通信におけるAIの市場規模、シェア、成長、世界の産業分析：タイプ別・用途別、地域別洞察、予測、2026年～2034年

通信におけるAI市場の成長要因

世界の通信におけるAI市場は、2025年に47億3,000万米ドルと評価され、2026年には67億3,000万米ドルから成長し、2034年までに881億1,000万米ドルに達すると予測されています。これは予測期間中のCAGRが37.9％であることを反映しています。北米地域は2025年に26.40%のシェアで市場をリードしており、これは先進的なネットワークインフラ、自動化の普及、AI技術への投資が牽引しています。

通信におけるAIは、人工知能と機械学習を戦略的に統合し、業務効率の向上、ネットワーク性能の最適化、日常業務の自動化、顧客体験の改善を図るものです。AIの予測能力は、通信事業者がネットワーク問題を予見し、ダウンタイムを最小限に抑え、運用コストを削減し、競争優位性を獲得するのに役立ちます。この分野の急速な成長は、高度なネットワーク管理、パーソナライズされたサービス、コスト効率の高い運用に対する需要の高まりによって推進されています。COVID-19パンデミックは、リモートワークとデジタル通信の急増に伴いAI導入を加速させ、通信事業者がサービス品質の維持と運用コスト削減のためにAI駆動型ソリューションを優先させるきっかけとなりました。AI関連企業への業界投資は大幅に増加し、2019年から2020年にかけて世界のAI資金調達は40％増加、長期的な導入動向が浮き彫りとなりました。

生成AIの影響

通信企業は、非構造化データの分析、情報のサイロ化解消、ネットワーク性能と顧客サービスの向上につながる実践的知見の導出を目的として、生成AIの活用を模索しています。生成AIの運用には、近代化されたデータシステム、拡張性のあるインフラ、強固なセキュリティ対策が求められます。通信事業者は、生成AIを効果的に活用するための人材育成に投資しており、現場の従業員がAIソリューションを活用できると同時に、リスクや潜在的な脆弱性を最小限に抑えることを目指しています。生成AIにおける初期の実験やパイロットプログラムは、企業が影響力のある使用事例を特定し、進化する通信業界において競争力を維持することを可能にしています。

市場動向

市場における主要な動向の一つは、AIアプリケーション開発の効率化です。通信企業は、自社AIソリューションの開発を加速させるため、既成のAIモデルやフレームワークの採用を拡大しています。このアプローチにより、ネットワーク最適化、予知保全、自動化された顧客サービス向けのAIを迅速に導入でき、コストと開発時間を削減しつつ、AI戦略に対する管理を維持することが可能となります。例えば、2023年3月にはSK Telecomがeコマースや音楽ストリーミングサービスを統合した自社開発のAIチャットボット「A.」をリリースし、ChatGPTに類似したスーパーアプリとして位置付けています。

市場成長要因

効率的なデータ管理と自動化のニーズの高まりが、AI導入を推進しています。通信会社は日々膨大な量のデータを生成しており、AIアルゴリズムはこれらの情報をリアルタイムで分類、監視、分析するのに役立ちます。これらの機能は、ネットワークセキュリティ、サービスのパーソナライズ、運用効率を向上させ、より優れた意思決定を可能にし、人的介入を削減します。2023年8月にインド電気通信規制庁（TRAI）がAI駆動型のサービス品質基準を提案するなど、規制面での支援もAI導入をさらに促進しています。

抑制要因

課題としては、データプライバシーへの懸念や熟練したAI専門家の不足が挙げられます。通信企業は、GDPRやCCPAなどの規制に準拠しつつ、機密性の高い顧客データを管理する必要があります。さらに、AIエンジニアやデータサイエンティストへの需要が供給を上回っているため、導入が遅れ、市場成長が制限される可能性があります。

市場セグメンテーション分析

展開別：

• オンプレミス型ソリューションは、データセキュリティと低遅延要件から、2026年には53.46%の市場シェアで主流となる見込みです。
• クラウドベースのAIは、手頃な価格、拡張性、導入の容易さにより急速な成長が見込まれ、柔軟かつ効率的なAI導入を可能にします。

技術別：

• ビッグデータは、顧客行動、ネットワーク性能、運用効率に関する洞察を提供するため、市場をリードしております。
• 機械学習は、アプリケーション横断的な適応性、増加するデータ量と計算能力の活用により、最も高い成長率を示しています。

用途別：

• カスタマーサービス・マーケティング向けVDAが2026年には47.52%のシェアを占め、パーソナライズされた体験の向上、タスクの自動化、顧客満足度の向上に貢献します。
• ネットワーク/IT運用管理は、複雑化するネットワーク、5G統合、リアルタイム分析の需要に後押しされ、最も急速な成長が見込まれます。

地域別インサイト

• 北米：堅牢な通信インフラとAI導入に支えられ、2025年に12億4,000万米ドル、2026年には17億2,000万米ドルの規模が見込まれます。米国市場は2026年に9億3,000万米ドルと予測されます。
• アジア太平洋地域：新興経済国（中国、インド、日本）が通信効率化のためにAIを導入しているため、最も急速な成長が見込まれます。2026年の市場規模は、日本が3億6,000万米ドル、中国が4億6,000万米ドル、インドが3億3,000万米ドルです。
• 欧州：AI調査と通信最適化への投資が成長を牽引し、2026年には英国が3億1,000万米ドル、ドイツが3億3,000万米ドルに達する見込みです。
• 中東・アフリカ、南米：アラブ首長国連邦、南アフリカ、ブラジル、アルゼンチンなどの国々におけるモバイル加入者数の拡大とAIによるサービス最適化が成長を牽引します。

主要企業動向と開発状況

主要企業はAIイノベーションとスタートアップに注力しており、Infosys、IBM、Cisco、Ericsson、Nokia、Intel、Alphabet、Nuance、Nvidia、AT&Tなどが挙げられます。主な動向は以下の通りです。

• 2024年2月：Deutsche Telekomがアプリ不要のAI搭載スマートフォンを発表。
• 2024年2月：RakutenとOpenAIがAIネットワーク最適化で提携。
• 2024年2月：Jio PlatformsがAI強化型企業ネットワーク向け「Jio Brain」を導入。
• 2024年1月：VodafoneとMicrosoftが、生成AIおよびクラウドサービス分野で提携。
• 2023年12月：Tollringがクラウド型通話録音・分析サービス「Record AI」をリリース。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 市場力学

• マクロ・ミクロ経済指標
• 促進要因、抑制要因、機会、動向
• 生成AIの影響

第4章 競合情勢

• 主要企業が採用するビジネス戦略
• 主要企業の統合SWOT分析
• 世界の通信におけるAI主要企業の市場シェアに関する洞察と分析、2025年

第5章 世界の通信におけるAI市場規模の推定・予測、セグメント別、2021年～2034年

• 主な調査結果
• 展開別
  • クラウド
  • オンプレミス
• 技術別
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • ビッグデータ
  • その他（ディープラーニングなど）
• 用途別
  • ネットワーク/IT運用管理
  • カスタマーサービス・マーケティングVDAS
  • CRM管理
  • 無線アクセスネットワーク
  • カスタマーエクスペリエンス管理
  • 予知保全
  • その他（不正防止対策など）
• 地域別
  • 北米
  • 南米
  • 欧州
  • 中東・アフリカ
  • アジア太平洋地域

第6章 北米の通信におけるAI市場規模の推定・予測、セグメント別、2021年～2034年

• 主な調査結果
• 展開別
  • クラウド
  • オンプレミス
• 技術別
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • ビッグデータ
  • その他（ディープラーニングなど）
• 用途別
  • ネットワーク/IT運用管理
  • カスタマーサービス・マーケティングVDAS
  • CRM管理
  • 無線アクセスネットワーク
  • カスタマーエクスペリエンス管理
  • 予知保全
  • その他（不正防止対策など）
• 国別
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第7章 南米の通信におけるAI市場規模の推定・予測、セグメント別、2021年～2034年

• 主な調査結果
• 展開別
  • クラウド
  • オンプレミス
• 技術別
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • ビッグデータ
  • その他（ディープラーニングなど）
• 用途別
  • ネットワーク/IT運用管理
  • カスタマーサービス・マーケティングVDAS
  • CRM管理
  • 無線アクセスネットワーク
  • カスタマーエクスペリエンス管理
  • 予知保全
  • その他（不正防止対策など）
• 国別
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他南米諸国

第8章 欧州の通信におけるAI市場規模の推定・予測、セグメント別、2021年～2034年

• 主な調査結果
• 展開別
  • クラウド
  • オンプレミス
• 技術別
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • ビッグデータ
  • その他（ディープラーニングなど）
• 用途別
  • ネットワーク/IT運用管理
  • カスタマーサービス・マーケティングVDAS
  • CRM管理
  • 無線アクセスネットワーク
  • カスタマーエクスペリエンス管理
  • 予知保全
  • その他（不正防止対策など）
• 国別
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ベネルクス
  • 北欧諸国
  • その他欧州諸国

第9章 中東・アフリカの通信におけるAI市場規模の推定・予測、セグメント別、2021年～2034年

• 主な調査結果
• 展開別
  • クラウド
  • オンプレミス
• 技術別
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • ビッグデータ
  • その他（ディープラーニングなど）
• 用途別
  • ネットワーク/IT運用管理
  • カスタマーサービス・マーケティングVDAS
  • CRM管理
  • 無線アクセスネットワーク
  • カスタマーエクスペリエンス管理
  • 予知保全
  • その他（不正防止対策など）
• 国別
  • トルコ
  • イスラエル
  • GCC
  • 北アフリカ
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第10章 アジア太平洋地域の通信におけるAI市場規模の推定・予測、セグメント別、2021年～2034年

• 主な調査結果
• 展開別
  • クラウド
  • オンプレミス
• 技術別
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • ビッグデータ
  • その他（ディープラーニングなど）
• 用途別
  • ネットワーク/IT運用管理
  • カスタマーサービス・マーケティングVDAS
  • CRM管理
  • 無線アクセスネットワーク
  • カスタマーエクスペリエンス管理
  • 予知保全
  • その他（不正防止対策など）
• 国別
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • ASEAN
  • オセアニア
  • その他アジア太平洋地域

第11章 主要10社の企業プロファイル

• Infosys Limited
• IBM Corporation
• Cisco Systems Inc.
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson
• Nokia Corporation
• Intel Corporation
• Alphabet Inc.
• Nuance Communications, Inc.
• Nvidia Corporation
• AT&T Corporation

第12章 主なポイント