市場調査レポート
商品コード
1499644
パブリッククラウドのカスタムシリコン- 人工知能と機械学習がチップ設計の革新を促進Custom Silicon in Public Cloud- Artificial Intelligence and Machine Learning are Driving Innovation in Chip Design |
パブリッククラウドのカスタムシリコン- 人工知能と機械学習がチップ設計の革新を促進 |
出版日: 2024年05月20日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 48 Pages
納期: 即日から翌営業日
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革新的技術と新たな需要が、クラウドリーダーを独自のカスタムチップ設計へと駆り立てる
チップの需要は、ここ数十年で飛躍的な成長を遂げています。現在、生成型人工知能(AI)や機械学習(ML)のようなイノベーションによるワークロード需要の増加により、これらの主要ハードウェアコンポーネントの重要性はさらに高まっており、エネルギー消費量とコストも上昇しています。しかし、パンデミックによるサプライチェーンの混乱と不足は、これらの課題に対処する上で業界の脆弱性を露呈し、世界経済の麻痺を招く危険性があります。CPUベースのコンピューティングと既製ハードウェアのみに依存することが持続不可能であることを認識した大手テクノロジー企業は、現在、重要なコンポーネントを制御し、費用を削減し、競争上の優位性を獲得するためにサービスを拡大するために、独自のチップを設計しています。カスタムチップは差別化とユニークな機能を提供し、初期コストは高いもの、外部サプライヤーへの依存をなくし、ワークロードを最適化することで、長期的なコスト削減を約束します。
フロスト&サリバンは本調査で、チップ業界全体の進化、チップの生産と需要の世界的背景、テクノロジーハイパースケーラー、特にクラウドコンピューティングサービスプロバイダーが、顧客の特定のニーズ、特にAIとMLに関連するニーズを満たすために、カスタムチップの設計と製造にどのように取り組んでいるかを探ります。
Innovative Technologies and New Demand are Pushing Cloud Leaders to Design their Own Custom Chips
The demand for chips has experienced exponential growth in recent decades. Presently, the importance of these key hardware components is even higher due to increasing workload demands from innovations like generative artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), which are also driving up energy consumption and costs. However, pandemic-induced supply chain disruptions and shortages have laid bare the industry's vulnerability in addressing these challenges, risking global economic paralysis. Recognizing the unsustainability of relying solely on CPU-based computing and off-the-shelf hardware, major technology companies are now designing their own chips to gain control over critical components, reduce expenses, and expand their services to earn competitive advantages. Custom chips offer differentiation and unique features-although at high initial costs, they promise long-term savings by eliminating reliance on external suppliers and optimizing workloads.
In this study, Frost & Sullivan explores the evolution of the chip industry as a whole, the global context of chip production and demand, and how technology hyperscalers, especially cloud computing service providers, are addressing the design and manufacturing of custom chips to meet the specific needs of their clients, particularly those related to AI and ML.