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市場調査レポート
商品コード
1844050
石油・ガス(O&G)自動化の世界市場、2024年~2030年Oil and Gas (O&G) Automation Market, Global, 2024-2030 |
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価格
| 石油・ガス(O&G)自動化の世界市場、2024年~2030年 |
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出版日: 2025年09月03日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 135 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
自動化を超えて:AI、IoT、データ主導の意思決定がO&Gオペレーションの変革を促進する理由
世界のO&Gセクターは、効率性の向上、二酸化炭素排出量の削減、再生可能で環境に優しいエネルギー源への依存度を高める努力をきっかけに、かつてない変革を目の当たりにしています。この転換に伴うプロセスのデジタル化と自動化は大きな機会であり、このセクターは今後数年で大きな成長を遂げると思われます。技術革新に後押しされ、オートメーション市場は世界のO&Gセクターの効率性、安全性、持続可能性を推進する上で重要な役割を果たすと思われます。
本調査では、4つの主要セグメント(分散制御システム、プログラマブルロジックコントローラ、電子機器製造サービス、監視制御・データ収集システムなど)、モノのインターネット、ロボティクス、人工知能に焦点を当て、上流工程におけるO&G自動化市場の成長ダイナミクスを詳細に見ていきます。
また、市場規模と収益予測、競合分析、地域別分析、技術別セグメンテーション、成長を促進し将来の市場機会に影響を与える主要動向の完全評価も掲載しています。
石油・ガス自動化市場の収益と予測
石油・ガス自動化市場におけるAIなどの動向を考慮し、基本推定収益額は208億6,000万米ドル、2024年から2030年までの調査期間のCAGRは7.4%です。
調査範囲
目次
- 石油・ガス自動化市場における企業の取り組み
- 石油・ガス上流オペレーション技術市場のベストプラクティス
- 石油・ガス自動化市場におけるIoTソリューションのFrost Radar
- 石油・ガス上流市場におけるロボット導入の成長機会
- 石油・ガス自動化市場におけるAIによる変革
- 石油・ガス自動化市場におけるエコシステム
- 石油・ガス上流市場におけるロボティクス導入の成長要因
分析範囲
- 石油・ガス自動化市場は、石油・ガス自動化AI市場において、オペレーションの効率化、最適化、安全性、脱炭素化を推進するための高度なデジタル技術の採用を包含します。
- 自動化技術は、石油・ガス自動化市場におけるIoTソリューションに焦点を当てて、O&G部門に革命をもたらしており、この将来を見据えた研究は、上流石油・ガス市場におけるロボティクス採用を促進する主要動向を特定することを目的としています。
- 本調査では、石油・ガス上流事業と石油・ガス自動化市場におけるAIの可能性に焦点を当て、このセグメントの将来展望を概説しています。
- 石油・ガス上流市場におけるロボット導入、資産最適化、インテリジェント掘削、AI駆動インテリジェンス、デジタル炭素管理など、O&G分野における自動化技術の4つの主要アプリケーションを調査しています。
- O&G自動化市場の主な動向と機会について、以下の地域を対象に世界レベルおよび地域レベルで分析しています:北米、欧州、アジア太平洋(APAC)、中東・アフリカ(MEA)、ラテンアメリカ(LATAM)を対象に、石油・ガス自動化市場におけるAIに焦点を当てています。
O&G自動化業界への戦略的インペラティブトップ3の影響
石油・ガス自動化市場における変革的メガトレンド
- 理由:石油・ガス自動化市場におけるAI技術を活用し、事業運営の脱炭素化によってより持続可能な未来を促進することの重要性を企業が認識し始めたため、O&Gセクターにとって持続可能性がますます重要になってきています。
- フロストの視点政府は、石油・ガス自動化市場に影響を与える脱炭素化目標を達成するために、様々な産業で持続可能性に関する規制を実施しています。
- フロストの視点:主要なO&G企業は、石油・ガス自動化市場のIoTソリューションに焦点を当て、業務の自動化のためにインダストリー4.0技術への投資を割り当てています。
石油・ガス自動化市場における内部課題
- 理由:石油・ガス業界は長い間保守的であり、市場参入企業は石油・ガス自動化市場におけるAIのような新技術の導入や慣行の変更に限定的な関心しか示していないです。意思決定者は、新しい自動化技術への投資よりも従来の技術を支持しています。
- フロストの視点企業は、環境要件への準拠と業務効率の改善に対する圧力を強めており、石油・ガス上流市場におけるロボティクス採用を含む新しい自動化技術の採用が必要になります。
- フロストの視点プロセスの自動化は、O&Gセクターにおいて高い安全性への懸念から優先事項となっています。自動化技術は、人体への曝露を最小限に抑えることで、安全上の危険を低減するのに役立ちます。
石油・ガス自動化市場における破壊的技術
- 理由:AI、IoT、ロボティクスなどの新たな破壊的技術は、石油・ガス上流オペレーション技術市場に不可欠なO&G上流オペレーションに革命をもたらしています。
- フロストの見解大手O&G企業は従来型の技術を好むが、自動化を最大化するには石油・ガス自動化市場の技術におけるAIに投資する必要があります。
石油・ガス自動化市場の成長促進要因
- デジタル化とAIによる変革:O&Gセクターは、石油・ガス自動化市場のAI技術を含むインダストリー4.0のトレンドを採用することで進化しています。
- エネルギー転換の動向:世界は持続可能性に向かっており、O&G企業は石油・ガス自動化市場の革新的なソリューションを通じて二酸化炭素排出量の削減に取り組んでいます。
- 作業効率と精度:自律型システムは、正確さが要求される作業において極めて重要であり、石油・ガス自動化市場のアプリケーションにおけるAIに不可欠です。
- 安全性の向上:自動化は石油・ガス産業におけるリスクを軽減し、人間の介入を最小化する-石油・ガス上流市場におけるロボット導入戦略の一環。
- 遠隔探査:石油・ガス自動化市場の技術を利用したオフショア、サブシー、遠隔探査は、O&Gの運用能力を拡大しています。
石油・ガス自動化市場の成長抑制要因
- 石油・ガス自動化市場における初期投資コストの高さ
- 技術的能力とインフラの不足
- O&G部門における変革への抵抗
- 石油・ガス自動化市場におけるAI導入への労働力抵抗とスキルギャップ
- オートメーション技術におけるサイバーセキュリティの脅威
目次
調査範囲
- 分析範囲
- 技術別市場セグメンテーション
- アプリケーション別市場セグメンテーション
- 地域別市場セグメンテーション
O&G自動化における変革
- なぜ成長が難しくなっているのか?
- The Strategic Imperative 8(TM)
- O&G自動化業界における戦略的インペラティブトップ3の影響
成長環境:世界のO&G自動化市場におけるビジネスチャンスのサマリー
- 成長環境サマリー
- O&G自動化の成長環境
- O&Gセクターにおける自動化ソリューションの利点
- O&Gセクターにおける自動化への投資促進要因
- 主要予測と結論
- O&G自動化における主な破壊的動向
- 動向その1:自律型油田の台頭
- 動向その2:AIを活用した意思決定
- 動向#3:ハイパーコネクテッド油田
- 動向#4:持続可能性主導の自動化
- 動向#5:デジタルツイン・シミュレートされた現実
- 主要デジタル技術の影響
- 主要デジタル技術の影響-主要な要点
- コンバージェンスの力-O&G自動化における新たなアプリケーションの可能性
- O&G自動化-開発ロードマップ
- 世界のオートメーション準備-SWOT分析
O&G自動化におけるエコシステム
- 競合環境
- 主な競合企業
- 技術別の主な競合企業
- アプリケーション別の主な競合企業
- O&G自動化全体の競合情勢
- 競合分析-オートメーション
- 収益シェア
- SLB-競合プロファイル
- ハリバートン-競合プロファイル
- ベーカーヒューズ-競合プロファイル
- Weatherford-競合プロファイル
- シーメンス-競合プロファイル
- ABB-競合プロファイル
- Honeywell-競合プロファイル
- ロックウェル・オートメーション-競合プロファイル
- Emerson-競合プロファイル
- C3 AI-競合プロファイル
- 競合エコシステム-資産最適化
- 競合エコシステム-インテリジェント掘削
- 競合エコシステム-AI主導の意思決定情報
- 競合エコシステム-デジタル炭素管理
- 競合エコシステム-大手サプライヤーのベンチマーキング
O&G自動化の成長要因
- 主要成長指標
- 促進要因
- 促進要因分析
- 地域別促進要因の影響
- 成長阻害要因
- 成長阻害要因分析
- 地域別成長抑制の影響
- 予測に関する考察
- 収益予測
- 地域別収益予測
- 技術別収益予測
- 用途別収益予測
- 収益予測分析
- 技術別売上高比率
- 技術別収益分析
成長ジェネレーター:O&G自動化におけるAI
- O&GにおけるAIの動向
- O&GにおけるAIの機会-未来への展望
- 主要企業は将来のAIメガトレンドと機会をどのように捉えているか?
- 成長促進要因
- 成長阻害要因
- 主要成長指標
- 収益と予測
- 地域別収益予測
- 予測分析
成長ジェネレーター:O&G自動化におけるIoT
- O&GにおけるIoT-新たな動向
- O&GにおけるIoTの機会-未来への展望
- 主要企業は将来のIoTメガトレンドと機会をどのように捉えているか?
- 成長促進要因
- 成長抑制要因
- 主要成長指標
- 収益と予測
- 地域別収益予測
- 予測分析
成長ジェネレーター:O&G自動化におけるロボティクス
- O&Gにおけるロボティクスの新たな動向
- O&Gにおけるロボティクスの機会-未来への展望
- 主要企業はどのように将来のロボティクス・メガトレンドと機会を捉えているのか?
- 成長促進要因
- 成長阻害要因
- 主要成長指標
- 収益と予測
- 地域別収益予測
- 予測分析
成長ジェネレーター:O&G自動化におけるOT
- O&GにおけるOTの新たな動向
- O&GにおけるOTの機会-未来への展望
- 主要企業は将来のOTメガトレンドと機会をどのように捉えているか?
- 成長促進要因
- 成長阻害要因
- 主要成長指標
- 収益と予測
- 地域別収益予測
- 予測分析
成長ジェネレーター:O&G自動化における資産最適化
- 主要成長指標
- 収益予測
- 地域別収益予測
- 予測分析
成長ジェネレーター:O&G自動化におけるインテリジェント掘削
- 主要成長指標
- 収益予測
- 地域別収益予測
- 予測分析
成長ジェネレーター:O&G自動化におけるAI主導の意思決定インテリジェンス
- 主要成長指標
- 収益予測
- 地域別収益予測
- 予測分析
成長ジェネレーター:O&G自動化におけるデジタル炭素管理
- 主要成長指標
- 収益予測
- 地域別収益予測
- 予測分析
結論
- 結論
O&G自動化における成長機会ユニバース
- 成長機会1:完全自律型油田
- 成長機会2:油田完全自動化のための高度AIシステム
- 成長機会3:完全な油田自動化のためのインテリジェント掘削
- 成長機会4:油田完全自動化のためのIoT主導型ハイパーコネクティビティ
- 成長機会5:コグニティブ油田
- 成長機会6:将来の自己学習油田のための認知AI
- 成長機会7:明日のコグニティブ油田のための次世代デジタル・ツイン
- 成長機会8:コグニティブ油田開発のための量子コンピューティング
- 成長機会9:コグニティブ油田のための自己治癒ロボット工学
付録と次のステップ
- 成長機会の利点と影響
- 次のステップ
- 別紙リスト
- 免責事項


