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市場調査レポート
商品コード
2028087
エッジAI市場の規模、シェア、成長および世界の業界分析:タイプ・用途別、地域別洞察、2026~2034年Edge AI Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2026-2034 |
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| エッジAI市場の規模、シェア、成長および世界の業界分析:タイプ・用途別、地域別洞察、2026~2034年 |
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出版日: 2026年03月23日
発行: Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
ページ情報: 英文 163 Pages
納期: お問合せ
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概要
エッジAI市場の成長要因
エッジコンピューティングと人工知能(AI)技術の融合を原動力として、世界のエッジAI市場は目覚ましい成長を遂げています。市場規模は2025年に358億1,000万米ドルと評価され、2026年には475億9,000万米ドルに拡大し、最終的には2034年までに3,858億9,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間中のCAGRは29.9%となります。2025年には、北米が34.8%のシェアで市場をリードしており、これは高度なAIソリューションやエッジコンピューティング技術の導入における同地域の主導的な立場を反映しています。
エッジAIにより、AIアルゴリズムをスマートフォン、ウェアラブルデバイス、スマートカメラ、産業用機械などのローカルデバイス上で実行できるようになり、インターネット接続がなくてもリアルタイム処理が可能になります。これらの機能は、自動車、医療、製造、エネルギー、小売、IT、通信などの産業で活用されています。ADLINK Technology Inc.、Synaptics Incorporated、Intel Corporation、IBM Corporationなどの市場参入企業は、5Gネットワーク上でのエッジコンピューティングに最適化されたプラットフォームの開発に注力しており、企業全体のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。
エッジAI市場の動向
市場を形作る重要な動向の一つは、医療セグメントにおけるエッジデバイスの採用拡大です。AIを活用したエッジ用途は、画像分析、仮想診断、ロボット支援手術、電気治療機器などで広く利用されており、医療機関が患者の安全を確保しつつ、重要なデータをリアルタイムで処理することを可能にしています。例えば、2022年9月、NVIDIAはNVIDIA IGXプラットフォームを通じてエッジAI技術を拡大し、産業用と医療用用途に対応することで、高性能かつリアルタイム洞察を提供しました。
さらに、自動運転車やロボットに対する需要の高まりが、市場の成長をさらに後押ししています。自動運転車は、エッジでのAIに依存して大量のセンサデータをリアルタイムで処理し、安全性の向上、事故の削減、交通効率の改善を実現しています。2024年3月、WeRideはLenovo Vehicle Computingと提携し、高度AIとトランスフォーマーベースタスク用にNVIDIA DRIVE Thorプラットフォームを活用して、レベル4の自動運転ソリューションを開発しました。
市場の成長要因
自動運転車、ロボット、スマート産業ソリューションへの需要は、エッジAI市場の主要な促進要因です。エッジAIは、遅延、帯域幅の消費、集中型クラウドシステムへの依存を低減します。さらに、スマートフォン、スマートウォッチ、ウェアラブルデバイスの普及が進んでいることから、高性能なエッジハードウェアへの需要が高まっており、2026年には市場シェアの62.41%を占める見込みです。ソフトウェアセグメントも、AIアルゴリズムをローカルで実行し、リアルタイム洞察を提供する役割を担っていることから、堅調な成長を記録すると予測されています。
抑制要因
堅調な成長にもかかわらず、エッジデバイスはマルウェアの侵入やサイバー脅威に対して脆弱であるため、市場はセキュリティ上の課題に直面しています。ハードウェア導入の複雑さ、研究開発(R&D)の高コスト、電力要件、メモリの制約も、さらなる課題となっています。エッジAIソリューションの導入には専門知識が必要であり、特に中小企業においては、高コストが導入の妨げとなる可能性があります。
市場セグメンテーション
産業別
- 自動車:2023年に市場を牽引し、自動運転車用のエッジソリューションに後押しされ、2026年には24.54%のシェアを維持すると予想されています。
- ヘルスケア・消費財:スマートウェアラブル、スマートスピーカー、診断ツールなどのAI搭載デバイスの導入により急速に成長しており、小売・消費財セグメントはCAGR35.3%(2024~2032年)で成長すると予測されています。
コンポーネント別
- ハードウェア:IoTデバイスに使用されるエッジAIチップセットにより、主要なセグメントとなっています。
- ソフトウェアサービス:エッジでのAI処理の採用が拡大しています。
地域別動向
- 北米:2025年の市場規模は124億5,000万米ドルで、2026年には161億2,000万米ドルに達すると予測されています。特に米国では、AIとディープラーニング技術の普及率の高さから、2026年までに119億8,800万米ドルに達すると見込まれています
- 欧州:2025年は89億1,000万米ドル、2026年には117億5,000万米ドルに達すると見込まれており、製造業と自動車産業での導入が堅調です
- アジア太平洋:2025年は98億3,000万米ドル、2026年には134億8,000万米ドルに達すると予想されており、中国(2026年:44億6,600万米ドル)、日本(24億8,300万米ドル)、インド(21億7,400万米ドル)が牽引役となります
- 中東・アフリカ:2025年は27億3,000万米ドル、2026年には37億1,000万米ドルに達すると予測されており、インダストリー4.0の導入が牽引役となります
- ラテンアメリカ:2025年は18億9,000万米ドル、2026年には25億3,000万米ドルに達すると予想されており、スマート技術への官民セクタによる投資が後押ししています
主要企業と動向
主要企業は、パートナーシップ、AIの統合、製品ポートフォリオの拡大を通じて、イノベーションと差別化を推進しています。注目すべき動向は以下の通りです。
- 2024年3月:Edge Impulseは、AIとMLモデル開発用にArm Keil MDKとの統合を発表
- 2024年3月:Advantechは、NVIDIAとの提携を拡大し、AI Enterprise認定の産業用PCを提供
- 2024年3月:Microsoftは、AI調査と消費者用AI製品を統合するため、Microsoft AIを設立
その他の主要企業には、NVIDIA Corporation、Alphabet、Microsoft、IBM、Amazon、Intel、Synaptics、ADLINK Technology、Edge Impulse、Viso.aiなどが挙げられます。
目次
第1章 イントロダクション
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場力学
- マクロとミクロ経済指
- 促進要因、抑制要因、機会、動向
第4章 競合情勢
- 主要企業が採用する事業戦略
- 主要企業の統合SWOT分析
- 世界のエッジAI:主要企業の市場シェア・ランキング、2025年
第5章 世界のエッジAI市場規模の推定、予測、2021~2034年
- 主要調査結果
- コンポーネント別
- ハードウェア
- ネットワーク
- エッジクラウドインフラ
- ソフトウェア
- サポートサービス
- 産業別
- 自動車
- 製造業
- ヘルスケア
- エネルギー・公益事業
- 小売・消費財
- IT・通信
- その他(政府、その他)
- 地域別
- 北米
- 南アメリカ
- 欧州
- 中東・アフリカ
- アジア太平洋
第6章 北米のエッジAI市場規模の推定、予測、2021~2034年
- 国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
第7章 南アメリカのエッジAI市場規模の推定、予測、2021~2034年
- 国別
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米
第8章 欧州のエッジAI市場規模の推定、予測、2021~2034年
- 国別
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- ベネルクス
- 北欧
- その他の欧州
第9章 中東・アフリカのエッジAI市場規模の推定、予測、2021~2034年
- 国別
- トルコ
- イスラエル
- GCC
- 北アフリカ
- 南アフリカ
- その他の中東・アフリカ諸国
第10章 アジア太平洋のエッジAI市場規模の推定、予測、2021~2034年
- 国別
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- ASEAN
- オセアニア
- その他のアジア太平洋
第11章 主要10社の企業プロファイル
- NVIDIA Corporation
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Alphabet, Inc.
- Amazon.com, Inc.
- Intel Corporation
- Synaptics Incorporated
- ADLINK Technology Inc.
- Edge Impulse Inc.
- Viso.ai

