トラックプラトーニング市場の機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年の予測

トラックプラトーニングの世界市場は2024年に23億米ドルに達し、2025年から2034年にかけて21.9%のCAGRで堅調に成長すると予測されています。

世界が持続可能性、業務効率、安全性を重視するようになるにつれ、トラックプラトーニングが急速に普及しています。複数のトラックが密接に同期した隊列を組んで走行するこの革新的技術は、燃料消費を削減し環境への影響を最小限に抑えるための重要なソリューションになりつつあります。空気抵抗を減らすことで、プラトゥーンは燃料コストを大幅に削減し、二酸化炭素排出量を削減します。

同時に、人工知能（AI）や機械学習を含む自動化技術の進歩により、より高い効率性と信頼性を求めるフリートオペレーターにとって、プラトゥーンは実現可能な選択肢となっています。各国政府も、この先端技術の開発を促進するインセンティブを提供し、研究プログラムに資金を提供することで、市場の成長に貢献しています。インフラのアップグレードと規制支援も採用を後押ししており、トラックプラトーニングは将来の輸送の重要な構成要素となっています。

トラックプラトーニング市場の主な促進要因のひとつは、政府と民間部門の両方からの継続的な支援です。トラック輸送業界における自動化へのシフトは、業務を合理化し、燃料費を削減し、道路上の安全性を高める最先端技術の採用を商用フリートへと促しています。ロジスティクスの最適化に対する需要が高まる中、トラックプラトーニングは、人間の運転手への依存を減らしつつ効率を向上させることを目指す事業者にとって理想的なソリューションを提供します。さらに、eコマースの成長と配送期限を守らなければならないというプレッシャーが、安全性を確保しながらスピードを上げる方法を模索するよう運送事業者に促しており、プラトーニングの採用をさらに後押ししています。

市場は通信技術別に区分され、車車間（V2V）、車車間（V2X）、車車間インフラ（V2I）が含まれます。2024年、V2Xセグメントは市場シェアの40％を占め、2034年までに80億米ドルを生み出すと予想されています。V2X技術は、プラトーニング・トラックと道路システム、交通信号、他の車両などの周辺インフラとの間のシームレスな通信を可能にすることで、この成長に拍車をかけています。このリアルタイムのデータ交換は車両の協調を最適化し、特に相互接続された道路上では、プラトーニングをより安全で効率的なものにしています。

トラックプラトーニングもまた、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに大きく依存しています。2024年に市場の46%を占めたハードウェア・セグメントは大きな成長を遂げています。LiDAR、レーダー、カメラ、超音波センサーを含む高度なセンサーは、スムーズで安全なプラトゥーン運行を確保するために不可欠です。これらの技術は、トラックが正確な距離を維持し、障害物を検知し、動きを同期させるのに役立ち、ハードウェアをトラックプラトーニング・システムの継続的開発にとって重要なコンポーネントにしています。

米国のトラックプラトーニング市場だけで2024年の世界シェアの80％を占めています。AIアルゴリズムやセンサーベースの自動化の継続的な進化を含む自律走行車技術における米国のリーダーシップが、プラトーニング・システムの採用を加速させています。自律走行トラックの信頼性が高まるにつれ、米国のフリートオペレーターは燃料コストの削減、物流の合理化、交通安全の強化を目的に、プラトーニング技術の採用を増やしています。自動化の継続的な進歩により、米国市場は長期的に大きく成長する態勢が整っています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

• 調査デザイン
  • 調査アプローチ
  • データ収集方法
• 基本推定と計算
  • 基準年の算出
  • 市場推計の主要動向
• 予測モデル
• 1次調査と検証
  • 一次情報
  • データマイニングソース
• 市場スコープと定義

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
  • ハードウェアプロバイダー
  • ソフトウェアプロバイダー
  • サービスプロバイダー
  • テクノロジープロバイダー
  • エンドユーザー
• サプライヤーの状況
• 利益率分析
• 技術とイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュース＆イニシアチブ
• 規制状況
• 使用事例
• 影響要因
  • 促進要因
    • 商用車の販売拡大
    • 車両の運行コストと燃料消費を削減する需要の増加
    • コネクテッドカーへの需要の高まり
    • 厳しい環境規制と交通安全に対する需要の高まり
    • テクノロジーとハードウェアの高コスト
    • インフラの不足
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 物流管理の欠如
    • 国境を越えた輸送に伴うリスク
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2034年

• 主要動向
• ハードウェア
  • センサー
  • 検出システム
  • カメラ
  • その他
• ソフトウェア
• サービス

第6章 市場推計・予測：車両別、2021年～2034年

• 主要動向
• 小型商用車（LCV）
• 大型商用車（HCV）

第7章 市場推計・予測：自律走行レベル別、2021年～2034年

• 主要動向
• 部分自律型
• 完全自律型

第8章 市場推計・予測：通信技術別、2021年～2034年

• 主要動向
• Vehicle to Vehicle（V2V）
• Vehicle to Everything（V2X）
• Vehicle to Infrastructure（V2I）

第9章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • トルコ

第10章 企業プロファイル

• AB Volvo
• Bendix
• Bosch
• Continental
• Daimler
• Hino Motors
• IVECO
• NVIDIA
• Omnitracs
• Peloton
• Scania
• TomTom
• TuSimple
• Veddel
• ZF Friedrichshafen

The Global Truck Platooning Market reached USD 2.3 billion in 2024 and is projected to grow at a robust CAGR of 21.9% from 2025 to 2034. As the world becomes more focused on sustainability, operational efficiency, and safety, truck platooning is rapidly gaining traction. This innovative technology, where multiple trucks travel in a closely synchronized formation, is becoming a crucial solution for reducing fuel consumption and minimizing environmental impact. By reducing aerodynamic drag, these platoons significantly cut fuel costs while lowering carbon emissions.

At the same time, advancements in automation technology, including artificial intelligence (AI) and machine learning, make platooning a feasible option for fleet operators seeking greater efficiency and reliability. Governments are also contributing to the market's growth by offering incentives and funding research programs that promote the development of this advanced technology. Infrastructure upgrades and regulatory support are also helping drive adoption, making truck platooning a key component of the future of transportation.

One of the primary drivers of the truck platooning market is the ongoing support from both governments and private sectors. The shift toward automation in the trucking industry is pushing commercial fleets to adopt cutting-edge technologies that streamline operations, reduce fuel expenses, and enhance safety on the roads. With the increasing demand for logistics optimization, truck platooning offers an ideal solution for operators aiming to improve efficiency while reducing reliance on human drivers. Additionally, the growth in e-commerce and the pressure to meet delivery deadlines are prompting fleet operators to seek ways to increase speed while ensuring safety, further boosting the adoption of platooning.

The market is segmented by communication technology, which includes Vehicle-to-Vehicle (V2V), Vehicle-to-Everything (V2X), and Vehicle-to-Infrastructure (V2I). In 2024, the V2X segment captured 40% of the market share and is expected to generate USD 8 billion by 2034. V2X technology is fueling this growth by enabling seamless communication between platooning trucks and surrounding infrastructure, such as road systems, traffic signals, and other vehicles. This real-time data exchange optimizes vehicle coordination, making platooning safer and more efficient, especially on interconnected roadways.

Truck platooning also relies heavily on hardware, software, and services. The hardware segment, which accounted for 46% of the market in 2024, is experiencing significant growth. Advanced sensors, including LiDAR, radar, cameras, and ultrasonic sensors, are integral to ensuring smooth, safe platooning operations. These technologies help trucks maintain precise distances, detect obstacles, and synchronize their movements, making hardware a critical component for the ongoing development of truck platooning systems.

The U.S. truck platooning market alone made up 80% of the global share in 2024. The nation's leadership in autonomous vehicle technology, including the continuous evolution of AI algorithms and sensor-based automation, is accelerating the adoption of platooning systems. As autonomous trucks become more reliable, fleet operators in the U.S. are increasingly adopting platooning technology to reduce fuel costs, streamline logistics, and enhance road safety. With continued advancements in automation, the U.S. market is poised for substantial long-term growth.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates & calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimation
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research and validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market scope & definition

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Hardware providers
  • 3.1.2 Software providers
  • 3.1.3 Service providers
  • 3.1.4 Technology providers
  • 3.1.5 End users
• 3.2 Supplier landscape
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Use case
• 3.9 Impact forces
  • 3.9.1 Growth drivers
    • 3.9.1.1 Growing sales of commercial vehicles
    • 3.9.1.2 Increase in demand to reduce operating cost and fuel consumption by fleet
    • 3.9.1.3 Rising demand for connected vehicles
    • 3.9.1.4 Stringent environmental regulations and rising demand for road safety
    • 3.9.1.5 High cost of technology and hardware
    • 3.9.1.6 Lack of infrastructure
  • 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.9.2.1 Lack of logistics control
    • 3.9.2.2 Risks associated with cross-border transportation
• 3.10 Growth potential analysis
• 3.11 Porter’s analysis
• 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2034 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
  • 5.2.1 Sensors
  • 5.2.2 Detection systems
  • 5.2.3 Camera
  • 5.2.4 Others
• 5.3 Software
• 5.4 Services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021 - 2034 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Light Commercial Vehicle (LCV)
• 6.3 Heavy Commercial Vehicle (HCV)

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Autonomous Level, 2021 - 2034 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Partially-autonomous
• 7.3 Fully autonomous

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Communication Technology, 2021 - 2034 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Vehicle to Vehicle (V to V)
• 8.3 Vehicle to Everything (V to X)
• 8.4 Vehicle to Infrastructure (V to I)

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Italy
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Russia
  • 9.3.7 Nordics
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 ANZ
  • 9.4.6 Southeast Asia
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 South Africa
  • 9.6.3 Saudi Arabia
  • 9.6.4 Turkey

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 AB Volvo
• 10.2 Bendix
• 10.3 Bosch
• 10.4 Continental
• 10.5 Daimler
• 10.6 Hino Motors
• 10.7 IVECO
• 10.8 NVIDIA
• 10.9 Omnitracs
• 10.10 Peloton
• 10.11 Scania
• 10.12 TomTom
• 10.13 TuSimple
• 10.14 Veddel
• 10.15 ZF Friedrichshafen