車両感情インテリジェンス市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2024～2032年予測

世界の車両感情インテリジェンス市場は、2023年に10億米ドルと評価され、2024～2032年にかけてCAGR 16.5％で成長すると予測されています。

市場拡大の原動力となっているのは、乗員の安全性、先進的インフォテインメントシステム、コネクテッドビークルの普及に対する需要の高まりであり、これらはすべてモノのインターネット（IoT）によって強化されています。例えば、2024年1月、スマートアイとセレンスはCES 2024で提携を発表し、感情的にインテリジェントな車載アシスタントを導入しました。さらに、ドライバーと同乗者双方の安全性が重視されるようになり、自動車の感情知能システムの需要が高まっています。これらのシステムは、ドライバーの精神状態を把握することで事故を回避し、安全性を強化する上で極めて重要な役割を果たします。

疲労、ストレス、注意散漫を検知し、タイムリーな警告や、休憩の提案や安全性向上のための運転パラメーターの変更などの是正措置を促すことができます。車両感情インテリジェンス市場もまた、自動車産業とハイテク産業の大手企業による技術革新と斬新な機能の採用によって拍車がかかり、変革的な変化を目の当たりにしています。技術の進歩と消費者の期待の進化が、こうした新たな動向を形成しています。特筆すべき進歩は、ADAS（先進運転支援システム）と感情インテリジェンスの融合であり、自動車の安全性とドライバー支援の強化を目指しています。

先進的データ分析と機械学習を活用することで、ソフトウェアは感情状態を巧みに理解し、反応します。用途別に見ると、車両感情インテリジェンス市場には、ドライバーモニタリングと安全性、乗客体験の向上、安全とセキュリティ、自律走行サポート、健康とウェルネス・モニタリングが含まれます。ドライバーモニタリングと安全システムは2023年に約36%のシェアを占める。これらのシステムは、ドライバーの行動や感情の状態を継続的に評価し、交通安全を強化するために不可欠です。疲労、注意散漫、ストレスなど、事故の主要要因を特定することで、全体的な安全性を高めています。北米の車両感情インテリジェンス市場は、2023年に35%のシェアを占めました。北米の消費者は、安全性、快適性、利便性を優先した先進機能を誇る自動車にますます惹かれています。車両感情インテリジェンス（VEI）技術は、パーソナライズされた車内設定、リアルタイムでの感情対応修正、強化された安全プロトコルを提供することで、この地域のこうした需要に応えています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • ハードウェアとセンサーのプロバイダー
  • ソフトウェアとAIソリューションプロバイダー
  • システムインテグレーター
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• 技術とイノベーションの展望
• コスト内訳分析
• 特許分析
• 主要ニュース＆イニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • ドライバーと同乗者の安全への関心の高まり
    • 自動車用AIとMLの進歩
    • 自動車における技術統合と接続性の拡大
    • ユーザー体験の向上とパーソナライゼーション
  • 産業の潜在的リスク・課題
    • プライバシーとデータセキュリティへの懸念
    • 高い開発コスト
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：2021～2032年自動車別

• 主要動向
• 乗用車
• 商用車
  • トラック
  • バス
  • バン
• 自律走行車

第6章 市場推定・予測：コンポーネント別、2021～2032年

• 主要動向
• ハードウェア
• ソフトウェア

第7章 用途別市場推定・予測：用途別、2021～2032年

• 主要動向
• ドライバーのモニタリングと安全性
• 乗客体験の向上
• 安全性とセキュリティ
• 自律走行サポート
• ヘルス＆ウェルネスモニタリング

第8章 市場推定・予測：インテグレーション別、2021～2032年

• 主要動向
• OEM
• アフターマーケット

第9章 市場推定・予測：技術別、2021～2032年

• 主要動向
• 表情認識
• 音声認識と分析
• 生理センサー
• 感情・行動パターン分析

第10章 市場推定・予測：地域別、2021～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
  • その他のアジア太平洋
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他のラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他の中東・アフリカ

第11章 企業プロファイル

• Affectiva
• Antolin
• AVATR Technology
• BMW AG
• Robert Bosch GmbH
• Cerence
• Eyeris AI
• Forvia
• Harman International
• Kia Corporation
• Microsoft Corporation
• Netradyne
• Nvidia Corporation
• Panasonic Holdings Corporation
• Smart Eye AB
• SRI International
• Valeo
• Visteon Corporation
• Xpeng Motors
• Xperi Inc

The Global Vehicle Emotional Intelligence Market was valued at USD 1 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 16.5% from 2024 to 2032. The market expansion is fueled by rising demands for passenger safety, advanced infotainment systems, and the growing adoption of connected vehicles, all bolstered by the Internet of Things (IoT). For example, in January 2024, Smart Eye and Cerence unveiled their partnership at CES 2024, introducing an emotionally intelligent in-car assistant. Moreover, heightened emphasis on the safety of both drivers and passengers is propelling the demand for vehicle emotional intelligence systems. These systems play a pivotal role in bolstering safety by gauging the driver's mental state, potentially averting accidents.

They can detect fatigue, stress, or distraction, prompting timely alerts or corrective measures, like suggesting a break or modifying driving parameters for enhanced safety. The vehicle emotional intelligence market is also witnessing transformative changes, spurred by innovations and the embrace of novel features by major players in both the automotive and tech arenas. Technological advancements and evolving consumer expectations are shaping these emerging trends. A notable advancement is the fusion of emotional intelligence with Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS), aiming to bolster vehicle safety and driver support.

The overall industry is segmented into vehicle, component, application, integration, technology, and region. The market is segmented by component into hardware and software. The software segment dominated with over 60% share in 2023 and is projected to surpass USD 2.5 billion by 2032. Software is pivotal in gathering, processing, and analyzing vast data from diverse sensors. It discerns emotional nuances, derives actionable insights, and ensures prompt responses when necessary.

Leveraging advanced data analytics and machine learning, the software adeptly comprehends and reacts to emotional states. Application-wise, the vehicle emotional intelligence market encompasses driver monitoring & safety, passenger experience enhancement, safety and security, autonomous driving support, and health and wellness monitoring. The driver monitoring and safety systems claimed approximately 36% share in 2023. These systems are vital for bolstering road safety, continuously evaluating the driver's behavior and emotional state. By identifying fatigue, distraction, and stress, key accident contributors they enhance overall safety.North America vehicle emotional intelligence market constituted 35% share in 2023. North American consumers are increasingly gravitating towards vehicles boasting advanced features that prioritize safety, comfort, and convenience. Vehicle emotional intelligence (VEI) technologies cater to these demands by offering personalized in-car settings, real-time emotion-responsive modifications, and enhanced safety protocols in the region.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definition
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates & calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Hardware and sensor providers
  • 3.2.2 Software and AI solutions providers
  • 3.2.3 System integrators
  • 3.2.4 End-users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Cost breakdown analysis
• 3.6 Patent analysis
• 3.7 Key news & initiatives
• 3.8 Regulatory landscape
• 3.9 Impact forces
  • 3.9.1 Growth drivers
    • 3.9.1.1 Increased focus on driver and passenger safety
    • 3.9.1.2 Advancements in AI and ML for vehicle use
    • 3.9.1.3 Growing technological integration and connectivity in vehicles
    • 3.9.1.4 Enhanced user experience and personalization
  • 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.9.2.1 Privacy and data security concerns
    • 3.9.2.2 High development costs
• 3.10 Growth potential analysis
• 3.11 Porter's analysis
• 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021 - 2032 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Passenger vehicle
• 5.3 Commercial vehicle
  • 5.3.1 Trucks
  • 5.3.2 Buses
  • 5.3.3 Vans
• 5.4 Autonomous vehicles

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Hardware
• 6.3 Software

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Driver monitoring and safety
• 7.3 Passenger experience enhancement
• 7.4 Safety and security
• 7.5 Autonomous driving support
• 7.6 Health and wellness monitoring

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Integration, 2021 - 2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 OEM
• 8.3 Aftermarket

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2032 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Facial expression recognition
• 9.3 Voice recognition and analysis
• 9.4 Physiological sensors
• 9.5 Emotional/ Behavioral pattern analysis

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Italy
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Russia
  • 10.3.7 Nordics
  • 10.3.8 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
  • 10.5.4 Rest of Latin America
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 South Africa
  • 10.6.3 Saudi Arabia
  • 10.6.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 Affectiva
• 11.2 Antolin
• 11.3 AVATR Technology
• 11.4 BMW AG
• 11.5 Robert Bosch GmbH
• 11.6 Cerence
• 11.7 Eyeris AI
• 11.8 Forvia
• 11.9 Harman International
• 11.10 Kia Corporation
• 11.11 Microsoft Corporation
• 11.12 Netradyne
• 11.13 Nvidia Corporation
• 11.14 Panasonic Holdings Corporation
• 11.15 Smart Eye AB
• 11.16 SRI International
• 11.17 Valeo
• 11.18 Visteon Corporation
• 11.19 Xpeng Motors
• 11.20 Xperi Inc