表紙:医療相互運用性:技術革新と成長機会
市場調査レポート
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1322960

医療相互運用性:技術革新と成長機会

Healthcare Interoperability: Technology Innovation and Growth Opportunities

出版日: | 発行: Frost & Sullivan | ページ情報: 英文 46 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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医療相互運用性:技術革新と成長機会
出版日: 2023年07月31日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 46 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

AIベースのAPIイノベーションによる、医療データの管理・分析の改善

医療相互運用性とは、異なる医療システムやアプリケーションが患者の健康データをシームレスに交換・利用できることであり、高度で正確な個別化医療には不可欠です。データの相互運用性は、高度で、正確で、個別化された医療にとって極めて重要です。しかし、医療データの複雑な性質と、異なる医療組織間で使用される多数のシステムと標準のために、相互運用性の実現は大きな課題でした。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) 技術の出現により、AIベースのAPIを活用することで、異なるシステムや組織間での医療データの交換と利用を促進し、相互運用性を実現することができます。

今回のFrost & Sullivanの調査では、自然言語処理 (NLP)、生成AI、会話型AIなど、医療の相互運用性を実現する主な技術的進歩について調査しています。これらのアプリケーションは、非構造化医療情報をFHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) やHL7 (Health Level Seven) 標準に準拠した構造化デジタルテキストに変換します。この構造化データは複数の医療システムで解釈され、一般的に使用されている電子カルテ (EHR) にシームレスに統合することができます。これらのテクノロジーは、安全で効率的なデータ共有、同意管理、分析を容易にし、最終的には医療の転帰を改善します。

この研究はまた、相互運用性イニシアチブを推進する上でのパートナーシップと協力の重要性を強調しています。また、データプライバシー、セキュリティ、法規制の遵守など、相互運用性ソリューションを導入する際の課題や留意点についても論じています。

さらに、業界動向や新たな成長機会を分析することで、医療相互運用性における成長とイノベーションの可能性について洞察しています。医療機関、技術プロバイダー、政策立案者が相互運用性の力を活用することで、医療提供の変革、患者ケアの強化、データ主導の意思決定を可能にすることを目的としています。

目次

戦略的課題

  • なぜ成長が難しくなっているのか?The Strategic Imperative 8 (TM):成長を阻む要因
  • The Strategic Imperative 8 (TM)
  • 医療相互運用性 (HI) 業界における上位3つの戦略的重要事項の影響
  • Growth Pipeline Engine (TM):成長機会による促進
  • 調査手法

成長機会分析

  • ビジネス価値とユーザー利益の増大:基礎的相互運用性から構造的相互運用性、セマンティック相互運用性へ
  • 業界トップクラスの参加企業:HIのメリットを認識
  • HL7プロトコル (FHIRなど):構造的相互運用性のためのHI標準として最も採用されている
  • FHIR:医療提供者が患者情報にリアルタイムでアクセスできるようにする
  • FHIR:異なる医療システム・機器・アプリケーション・利害関係者をシームレスに接続する
  • HCCは、組織がHIの課題を克服するのを助ける
  • 分析範囲
  • 新技術のセグメント化
  • 成長促進要因
  • 成長阻害要因

HIを可能にするAIベースのAPI

  • AI/MLベースの医療アプリケーションの成長が、HIを改善する
  • AIベースのAPIは、医療情報を構造化された包括的なデジタルテキストに変換し、再変性する:課題と利点
  • AIベースのAPIは、医療情報を構造化された包括的なデジタルテキストに変換・再編成し、システム間で使用できるようにする:活用領域と事例
  • Google:Cloud NLP-based Healthcare Engine
  • Microsoft:AzureのOpenAI ServiceとEpicのEHR Platformとの統合
  • NuanceのデジタルエンゲージメントソリューションとMicrosoftのデジタルコンタクトセンタープラットフォームとの統合
  • 地域洞察:医療相互運用性を実装する業界
  • 将来のAIベースのAPIは、よりプラットフォームとデバイスに依存し、既存のソリューションが課す制限を軽減する

イノベーション・エコシステム

  • 効果的な医療提供のために、AIベースの相互運用可能なプラットフォームを医療機関全体に展開するためのコラボレーション
  • 「価値に基づくケア」の提供のための、真に相互運用可能なソリューション創出のための資金調達が大幅に増加

成長機会ユニバース

  • 成長機会1:オムニチャネルのデータ共有と分析
  • 成長機会2:AI-APIとブロックチェーンデバイスおよびIoMTコネクターの融合
  • 成長機会3:相互運用性を向上させるHCC

次のステップ

  • 次のステップ
  • なぜFrost & Sullivanなのか、なぜ今なのか?
  • 免責事項
目次
Product Code: DAA9

AI-based API Innovation is Improving Healthcare Data Management and Analysis.

Healthcare interoperability, the ability of different healthcare systems and applications to seamlessly exchange and use patient health data, is critical to advanced, precise, and personalized healthcare. Data interoperability is crucial to advanced, precise, and personalized healthcare; however, achieving interoperability has been a significant challenge due to the complex nature of healthcare data and the multitude of systems and standards used across different healthcare organizations. With the emergence of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies, AI-based APIs can be leveraged to enable interoperability by facilitating the exchange and use of healthcare data between different systems and organizations.

This Frost & Sullivan study explores key technological advancements that enable healthcare interoperability, including Natural Language Processing (NLP), Generative AI, and Conversational AI. These applications convert unstructured medical information into structured digital text that adheres to Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) and Health Level Seven (HL7) standards. This structured data can be interpreted by multiple health systems and seamlessly integrated into commonly used electronic health records (EHRs). These technologies facilitate secure and efficient data sharing, consent management, and analysis, ultimately improving healthcare outcomes.

The study also highlights the importance of partnerships and collaborations in driving interoperability initiatives. It discusses the challenges and considerations of implementing interoperability solutions, such as data privacy, security, and regulatory compliance.

In addition, the study provides insight into the potential for growth and innovation in healthcare interoperability by analyzing industry trends and emerging growth opportunities. It aims to guide healthcare organizations, technology providers, and policymakers in harnessing the power of interoperability to transform healthcare delivery, enhance patient care, and enable data-driven decision-making.

Table of Contents

Strategic Imperatives

  • Why Is It Increasingly Difficult to Grow?The Strategic Imperative 8™: Factors Creating Pressure on Growth
  • The Strategic Imperative 8™
  • The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on the Healthcare Interoperability (HI) Industry
  • Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
  • Research Methodology

Growth Opportunity Analysis

  • Business Value and User Benefits Increase from Foundational to Structural to Semantic Interoperability
  • Top-tier Industry Participants Recognize HI's Benefits
  • HL7 Protocols (FHIR, for example) are the Most Adopted HI Standards for Structural Interoperability
  • FHIR Empowers Healthcare Providers with Real-time Access to Patient Information
  • FHIR Seamlessly Connects Different Healthcare Systems or Devices, Applications, and Stakeholders
  • HCC Helps Organizations Overcome HI Challenges
  • Scope of Analysis
  • Emerging Technology Segmentation
  • Growth Drivers
  • Growth Restraints

AI-based APIs Enabling HI

  • The Growth of AI/ML-based Healthcare Applications is Improving HI
  • AI-based APIs Convert and Rearrange Medical Information into Structured Comprehensive Digital Text that can be Used across Systems: Challenges and Benefits
  • AI-based APIs Convert and Rearrange Medical Information into Structured Comprehensive Digital Text That can be Used across Systems: Applications and Examples
  • Google Cloud NLP-based Healthcare Engine
  • Microsoft Azure's OpenAI Service's Integration with Epic's EHR Platform
  • Nuance's Digital Engagement Solutions' Integration with Microsoft's Digital Contact Center Platform
  • Regional Insight: Industry Implementing Healthcare Interoperability
  • Future AI-based APIs will be More Platform and Device-Agonistic, Reducing the Limitations Imposed by Existing Solutions

Innovation Ecosystem

  • Collaborations to Deploy Generative AI-based Interoperable Platforms across Healthcare Organizations for Effective Healthcare Delivery
  • Significant Rise in Funding to Create Truly Interoperable Solutions for the Provision of Value-based Care

Growth Opportunity Universe

  • Growth Opportunity 1: Omnichannel Data Sharing and Analytics
  • Growth Opportunity 2: Convergence of AI-API with Blockchain Devices and IoMT Connectors
  • Growth Opportunity 3: HCC to Improve Interoperability

Next Steps

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