サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Korean
  • Traditional Chinese
  • Simplified Chinese
表紙：自動化テストの市場規模：コンポーネント別、エンドポイントインターフェース別、用途別、予測、2023年～2032年
市場調査レポート
商品コード
1289004

自動化テストの市場規模：コンポーネント別、エンドポイントインターフェース別、用途別、予測、2023年～2032年

Automation Testing Market Size By Component, By End-point Interface, By Application & Forecast, 2023 - 2032
出版日: | 発行: Global Market Insights Inc. | ページ情報: 英文 350 Pages | 納期: 2～3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=156.76円
自動化テストの市場規模：コンポーネント別、エンドポイントインターフェース別、用途別、予測、2023年～2032年
出版日: 2023年04月04日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 350 Pages
納期: 2～3営業日
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

自動化テストの世界市場は、メディアストリーミング、オンラインゲーム、デジタル決済用モバイル機器など、デジタルメディアの普及が進んでいることから、2032年まで急激な成長を見せると予想されています。

スマートフォン、ウェアラブル、ノートパソコンなどの家電製品のデジタル化が進み、これらの製品のセキュリティ、機能、性能を向上させるための自動化テストサービスの需要が大幅に増加しています。例えば、米国に本社を置くIT企業Ranorex社は、2021年8月に自動化テストツールの最新版「Studio 10.1」をリリースしました。このアップデート版では、データソースの管理ダイアログボックスにデータベースのログイン認証情報のマスキングが追加され、.NET 4.6.2 Frameworkから.NET 4.8 Frameworkへのアップグレードとなっています。

自動化テスト市場は、コンポーネント、エンドポイントインターフェース、用途、地域によって区分されています。

コンポーネントに関しては、アドバイザリー＆コンサルティング、プランニング＆開発、サポート＆メンテナンス、ドキュメンテーション＆トレーニング、インプリメンテーション、マネージドのサブセグメントに分けられるサービスセグメントが、2023年から2032年にかけて大きな推進力を持つ可能性があります。

アドバイザリーおよびコンサルティングサービスは、2022年に10%以上の市場シェアを獲得し、今後10年間はかなりの収益を上げると予想されます。これらのサービスは、デリバリーライフサイクルを通じて、インフラ、ツール、人材など、品質保証の重点分野を強化するために企業を支援し、市場の成長をサポートします。

エンドポイントインターフェースについては、ウェブセグメントの自動化テスト市場の売上は2022年に20億米ドル以上に達し、2032年まで大きく成長する可能性があります。このセグメントの成長は、自動車、家電、eコマース、小売などのさまざまな分野で、OS横断テストやブラウザ横断テストの需要が高まっていることに起因しています。

一方、デスクトップ分野は2022年に約5％の市場シェアを占め、ワークステーション、PC、デスクトップの世界の販売台数の増加により、調査期間中も安定した成長を遂げると予測されます。

用途別では、輸送・物流分野が2032年まで10%以上のCAGRを記録すると予想されます。輸送・物流分野の自動化テストは、ソフトウェア開発と展開のプロセスに効率性、信頼性、費用対効果をもたらします。自動化を活用することで、この分野の企業はシステムの品質を高め、手作業を減らし、リスクを軽減し、デジタル化と相互接続が進む環境において優れたユーザー体験を提供することができます。

地域別では、北米の自動化テスト市場は2022年に90億米ドル以上の規模に達し、2023年から2032年にかけても大幅な拡大が予想されます。この地域では、スマートな消費者向け製品の普及が進んでおり、地域の市場成長を促進すると予想されます。同様に、中東・アフリカの自動化テスト産業は、ドバイ、サウジアラビア、クウェート、アブダビでの高級車やスーパーカーの需要急増により、2023年から2032年にかけて10%以上のCAGRで拡大する見通しです。

目次

第1章 調査手法とスコープ

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 自動化テスト業界考察

  • イントロダクション
  • 業界情勢、2018年～2032年
    • 手動テストと自動化ソフトウェアテストの比較
    • 自動化テストツールおよびプラットフォーム
      • セレン
      • テスティングウィズ
      • Ranorex
      • HPEユニファイドファンクショナルテスト
      • TestComplete
      • Sahi
      • Watir
      • Telerik Test Studio
      • カタロン・スタジオ
      • Tosca Test Suite（トスカ・テスト・スイート
    • ワイヤレス自動化テストの概要
      • Wi Fi
      • Bluetooth
      • IoT
  • COVID-19のインパクト
    • 地域別インパクト
  • ロシア・ウクライナ戦争影響
  • 自動化テスト業界のエコシステム分析
    • 自動化テストツール/プラットフォーム
    • テストサービスプロバイダー
    • クラウドサービスプロバイダー
    • プロフェッショナルサービスプロバイダー
    • マネージドサービスプロバイダー
    • エンドユーザー
    • ベンダーマトリックス
  • 利益率分析
  • テクノロジーとイノベーションの展望
    • コードレス自動化テスト
    • 自動化のためのAIと機械学習
    • ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）
    • Seleniumテストのアトム化
  • 特許事情
  • 主要なイニシアチブとニュース
  • 規制状況
    • 国際
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • MEA
  • 業界への影響要因
    • 促進要因
      • 自動化テストにおけるAIとMLの需要の高まり
      • DevOps手法の採用の拡大
      • 品質保証とテストのためのアジャイル開発環境の採用が増加しています
      • モバイルベースの用途の高い消費量
      • 先進国でのデジタル化の進展
      • 北米におけるホームオートメーションデバイスの普及
    • 業界の潜在的リスク＆課題
      • 熟練したプロフェッショナルの不足
      • 自動化テストより手動テストの方が導入コストが高いです
  • 投資ポートフォリオ
  • 成長性分析
  • ポーター分析
  • PESTEL分析

第4章 競合情勢、2022年

  • イントロダクション
  • 市場シェア分析、2022年
  • 主要市場プレイヤーの競合分析、2022年
    • Accenture
    • Cognizant
    • IBM
    • Tata Consultancy Services Limited
    • Capgemini
    • Wipro Limited
    • NTT DATA Inc.
  • 革新的なプレイヤーの競合分析、2022年
    • Atos SE
    • Amdocs
    • Tech Mahindra Limited
    • HCL Technologies Limited
    • CGI Inc.
  • ベンダー採用マトリクス
  • 戦略的展望マトリクス

第5章 自動化テスト市場：コンポーネント別

  • 主要動向：コンポーネント別
  • テストタイプ
    • ファンクショナルテスト
      • システムテスト
      • ユニットテスト
      • 統合テスト
      • スモークテスト
      • リグレッションテスト
      • その他
    • 非機能テスト
      • セキュリティテスト
      • パフォーマンステスト
      • ユーザビリティテスト
      • APIテスト
      • コンプライアンステスト
      • その他
  • サービス内容
    • アドバイザリー＆コンサルティング
    • 企画・開発
    • サポート＆メンテナンス
    • ドキュメンテーション＆トレーニング
    • インプリメンテーション
    • マネージド

第6章 自動化テスト市場：エンドポイントインターフェース別

  • 主要動向：エンドポイントインターフェース別
  • モバイル
  • ウェブ
  • デスクトップ
  • クラウド
  • 組込みソフトウェア

第7章 自動化テスト市場：用途別

  • 主要動向：用途別
  • IT・テレコム
  • BFSI
  • 製造業
  • 小売業
  • 運輸・ロジスティクス
  • 官公庁・公共機関
  • スマートコンシューマーデバイス
  • 自動車
  • ヘルスケア・医療機器
  • その他

第8章 自動化テスト市場：地域別

  • 主要動向：地域別
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • ANZ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • MEA
    • 南アフリカ
    • イスラエル

第9章 企業プロファイル

  • Accenture
  • Amdocs
  • Astegic
  • Atos SE
  • Capgemini
  • CGI Inc.
  • Cigniti
  • Cognizant
  • CSC（DXC Technology Company）
  • Eggplant
  • HCL Technologies Limited
  • IBM
  • Infosys
  • Micro Focus
  • Microsoft
  • Mobisoft Infotech
  • NTT DATA Inc.
  • Qualitest
  • SmartBear Software
  • Tata Consultancy Services Limited
  • Tech Mahindra Limited
  • Tricentis
  • Wipro Limited
目次
Product Code: 3110

Global Automation Testing Market is slated to exhibit exponential growth through 2032 owing to the increasing penetration of digital media, such as mobile devices for media streaming, online gaming, and digital payments.

Consumer electronics such as smartphones, wearables, and laptops are becoming more digitalized, which has led to a significant increase in the demand for automated testing services to improve the security, functionality, and performance of these products. For instance, in August 2021, Ranorex, the U.S.-based IT company, released its Studio 10.1, the latest version of the automated testing tool. The updated version added masking for the database login credentials in the manage data sources dialogue box and is an upgrade from the .NET 4.6.2 Framework to the .NET 4.8 Framework.

The automation testing market has been segmented based on component, end-point interface, application, and region.

With respect to component, the services segment, which is further divided into advisory & consulting, planning & development, support & maintenance, documentation & training, implementation, and managed sub-segments, could gain significant impetus from 2023 to 2032.

Advisory and consulting services accumulated over 10% market share in 2022 and are expected to drive considerable revenue in the next ten years. These services aid businesses in enhancing their quality assurance focus areas, including infrastructure, tools, and people, throughout the delivery lifecycle, thus, supporting market growth.

Regarding the end-point interface, the automation testing market revenue from the web segment reached over $2 billion in 2022 and could grow substantially through 2032. The segment growth can be credited to the mounting demand for cross-Operating Systems (OS) testing and cross-browser testing across various sectors such as automotive, consumer electronics, e-commerce, and retail.

Meanwhile, the desktop segment held approximately 5% market share in 2022 and is estimated to witness steady growth over the review timeline owing to the rising sales of workstations, PCs, and desktops worldwide.

In terms of application, the transportation & logistics segment is expected to depict over 10% CAGR through 2032. Automation testing in transportation and logistics brings efficiency, reliability, and cost-effectiveness to the software development and deployment processes. By leveraging automation, companies in this sector can enhance the quality of their systems, reduce manual efforts, mitigate risks, and deliver superior user experiences in an increasingly digital and interconnected environment.

From the regional perspective, the North America automation testing market was worth more than $9 billion in 2022 and may observe sizable expansion throughout 2023-2032. Increasing penetration of smart consumer products in the region is expected to drive regional market growth. Similarly, the Middle East & Africa automation testing industry is poised to expand at over 10% CAGR between 2023 and 2032 due to the soaring demand for luxury vehicles and supercars in Dubai, Saudi Arabia, Kuwait, and Abu Dhabi.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Scope and definition
  • 1.2 Methodology & forecast parameters
  • 1.3 COVID-19 impact
    • 1.3.1 North America
    • 1.3.2 Europe
    • 1.3.3 Asia Pacific
    • 1.3.4 Latin America
    • 1.3.5 MEA
  • 1.4 Data Sources
    • 1.4.1 Secondary
      • 1.4.1.1 Paid sources
      • 1.4.1.2 Public sources
    • 1.4.2 Primary
  • 1.5 Industry Glossary

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Automation testing industry 360 degree snapshots, 2018-2032
  • 2.2 Business trends
    • 2.2.1 Total Addressable Market (TAM), 2023 - 2032
  • 2.3 Regional trends
  • 2.4 Component trends
    • 2.4.1 Testing type trends
    • 2.4.2 Service trends
  • 2.5 End point interface trends
  • 2.6 Application trends

Chapter 3 Automation Testing Industry Insights

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Industry landscape, 2018-2032
    • 3.2.1 Manual Testing vs. Automation Software Testing
    • 3.2.2 Automation testing tools and platforms
      • 3.2.2.1 Selenium
      • 3.2.2.2 Testing Whiz
      • 3.2.2.3 Ranorex
      • 3.2.2.4 HPE Unified Functional Testing
      • 3.2.2.5 TestComplete
      • 3.2.2.6 Sahi
      • 3.2.2.7 Watir
      • 3.2.2.8 Telerik Test Studio
      • 3.2.2.9 Katalon Studio
      • 3.2.2.10 Tosca Test Suite
    • 3.2.3 Wireless automation testing overview
      • 3.2.3.1 Wi Fi
      • 3.2.3.2 Bluetooth
      • 3.2.3.3 IoT
  • 3.3 COVID-19 impact
    • 3.3.1 Impact by region
      • 3.3.1.1 North America
      • 3.3.1.2 Europe
      • 3.3.1.3 Asia Pacific
      • 3.3.1.4 Latin America
      • 3.3.1.5 MEA
  • 3.4 Russia-Ukraine war impact
  • 3.5 Automation testing industry ecosystem analysis
    • 3.5.1 Automation testing tools/platform
    • 3.5.2 Testing service providers
    • 3.5.3 Cloud service providers
    • 3.5.4 Professional service providers
    • 3.5.5 Managed service providers
    • 3.5.6 End-use
    • 3.5.7 Vendor matrix
  • 3.6 Profit margin analysis
  • 3.7 Technology & innovation landscape
    • 3.7.1 Codeless automation testing
    • 3.7.2 AI & Machine Learning for automation
    • 3.7.3 Robotic Process Automation (RPA)
    • 3.7.4 Selenium test atomation
  • 3.8 Patent landscape
  • 3.9 Key initiative & news
  • 3.10 Regulatory landscape
    • 3.10.1 International
    • 3.10.2 North America
    • 3.10.3 Europe
    • 3.10.4 Asia Pacific
    • 3.10.5 Latin America
    • 3.10.6 MEA
  • 3.11 Industry impact forces
    • 3.11.1 Growth drivers
      • 3.11.1.1 Rising demand for AI and ML in automation testing
      • 3.11.1.2 Growing adoption of DevOps methodology
      • 3.11.1.3 Rising adoption of agile development environment for quality assuarance and testing
      • 3.11.1.4 High consumption of mobile based applications
      • 3.11.1.5 Increasing digitization in developed countries
      • 3.11.1.6 Proliferation of home automation devices in North America
    • 3.11.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.11.2.1 Lack of skilled professionals
      • 3.11.2.2 High implementation cost prevailing manual testing over automation testing
  • 3.12 Investment portfolio
  • 3.13 Growth potential analysis
  • 3.14 Porter's analysis
    • 3.14.1 Threat of new entrant
    • 3.14.2 Bargaining power of supplier
    • 3.14.3 Bargaining power of buyer
    • 3.14.4 Threat of substitution
    • 3.14.5 Competitive rivalry
  • 3.15 PESTEL analysis
    • 3.15.1 Political
    • 3.15.2 Economical
    • 3.15.3 Social
    • 3.15.4 Technological
    • 3.15.5 Legal
    • 3.15.6 Environmental

Chapter 4 Competitive Landscape, 2022

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Market share analysis, 2022
  • 4.3 Completive analysis of key market players, 2022
    • 4.3.1 Accenture
    • 4.3.2 Cognizant
    • 4.3.3 IBM
    • 4.3.4 Tata Consultancy Services Limited
    • 4.3.5 Capgemini
    • 4.3.6 Wipro Limited
    • 4.3.7 NTT DATA Inc.
  • 4.4 Completive analysis of innovative players, 2022
    • 4.4.1 Atos SE
    • 4.4.2 Amdocs
    • 4.4.3 Tech Mahindra Limited
    • 4.4.4 HCL Technologies Limited
    • 4.4.5 CGI Inc.
  • 4.5 Vendor adoption matrix
  • 4.6 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Automation Testing Market, By Component

  • 5.1 Key trends, by component
  • 5.2 Testing type
    • 5.2.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
    • 5.2.2 Functional testing
      • 5.2.2.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 5.2.2.2 System testing
        • 5.2.2.2.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 5.2.2.3 Unit testing
        • 5.2.2.3.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 5.2.2.4 Integration testing
        • 5.2.2.4.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 5.2.2.5 Smoke testing
        • 5.2.2.5.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 5.2.2.6 Regression testing
        • 5.2.2.6.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 5.2.2.7 Others
        • 5.2.2.7.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
    • 5.2.3 Non Functional testing
      • 5.2.3.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 5.2.3.2 Security testing
        • 5.2.3.2.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 5.2.3.3 Performance testing
        • 5.2.3.3.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 5.2.3.4 Usability testing
        • 5.2.3.4.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 5.2.3.5 API testing
        • 5.2.3.5.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 5.2.3.6 Compliance testing
        • 5.2.3.6.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 5.2.3.7 Others
        • 5.2.3.7.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
    • 5.3.2 Advisory & Consulting
      • 5.3.2.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
    • 5.3.3 Planning & development
      • 5.3.3.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
    • 5.3.4 Support & Maintenance
      • 5.3.4.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
    • 5.3.5 Documentation & training
      • 5.3.5.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
    • 5.3.6 Implementation
      • 5.3.6.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
    • 5.3.7 Managed
      • 5.3.7.1 Market estimates and forecast, 2018-2032

Chapter 6 Automation Testing Market, By End Point Interface

  • 6.1 Key trends, by end point interface
  • 6.2 Mobile
    • 6.2.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
  • 6.3 Web
    • 6.3.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
  • 6.4 Desktop
    • 6.4.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
  • 6.5 Cloud
    • 6.5.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
  • 6.6 Embedded software
    • 6.6.1 Market estimates and forecast, 2018-2032

Chapter 7 Automation Testing Market, By Application

  • 7.1 Key trends, by application
  • 7.2 IT & telecom
    • 7.2.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
  • 7.3 BFSI
    • 7.3.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
  • 7.4 Manufacturing
    • 7.4.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
  • 7.5 Retail
    • 7.5.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
  • 7.6 Transport & logistics
    • 7.6.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
  • 7.7 Government & public sector
    • 7.7.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
  • 7.8 Smart consumer devices
    • 7.8.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
  • 7.9 Automotive
    • 7.9.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
  • 7.10 Healthcare & Medical devices
    • 7.10.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
  • 7.11 Others
    • 7.11.1 Market estimates and forecast, 2018-2032

Chapter 8 Automation Testing Market, By Region

  • 8.1 Key trends, by region
  • 8.2 North America
    • 8.2.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
    • 8.2.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
      • 8.2.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
      • 8.2.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
    • 8.2.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
    • 8.2.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.2.5 U.S.
      • 8.2.5.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.2.5.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.2.5.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.2.5.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.2.5.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.2.5.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.2.6 Canada
      • 8.2.6.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.2.6.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.2.6.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.2.6.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.2.6.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.2.6.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
  • 8.3 Europe
    • 8.3.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
    • 8.3.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
      • 8.3.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
      • 8.3.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
    • 8.3.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
    • 8.3.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.3.5 UK
      • 8.3.5.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.3.5.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.3.5.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.3.5.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.3.5.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.3.5.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.3.6 Germany
      • 8.3.6.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.3.6.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.3.6.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.3.6.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.3.6.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.3.6.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.3.7 France
      • 8.3.7.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.3.7.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.3.7.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.3.7.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.3.7.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.3.7.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.3.8 Italy
      • 8.3.8.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.3.8.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.3.8.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.3.8.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.3.8.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.3.8.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.3.9 Spain
      • 8.3.9.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.3.9.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.3.9.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.3.9.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.3.9.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.3.9.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.3.10 Russia
      • 8.3.10.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.3.10.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.3.10.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.3.10.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.3.10.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.3.10.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
  • 8.4 Asia Pacific
    • 8.4.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
    • 8.4.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
      • 8.4.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
      • 8.4.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
    • 8.4.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
    • 8.4.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.4.5 China
      • 8.4.5.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.4.5.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.4.5.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.4.5.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.4.5.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.4.5.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.4.6 India
      • 8.4.6.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.4.6.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.4.6.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.4.6.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.4.6.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.4.6.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.4.7 Japan
      • 8.4.7.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.4.7.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.4.7.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.4.7.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.4.7.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.4.7.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.4.8 South Korea
      • 8.4.8.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.4.8.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.4.8.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.4.8.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.4.8.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.4.8.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.4.9 ANZ
      • 8.4.9.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.4.9.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.4.9.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.4.9.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.4.9.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.4.9.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
  • 8.5 Latin America
    • 8.5.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
    • 8.5.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
      • 8.5.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
      • 8.5.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
    • 8.5.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
    • 8.5.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.5.5 Brazil
      • 8.5.5.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.5.5.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.5.5.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.5.5.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.5.5.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.5.5.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.5.6 Mexico
      • 8.5.6.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.5.6.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.5.6.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.5.6.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.5.6.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.5.6.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.5.7 Argentina
      • 8.5.7.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.5.7.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.5.7.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.5.7.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.5.7.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.5.7.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
  • 8.6 MEA
    • 8.6.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
    • 8.6.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
      • 8.6.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
      • 8.6.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
    • 8.6.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
    • 8.6.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.6.5 South Africa
      • 8.6.5.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.6.5.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.6.5.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.6.5.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.6.5.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.6.5.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032
    • 8.6.6 Israel
      • 8.6.6.1 Market estimates and forecast, 2018-2032
      • 8.6.6.2 Market estimates and forecast, by component, 2018-2032
        • 8.6.6.2.1 Market estimates and forecast, by testing type, 2018-2032
        • 8.6.6.2.2 Market estimates and forecast, by services, 2018-2032
      • 8.6.6.3 Market estimates and forecast, by end point interface, 2018-2032
      • 8.6.6.4 Market estimates and forecast, by application, 2018-2032

Chapter 9 Company Profiles

  • 9.1 Accenture
    • 9.1.1 Business Overview
    • 9.1.2 Financial Data
    • 9.1.3 Product Landscape
    • 9.1.4 Strategic Outlook
    • 9.1.5 SWOT Analysis
  • 9.2 Amdocs
    • 9.2.1 Business Overview
    • 9.2.2 Financial Data
    • 9.2.3 Product Landscape
    • 9.2.4 Strategic Outlook
    • 9.2.5 SWOT Analysis
  • 9.3 Astegic
    • 9.3.1 Business Overview
    • 9.3.2 Financial Data
    • 9.3.3 Product Landscape
    • 9.3.4 Strategic Outlook
    • 9.3.5 SWOT Analysis
  • 9.4 Atos SE
    • 9.4.1 Business Overview
    • 9.4.2 Financial Data
    • 9.4.3 Product Landscape
    • 9.4.4 Strategic Outlook
    • 9.4.5 SWOT Analysis
  • 9.5 Capgemini
    • 9.5.1 Business Overview
    • 9.5.2 Financial Data
    • 9.5.3 Product Landscape
    • 9.5.4 Strategic Outlook
    • 9.5.5 SWOT Analysis
  • 9.6 CGI Inc.
    • 9.6.1 Business Overview
    • 9.6.2 Financial Data
    • 9.6.3 Product Landscape
    • 9.6.4 Strategic Outlook
    • 9.6.5 SWOT Analysis
  • 9.7 Cigniti
    • 9.7.1 Business Overview
    • 9.7.2 Financial Data
    • 9.7.3 Product Landscape
    • 9.7.4 Strategic Outlook
    • 9.7.5 SWOT Analysis
  • 9.8 Cognizant
    • 9.8.1 Business Overview
    • 9.8.2 Financial Data
    • 9.8.3 Product Landscape
    • 9.8.4 Strategic Outlook
    • 9.8.5 SWOT Analysis
  • 9.9 CSC (DXC Technology Company)
    • 9.9.1 Business Overview
    • 9.9.2 Financial Data
    • 9.9.3 Product Landscape
    • 9.9.4 Strategic Outlook
    • 9.9.5 SWOT Analysis
  • 9.10 Eggplant
    • 9.10.1 Business Overview
    • 9.10.2 Financial Data
    • 9.10.3 Product Landscape
    • 9.10.4 Strategic Outlook
    • 9.10.5 SWOT Analysis
  • 9.11 HCL Technologies Limited
    • 9.11.1 Business Overview
    • 9.11.2 Financial Data
    • 9.11.3 Product Landscape
    • 9.11.4 Strategic Outlook
    • 9.11.5 SWOT Analysis
  • 9.12 IBM
    • 9.12.1 Business Overview
    • 9.12.2 Financial Data
    • 9.12.3 Product Landscape
    • 9.12.4 Strategic Outlook
    • 9.12.5 SWOT Analysis
  • 9.13 Infosys
    • 9.13.1 Business Overview
    • 9.13.2 Financial Data
    • 9.13.3 Product Landscape
    • 9.13.4 Strategic Outlook
    • 9.13.5 SWOT Analysis
  • 9.14 Micro Focus
    • 9.14.1 Business Overview
    • 9.14.2 Financial Data
    • 9.14.3 Product Landscape
    • 9.14.4 Strategic Outlook
    • 9.14.5 SWOT Analysis
  • 9.15 Microsoft
    • 9.15.1 Business Overview
    • 9.15.2 Financial Data
    • 9.15.3 Product Landscape
    • 9.15.4 Strategic Outlook
    • 9.15.5 SWOT Analysis
  • 9.16 Mobisoft Infotech
    • 9.16.1 Business Overview
    • 9.16.2 Financial Data
    • 9.16.3 Product Landscape
    • 9.16.4 Strategic Outlook
    • 9.16.5 SWOT Analysis
  • 9.17 NTT DATA Inc.
    • 9.17.1 Business Overview
    • 9.17.2 Financial Data
    • 9.17.3 Product Landscape
    • 9.17.4 Strategic Outlook
    • 9.17.5 SWOT Analysis
  • 9.18 Qualitest
    • 9.18.1 Business Overview
    • 9.18.2 Financial Data
    • 9.18.3 Product Landscape
    • 9.18.4 Strategic Outlook
    • 9.18.5 SWOT Analysis
  • 9.19 SmartBear Software
    • 9.19.1 Business Overview
    • 9.19.2 Financial Data
    • 9.19.3 Product Landscape
    • 9.19.4 Strategic Outlook
    • 9.19.5 SWOT Analysis
  • 9.20 Tata Consultancy Services Limited
    • 9.20.1 Business Overview
    • 9.20.2 Financial Data
    • 9.20.3 Product Landscape
    • 9.20.4 Strategic Outlook
    • 9.20.5 SWOT Analysis
  • 9.21 Tech Mahindra Limited
    • 9.21.1 Business Overview
    • 9.21.2 Financial Data
    • 9.21.3 Product Landscape
    • 9.21.4 Strategic Outlook
    • 9.21.5 SWOT Analysis
  • 9.22 Tricentis
    • 9.22.1 Business Overview
    • 9.22.2 Financial Data
    • 9.22.3 Product Landscape
    • 9.22.4 Strategic Outlook
    • 9.22.5 SWOT Analysis
  • 9.23 Wipro Limited
    • 9.23.1 Business Overview
    • 9.23.2 Financial Data
    • 9.23.3 Product Landscape
    • 9.23.4 Strategic Outlook
    • 9.23.5 SWOT Analysis