ビデオ監視におけるAI市場規模：コンポーネント別、展開別、エンドユーザー別、使用事例別、予測（2024年～2032年）

ビデオ監視におけるAI市場規模は、技術の進歩とセキュリティへの関心の高まりに後押しされ、2024年から2032年にかけてCAGR 15.5%以上で拡大すると予測されます。

ビデオ監視システムは、さまざまな分野のセキュリティ対策を強化するために、脅威の検出、識別、対応において比類のない能力を提供します。AIアルゴリズムの統合により、ビデオストリームのリアルタイム分析が可能になり、さらにプロアクティブな脅威の緩和とインシデント対応時間の短縮が可能になります。

また、AIアルゴリズムは、物体認識、行動分析、異常検知などの日常的な監視タスクの自動化を実現し、人間のオペレーターの負担を軽減し、業務効率を高めます。さらに、AIとIoTやクラウドコンピューティングなど他の新技術との統合により、ビデオ監視システムの機能が向上し、シームレスなデータ管理、遠隔監視、予測分析が容易になります。例えば、2024年3月、クラウドベースのAIの世界ソリューションであるIveda（R）は、ユーザーからプロフェッショナルレベルまでのユースケースで最先端のAIビデオサービスを効率的に利用可能にする新サービス、IvedaAI Cloud Subscriptionを開始しました。

ビデオ監視AI産業は、コンポーネント、展開、使用事例、エンドユーザー、地域に基づいて分類されます。

コンポーネントに基づくと、高性能プロセッサ、専用チップ、エッジコンピューティングデバイスなどのハードウェア技術の進歩に後押しされ、ハードウェアセグメントの市場価値は2024～2032年に大きな成長を遂げると予測されます。高解像度のビデオフィードのリアルタイム分析は、脅威の検出と認識の精度と速度の向上に役立ちます。さらに、分散処理と待ち時間の短縮の必要性に後押しされたエッジベースのAIソリューションに対する需要の高まりが、ビデオ監視アプリケーションにおけるAI対応ハードウェアデバイスの採用を後押ししています。

導入に関しては、オンプレミスセグメンテーションのビデオ監視AI市場は、予測期間中に14%以上のCAGRを示すと見られています。これは、データプライバシーに関する懸念や規制要件へのコンプライアンスに対処するため、機密性の高いビデオデータの制御とセキュリティを強化できるためです。特に政府、金融、ヘルスケアなどの分野の企業は、データ主権を維持し、クラウドベースのソリューションに関連するリスクを軽減するために、オンプレミス型の展開を好んでいます。また、この展開では、ビデオデータをローカルで処理することで、リアルタイムの脅威検知と即時対応を可能にし、迅速な対応時間を実現します。

欧州のビデオ監視AI産業は、2024年から2032年にかけてCAGR 14%以上で大きく成長すると予測されています。厳格な規制枠組みの導入は、公共の安全とセキュリティのためのインテリジェントなビデオ分析の展開を促進しています。さらに、IoTデバイスの普及と、交通、ヘルスケア、小売などの重要インフラ分野における包括的なセキュリティ対策の必要性が、この地域の産業の成長を促進しています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• 利益率分析
• 技術とイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースとイニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • セキュリティに対する懸念の高まり
    • AIとディープラーニングの進歩
    • コスト効率
    • IoTデバイスとの統合
    • 規制要件の高まり
  • 業界の潜在的リスクと課題
    • プライバシーに関する懸念
    • アルゴリズムのバイアスと精度
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計と予測：コンポーネント別（2018年～2032年）

• 主要動向
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 市場推計と予測：展開別（2018年～2032年）

• 主要動向
• クラウドベース
• オンプレミス

第7章 市場推計と予測：使用事例別（2018年～2032年）

• 主要動向
• 銃検知
• 侵入検知
• 群衆モニタリング
• 交通管理
• インシデント検知と対応
• その他

第8章 市場推計と予測：エンドユーザー別（2018年～2032年）

• 主要動向
• 商業
• 住宅
• インフラ
• 防衛・軍事
• 公共施設
• 工業
• その他

第9章 市場推計と予測：地域別（2018年～2032年）

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • その他のMEA

第10章 企業プロファイル

• Agent Vi
• Avigilon（a Motorola Solutions company）
• Axis Communications
• AxxonSoft
• Bosch Security Systems
• BriefCam
• Dahua Technology
• Eagle Eye Networks
• FLIR Systems
• Genetec
• Hanwha Techwin
• Hikvision
• Honeywell International
• IDIS
• Johnson Controls
• March Networks
• Pelco
• Qognify
• Verkada
• VIVOTEK

AI In Video Surveillance Market size is expected to expand at over 15.5% CAGR from 2024 to 2032, propelled by technological advancements and the increasing security concerns. Video surveillance systems offer unparalleled capabilities in threat detection, identification, and response for enhancing security measures across various sectors. The integration of AI algorithms enables real-time analysis of video streams, further allowing proactive threat mitigation and faster incident response times.

AI algorithms also render the automation of routine surveillance tasks, such as object recognition, behavior analysis, and anomaly detection for reducing the workload on human operators and enhancing operational efficiency. Additionally, the integration of AI with other emerging technologies like IoT and cloud computing offers improved capabilities of video surveillance systems, facilitating seamless data management, remote monitoring, and predictive analytics. For instance, in March 2024, Iveda(R), the global solution for cloud-based AI, launched IvedaAI Cloud Subscription, its new service that efficiently makes cutting-edge AI video services accessible for use cases from users to professional level.

The AI In video surveillance industry is classified on the basis of component, deployment, use cases, end-user and region.

Based on component, the market value from the hardware segment is slated to witness significant growth during 2024-2032, favored by the advancements in hardware technologies, including high-performance processors, specialized chips, and edge computing devices. Real-time analysis of high-resolution video feeds helps improve the accuracy and speed of threat detection and recognition. Additionally, the growing demand for edge-based AI solutions, driven by the need for decentralized processing and reduced latency is pushing the adoption of AI-enabled hardware devices in video surveillance applications.

In terms of deployment, the AI In video surveillance market from the on premise segment is poised to depict over 14% CAGR during the forecast period. This is due to their ability to offer enhanced control and security over sensitive video data for addressing concerns regarding data privacy and compliance with regulatory requirements. Organizations, particularly in sectors, such as government, finance, and healthcare, prefer on-premise deployment to maintain data sovereignty and mitigate risks associated with cloud-based solutions. This deployment also provides faster response times by processing video data locally for enabling real-time threat detection and immediate action.

Europe AI In video surveillance industry size is anticipated to grow at a significant pace at over 14% CAGR from 2024-2032, attributed to the increasing adoption of smart city initiatives across several countries. The rollout of stringent regulatory frameworks is promoting the deployment of intelligent video analytics for public safety and security. Furthermore, the proliferation of IoT devices and the need for comprehensive security measures in critical infrastructure sectors, such as transportation, healthcare, and retail are fueling the regional industry growth.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definitions
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculations
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360 degree synopsis, 2018-2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Profit margin analysis
• 3.3 Technology & innovation landscape
• 3.4 Patent analysis
• 3.5 Key news & initiatives
• 3.6 Regulatory landscape
• 3.7 Impact forces
  • 3.7.1 Growth drivers
    • 3.7.1.1 Rising security concerns
    • 3.7.1.2 Advancements in AI and deep learning
    • 3.7.1.3 Cost efficiency
    • 3.7.1.4 Integration with IoT devices
    • 3.7.1.5 Growing regulatory requirements
  • 3.7.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.7.2.1 Privacy concerns
    • 3.7.2.2 Algorithmic bias and accuracy
• 3.8 Growth potential analysis
• 3.9 Porter's analysis
  • 3.9.1 Supplier power
  • 3.9.2 Buyer power
  • 3.9.3 Threat of new entrants
  • 3.9.4 Threat of substitutes
  • 3.9.5 Industry rivalry
• 3.10 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2018-2032 (USD Million)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
• 5.3 Software
• 5.4 Services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment, 2018-2032 (USD Million)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Cloud-based
• 6.3 On premise

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Use Cases, 2018-2032 (USD Million)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Gun detection
• 7.3 Intrusion detection
• 7.4 Crowd monitoring
• 7.5 Traffic management
• 7.6 Incident detection and response
• 7.7 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By End User, 2018-2032 (USD Million)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Commercial
• 8.3 Residential
• 8.4 Infrastructure
• 8.5 Defense and military
• 8.6 Public facility
• 8.7 Industrial
• 8.8 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2018-2032 (USD Million)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Italy
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Russia
  • 9.3.7 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 ANZ
  • 9.4.6 Rest of Asia Pacific
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Rest of Latin America
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 Saudi Arabia
  • 9.6.3 South Africa
  • 9.6.4 Rest of MEA

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 Agent Vi
• 10.2 Avigilon (a Motorola Solutions company)
• 10.3 Axis Communications
• 10.4 AxxonSoft
• 10.5 Bosch Security Systems
• 10.6 BriefCam
• 10.7 Dahua Technology
• 10.8 Eagle Eye Networks
• 10.9 FLIR Systems
• 10.10 Genetec
• 10.11 Hanwha Techwin
• 10.12 Hikvision
• 10.13 Honeywell International
• 10.14 IDIS
• 10.15 Johnson Controls
• 10.16 March Networks
• 10.17 Pelco
• 10.18 Qognify
• 10.19 Verkada
• 10.20 VIVOTEK