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市場調査レポート
商品コード
1513491
ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンの世界市場規模調査:タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別、2022年~2032年の予測Global Computer Vision in Healthcare Market Size study, By Type, By Application, By End Users and Regional Forecasts 2022-2032 |
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カスタマイズ可能
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ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンの世界市場規模調査:タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別、2022年~2032年の予測 |
出版日: 2024年07月09日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 200 Pages
納期: 2~3営業日
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ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンの世界市場は、2023年に約31億米ドルと評価され、予測期間2024-2032年には24.0%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。
ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンは、現実世界からの視覚情報、特に医療画像やビデオをコンピュータが解釈・分析できるようにする技術の応用です。これには、X線、MRI、CTスキャン、超音波画像、病理スライドなどの医療画像から意味のある洞察を自動的に抽出できるアルゴリズムとシステムの開発と展開が含まれます。さらに、機械学習モデルの開発が進み、ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンの世界市場が注目を集めています。機械学習モデルは、医療画像をきめ細かく分析することができるため、個々の患者の特徴や治療反応を示すような微妙な変化やパターンを識別することができます。これにより、各患者固有のニーズに合わせた個別化治療計画の策定が可能になり、最終的には治療効果と患者満足度の向上につながります。
ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンの世界市場は、精密医療の需要の高まりと、世界中の医療行為におけるビッグデータの統合の高まりによって牽引されています。精密医療は、バイオマーカーや予測モデルを活用し、特定の疾患を発症するリスクの高い個人を特定することで、疾患の早期発見と予防に重点を置いています。コンピュータビジョンアルゴリズムは、医療画像を解析して病気の微妙な兆候を早期に検出し、ヘルスケアプロバイダーが積極的に介入して病気の進行を緩和する予防措置を実施できるようにします。さらに、ビッグデータ解析は、リスクの高い患者集団を特定し、疾病の発生を予測し、資源配分を最適化することで、集団健康管理イニシアチブを可能にします。コンピュータビジョン技術は、医療画像から集団レベルの動向やパターンを分析することで、これらの取り組みを強化し、疾患の早期発見や介入戦略を促進することができます。しかし、ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンの高コストとセキュリティ上の懸念が、予測期間2024-2032における市場全体の需要を阻害します。
ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋地域、北米、欧州、ラテンアメリカ、その他世界のその他の地域です。2023年、北米は、地域全体のヘルスケアにおけるAIベースの技術の統合に向けた政府の支持的な取り組みなどの要因により、収益の面で最大の地域市場でした。米国食品医薬品局(FDA)は、AIベースの医療機器の開発と規制を進めるため、人工知能/機械学習(AI/ML)行動計画などの取り組みを開始しました。この計画には、患者の安全性と有効性を確保しつつ、AIベースの技術の規制プロセスを合理化する戦略が含まれています。さらに、一方でアジア太平洋地域の市場は、予測期間2024-2032年にかけて最も速い速度で発展すると予想されています。
Global Computer Vision in Healthcare Market is valued approximately USD 3.1 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 24.0% over the forecast period 2024-2032. Computer vision in healthcare is an application of technology that enables computers to interpret and analyze visual information from the real world, particularly medical images and videos. It involves the development and deployment of algorithms and systems that can automatically extract meaningful insights from medical images such as X-rays, MRIs, CT scans, ultrasound images, and pathology slides. Furthermore, the rising development of machine learning models is gaining attention towards Global Computer Vision in Healthcare Market. Machine learning models can analyze medical images at a granular level, allowing for the identification of subtle variations and patterns that would be indicative of individual patient characteristics or treatment responses. This enables the development of personalized treatment plans tailored to each patient's specific needs, ultimately improving treatment efficacy and patient satisfaction.
The Global Computer Vision in Healthcare Market is driven by rising demand of precision medicine and rising integration of big data in healthcare practices across the world. Precision medicine emphasizes early disease detection and prevention by leveraging biomarkers and predictive models to identify individuals at high risk of developing certain conditions. Computer vision algorithms can analyze medical images to detect subtle signs of disease at an early stage, enabling healthcare providers to intervene proactively and implement preventive measures to mitigate disease progression. In addition, big data analytics enables population health management initiatives by identifying high-risk patient populations, predicting disease outbreaks, and optimizing resource allocation. Computer vision technologies can enhance these efforts by analyzing population-level trends and patterns from medical images, facilitating early disease detection and intervention strategies. However, high cost of computer vision in healthcare and security concerns are going to impede the overall demand for the market during the forecast period 2024-2032.
The key regions considered for the Global Computer Vision in Healthcare market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, North America was the largest regional market in terms of revenue owing to factors such as supportive government initiatives towards integration of AI-based technologies in healthcare across the region. The U.S. Food and Drug Administration (FDA) has launched initiatives such as the Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML) Action Plan to advance the development and regulation of AI-based medical devices. This plan includes strategies to streamline the regulatory process for AI-based technologies while ensuring patient safety and effectiveness. Furthermore, the market in Asia Pacific, on the other hand, is expected to develop at the fastest rate over the forecast period 2024-2032.