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市場調査レポート
商品コード
1400595
予測毒性学におけるAI市場規模:技術別、毒性エンドポイント別、コンポーネント別、エンドユーザー別、2023~2032年世界予測AI in Predictive Toxicology Market Size-By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision), Toxicity Endpoints (Genotoxicity, Hepatotoxicity, Neurotoxicity, Cardiotoxicity), Component, End User & Global Forecast, 2023-2032 |
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カスタマイズ可能
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予測毒性学におけるAI市場規模:技術別、毒性エンドポイント別、コンポーネント別、エンドユーザー別、2023~2032年世界予測 |
出版日: 2023年11月15日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 210 Pages
納期: 2~3営業日
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予測毒性学におけるAI市場規模は、効率的な医薬品開発手法に対する世界の需要の高まりに後押しされ、2023年から2032年にかけてCAGR29.5%以上で拡大すると予測されます。
AIは、創薬および開発プロセスを加速するために製薬部門が求める革新的なアプローチを考慮した変革的なツールとして浮上しています。AIを活用した予測毒性学モデルは、意思決定を合理化し、時間とコストのかかる実験的試験の必要性を低減するために、潜在的な毒性の早期特定を可能にします。
さらに、動物実験を最小限に抑えるという規制当局の圧力とともに、倫理的配慮の高まりが、いくつかの業界に代替法の採用を迫っています。例えば、インド政府は、研究、特に医薬品試験における動物の使用を排除するため、新薬および臨床試験規則の改正(2023年)を承認しました。このような持続可能な研究開発アプローチのための無残で人道的な慣行へのシフトは、業界の成長を後押しすると思われます。
予測毒性学におけるAI産業は、コンポーネント、技術、毒性エンドポイント、エンドユーザー、地域に区分されます。
コンポーネントに基づくと、サービスセグメントの市場シェアは2022年にかなりの収益を生み出し、2032年までかなりの成長を記録すると推計されます。AI主導のサービスは、医薬品開発および製品試験中の潜在的な毒性問題に対する貴重な洞察を製薬および化学セクターに提供するため、予測毒性学において不可欠です。さらに、正確で効率的な毒性学的予測に対する需要の高まりは、意思決定と規制遵守を強化するためのAIベースのサービスに対するニーズを急増させています。
エンドユーザー別では、化学・化粧品分野の予測毒性学におけるAI市場は、2023年から2032年にかけて堅調な成長が見込まれます。これは、化学・化粧品分野の安全性評価と規制遵守の優先順位が上昇していることに起因しています。AIベースの予測毒性学ソリューションは、潜在的リスクと成分の毒性に関する貴重な洞察を提供します。化学製剤や化粧品における正確な毒性予測へのニーズの高まりも、同分野の拡大を後押ししそうです。
地域的には、アジア太平洋地域の予測毒性学におけるAI産業は、2023年から2032年の間に顕著な成長率を示すと見られています。これは、製薬およびバイオテクノロジー産業の拡大と、地域全体でAI技術への投資が増加していることに起因しています。規制機関が安全性評価を重視する中、AIアプリケーションは毒性試験のための効率的で正確な予測モデルを提供するために広く導入されています。さらに、業界プレーヤーと研究機関の間の共同作業の高まりも、この地域の産業拡大を加速させると思われます。
AI in Predictive Toxicology Market size is projected to expand at over 29.5% CAGR from 2023-2032 propelled by the growing demand for efficient drug development methods worldwide. AI has emerged as a transformative tool considering the innovative approaches sought by the pharmaceutical sector to accelerate drug discovery and development processes. AI-powered predictive toxicology models enable the early identification of potential toxicities, for streamlining decision-making and reducing the need for time-consuming and costly experimental testing.
Furthermore, the rising ethical considerations along with regulatory pressures to minimize animal experimentation are compelling several industries to adopt alternative methods. For instance, the Government of India authorized an amendment to the New Drugs and Clinical Trial Rules (2023) to eliminate the use of animals in research, particularly drug testing. This shift towards cruelty-free and humane practices for sustainable R&D approaches will boost the industry growth.
The AI in predictive toxicology industry is segmented into component, technology, toxicity endpoint, end user, and region.
Based on component, the market share from the services segment generated substantial revenue in 2022 and is estimated to record considerable growth through 2032. AI-driven services are essential in predictive toxicology as they provide pharmaceutical and chemical sectors with valuable insights into potential toxicity issues during drug development and product testing. Additionally, the growing demand for accurate and efficient toxicology predictions is surging the need for AI-based services for enhanced decision-making and regulatory compliance.
In terms of end user, the AI in predictive toxicology market from the chemical & cosmetics segment is anticipated to depict robust growth from 2023 to 2032. This can be attributed to rising prioritization of the chemical and cosmetics sectors on safety assessments and regulatory compliance. AI-based predictive toxicology solutions offer valuable insights into potential risks and the toxicity of ingredients. The growing need for accurate toxicity predictions in chemical formulations and cosmetic products is also likely to fuel the segment expansion.
Regionally, the Asia Pacific AI in predictive toxicology industry is poised to exhibit a notable growth rate between 2023 and 2032. This is attributed to the expanding pharmaceutical and biotechnology industries coupled with the increasing investments in AI technologies across the region. With regulatory agencies emphasizing safety assessments, AI applications are widely deployed to offer efficient and accurate predictive models for toxicity testing. Moreover, the rising collaborative efforts between industry players and research institutions will also accelerate the regional industry expansion.