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市場調査レポート
商品コード
1930183
インシュアテックの市場規模、シェア、成長および世界産業分析:タイプ別・用途別、地域別洞察と予測(2026年~2034年)Insurtech Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2026-2034 |
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| インシュアテックの市場規模、シェア、成長および世界産業分析:タイプ別・用途別、地域別洞察と予測(2026年~2034年) |
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出版日: 2026年01月05日
発行: Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
ページ情報: 英文 90 Pages
納期: お問合せ
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概要
インシュアテック市場の成長要因
世界のインシュアテック市場は、2025年に190億6,000万米ドルと評価され、2026年には235億4,000万米ドルに成長し、2034年までに1,327億1,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間中のCAGRは24.1%です。2025年には北米が市場を独占し、47.9%のシェアを占めました。これは同地域の先進的なデジタルインフラと革新的な保険技術の強力な導入を反映しています。
インシュアテックとは、保険業界にテクノロジーを統合し、効率性の向上、運営コストの削減、顧客体験の改善を図ることを指します。この分野の企業は、デジタルプラットフォーム、SaaS(Software as a Service)、モバイルアプリケーションを通じてソリューションを提供しています。市場の成長は主に、デジタルソリューション、AIを活用した分析、シームレスな保険体験への需要、そしてアクセスしやすく、パーソナライズされ、自動化された保険サービスに対する消費者の期待の変化によって牽引されています。
例えば、2024年3月には、CNB Bank &Trust(CIBC)がインシュリタスと提携し、小売および法人顧客向けにインシュリタスのBUNDLEソリューションを統合した完全機能型デジタル保険プラットフォームを立ち上げました。これは、アクセシビリティと顧客利便性に焦点を当てた製品主導型成長モデルの拡大動向を示しています。
生成AIの影響
生成AIの採用は、パーソナライズされた保険商品の提供を可能にすることで、インシュアテックの変革を推進しています。AIは顧客データを分析し、個々のリスクプロファイル、嗜好、行動に合致したカスタマイズされた保険プランを設計します。これにより、より正確な価格設定と保険料の低減が期待されます。生成AIは今後数年間で、商品開発、引受審査、保険金請求処理、顧客満足度に大きな影響を与えると見込まれています。
市場力学
促進要因:主な促進要因は、AI、機械学習、クラウドコンピューティング、自動化によって支えられた保険業界のデジタルトランスフォーメーションです。例えば、AI駆動型保険会社であるLemonadeは、AIボット「Maya」を活用して保険金請求の効率化と保険契約のパーソナライズを実現し、人的介入を最小限に抑えながら業務効率を向上させています。
抑制要因:分散型台帳技術の利用や国際的な規制の差異によるデータプライバシーへの懸念は依然として課題であり、市場拡大の妨げとなる可能性があります。
機会:ピアツーピア(P2P)保険モデルの台頭は、管理コストを削減し透明性を提供するコミュニティ主導型保険ソリューションの機会をもたらします。2023年にはドイツのフレンズアランス(Friendsurance)が、小規模グループでの保険料プールを可能にし、保険金請求時には費用を分担し、請求がなかった場合には返金する仕組みを実現しました。
市場動向
市場では、完全自動化および組み込み型保険プラットフォームへの移行が進んでいます。Root Insuranceなどの企業は、テレマティクスとスマートフォンアプリを活用し、運転行動を監視して保険料を自動決定することで、シームレスなオンデマンド体験を提供しています。製品購入に組み込まれた組み込み型保険は、その利便性とアクセシビリティから注目を集めています。
セグメント分析
- コンポーネント別:2026年にはソリューションセグメントが53.11%のシェアで市場を牽引しました。これは、カスタマイズされたデジタルプラットフォーム、SaaS、モバイルアプリケーションへの需要に後押しされたものです。サービス分野は、デジタルトランスフォーメーションの導入により、最も高いCAGRで成長すると予測されています。
- 用途別:2026年には保険契約管理が25.07%のシェアで市場を牽引しました。一方、引受・リスク評価はAIと予測分析を活用した精密なリスク管理により、33.30%という最高CAGRでの成長が見込まれています。
- 技術別:2024年はAI・機械学習が主流となり、正確なリスク予測と迅速な個別引受を実現しました。ビッグデータと分析は31.20%という最高CAGRで成長が見込まれ、業務効率化とサービス革新を促進します。
- エンドユーザー別:保険会社はデジタル化とAIイノベーションを背景に、2026年には47.16%のシェアで市場をリードしました。効率性の向上と顧客体験の強化により、ブローカーおよび代理店が第2位のシェアを占めています。
地域別展望
- 北米:2025年には91億3,000万米ドルで市場をリードし、パーソナライズド保険商品の堅調な普及により成長が見込まれます。米国市場は2026年に55億4,000万米ドルに達する見込みです。
- アジア太平洋地域:2026年には65億6,000万米ドルに達すると予測され、インドなどの国々におけるモバイルファーストのインシュアテックソリューションにより、CAGR33.90%で成長が見込まれます。
- 欧州:2026年には37億4,000万米ドルに達すると予測され、ドイツ、フランス、英国がデジタル保険の導入をリードしています。
- 中東・アフリカ地域:2026年には10億6,000万米ドルに達すると予測されており、従来の保険普及率が低いことから、モバイルベースの保険に注力しています。
- 南米:AI搭載チャットボットや請求処理が普及しつつある新興市場です。
デジタルプラットフォーム、SaaS、モバイルアプリケーションへの投資が市場成長を牽引すると見込まれており、企業はアクセシビリティ、パーソナライゼーション、顧客エンゲージメントの強化を追求しています。AI、アナリティクス、モバイルファーストソリューションを採用するイノベーターにとって、この市場は収益性の高い機会を提供しています。
目次
第1章 導入
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場力学
- マクロおよびミクロ経済指標
- 促進要因、抑制要因、機会、および動向
- 生成AIの影響
第4章 競合情勢
- 主要企業が採用するビジネス戦略
- 主要企業の統合SWOT分析
- 世界のインシュアテック主要企業(上位3~5社)の市場シェア/ランキング(2025年)
第5章 世界のインシュアテック市場規模の推定・予測(2021-2034年)セグメント別
- 主な調査結果
- コンポーネント別
- ソリューション
- デジタルプラットフォーム
- SaaS
- モバイルアプリケーション
- サービス
- ソリューション
- 用途別
- クレーム管理
- 保険契約管理
- 不正検知および防止
- 引受およびリスク評価
- 顧客体験管理
- 規制コンプライアンス
- 販売および流通
- 技術別
- AIおよび機械学習
- ブロックチェーン
- モノのインターネット
- ビッグデータと分析
- クラウドコンピューティング
- ロボティック・プロセス・オートメーション
- その他
- エンドユーザー別
- 保険会社
- ブローカーおよび代理店
- 第三者管理機関
- 被保険者
- 地域別
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋
- 中東・アフリカ
- 南米
第6章 北米のインシュアテック市場規模の推定・予測(セグメント別、2021-2034年)
- 国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
第7章 欧州のインシュアテック市場規模の推定・予測(セグメント別、2021-2034年)
- 国別
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- ベネルクス
- 北欧諸国
- その他欧州
第8章 アジア太平洋地域のインシュアテック市場規模の推定・予測(セグメント別、2021-2034年)
- 国別
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- ASEAN
- オセアニア
- その他アジア太平洋地域
第9章 中東・アフリカ地域のインシュアテック市場規模の推定・予測(セグメント別、2021-2034年)
- 国別
- トルコ
- イスラエル
- GCC
- 北アフリカ
- 南アフリカ
- その他中東・アフリカ
第10章 南米のインシュアテック市場規模の推定・予測(セグメント別、2021-2034年)
- 国別
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他南米
第11章 主要10社の企業プロファイル
- NTT Data Corporation
- Hexaview Technologies, Inc.
- InsureMO Corporation
- Damco Group
- DXC Technology
- Insurance Technology Services
- Majesco
- Oscar Insurance
- Quantemplate
- Shift Technology


