035
- クラウド
- オンプレミス
第8章 市場推計・予測：技術別、2022-2035
- 生成的敵対ネットワーク（GAN）
- 変圧器
- 変分オートエンコーダー
- 拡散ネットワーク
- その他
第9章 市場推計・予測：用途別、2022-2035
- コンテンツ生成とクリエイティブデザイン
- 対話型AIおよびバーチャルアシスタント
- コード生成とソフトウェア開発
- データ拡張と合成データ生成
- 予測分析と意思決定支援
- 設計、シミュレーション及び試作
- ナレッジマネジメントとエンタープライズサーチ
第10章 市場推計・予測：用途別、2022-2035
- メディア・エンターテインメント
- BFSI
- IT・通信
- 医療・ライフサイエンス分野
- 自動車・輸送機器
- 小売業および電子商取引
- 法律および専門サービス
- その他
第11章 市場推計・予測：地域別、2022-2035
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- 北欧諸国
- ロシア
- ノルウェー
- デンマーク
- オランダ
- ベルギー
- アジア太平洋地域
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- ANZ
- ベトナム
- インドネシア
- シンガポール
- マレーシア
- タイ
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- アルゼンチン
- 中東・アフリカ地域
- 南アフリカ
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
第12章 企業プロファイル
- 世界企業
- OpenAI
- Microsoft
- Amazon Web Services（AWS）
- Meta
- NVIDIA
- Anthropic
- Adobe
- IBM
- Salesforce
- Autodesk
- Accenture
- Capgemini
- Hewlett Packard Enterprise（HPE）
- 地域プレイヤー
- Baidu
- Alibaba Cloud
- Tencent
- Naver
- Mistral AI
- Aleph Alpha
- G42
- 新興企業
- Cohere
- Midjourney
- Perplexity AI
- Hugging Face
- Grok（xAI）
- Runway ML
- Synthesia
