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市場調査レポート
商品コード
1876581
AIオーケストレーション市場の機会、成長要因、業界動向分析、および2025年から2034年までの予測AI Orchestration Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034 |
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カスタマイズ可能
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| AIオーケストレーション市場の機会、成長要因、業界動向分析、および2025年から2034年までの予測 |
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出版日: 2025年11月05日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 220 Pages
納期: 2～3営業日
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概要
世界のAIオーケストレーション市場は、2024年に96億米ドルと評価され、2034年までにCAGR19.8％で成長し、654億米ドルに達すると予測されております。
研究機関、スーパーコンピューティングセンター、産業アプリケーションにおけるAIワークロードの複雑化が進む中、オーケストレーションソリューションへの需要が高まっています。AIオーケストレーションは、モデルトレーニング、シミュレーション、予測分析のシームレスな管理を可能にし、医療、製造、科学研究などの分野における効率性と意思決定の向上に貢献します。政府や公共セクター組織では、スマートインフラ、交通管理、エネルギー最適化のためにAIオーケストレーションの導入が拡大しています。米国、中国、ドイツ、ブラジルなどの国々では、政府機関の40～55％がワークフローの自動化、業務パフォーマンスの向上、管理プロセスの効率化を目的として、オーケストレーションされたAIシステムを導入したと報告されています。産業用AIアプリケーションとの統合により、予知保全、適応型生産、リアルタイム監視が実現され、企業や政府機関が回復力のある持続可能かつ効率的な運営を維持するのに貢献しています。また、世界的に大企業とAIに特化したスタートアップ企業との連携が拡大していることも、オーケストレーションプラットフォームの導入を加速させております。
| 市場範囲 | |
|---|---|
| 開始年 | 2024年 |
| 予測期間 | 2025-2034 |
| 開始時価値 | 96億米ドル |
| 予測金額 | 654億米ドル |
| CAGR | 19.8% |
プラットフォームセグメントは2024年に61％のシェアを占めました。プラットフォームは、モデルのデプロイを自動化し、リソースをインテリジェントに割り当て、ガバナンスを統合し、モデルのパフォーマンスをリアルタイムで監視する能力から好まれています。調査によると、大企業の70％が、マルチクラウドおよびオンプレミス環境全体でAIワークフローを効果的に管理するために、堅牢なプラットフォームインフラストラクチャを優先しています。
クラウドベースのデプロイメントセグメントは、2034年までCAGR 21.1%で成長すると予測されています。クラウドベースのオーケストレーションは、スケーラビリティ、柔軟性、迅速なリソースプロビジョニングを提供するため、研究機関、企業、中小企業に最適です。欧州の研究機関におけるAIプロジェクトの60%以上が、マルチクラウドワークフローの管理と高性能モデルトレーニングの促進のためにクラウドオーケストレーションを利用していると報告されています。
米国AIオーケストレーション市場は2024年に33億米ドル規模に達しました。連邦政府によるAIインフラへの積極的な投資や「国家AIイニシアチブ法」などの政策が導入を促進しています。マルチクラウド戦略の普及が進む中、AWS、Azure、Google Cloudなどのプラットフォームを跨いだAIワークロード管理には、FedRAMPやNISTフレームワークを含むデータ主権・サイバーセキュリティ基準への準拠を確保するオーケストレーションツールが不可欠です。
グローバルAIオーケストレーション市場の主要プレイヤーには、IBM、NVIDIA、Microsoft、Amazon（AWS）、Palantir Technologies、DataRobot、Domino Data Lab、Oracle、Salesforce、Google（Alphabet）などが含まれます。AIオーケストレーション市場の企業は、マルチクラウドおよびハイブリッド機能を備えた先進的なAIプラットフォームへの投資を通じて存在感を強化し、多様な環境におけるAIワークフローのシームレスな統合を実現しています。クラウドプロバイダー、研究機関、業界垂直分野との戦略的提携により、事業範囲の拡大と導入促進を図っております。多くの企業が自動化、リアルタイム監視、ガバナンス機能の強化により、パフォーマンス、コンプライアンス、スケーラビリティの向上に取り組んでおります。合併、買収、共同事業は技術提供範囲の拡大と市場浸透率の向上に寄与しております。継続的なイノベーション、顧客中心のソリューション、グローバル展開戦略により、急速に成長するAIオーケストレーション市場において、各社は確固たる基盤を築き、競争優位性を維持しております。
よくあるご質問
目次
第1章 調査手法
- 市場範囲と定義
- 調査設計
- 調査アプローチ
- データ収集方法
- データマイニングの情報源
- グローバル
- 地域別／国別
- 基本推定値と計算
- 基準年計算
- 市場推定における主要な動向
- 1次調査および検証
- 一次情報
- 予測
- 調査の前提条件と制限事項
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 業界考察
- エコシステム分析
- サプライヤーの情勢
- 利益率分析
- コスト構造
- 各段階における付加価値
- バリューチェーンに影響を与える要因
- ディスラプション
- 業界への影響要因
- 促進要因
- 生成AIおよび大規模言語モデル（LLM）の企業導入拡大
- ハイブリッドおよびマルチクラウド展開の拡大
- AIの運用化への注目の高まり（MLOpsとAIOpsの融合）
- リアルタイム意思決定のためのAIアプリケーション拡張の急増
- 業界の潜在的リスク＆課題
- 異種環境間における統合の複雑性
- クラウドプロバイダーへの高い依存度とベンダーロックイン
- 市場機会
- エッジおよびIoTエコシステム向けAIオーケストレーションの成長
- 自律的オーケストレーション（自己最適化ワークフロー）への需要の高まり
- 促進要因
- 成長可能性分析
- 規制情勢
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋地域
- ラテンアメリカ
- 中東・アフリカ
- ポーター分析
- PESTEL分析
- 技術とイノベーションの動向
- 現在の技術動向
- 新興技術
- コスト内訳分析
- 特許分析
- 持続可能性と環境面
- カーボンフットプリント評価
- 循環型経済への統合
- 電子廃棄物管理要件
- グリーン製造イニシアチブ
- 使用事例とアプリケーション
- 最良のシナリオ
- 市場導入パターン
- 大企業と中小企業の導入動向
- 業界別導入状況
- オンプレミス、クラウド、ハイブリッド展開の導入状況
- ノーコード／ローコードオーケストレーションツールの活用
- 価格設定およびライセンシングモデル
- サブスクリプション方式と永久ライセンシング方式
- クラウドベースの従量課金モデル
- 企業向け交渉動向
- 価格設定が導入に与える影響
- 新興ビジネスモデル
- AIオーケストレーション・アズ・ア・サービス（AIOaaS）
- プラットフォーム収益化戦略
- サービスモデルによるベンダーの差別化
- サブスクリプション型エコシステムモデル
第4章 競合情勢
- イントロダクション
- 企業の市場シェア分析
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋地域
- ラテンアメリカ
- 中東・アフリカ地域
- 主要市場企業の競合分析
- 競合ポジショニングマトリックス
- 戦略的展望マトリックス
- 主な発展
- 合併・買収
- 提携・協業
- 新製品の発売
- 事業拡大計画と資金調達
第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021-2034
- 主要動向
- プラットフォーム
- AIオーケストレーションソフトウェア
- ワークフローエンジン
- MLOps統合ツール
- サービス
- 導入状況
- 統合
- 保守
- コンサルティング
- トレーニング
第6章 市場推計・予測：導入形態別、2021-2034
- 主要動向
- オンプレミス
- クラウドベース
- ハイブリッド
第7章 市場推計・予測：企業規模別、2021-2034
- 主要動向
- 大企業
- 中小企業（SMEs）
第8章 市場推計・予測：用途別、2021-2034
- 主要動向
- モデルライフサイクル管理
- データパイプラインのオーケストレーション
- ワークフロー自動化
- リソース最適化
- 監視とガバナンス
第9章 市場推計・予測：最終用途別、2021-2034
- 主要動向
- BFSI（銀行・金融・保険）
- ヘルスケア
- 自動車
- 製造業
- 小売業および電子商取引
- IT・通信
- 政府・公共部門
- その他
第10章 市場推計・予測：地域別、2021-2034
- 主要動向
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- 北欧諸国
- ロシア
- アジア太平洋地域
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- 東南アジア
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- アルゼンチン
- 中東・アフリカ地域
- 南アフリカ
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
第11章 企業プロファイル
- グローバルプレイヤー
- Alibaba Cloud
- Amazon（AWS）
- Google（Alphabet）
- IBM
- Intel
- Microsoft
- NVIDIA
- Oracle
- Salesforce
- SAP
- 地域別プレイヤー
- Baidu
- Capgemini
- DataRobot
- Domino Data Lab
- Fujitsu
- Hitachi Vantara
- Huawei Cloud
- Palantir Technologies
- ServiceNow
- Tencent Cloud
- 新興企業／ディスラプター
- Algorithmia
- C3.ai
- H2O.ai
- MindsDB
- OctoML
- Pachyderm
- Paperspace
- Run：AI
- Spell
- Verta.ai
