ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン市場：コンポーネント、用途、エンドユーザー別- 2024年～2032年の世界予測

ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンの世界市場は、業界における急速な技術革新と研究により、2024年から2032年にかけて34.3%のCAGRが観察されます。

人工知能と機械学習を用いたコンピュータビジョン技術は、疾病診断、患者ケア、業務効率を改善することでヘルスケアに革命をもたらしています。

この技術により、X線、MRI、CTスキャンのX線的医療画像自動解析が可能になり、診断の迅速化と治療計画の精度が向上します。例えば、2024年1月、InsulLoc社は、AIとコンピュータビジョンを活用して、インスリンの安全な注射部位をピンポイントで特定すると発表しました。ボグダン・オアンセア博士とエミリア・ブレバンは、スマートフォンと革新的なアプリケーションを使用して、糖尿病患者がインスリン治療を効率的に管理できるよう支援することに注力しています。

さらに、コンピュータビジョンシステムは、患者のバイタルサインの監視、外科的サポート、個別化された治療、質の高いヘルスケアの提供にも使用されています。COVID-19パンデミックの際に遠隔医療とリモートセンシングが広く採用されたことで、ヘルスケアへのコンピュータビジョンの統合がさらに加速しています。

ヘルスケアプロバイダーが患者データをより効率的に管理し、臨床転帰を改善する方法を模索する中、コンピュータビジョン技術への投資は今後も増え続けると思われます。この動向は市場の大幅な拡大を促し、世界中のヘルスケアの質とアクセシビリティの向上にテクノロジーが重要な役割を果たす未来を育むでしょう。

ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン市場のサービス分野からの収益は、2024年から2032年にかけて顕著なCAGRを記録します。ヘルスケア市場におけるコンピュータビジョンの需要は、医療診断、患者ケア、手術の効率を高める上で重要な役割を果たすサービス機能によって牽引されています。また、スキャンの異常検出にも役立ち、手術指示サービスの開発や臨床改善に役立ちます。

ヘルスケア施設がワークフローを合理化し、患者の予後を改善しようとする中、高度なコンピュータビジョンサービスの統合は進化し続けています。この動向は、ヘルスケアの提供を変革し、現代の医療現場の要求に応えるためのテクノロジーへの依存が高まっていることを強調しています。

手術支援分野は、2024年から2032年にかけて著しい成長を遂げると思われます。コンピュータビジョン・システムは、手術中のリアルタイム・ガイダンスとフィードバックを医師に提供し、精度を向上させ、ミスのリスクを軽減します。これらのシステムは、手術画像を分析し、複雑な解剖学的構造の取り込みを支援し、適切な配置と整列を保証するために手術器具を維持します。

高度な画像処理技術とAIシステムを統合することで、ヘルスケアプロバイダーは、より良い手術結果、回復時間の短縮、患者の合併症の減少を達成することができます。手術手技が向上するにつれ、手術効率と安全性を高める技術主導型ソリューションへのシフトを反映して、手術補助器具におけるコンピュータビジョンの需要は伸び続けています。

欧州のヘルスケアにおけるコンピュータビジョン市場は、2024年から2032年にかけて顕著なCAGRを示します。AIアルゴリズムと組み合わされたコンピュータビジョンアプリケーションは、評価、個別化された治療計画、外科処置に革命を起こしています。この技術は、正確な医療画像分析、診断、手術ガイダンスをサポートし、病院の医療生産高と生産性の向上を可能にします。さらに、規制遵守は、患者の安全性とヘルスケアの高い基準を満たすために、コンピュータビジョンのような先進技術の採用を重視し、サポートしています。同社がヘルスケアの革新に投資し続ける中、欧州におけるコンピュータビジョンソリューションの需要は今後も拡大し、将来の高度な臨床実践と患者の安定したケアに貢献するものと思われます。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • 診断精度に対する需要の高まり
    • 研究分野でのヘルスケアにおけるAIの急速な拡大
    • 遠隔医療の利用拡大
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • クラウドベースの技術に関するセキュリティ懸念の高まり
    • 認識と技術的知識の不足
• 成長可能性分析
• 規制状況
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業マトリックス分析
• 主要市場プレーヤーの競合分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略ダッシュボード

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2032年

• 主要動向
• ソフトウェア
  • オンプレミス
  • クラウドベース
• サービス

第6章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• 医療画像・診断
• 手術支援
• 患者識別
• 遠隔患者モニタリング
• その他の用途

第7章 市場推計・予測：エンドユーザー別、2021年～2032年

• 主要動向
• 病院・診療所
• 診断センター
• 学術研究機関
• その他のエンドユーザー

第8章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他中東とアフリカ

第9章 企業プロファイル

• AltexSoft
• AiCure
• Encord
• General Electric（GE）
• ImFusion
• InData Labs
• Insoftex
• NVIDIA Corporation
• Robovision BV.
• Shaip
• Softengi
• Verkada Inc.

Global Computer Vision in Healthcare Market will observe a CAGR of 34.3% from 2024 to 2032 due to the rapid innovation and research in the industry. Computer vision technology using artificial intelligence and machine learning is revolutionizing healthcare by improving disease diagnosis, patient care, and operational efficiency.

This technology enables X-like medical imaging automated analysis of ray, MRI, and CT scans for faster diagnosis and greater accuracy in treatment planning. For instance, in January 2024, InsulLoc announced that it is leveraging AI and computer vision to pinpoint safe injection sites for insulin. Dr. Bogdan Oancea and Emilia Breban are focused on aiding diabetes patients in efficiently managing their insulin therapy using a smartphone and their innovative application.

Additionally, computer vision systems are used to monitor patient vital signs, surgical support, and personalized treatments and provide quality healthcare. The widespread adoption of telemedicine and remote sensing during the COVID-19 pandemic has further accelerated the integration of computer vision into healthcare.

As healthcare providers look for more efficient ways to manage patient data and improve clinical outcomes, investments in computer vision technology will continue to increase. This trend will drive significant market expansion and will foster a future in which technology plays a key role in improving the quality and accessibility of healthcare around the world.

The overall computer vision in the healthcare industry size is classified based on component, application, end-user, and region.

The computer vision in healthcare market revenue from the service segment will register a commendable CAGR from 2024 to 2032. The demand for computer vision in the healthcare market is driven by its service features that play an important role in enhancing the efficiency of medical diagnosis, patient care, and surgery. It also helps in anomaly detection in scans and helps to develop surgical orientation services and clinical improvement.

As healthcare facilities seek to streamline workflows and improve outcomes in patients, the integration of advanced computer vision services continues to evolve. This trend underscores the growing reliance on technology to transform healthcare delivery and meet the demands of modern medical practice.

The surgical assistance segment will witness an appreciable growth from 2024 to 2032. Computer vision systems provide physicians with real-time guidance and feedback during surgery, improving accuracy and reducing the risk of error. These systems analyze surgical images, aid the uptake of complex anatomy, and maintain surgical instruments to ensure proper placement and alignment.

By integrating advanced imaging technologies with AI systems, healthcare providers can achieve better surgical outcomes, shorter recovery times, and reduced complications for patients. As surgical techniques improve, the demand for computer vision in surgical aids continues to grow, reflecting a shift toward technology-driven solutions that increase surgical efficiency and safety.

Europe Computer Vision in Healthcare Market will exhibit a notable CAGR from 2024 to 2032. Computer vision applications combined with AI algorithms are revolutionizing assessment, personalized treatment planning, and surgical procedures across the continent. This technology supports accurate medical image analysis, diagnosis, and surgical guidance, enabling hospitals' output and productivity increase in health care. Furthermore, regulatory compliance emphasizes and supports the adoption of advanced technologies such as computer vision to meet high standards of patient safety and health care. As the company continues to invest in healthcare innovation, the demand for computer vision solutions in Europe is poised to continue to grow, contributing to the future of advanced clinical practices and stable care for patients.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definitions
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates & calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360 degree synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Growing demand for diagnostic accuracy
    • 3.2.1.2 Rapid expansion of AI in healthcare in research areas
    • 3.2.1.3 Increasing utilization of telemedicine
  • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.2.2.1 Rising security concerns related to cloud-based technology
    • 3.2.2.2 Lack of awareness and technical knowledge
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
• 3.5 Porter's analysis
• 3.6 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company matrix analysis
• 4.3 Competitive analysis of major market players
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategic dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($ Million)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Software
  • 5.2.1 On-premises
  • 5.2.2 Cloud-based
• 5.3 Services

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($ Million)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Medical imaging & diagnosis
• 6.3 Surgical assistance
• 6.4 Patient identification
• 6.5 Remote patient monitoring
• 6.6 Other applications

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By End-User, 2021 - 2032 ($ Million)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Hospitals & clinics
• 7.3 Diagnostic centers
• 7.4 Academic research institutes
• 7.5 Other end-users

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($ Million)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 Germany
  • 8.3.2 UK
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Spain
  • 8.3.5 Italy
  • 8.3.6 Rest of Europe
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 Japan
  • 8.4.2 China
  • 8.4.3 India
  • 8.4.4 Australia
  • 8.4.5 Rest of Asia Pacific
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Rest of Latin America
• 8.6 Middle East and Africa
  • 8.6.1 South Africa
  • 8.6.2 Saudi Arabia
  • 8.6.3 Rest of Middle East and Africa

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 AltexSoft
• 9.2 AiCure
• 9.3 Encord
• 9.4 General Electric (GE)
• 9.5 ImFusion
• 9.6 InData Labs
• 9.7 Insoftex
• 9.8 NVIDIA Corporation
• 9.9 Robovision BV.
• 9.10 Shaip
• 9.11 Softengi
• 9.12 Verkada Inc.