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市場調査レポート
商品コード
1660645
化学・材料研究開発向け仮想シミュレーション・モデリング技術の成長機会（2024年～2029年）Growth Opportunities in Virtual Simulation and Modeling Technologies for Chemicals and Materials R&D, 2024-2029 |
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| 化学・材料研究開発向け仮想シミュレーション・モデリング技術の成長機会（2024年～2029年） |
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出版日: 2025年02月03日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 63 Pages
納期: 即日から翌営業日
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- 全表示
- 概要
- 目次
仮想シミュレーション・モデリング技術は、設計の強化、プロセスの最適化、持続可能性の推進により、化学・材料の研究開発に変革をもたらす
仮想シミュレーション・モデリング技術は、材料とプロセスの精密な設計、試験、最適化を可能にすることで、化学・材料の研究開発（R&D）に変革をもたらします。これらのテクノロジーは、複雑な化学反応のモデリングを容易にし、材料特性の正確な予測を可能にし、生産プロセスをより効率化するとともに、コストと時間のかかる物理実験の必要性を抑制します。
Frost & Sullivanの本レポートは、持続可能性、効率性、費用対効果を可能にする技術革新に特に焦点を当て、これらの技術の変革の可能性を検証しています。本レポートでは、仮想シミュレーション・モデリング技術によって軽減できる、化学・材料の研究開発で直面する重要な課題を包括的に分析しています。本レポートでは、人工知能（AI）や機械学習（ML）など、シミュレーション・モデリングにおける最新の進歩を調査しています。さらに、自動車、航空宇宙、医薬品、建設など、さまざまな分野におけるこれらの技術の応用についても検証しています。本レポートは、より広範なエコシステムの概要を提供し、開発と採用を推進する主な企業、学術的貢献、特許情勢、投資活動にハイライトを当てています。また、業界の促進要因や抑制要因、市場関係者や利害関係者が活用できる潜在的な成長機会も明らかにしています。
目次
戦略的課題
- なぜ成長が難しくなっているのか？
- The Strategic Imperative 8（TM）
- 化学・材料研究開発向け仮想シミュレーション・モデリング技術業界における上位3つの戦略的課題の影響
- 成長機会がGrowth Pipeline Engine（TM）を促進
- 調査手法
成長機会分析
- 分析範囲
- 調査セグメンテーション
成長要因
- 主要課題
- 成長促進要因
- 成長抑制要因
技術分析
- 技術の進歩
特許と研究論文
- 特許の概要
- 研究論文の概要
利害関係者分析
- 主要企業
- 学術機関の重要な研究貢献とブレークスルー
- 主要利害関係者間の注目すべき共同研究
ケーススタディ
- ケーススタディ1：DotmaticsがBASF Agricultural Solutionsと「Data to Value」イニシアチブを展開
- ケーススタディ2：Kebotix、AI駆動の構造 - 機能関係モデリングにより潤滑剤の開発を加速
- ケーススタディ3：シュレディンガーとエボニック、MDシミュレーションでリサイクル可能なタイヤ材料開発を強化
- ケーススタディ4：BosonQ PsiとmaterialsIN、量子MLでコンクリートの表面ひび割れ検出を最適化
資金調達と投資
- 主な投資
アナリストの見解と将来展望
- 今後の動向
- 影響分析
- アナリストの見解
成長機会領域
- 成長機会1：MDシミュレーションのための量子触発アルゴリズム
- 成長機会2：AIを活用した材料研究開発のための持続可能性評価ツール
- 成長機会3：予測的材料探索のためのロボティクス強化型オートメーション
- 成長機会4：化学・材料製造におけるプロセス最適化のためのデジタルツイン
付録
- 技術成熟度レベル（TRL）：説明
次のステップ
- 成長機会のメリットと影響
- 次のステップ
- 免責事項
Virtual simulation and modeling technologies are revolutionizing chemicals and materials R&D by enhancing design, optimizing processes, and driving sustainability
Virtual simulation and modeling technologies are transforming chemicals and materials research and development (R&D) by enabling precise design, testing, and optimization of materials and processes. These technologies facilitate the modeling of complex chemical reactions, allow for accurate predictions of material properties, and make production processes more efficient while curtailing the need for costly and time-consuming physical experiments.
This Frost & Sullivan report examines the transformative potential of these technologies, focusing particularly on innovations that enable sustainability, efficiency, and cost-effectiveness. The report provides a comprehensive analysis of the critical challenges faced in chemicals and materials R&D that can be mitigated through virtual simulation and modeling technologies. It explores the latest advancements in simulation and modeling, including artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). Additionally, it examines the application of these technologies across various sectors, such as automotive, aerospace, pharmaceuticals, and construction. The report provides an overview of the broader ecosystem, highlighting the key players, academic contributions, patent landscapes, and investment activities driving development and adoption. It identifies the factors boosting and restraining the industry and the potential growth opportunities arising from this space for market players and stakeholders to leverage.
Table of Contents
Strategic Imperatives
- Why Is It Increasingly Difficult to Grow?
- The Strategic Imperative 8™
- The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on Virtual Simulation and Modeling Technologies in the Chemicals and Materials R&D Industry
- Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
- Research Methodology
Growth Opportunity Analysis
- Scope of Analysis
- Research Segmentation
Growth Generator
- Key Challenges
- Growth Drivers
- Growth Restraints
Technology Analysis
- Technology Advances
Patent and Research Publications
- Overview of Patents
- Overview of Research Publications
Stakeholder Analysis
- Key Companies
- Important Research Contributions and Breakthroughs from Academic Institutions
- Notable Collaborations Between Key Stakeholders
Case Studies
- Case Study 1: Dotmatics Deploys 'Data to Value' Initiative with BASF Agricultural Solutions
- Case Study 2: Kebotix Accelerates Lubricant Development with AI-driven Structure-Function Relationship Modeling
- Case Study 3: Schrodinger and Evonik Enhance Recyclable Tire Materials Development with MD Simulations
- Case Study 4: BosonQ Psi and materialsIN Optimize Surface Crack Detection in Concrete with Quantum ML
Funding and Investments
- Key Investments
Analyst Perspective and Future Outlook
- Future-looking Trends
- Impact Analysis
- Analyst Perspective
Growth Opportunity Universe
- Growth Opportunity 1: Quantum-inspired Algorithms for MD Simulations
- Growth Opportunity 2: AI-powered Sustainability Assessment Tools for Materials R&D
- Growth Opportunity 3: Robotics-enhanced Automation for Predictive Materials Discovery
- Growth Opportunity 4: Digital Twins for Process Optimization in Chemicals and Materials Manufacturing
Appendix
- Technology Readiness Levels (TRL): Explanation
Next Steps
- Benefits and Impacts of Growth Opportunities
- Next Steps
- Legal Disclaimer
