サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Korean
デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1534201

予測毒性学におけるAIの世界市場規模調査：コンポーネント別、技術別、毒性エンドポイント別、エンドユーザー別、地域別予測、2022年～2032年

Global AI in Predictive Toxicology Market Size study, by Component by Technology by Toxicity Endpoints by End User and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
予測毒性学におけるAIの世界市場規模調査：コンポーネント別、技術別、毒性エンドポイント別、エンドユーザー別、地域別予測、2022年～2032年
出版日: 2024年08月10日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

予測毒性学におけるAIの世界市場は、2023年に約3億6,406万米ドルと評価され、2024年から2032年までの予測期間中に29.56%以上の大幅な成長率が見込まれています。

予測毒性学におけるAIは、高度な機械学習アルゴリズムと計算モデルを利用して、生物系に対する様々な化学物質の毒性影響を予測します。化学的特性と生物学的反応を網羅する広範なデータセットを処理することで、AIはパターンを識別し、正確な毒性予測を提供することができ、それによって大規模な動物実験とヒト試験への依存を最小限に抑えることができます。この手法は医薬品開発と安全性評価の効率を高め、従来のアプローチに代わる、より迅速で費用対効果の高い、より倫理的な選択肢を提示します。AI主導の予測毒性学の統合は、信頼性が高くスケーラブルなソリューションを提供することで、この分野に変革をもたらしつつあります。

予測毒性学におけるAIの世界市場の成長は、主に、機械学習や予測モデリングなどの最先端技術の開発と展開を促進する製薬AI新興企業への投資の増加によってもたらされます。これらの進歩は、化学化合物の毒性学的評価を大幅に改善し、効率的な医薬品開発プロセスに対する需要の増加に対応します。さらに、化学化合物の効果的なスクリーニングに対するニーズの高まりと、化学物質の安全性に対する懸念の高まりが、市場の成長をさらに後押ししています。しかし、予測モデルの精度を損なう可能性のあるデータの不足や質の低さ、AIモデルの統合に伴う複雑さなどの課題が、市場の大きな抑制要因となっています。

予測毒性学におけるAIの世界市場調査において考慮した主要地域には、アジア太平洋地域、北米、欧州、中南米、その他世界のその他の地域が含まれます。2023年には、北米地域が最大の収益シェアを占めたが、これは同地域における製薬業界の強固な存在が、予測毒性学におけるAI技術の採用を後押ししているためです。北米の製薬会社は、効率的な医薬品開発プロセスの必要性をますます認識するようになっています。AI技術を採用することで、これらの企業は創薬を迅速化し、研究開発努力を最適化し、全体的なコストを削減することができます。競合情勢と製薬部門における革新的ソリューションの絶え間ない追求は、北米における予測毒性学における高度なAIアプリケーションの需要に大きく寄与しています。さらに、アジア太平洋地域の市場は、予測期間2024年から2032年にかけて最も速い速度で発展すると予測されています。

目次

第1章 予測毒性学におけるAIの世界市場エグゼクティブサマリー

  • 予測毒性学におけるAIの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • コンポーネント別
    • 技術別
    • 毒性エンドポイント別
    • エンドユーザー別
  • 主要動向
  • 不況の影響
  • アナリストの結論・提言

第2章 予測毒性学におけるAIの世界市場の定義と調査前提条件

  • 調査目的
  • 市場定義
  • 調査前提条件
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイドの分析
      • 入手可能性
      • インフラ
      • 規制環境
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要サイド分析
      • 規制の枠組み
      • 技術の進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 予測毒性学におけるAIの世界市場力学

  • 市場促進要因
    • 製薬AIスタートアップへの投資の増加
    • 効率的な医薬品開発への需要の高まり
    • AI技術の進歩
    • 化合物の効率的なスクリーニングに対するニーズの高まり
    • 化学物質の安全性に関する懸念の高まり
  • 市場の課題
    • 予測モデルの精度を損なう不十分または質の低いデータ
    • AIモデルの統合における複雑さ
  • 市場機会
    • 製薬企業とAI技術プロバイダーとのコラボレーションの増加
    • 予測毒性学におけるAIアプリケーションの他産業への拡大
    • AIによる毒性評価のための標準化されたプロトコルの開発

第4章 予測毒性学におけるAIの世界市場、産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • 破壊的動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの結論・提言

第5章 予測毒性学におけるAIの世界市場規模と予測：コンポーネント別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
    • ソリューション
    • サービス

第6章 予測毒性学におけるAIの世界市場規模と予測：技術別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
    • 機械学習
    • 自然言語処理
    • コンピュータビジョン
    • その他

第7章 予測毒性学におけるAIの世界市場規模と予測：毒性エンドポイント別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
    • 遺伝毒性
    • 肝毒性
    • 神経毒性
    • 心毒性
    • その他

第8章 予測毒性学におけるAIの世界市場規模と予測：エンドユーザー別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
    • 製薬・バイオテクノロジー企業
    • 化学・化粧品
    • 契約研究機関
    • その他

第9章 予測毒性学におけるAIの世界市場規模と予測：地域別、2022年～2032年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第10章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • Benevolent AI
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • Berg Health
    • Biovista
    • Celsius Therapeutics
    • Chemaxon Ltd.
    • Cyclica
    • Exscientia PLC
    • Insilico Medicine
    • Instem plc
    • Lhasa Limited
    • Recursion Pharmaceuticals

第11章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場推定
    • 検証
    • 出版
  • 調査属性
目次

Global AI in Predictive Toxicology Market was valued at approximately USD 364.06 million in 2023 and is expected to experience a significant growth rate of over 29.56% during the forecast period from 2024 to 2032. AI in Predictive Toxicology utilizes advanced machine learning algorithms and computational models to anticipate the toxic effects of various chemical substances on biological systems. By processing extensive datasets encompassing chemical properties and biological responses, AI can discern patterns and offer precise toxicity predictions, thereby minimizing the reliance on extensive animal testing and human trials. This methodology enhances the efficiency of drug development and safety evaluations, presenting a faster, cost-effective, and more ethical alternative to conventional approaches. The integration of AI-driven predictive toxicology is transforming the field by providing reliable and scalable solutions.

The Global AI in Predictive Toxicology Market growth is primarily driven by rising investments in pharmaceutical AI startups, which facilitate the development and deployment of cutting-edge technologies such as machine learning and predictive modeling. These advancements significantly improve the toxicological assessments of chemical compounds, meeting the increasing demand for efficient drug development processes. Additionally, the growing need for effective screening of chemical compounds and rising concerns about chemical safety further propel market growth. However, challenges such as insufficient or poor-quality data, which can compromise the accuracy of predictive models, and the complexity involved in integrating AI models pose significant restraints to the market.

The key regions considered for the Global AI in Predictive Toxicology Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, North American region held largest revenue share attributed to the robust presence of the pharmaceutical industry in the region, which drives the adoption of AI technologies in predictive toxicology. Pharmaceutical companies in North America are increasingly recognizing the need for efficient drug development processes. By embracing AI technologies, these companies can expedite drug discovery, optimize research and development efforts, and reduce overall costs. The competitive landscape and the relentless pursuit of innovative solutions in the pharmaceutical sector significantly contribute to the demand for advanced AI applications in predictive toxicology within North America. Furthermore, the market in Asia Pacific is anticipated to develop at the fastest rate over the forecast period 2024-2032.

Major market players included in this report are:

  • Benevolent AI
  • Berg Health
  • Biovista
  • Celsius Therapeutics
  • Chemaxon Ltd.
  • Cyclica
  • Exscientia PLC
  • Insilico Medicine
  • Instem plc
  • Lhasa Limited
  • Recursion Pharmaceuticals

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component

  • Solution
  • Services

By Technology

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing
  • Computer Vision
  • Others

By Toxicity Endpoints

  • Genotoxicity
  • Hepatotoxicity
  • Neurotoxicity
  • Cardiotoxicity
  • Others

By End User

  • Pharmaceutical & Biotechnology Companies
  • Chemical & Cosmetics
  • Contract Research Organizations
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • RoLA
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market

Table of Contents

Chapter 1. Global AI in Predictive Toxicology Market Executive Summary

  • 1.1. Global AI in Predictive Toxicology Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Component
    • 1.3.2. By Technology
    • 1.3.3. By Toxicity Endpoints
    • 1.3.4. By End User
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global AI in Predictive Toxicology Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global AI in Predictive Toxicology Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Rising investments in pharmaceutical AI startups
    • 3.1.2. Increased demand for efficient drug development
    • 3.1.3. Advancements in AI technologies
    • 3.1.4. Growing need for efficient screening of chemical compounds
    • 3.1.5. Rising concerns about chemical safety
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. Insufficient or poor-quality data compromising the accuracy of predictive models
    • 3.2.2. Complexity in the integration of AI models
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Increasing collaborations between pharmaceutical companies and AI technology providers
    • 3.3.2. Expansion of AI applications in predictive toxicology to other industries
    • 3.3.3. Development of standardized protocols for AI-driven toxicity assessments

Chapter 4. Global AI in Predictive Toxicology Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top investment opportunity
  • 4.4. Top winning strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global AI in Predictive Toxicology Market Size & Forecasts by Component 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global AI in Predictive Toxicology Market: Solution Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
    • 5.2.1. Solution
    • 5.2.1. Services

Chapter 6. Global AI in Predictive Toxicology Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global AI in Predictive Toxicology Market: Machine Learning Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
    • 6.3.1. Machine Learning
    • 6.3.2. Natural Language Processing
    • 6.3.3. Computer Vision
    • 6.3.4. Others

Chapter 7. Global AI in Predictive Toxicology Market Size & Forecasts by Toxicity Endpoints 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global AI in Predictive Toxicology Market: Genotoxicity Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
    • 7.3.1. Genotoxicity
    • 7.3.2. Hepatotoxicity
    • 7.3.3. Neurotoxicity
    • 7.3.4. Cardiotoxicity
    • 7.3.5. Others

Chapter 8. Global AI in Predictive Toxicology Market Size & Forecasts by End User 2022-2032

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global AI in Predictive Toxicology Market: Pharmaceutical & Biotechnology Companies Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
    • 8.3.1. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
    • 8.3.2. Chemical & Cosmetics
    • 8.3.3. Contract Research Organizations
    • 8.3.4. Others

Chapter 9. Global AI in Predictive Toxicology Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 9.1. North America AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.1.1. U.S. AI in Predictive Toxicology Market
      • 9.1.1.1. By Component
      • 9.1.1.2. By Technology
      • 9.1.1.3. By Toxicity Endpoints
      • 9.1.1.4. By End User
    • 9.1.2. Canada AI in Predictive Toxicology Market
  • 9.2. Europe AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.2.1. UK AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.2.2. Germany AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.2.3. France AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.2.4. Spain AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.2.5. Italy AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.2.6. Rest of Europe AI in Predictive Toxicology Market
  • 9.3. Asia-Pacific AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.3.1. China AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.3.2. India AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.3.3. Japan AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.3.4. Australia AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.3.5. South Korea AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.3.6. Rest of Asia Pacific AI in Predictive Toxicology Market
  • 9.4. Latin America AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.4.1. Brazil AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.4.2. Mexico AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.4.3. Rest of Latin America AI in Predictive Toxicology Market
  • 9.5. Middle East & Africa AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.5.1. Saudi Arabia AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.5.2. South Africa AI in Predictive Toxicology Market
    • 9.5.3. Rest of Middle East & Africa AI in Predictive Toxicology Market

Chapter 10. Competitive Intelligence

  • 10.1. Key Company SWOT Analysis
  • 10.2. Top Market Strategies
  • 10.3. Company Profiles
    • 10.3.1. Benevolent AI
      • 10.3.1.1. Key Information
      • 10.3.1.2. Overview
      • 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 10.3.1.4. Product Summary
      • 10.3.1.5. Market Strategies
    • 10.3.2. Berg Health
    • 10.3.3. Biovista
    • 10.3.4. Celsius Therapeutics
    • 10.3.5. Chemaxon Ltd.
    • 10.3.6. Cyclica
    • 10.3.7. Exscientia PLC
    • 10.3.8. Insilico Medicine
    • 10.3.9. Instem plc
    • 10.3.10. Lhasa Limited
    • 10.3.11. Recursion Pharmaceuticals

Chapter 11. Research Process

  • 11.1. Research Process
    • 11.1.1. Data Mining
    • 11.1.2. Analysis
    • 11.1.3. Market Estimation
    • 11.1.4. Validation
    • 11.1.5. Publishing
  • 11.2. Research Attributes