バイオファーマ業界の未来、2040年

人工知能（AI）の導入がバイオファーマのバリューチェーン全体に変革的な成長をもたらす

バイオファーマ業界は過去数十年にわたり進化を遂げてきました。この調査では、2040年までのバイオファーマ業界の将来に影響を与える上位10の動向を分析します。

バイオファーマの未来は、AIとML（特に生成AI）のイノベーション、トランスレーショナルメディシン（創薬から臨床応用までの連携）と合成生物学の進歩によって牽引されます。バイオロジクスの将来の臨床開発は、個別化医療に焦点を当て、医薬品開発プロセスにおいて、より分散型の臨床試験を活用するようになります。バイオロジクスの製造においては、ドラッグデリバリーにおける新たなアプローチと進歩が、薬剤の投与方法を変革します。これにより、ドラッグデリバリーにおける治療成果が向上し、薬剤の投与方法が変革され、ひいては治療成果の改善につながります。

製造とサプライチェーンにおける持続可能性は、企業が環境負荷低減に向けグリーンな取り組みや持続可能な原材料調達を推進する中で、ますます重要になります。

商業面では、デジタルセラピューティクスやドローン配送といった新時代の技術がますます重要な役割を果たします。バイオファーマ市場の拡大においては、新興市場、特に中国が今後数年間でバイオファーマの研究開発から商業化に至る重要な地域として重要性を増す見込みです。バイオファーマの規制状況は科学的進歩に歩調を合わせるため進化を続け、米国FDAやEMAなどの規制当局は、患者が救命治療を適時に受けられるよう、バイオ医薬品企業との連携を強化します。主要市場におけるバイオロジクスの価値に基づく償還制度は、今後数年間でより顕著な存在感を増します。

ビッグテックは、タンパク質予測、分子スクリーニング、標的同定のためのAIドリブンプラットフォームを通じて創薬に革命をもたらします。クラウドネイティブシミュレーションと新興の量子コンピューティングは前臨床開発のタイムラインを短縮し、一方、R&DaaS（R&D as a Service）モデルは、バイオファーマが多大な社内投資をすることなく、これらのツールを利用できるようにします。

目次

調査範囲

• 分析範囲

戦略的インペラティブ

• 成長がますます困難になっている理由
• The Strategic Imperative 8
• バイオファーマ業界に対する戦略的インペラティブトップ3の影響

成長機会分析

• 成長促進要因
• 成長抑制要因
• 動向1：AIの優位性
• バイオファーマ業界に対するAIの影響：2040年までのタイムライン
• 動向2：精密医療
• ファーマコゲノミクスとセラノスティクス：2040年までのタイムライン
• 動向3：製品ポートフォリオ戦略の転換
• ポートフォリオ管理から製品エンジンへ
• 動向4：新規モダリティの融合
• バイオファーマのパイプライン上位20社：バイオロジクスと新興モダリティへの重点シフト
• モダリティの融合から統合型製品エンジンへ
• 動向5：スマートファクトリーへの投資
• 製造のトランスフォーメーション：2040年までのタイムライン
• 動向6：規制の進化
• 規制の進展：2040年までのタイムライン
• 動向7：サプライチェーンのトランスフォーメーション
• サプライチェーンのトランスフォーメーション：2040年までのタイムライン
• 動向8：新興市場
• 新興市場の役割：2040年までのタイムライン
• 動向9：データとデジタルトランスフォーメーション
• データ戦略とデジタル化：2040年までのタイムライン
• 動向10：ビッグテックがバイオファーマにおける共同オーケストレーターに
• ビッグテックによるディスラプション：2040年までのタイムライン

成長機会ユニバース

• 成長機会1：ADC・放射性リガンドの供給エコシステム
• 成長機会2：マイクロバッチ個別化治療インフラ
• 成長機会3：AI活用の臨床開発プラットフォーム
• 成長機会4：ESGに基づく差別化製造とグリーンバイオプロセシング

次のステップ

• 成長機会のメリットと影響
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