セルフチェックアウトシステムの市場規模：ソリューション別、トランザクション別、モデル別、用途別、予測、2024年～2032年

セルフチェックアウトシステムの世界市場は、シームレスで効率的なショッピング体験に対する需要の高まりに後押しされ、2024年から2032年にかけて13.3%以上のCAGRを記録します。

小売業者は、手作業の必要性とそれに関連する経費を削減するため、セルフチェックアウトシステムを広く採用しています。このような人員削減により、小売企業は在庫管理や顧客サービスなど、他の業務分野にリソースを振り向けることができます。チェックアウトプロセスを自動化することで、小売企業は業務を合理化し、間接費を削減し、全体的な生産性を最適化することができます。例えば、ダイボルド・ニックスドルフは2023年2月、拡張性の高い設計でコスト効率を高めるDNシリーズ・セルフレジを発表しました。このシステムの自動化により、レジ担当者の監視を最小限に抑え、取引を迅速化できるため、小売業者は人件費を削減し、業務を合理化できます。

人工知能や機械学習の統合などの技術的進歩により、セキュリティの強化やパーソナライズされた顧客対応などがさらに進んでいます。消費者はますます迅速で非接触型の取引を好むようになっており、同市場は今後数年間で堅調に拡大する構えです。

セルフチェックアウトシステム市場は、ソリューション、トランザクション、モデル、用途、地域によって分類されます。

ソフトウェア分野は、顧客体験と業務効率の向上に重点を置いているため、2032年まで堅調なCAGRを記録すると思われます。小売業者は、シームレスなトランザクションを可能にし、チェックアウト時間を短縮し、高度な分析を提供する先進的なソフトウェア・ソリューションを優先しています。このソフトウェアは、店舗運営の合理化、多様な決済方法のサポート、在庫管理の改善を支援します。消費者の嗜好の変化や技術の進歩に対応しようとする企業にとって、セルフレジのプロセスを最適化する堅牢なソフトウェア・ソリューションへのニーズが、同分野の成長に拍車をかけています。

モバイル・セグメントは、便利な支払いオプションに対する消費者の嗜好から、2032年までに注目すべき市場シェアを獲得すると思われます。モバイル・セルフ・チェックアウト・ソリューションは、顧客がスマートフォンから直接取引を完了できるようにすることで、ショッピング体験を向上させ、待ち時間を短縮し、チェックアウトプロセスを合理化します。小売業者は、シームレスな非接触型決済の需要に対応し、既存のデジタル・プラットフォームと統合するため、こうしたモバイル・ソリューションを採用しています。

欧州のセルフチェックアウトシステム市場は、2032年まで顕著なCAGRを記録すると思われます。欧州の小売業者は、利便性とスピードに対する消費者の高い期待に応えようと努力しており、セルフチェックアウトシステムは、チェックアウト時間と運営コストを削減するソリューションを提供します。さらに、この地域では、健康への懸念から非接触型で衛生的なソリューションが重視されており、セルフレジの導入が加速しています。小売部門のデジタル変革と技術革新を支援する政府の取り組みは、欧州市場の拡大に貢献すると思われます。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • ハードウェアプロバイダー
  • ソフトウェアプロバイダー
  • サービスプロバイダー
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• テクノロジー＆イノベーション・情勢
• 特許分析
• 主要ニュース
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 米国におけるスーパーマーケットの普及拡大。
    • 世界の非接触型決済の普及
    • チェックアウト・ソリューションの継続的な技術進歩
    • RFID技術のセルフレジへの統合
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • システムの誤作動、ソフトウェアの不具合、バーコードなどの信頼性への懸念
    • 在庫の紛失や万引き
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：ソリューション別、2021年～2032年

• 主要動向
• ハードウェア
  • エンターテインメント
  • ヘルスケア
  • ホスピタリティ
  • 小売
  • 旅行
  • その他
• ソフトウェア
• サービス

第6章 市場推計・予測：トランザクション別、2021年～2032年

• 主要動向
• キャッシュベース
• キャッシュレス

第7章 市場推計・予測：モデル別、2021年～2032年

• 主要動向
• スタンドアロン型
• 壁掛け型またはカウンタートップ型
• モバイル

第8章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• エンターテインメント
• ヘルスケア
• ホスピタリティ
• 小売
• 旅行
• その他

第9章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • ロシア
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 東南アジア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他の中東・アフリカ

第10章 企業プロファイル

• AiFi Inc.
• CCL Technology
• Datalogic S.p.A.
• Diebold Nixdorf
• ECRS Software Corporation
• Fujitsu Limited
• Honeywell International Inc.
• IBM Corporation
• ITAB Shop Concept AB
• Mashgin, Inc.
• NCR Corporation
• Pan-Oston Corporation
• Pricer AB
• QINGDAO HISTONE INTELLIGENT COMMERCIAL SYSTEM CO. LTD
• QINGDAO WINTEC SYSTEM CO., LTD.
• Standard Cognition
• StrongPoint ASA
• Toshiba Global Commerce Solutions
• Trigo Vision Ltd.
• Zebra Technologies Corporation

Global Self-Checkout System Market will experience over 13.3% CAGR from 2024 to 2032, propelled by the increasing demand for seamless and efficient shopping experiences. Retailers are widely adopting self-checkout systems in order to diminish the need for manual labor and its related expenses. This reduction in staffing requirements allows retailers to reallocate their resources toward other operational areas, such as inventory management or customer service. By automating the checkout process, retailers can streamline their operations, reduce overhead costs, and optimize overall productivity. For instance, in February 2023, Diebold Nixdorf launched the DN Series Self-Checkout system, which boosts cost efficiency with its scalable design. The system's automation minimizes cashier supervision and accelerates transactions, enabling retailers to cut labor costs and streamline operations.

Technological advancements, such as the integration of artificial intelligence and machine learning, are further offering enhanced security and personalized customer interactions. As consumers increasingly prefer quick and contactless transactions, the market is poised for robust expansion in the coming years.

The self-checkout system market is grouped based on solution, transaction, model, application, and region.

The software segment will register a robust CAGR through 2032, owing to the emphasis on enhancing customer experience and operational efficiency. Retailers are prioritizing advanced software solutions that enable seamless transactions, reduce checkout times, and offer sophisticated analytics. The software helps streamline store operations, support diverse payment methods, and improve inventory management. As businesses seek to adapt to evolving consumer preferences and technological advancements, the need for robust software solutions that optimize the self-checkout process is spurring segment growth.

The mobile segment will grab a noteworthy market share by 2032, because of the consumer preference for convenient payment options. Mobile self-checkout solutions enhance the shopping experience by allowing customers to complete transactions directly from their smartphones, reducing wait times and streamlining the checkout process. Retailers are adopting these mobile solutions to meet the demand for seamless, contactless payments and to integrate with existing digital platforms.

Europe self-checkout system market will witness a noticeable CAGR through 2032, attributed to the focus on retail efficiency and customer experience. As retailers in Europe strive to adapt to high consumer expectations for convenience and speed, self-checkout systems offer a solution that reduces checkout times and operational costs. Additionally, the region's emphasis on contactless and hygienic solutions, accelerated by health concerns, is escalating the adoption of self-checkout systems. Government initiatives supporting digital transformation and technological innovation in retail sector will contribute to the expanding market in Europe.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definition
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates & calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Hardware provider
  • 3.2.2 Software provider
  • 3.2.3 Service provider
  • 3.2.4 End users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Growing supermarket penetration in the U.S.
    • 3.8.1.2 Proliferation of contactless payments around the globe
    • 3.8.1.3 Continuous technological advancements in checkout solutions
    • 3.8.1.4 Integration of RFID technology into self-checkout kiosks
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 Reliability concerns such as system malfunctions, software glitches, and barcodes
    • 3.8.2.2 Loss of inventory and shoplifting
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Solution, 2021 - 2032 ($Bn, Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
  • 5.2.1 Entertainment
  • 5.2.2 Healthcare
  • 5.2.3 Hospitality
  • 5.2.4 Retail
  • 5.2.5 Travel
  • 5.2.6 Others
• 5.3 Software
• 5.4 Service

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Transaction, 2021 - 2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Cash-based
• 6.3 Cashless

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Model, 2021 - 2032 ($Bn, Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Standalone
• 7.3 Wall-mounted or countertop
• 7.4 Mobile

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn, Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Entertainment
• 8.3 Healthcare
• 8.4 Hospitality
• 8.5 Retail
• 8.6 Travel
• 8.7 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn, Units)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Italy
  • 9.3.5 Russia
  • 9.3.6 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 Australia
  • 9.4.5 Southeast Asia
  • 9.4.6 Rest of Asia Pacific
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Rest of Latin America
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 South Africa
  • 9.6.3 Saudi Arabia
  • 9.6.4 Rest of MEA

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 AiFi Inc.
• 10.2 CCL Technology
• 10.3 Datalogic S.p.A.
• 10.4 Diebold Nixdorf
• 10.5 ECRS Software Corporation
• 10.6 Fujitsu Limited
• 10.7 Honeywell International Inc.
• 10.8 IBM Corporation
• 10.9 ITAB Shop Concept AB
• 10.10 Mashgin, Inc.
• 10.11 NCR Corporation
• 10.12 Pan-Oston Corporation
• 10.13 Pricer AB
• 10.14 QINGDAO HISTONE INTELLIGENT COMMERCIAL SYSTEM CO. LTD
• 10.15 QINGDAO WINTEC SYSTEM CO., LTD.
• 10.16 Standard Cognition
• 10.17 StrongPoint ASA
• 10.18 Toshiba Global Commerce Solutions
• 10.19 Trigo Vision Ltd.
• 10.20 Zebra Technologies Corporation