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市場調査レポート
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1664865

バーティカルAIの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

Vertical AI Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034

出版日
ページ情報
英文 175 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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バーティカルAIの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測
出版日: 2024年12月03日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 175 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界のバーティカルAI市場は、2024年に102億米ドルとなり、2025年から2034年にかけて21.6％の驚異的なCAGRで拡大する見通しです。

バーティカルAIは、ヘルスケア、自動車、製造、金融などの分野における独自の課題に取り組むために調整された業界別ソリューションを提供することで際立っています。これらのカスタマイズされたツールは、業務効率の向上、専門的な問題の解決、ワークフローの最適化など、一般的なAIでは不足しがちな領域でビジネスを支援します。分野固有のニーズに対応するソリューションに対する需要の高まりが、バーティカルAIの普及に拍車をかけています。

Vertical AI Market-IMG1

市場はオンプレミス、クラウド、ハイブリッドの展開モデルに区分され、クラウドベースのソリューションがこの分野を支配しています。2024年の市場シェアはクラウド分野が60％を占め、2034年には400億米ドルという驚異的な規模になると予測されています。クラウド技術は比類のない拡張性とコスト効率を提供し、企業は多額のハードウェア投資をすることなくコンピューティングリソースを動的に調整することができます。この適応性は、高度なAI機能を必要とするデータ集約型産業にとって特に有利です。さらに、従量課金モデルの手頃な価格により、あらゆる規模の組織、特に中小企業（SME）でのクラウド導入が加速しています。

市場範囲
開始年 2024年
予測年 202年～2034年
開始金額 102億米ドル
予測金額 696億米ドル
CAGR 21.6%

バーティカルAIソリューションは、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョン、ロボット工学などの最先端技術に基づいて構築されています。中でも機械学習がトップランナーとして台頭し、2024年には36％の市場シェアを獲得します。この技術は、過去のデータを分析し、将来の動向を予測する上で極めて重要な役割を果たし、あらゆる分野の企業がデータ主導でよりスマートな意思決定を行えるようにします。機械学習モデルの進歩が進むにつれて、意思決定プロセスを洗練させるその能力は、多様な業種での採用拡大を確実なものにしています。

北米は、2024年にバーティカルAI市場の40％の収益シェアを占め、世界リーダーとしての地位を固めました。同地域の高度な技術インフラとデジタルトランスフォーメーションへの絶え間ない注力は、多数の業界にわたるAIソリューションの統合を促進しました。AIイノベーションへの多額の投資は、政府の支援政策やベンチャーキャピタルの活発な資金調達とともに、AIに特化した新興企業の成長に拍車をかけています。このような要因によって、カスタマイズされたバーティカルAIアプリケーションの開発が促進され、北米市場の成長がさらに加速しています。

報告書の内容

第1章 調査手法と調査範囲

  • 調査デザイン
    • 調査アプローチ
    • データ収集方法
  • 基本推定と計算
    • 基準年の算出
    • 市場推計の主要動向
  • 予測モデル
  • 一次調査と検証
    • 一次ソース
    • データマイニングソース
  • 市場スコープと定義

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

  • 業界エコシステム分析
    • ハードウェアプロバイダー
    • ソフトウェアプロバイダー
    • サービスプロバイダー
    • テクノロジープロバイダー
    • クラウドサービスプロバイダー
    • エンドユーザー
  • サプライヤーの状況
  • 利益率分析
  • テクノロジー・イノベーション情勢
  • 特許分析
  • 主要ニュース・イニシアチブ
  • 規制状況
  • バーティカルAIに対するエンドユーザーの認識と信頼
  • 影響要因
    • 成長促進要因
      • 業界特有の用途に合わせたAIソリューションへの需要の高まり
      • AI技術の進歩
      • 企業や政府によるAIを活用した変革への旺盛な投資
      • 業務効率と意思決定の改善に向けたAIの採用拡大
    • 業界の潜在的リスク・課題
      • 高いコストと複雑さが伴う特定分野に特化したAIソリューションの開発
      • データプライバシーとコンプライアンスの課題
  • 成長可能性分析
  • ポーター分析
  • PESTEL分析

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業市場シェア分析
  • 競合のポジショニングマトリックス
  • 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス
    • プロフェッショナルサービス
    • マネージドサービス

第6章 市場推計・予測：展開モデル別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • オンプレミス
  • クラウド
  • ハイブリッド

第7章 市場・推計・予測：企業規模別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • 大企業
  • 中小企業

第8章 市場推計・予測：技術別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • 自然言語処理
  • コンピュータビジョン
  • ロボット工学
  • その他

第9章 市場推計・予測：最終用途別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • ヘルスケア
    • 臨床アプリケーション
    • 創薬・開発
    • メディカルイメージング
    • ヘルスケア事業
  • BFSI
    • 銀行業務
    • 投資・トレーディング
    • 保険
  • 製造・産業
    • 生産業務
    • サプライチェーン
    • 産業用IoT
  • 農業
    • 農作物管理
    • 家畜管理
    • 精密農業
  • 法務・コンプライアンス
    • 法務調査
    • 契約管理
    • 規制コンプライアンス
  • 小売・eコマース
    • カスタマー・エクスペリエンス
    • オペレーション
    • マーケティング・セールス
  • エネルギー・公益事業
    • 発電
    • エネルギー取引
    • 配給
    • 再生可能エネルギー
  • 運輸・物流
    • フリートマネジメント
    • サプライチェーン
    • インフラストラクチャー
  • その他

第10章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • 東南アジア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ
    • UAE
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア

第11章 企業プロファイル

  • Atomwise
  • BenevolentAI
  • Blue River Technology
  • BlueDot
  • Bright Machines
  • Ceres Imaging
  • Databricks
  • Deep Genomics
  • Farmers Edge
  • Harvey AI
  • Insilico Medicine
  • Narrative Science
  • Nauto
  • Paige AI
  • Path AI
  • Recursion Pharmaceuticals
  • SenseTime
  • Tempus
  • Visiopharm
  • Zymergen
目次
Product Code: 12504

The Global Vertical AI Market, valued at USD 10.2 billion in 2024, is poised to expand at an impressive CAGR of 21.6% from 2025 to 2034. Vertical AI stands out by delivering industry-specific solutions tailored to tackle unique challenges in sectors such as healthcare, automotive, manufacturing, and finance. These customized tools empower businesses to enhance operational efficiency, resolve specialized issues, and optimize workflows-areas where general AI often falls short. The surging demand for solutions addressing sector-specific needs is fueling the widespread adoption of vertical AI.

Vertical AI Market - IMG1

The market is segmented into on-premises, cloud, and hybrid deployment models, with cloud-based solutions dominating the space. In 2024, the cloud segment accounted for a commanding 60% market share, and it's projected to generate a staggering $40 billion by 2034. Cloud technology offers unparalleled scalability and cost-efficiency, enabling businesses to dynamically adjust computing resources without hefty hardware investments. This adaptability is particularly advantageous for data-intensive industries requiring advanced AI capabilities. Moreover, the affordability of pay-as-you-go pricing models has accelerated cloud adoption among organizations of all sizes, especially small and medium enterprises (SME).

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$10.2 Billion
Forecast Value$69.6 Billion
CAGR21.6%

Vertical AI solutions are built on cutting-edge technologies, including machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision, and robotics. Among these, machine learning emerged as the frontrunner, capturing 36% market share in 2024. This technology plays a pivotal role in analyzing historical data and predicting future trends, enabling businesses across sectors to make smarter, data-driven decisions. As machine learning models continue to advance, their ability to refine decision-making processes ensures increasing adoption across diverse industries.

North America held a 40% revenue share of the vertical AI market in 2024, solidifying its position as a global leader. The region's advanced technological infrastructure and relentless focus on digital transformation have catalyzed the integration of AI solutions across numerous industries. Significant investments in AI innovation, along with supportive government policies and robust venture capital funding, have spurred the growth of AI-focused startups. These factors are driving the development of tailored vertical AI applications, further propelling market growth in North America.

Report Content

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates & calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimation
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research and validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market scope & definition

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Hardware providers
    • 3.1.2 Software providers
    • 3.1.3 Service providers
    • 3.1.4 Technology providers
    • 3.1.5 Cloud service providers
    • 3.1.6 End users
  • 3.2 Supplier landscape
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology & innovation landscape
  • 3.5 Patent analysis
  • 3.6 Key news & initiatives
  • 3.7 Regulatory landscape
  • 3.8 End-user perception and trust in vertical AI
  • 3.9 Impact forces
    • 3.9.1 Growth drivers
      • 3.9.1.1 Increasing demand for AI solutions tailored to industry-specific applications
      • 3.9.1.2 Advancements in AI technologies
      • 3.9.1.3 Strong investments from enterprises and governments in AI-driven transformation
      • 3.9.1.4 Growing adoption of AI to improve operational efficiency and decision-making
    • 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.9.2.1 High costs and complexity of developing domain-specific AI solutions
      • 3.9.2.2 Data privacy and compliance challenges
  • 3.10 Growth potential analysis
  • 3.11 Porter’s analysis
  • 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Hardware
  • 5.3 Software
  • 5.4 Services
    • 5.4.1 Professional services
    • 5.4.2 Managed services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment Model, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 On-premises
  • 6.3 Cloud
  • 6.4 Hybrid

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Enterprise Size, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Large enterprises
  • 7.3 SME

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Machine learning
  • 8.3 Deep learning
  • 8.4 Natural language processing
  • 8.5 Computer vision
  • 8.6 Robotics
  • 8.7 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 Healthcare
    • 9.2.1 Clinical applications
    • 9.2.2 Drug discovery & development
    • 9.2.3 Medical imaging
    • 9.2.4 Healthcare operations
  • 9.3 BFSI
    • 9.3.1 Banking
    • 9.3.2 Investment & trading
    • 9.3.3 Insurance
  • 9.4 Manufacturing & Industrial
    • 9.4.1 Production operations
    • 9.4.2 Supply chain
    • 9.4.3 Industrial IoT
  • 9.5 Agriculture & farming
    • 9.5.1 Crop management
    • 9.5.2 Livestock management
    • 9.5.3 Precision agriculture
  • 9.6 Legal & Compliance
    • 9.6.1 Legal research
    • 9.6.2 Contract management
    • 9.6.3 Regulatory compliance
  • 9.7 Retail & e-commerce
    • 9.7.1 Customer experience
    • 9.7.2 Operations
    • 9.7.3 Marketing & sales
  • 9.8 Energy & Utilities
    • 9.8.1 Power generation
    • 9.8.2 Energy trading
    • 9.8.3 Distribution
    • 9.8.4 Renewable energy
  • 9.9 Transportation & logistics
    • 9.9.1 Fleet management
    • 9.9.2 Supply chain
    • 9.9.3 Infrastructure
  • 9.10 Others

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 U.S.
    • 10.2.2 Canada
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 UK
    • 10.3.2 Germany
    • 10.3.3 France
    • 10.3.4 Italy
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Russia
    • 10.3.7 Nordics
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 China
    • 10.4.2 India
    • 10.4.3 Japan
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 South Korea
    • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.5 Latin America
    • 10.5.1 Brazil
    • 10.5.2 Mexico
    • 10.5.3 Argentina
  • 10.6 MEA
    • 10.6.1 UAE
    • 10.6.2 South Africa
    • 10.6.3 Saudi Arabia

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 Atomwise
  • 11.2 BenevolentAI
  • 11.3 Blue River Technology
  • 11.4 BlueDot
  • 11.5 Bright Machines
  • 11.6 Ceres Imaging
  • 11.7 Databricks
  • 11.8 Deep Genomics
  • 11.9 Farmers Edge
  • 11.10 Harvey AI
  • 11.11 Insilico Medicine
  • 11.12 Narrative Science
  • 11.13 Nauto
  • 11.14 Paige AI
  • 11.15 Path AI
  • 11.16 Recursion Pharmaceuticals
  • 11.17 SenseTime
  • 11.18 Tempus
  • 11.19 Visiopharm
  • 11.20 Zymergen