2024年 海外における「デジタルツイン×ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査（公開事例：64社×300枚付き）

【はじめに】

　2024年がスタートして8カ月が経過したが、海外における「デジタルツイン×ユースケース（事例）」の網羅的な探索＆分野セグメント別　抽出・整理・レポートに対する期待値や注目度は今まで以上に高まっている。 また、ユースケース毎に発表時期×有望度を測定し、ランキング化して欲しい、といった要望も頂いている。

　ここ（直近）1年の間、日本よりは進んでいるであろう海外において、どのような「デジタルツイン×ユースケース（事例）」が生まれているのか、将来のヒントとなる個別の重要且つ先端的な事例（ビジネスの種）を集めて欲しい・ユースケース毎に発表時期×有望度を測定し、ランキング化して欲しいなど、海外における「デジタルツイン×ユースケース（公開事例）」について網羅的に調査＆レポート化して欲しい！といった声が高まっている。また、「デジタルツイン」関連ビジネスを積極的に展開しようと計画しているベンダにとって、今後の新規市場・顧客開拓・営業提案・商品＆サービス開発に役立つ（活用価値が高い）ような「海外×デジタルツイン×ユースケース（公開事例）」について、網羅的に深堀調査＆レポート化して欲しい！といった声も挙がっている。

　こうした声を受けて、未来トレンド研究機構では急速に調査ニーズが高まっている“2024年 海外における「デジタルツイン×ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査（公開事例：64社×300枚付き） ” ～ 当該主要ベンダ（64社）を中心に、海外における「デジタルツイン×ユースケース（公開事例）」の網羅的な調査を実施、「海外×デジタルツイン×ユースケース（公開事例）」×「分野セグメント別」の徹底探索・抽出・整理≪合計64社×300件の「海外×デジタルツイン×ユースケース（公開事例）」×全種類を網羅的に抽出・整理＆集計・グラフ化・発表時期×ユースケース毎に有望度をランキング化≫～”をレポート化することとなった。

　この調査報告書が海外における「デジタルツイン×ユースケース（事例）」に着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

I. 総括　編

• （1）大分類＆集計・分析（合計300件の海外・デジタルツイン×ユースケース・事例を集計＆網羅的に体系化）
• （2）大分類＆集計・分析（％）（合計300件の海外・デジタルツイン×ユースケース・事例を集計＆網羅的に体系化）
• （3）企業別×海外・デジタルツイン×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜企業・団体別件数（64社）＞
• （4）企業別×海外・デジタルツイン×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜企業・団体別件数グラフ（64社）＞
• （5）国別×海外・デジタルツイン×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜国別件数（16か国）・地域別グラフ＞
• （6）国別×海外・デジタルツイン×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜国別件数（16か国）%＞
• （7）海外・デジタルツイン×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜ユースケース発表年度×有望度（5段階）＞
• （8）あとがき（1）
• （9）あとがき（2）
• （10）あとがき（3）
• （11）「海外×デジタルツイン×ユースケース・先進事例」一覧（300件）＊100％出典先も記載した

II.参考資料（付録） 編（64社×300枚） ＊出典企業別×海外×デジタルツインユースケース（公開事例のみ

1.医療

• 1-1. 医療分野×デジタルプロセス手法BIM(ビルディング・インフォメーション・モデリング)を使用し、フィンランドの持続可能な医療建築のパイオニアであるHospital Novaを設計×Hospital Nova
• 1-2. 医療分野×バルセロナのサンタ・クルー・イ・サン・パウ病院における持続可能性と調和した文化遺産の管理及び運営にエネルギー管理ソフトウェアを使用しコスト節約×Hospital de la Santa Creu
• 1-3. 医療分野×デジタルツイン技術に基づくスマートヘルスケアシステムを開発し、医療機器と統合することに成功×KeAi
• 1-4. 医療分野×デジタルツインを構築し気候変動が朝鮮半島の蚊の個体数にどのように影響しているか、又病気の蔓延に相関関係があるかどうかを研究×City of Inchon
• 1-5. 医療分野×病院や研究施設における、実際の患者にリスクを与えることなく病気を研究し潜在的な治療の効果をシミュレートするための人間の臓器のデジタルツインを開発×Sphere
• 1-6. 医療分野×人間の臓器やシステムのデジタルツインは、個々の患者の治療のシミュレーションを可能にし、治療の有効性を向上させ、副作用のリスクを軽減×Sphere
• 1-7. 医療分野×AIや機械学習とともに、臨床試験に進む前にまず医薬品をモデル化することで、創薬と試験を加速×SAP

2.インフラ

• 2-1. インフラ分野×信号、カバレッジ、干渉、周波数レイヤー間のユーザーの移動性を含むトラフィックの動作など、目に見えないネットワークをモデル化するネットワークデジタルツイン×Ericsson
• 2-2. インフラ分野×デジタルコラボレーションによりチームの生産性を5倍に向上させ、設計プロセスが50%高速化、数量のテイクオフと見積もりに必要な時間が80%短縮され、最初から測定可能な効率向上×The City of Merthyr Tydfil
• 2-3. インフラ分野×ソウル市、国内初の都市問題解決シミュレーション「デジタルツインSマップ」を構築×Smart City Korea
• 2-4. インフラ分野×5Gを使用し物理オブジェクトとデバイスの正確で応答性の高い仮想モデルを作成×Verizon
• 2-5. インフラ分野×次世代のネットワークデジタルツインである、非電力要素と電力システム要素の両方を総合的かつ科学的に考慮した多様なクロスドメインモデル「STORM」の開発×GE Digital
• 2-6. インフラ分野×イタリア全土の鉄道インフラのデジタルツインを作成しデジタルレプリカにより、鉄道ネットワーク全体で正確な地理データのストリーミングを実現×Ferrovie Dello Stato
• 2-7. インフラ分野×デジタルツインを構築し気候変動が朝鮮半島の蚊の個体数にどのように影響しているか、又病気の蔓延に相関関係があるかどうかを研究×City of Inchon
• 2-8. インフラ分野×デジタルツインを活用し、データ収集を通じて急な坂道や階段などの障害物を避けながら自由に歩ける地図を公開×City of Inchon
• 2-9. インフラ分野×オーストラリアで最も急速に成長している都市であるブリスベンにおける洗練されたデジタルツインを使用した市内初の地下鉄を建設×Cross River Rail
• 2-10. インフラ分野×インフラストラクチャ、顧客、及び会社が作成や販売する目に見えない信号を表示し、信号と顧客満足度を強化×Vodafone
• 2-11. インフラ分野×リアルタイムの統合デジタルツインにより、資産、運用、可能性の比類のない全体像を可視化×ESRI
• 2-12. インフラ分野×都市の仮想モデルによりプランナーはさまざまなエリアの交通流、災害管理シナリオ、エネルギー消費をシミュレート×Smart City Singapore
• 2-13. インフラ分野×水道インフラのメンテナンスや交換が必要な時期を予測することで、コストのかかる漏水を回避し、継続的な供給を確保×Sphere
• 2-14. インフラ分野×メーターデータを分析して、パイプの需要をより適切に管理し、さらなる水の損失を防ぐために掘り起こさない技術を採用し完全な水ネットワークのデジタル版を構築×Thames Water System
• 2-15. インフラ分野×実装前にシミュレーションを行うことができるため、都市計画から土地利用の最適化まで、都市ガバナンスの多くの主要領域にわたる洞察を提供×Orlando Economic Partnership

3.エネルギー

• 3-1. エネルギー分野×スイスの首都の中心部にある持続可能な木造建築の設計にデジタルプロセス手法BIM(ビルディング・インフォメーション・モデリング)を使用しより正確で効率的な計画と建設を実現×Atelier 5
• 3-2. エネルギー分野×バルセロナのサンタ・クルー・イ・サン・パウ病院における持続可能性と調和した文化遺産の管理及び運営にエネルギー管理ソフトウェアを使用しコスト節約×Hospital de la Santa Creu
• 3-3. エネルギー分野×ドイツ・ボーデン湖の商業建設のための地熱エネルギーとコンクリートコアの活性化のための設計にソフトウェア支援による地熱システムを使用×Schneider
• 3-4. エネルギー分野×次世代のネットワークデジタルツインである、非電力要素と電力システム要素の両方を総合的かつ科学的に考慮した多様なクロスドメインモデル「STORM」の開発×GE Digital
• 3-5. エネルギー分野×カリフォルニア州の2つの山火事シーズンにおいて緊急グリッド運用管理のパイロットフェーズテストにおける極端な天候による緊急グリッドイベント時の自動意思決定支援を提供×GE Digital
• 3-6. エネルギー分野×デジタルツイン技術を使用して、コストを削減しながらピーク出力を10倍に増加×CPV
• 3-7. エネルギー分野×デジタルツインを使用しソフトウェアを物理世界の課題に適用することで、活動を予測、防止、最適化、結果的に収益性を向上×GE Digital
• 3-8. エネルギー分野×「TwinEU」プロジェクト：発電、送電、配電、エネルギー市場から最終消費者まで、イベリアのエネルギーシステム全体のセキュリティとレジリエンスを強化×TwinEU
• 3-9. エネルギー分野×「TwinEU」プロジェクト：統合されたバランシング市場最適化モデルの開発を通じて本土とクレタ島、及び島嶼キプロスの電力システム間のデジタルツインの相互接続を可能にするシナリオを提供×TwinEU
• 3-10. エネルギー分野×「TwinEU」プロジェクト：デジタルツインベースの送電線用の人工ニューラルネットワーク導体温度監視、動的送電線電流容量と日中製品との共最適化アルゴリズムなどの開発×TwinEU
• 3-11. エネルギー分野×「TwinEU」プロジェクト：低電圧レベルのエネルギー市場(プロシューマー、EV充電器、アグリゲーターなど)がシステムの運用のためのサービスを提供するためのプロセスを構築×TwinEU
• 3-12. エネルギー分野×「TwinEU」プロジェクト：ドイツのDSOシステムの3分の1を管理する既存のソリューションをベースにしたデジタルツインによる輻輳管理のためのグリッド監視など柔軟性管理に向けた主要な拡張×TwinEU
• 3-13. エネルギー分野×「TwinEU」プロジェクト：サルデーニャ島における電力システムのデジタルコピーがデジタルツインによって更新され物理的な電力システムコンポーネントのステータスをリアルタイムで提供×TwinEU
• 3-14. エネルギー分野×「TwinEU」プロジェクト：システムの可観測性と制御性の向上に基づいて、既存のネットワーク運用と安定性管理プロセスをアップグレード×TwinEU
• 3-15. エネルギー分野×「TwinEU」プロジェクト：再生可能エネルギーの普及率が高く、ネットワークのトポロジー/運用条件が弱い場合の不安定性現象を予測し、防止/軽減するためのツールを提供×TwinEU
• 3-16. エネルギー分野×孤立したインスタンスを開発するのではなく、DTソリューションの連合エコシステムを開発し欧州のデータ交換のカーネルを構築×Enlit
• 3-17. エネルギー分野×デジタルツインをコーヒーマシンの開発プロセスに適用し、より優れた製品の設計、開発時間の短縮、エネルギー効率の向上×Gruppo Cimbali
• 3-18. エネルギー分野×安全なリモートアクセスを備えたデジタルツイン技術により、資産、システム、プロセスのパフォーマンスをリアルタイムで監視×IEEE Computer Society
• 3-19 エネルギー分野×資産の健全性を監視し、110kV電源トランスからパフォーマンスデータを収集するために、デジタルツイニングを実装×E.ON
• 3-20. エネルギー分野×デジタルツインの概念を都市計画に応用した都市の仮想3Dモデルにより、ローカル情報により補強され、開発プロジェクトや都市景観のその他の変化を提案、理解、分析する手段を提供×City of Inchon
• 3-21. エネルギー分野×タービンに設置されたセンサから収集されたデータを分析することで、気象条件を予測し、タービンの運転を調整してエネルギー出力を最大化×GE
• 3-22. エネルギー分野×都市の仮想モデルによりプランナーはさまざまなエリアの交通流、災害管理シナリオ、エネルギー消費をシミュレート×Smart City Singapore
• 3-23. エネルギー分野×風力発電所などの再生可能エネルギー源に活用するデジタルツイン：気象条件をシミュレートし、エネルギー出力を最大化し、タービンの摩耗を減らすために運用を調整×Sphere
• 3-24. エネルギー分野×建物のインテリアのデジタルレプリカを作成することで、施設管理者はレイアウトを最適化して、スペースの利用率とテナントの快適性を向上×Sphere
• 3-25. エネルギー分野×生産プロセスをシミュレートすることにより、排出量の特定と削減に役立ち、企業が環境規制と持続可能性の目標に準拠することを支援×Sphere
• 3-26. エネルギー分野×製鉄工場の熱プロセス管理をデジタル化し、シミュレーションベースのデジタルツインとAI/MLモデリングを使用することでプロセスの弱点を特定し、よりコスト効率よく生産性向上×Tata Steel
• 3-27. エネルギー分野×デジタルツインを使用して、各パッドに最も効率的なタービンを設計し、状況の変化に応じて施設の利用を改善×GE Renewable Energy

4.オートモーティブ

• 4-1. オートモーティブ分野×ソウル市、国内初の都市問題解決シミュレーション「デジタルツインSマップ」を構築×Smart City Korea
• 4-2. オートモーティブ分野×バーチャルファクトリーを活用し製造におけるレイアウト、ロボティクス、ロジスティクスシステムを最適化×BMW
• 4-3. オートモーティブ分野×蓄積されたデータを使用して、将来の自動車設計を改善したり、リモートソフトウェアアップデートを通じて既存の機能を強化×Tesla
• 4-4. オートモーティブ分野×自動車メーカーは、デジタルツインを使用して道路上の車両からデータを収集し、性能を監視し機械的な故障が発生する前に予測×Sphere
• 4-5. オートモーティブ分野×BMWの生産工場においてデジタルツインの導入に取り組み、生産ネットワーク内の全31工場の仮想モデルを稼働×BMW
• 4-6. オートモーティブ分野×コンプレッサーのデジタルレプリカを製造しネットワーク化されたコンプレッサー製品の基礎とし運転データをリアルタイムで監視できるため、機器の故障に先立って予知保全を実現×Kaeser

5.海洋・水資源

• 5-1. 海洋・水資源分野×物流における究極のデジタルツインは、サプライチェーンネットワーク全体のリアルタイムのレプリカを提供×DHL
• 5-2. 海洋・水資源分野×ロジスティクスプランナーや危機管理担当者にピンポイントで、よりレジリエントな戦略的意思決定を行う機会を提供×DHL
• 5-3. 海洋・水資源分野×シミュレーション、軽量構造エンジニアリング、エレクトロニクス、油圧、空気力学、流体力学の世界クラスのスキルを活用し、独自のソリューションと製品を通じて真のイノベーションを提供×Artemis Technologies
• 5-4. 海洋・水資源分野×水道ユーティリティネットワークモデルを配置し、市の水道管理システムのWebサービスベースのアーキテクチャを実現×City of Inchon
• 5-5. 海洋・水資源分野×水道インフラのメンテナンスや交換が必要な時期を予測することで、コストのかかる漏水を回避し、継続的な供給を確保×Sphere
• 5-6. 海洋・水資源分野×メーターデータを分析して、パイプの需要をより適切に管理し、さらなる水の損失を防ぐために掘り起こさない技術を採用し完全な水ネットワークのデジタル版を構築×Thames Water System

6.環境

• 6-1. 環境分野×デジタルプロセス手法BIM(ビルディング・インフォメーション・モデリング)を使用し、フィンランドの持続可能な医療建築のパイオニアであるHospital Novaを設計×Hospital Nova
• 6-2. 環境分野×スイスの首都の中心部にある持続可能な木造建築の設計にデジタルプロセス手法BIM(ビルディング・インフォメーション・モデリング)を使用しより正確で効率的な計画と建設を実現×Atelier 5
• 6-3. 環境分野×デジタルコラボレーションによりチームの生産性を5倍に向上させ、設計プロセスが50%高速化、数量のテイクオフと見積もりに必要な時間が80%短縮され、最初から測定可能な効率向上×The City of Merthyr Tydfil
• 6-4. 環境分野×シミュレーション、軽量構造エンジニアリング、エレクトロニクス、油圧、空気力学、流体力学の世界クラスのスキルを活用し、独自のソリューションと製品を通じて真のイノベーションを提供×Artemis Technologies
• 6-5. 環境分野×AI/機械学習とデジタルツインシミュレーションソリューションを適用して、生産を最適化する資産とプロセスの調整を推奨×GE Digital
• 6-6. 環境分野×デジタルツインとシミュレーションと活用し生産性を向上させ、廃水規制の問題を排除するために、CTQ(Critical to Quality)KPIを予測×GE Digital
• 6-7. 環境分野×次世代のネットワークデジタルツインである、非電力要素と電力システム要素の両方を総合的かつ科学的に考慮した多様なクロスドメインモデル「STORM」の開発×GE Digital
• 6-8. 環境分野×カリフォルニア州の2つの山火事シーズンにおいて緊急グリッド運用管理のパイロットフェーズテストにおける極端な天候による緊急グリッドイベント時の自動意思決定支援を提供×GE Digital
• 6-9. 環境分野×デジタルツインを構築し気候変動が朝鮮半島の蚊の個体数にどのように影響しているか、又病気の蔓延に相関関係があるかどうかを研究×City of Inchon
• 6-10. 環境分野×プランナーやデザイナーが開発、気候変動の緩和、歴史的保存の適切なバランスを取り、住民の生活の質を高めることを支援×Prague Institute of Planning and Development
• 6-11. 環境分野×地理空間デジタルツイン技術を活用し、考古学、野生生物、植生の詳細をキャプチャし環境保護の最良の方法などの条件を確認×The Nature Conservancy
• 6-12. 環境分野×エンタープライズGISテクノロジの堅牢な機能を使用して、多様なデータセットを統合し空間コンテキストを取得することで成熟したデジタルツインを構築×ESRI
• 6-13. 環境分野×タービンに設置されたセンサから収集されたデータを分析することで、気象条件を予測し、タービンの運転を調整してエネルギー出力を最大化×GE
• 6-14. 環境分野×風力発電所などの再生可能エネルギー源に活用するデジタルツイン：気象条件をシミュレートし、エネルギー出力を最大化し、タービンの摩耗を減らすために運用を調整×Sphere
• 6-15. 環境分野×災害シナリオ(洪水、地震)をシミュレートし、都市はレジリエンスと安全性を高めるための対応戦略を計画×Sphere
• 6-16. 環境分野×生産プロセスをシミュレートすることにより、排出量の特定と削減に役立ち、企業が環境規制と持続可能性の目標に準拠することを支援×Sphere
• 6-17. 環境分野×機械学習(ML)と高度なデータ分析機能を追加することで、モデル化されるシステムに関する強力な洞察を迅速に導き出し効率と生産性及び持続可能性の向上を実現×SAP

7.企業

• 7-1. 企業分野×組織のデジタルツインの作成：価値志向のプログラムとポートフォリオ管理×Aiio
• 7-2. 企業分野×組織のデジタルツインの作成：実装前に変更の影響をシミュレートし、パフォーマンスをビジネス要件により適切に調整×Aiio
• 7-3. 企業分野×組織のデジタルツインの作成：安全性、品質、納期、コストを最適化するためのプロセスと作業指示書の作成と維持×Aiio
• 7-4. 企業分野×組織のデジタルツインの作成：エンタープライズパフォーマンスとコストの最適化×Aiio
• 7-5. 企業分野×組織のデジタルツインの作成：デジタルトランスフォーメーションを実現させるための要素×Aiio
• 7-6. 企業分野×組織のデジタルツインの作成：戦略的なビジネスプロセス管理×Aiio
• 7-7. 企業分野×組織のデジタルツインの作成：カスタマーエクスペリエンス管理×Aiio
• 7-8. 企業分野×組織のデジタルツインの作成：ビジネスイベントの運用化をサポート×Aiio
• 7-9. 企業分野×組織のデジタルツインの作成：ビジネススキルの運用化をサポートし、習得したスキルの効率と有効性の測定を可能にし、付加価値活動内のスキルのステータスを継続的に監視×Aiio
• 7-10. 企業分野×組織のデジタルツインの作成：サポートするビジネス運用モデルを視覚化し、ビジネスプロセスのアウトソーシングのビジネスケースと価値を継続的に測定×Aiio
• 7-11. 企業分野×組織のデジタルツインの作成：新興ビジネスのビジネス運営モデルを作成×Aiko
• 7-12. 企業分野×組織のデジタルツインの作成：パフォーマンス目標やパフォーマンス指標と同じ方法でリスク目標とリスクコントロールを視覚化×Aiio
• 7-13. 企業分野×機器のメンテナンスが必要な時期を予測し、ダウンタイムを削減し、機器の寿命を延ばすことができ障害が発生する前に予測することで事前にメンテナンスのスケジュールを組み、生産の中断を最小限に抑制×Sphere
• 7-14. 企業分野×コンプレッサーのデジタルレプリカを製造しネットワーク化されたコンプレッサー製品の基礎とし運転データをリアルタイムで監視できるため、機器の故障に先立って予知保全を実現×Kaeser
• 7-15. 企業分野×客足の交通量を示すヒートマップを表示したり、頻繁に一緒に購入されるアイテム間の距離を測定したりし、製品の配置やフロアレイアウトの改善を提案×Lowes
• 7-16. 企業分野×3Dヒートマップと頻繁に一緒に購入されるアイテムの距離測定を使用して、販売実績と顧客のトラフィックデータを表示する新しい方法を可能にし、店内体験を最適化×Lowe’s
• 7-17. 企業分野×過去の注文データと製品の位置データを使用して作成されたAIアバターを活用し顧客がよく一緒に購入した商品を受け取るためにどれだけ歩く必要があるかをシミュレート×Lowe’s
• 7-18. 企業分野×機械学習(ML)と高度なデータ分析機能を追加することで、モデル化されるシステムに関する強力な洞察を迅速に導き出し効率と生産性及び持続可能性の向上を実現×SAP

8.航空・宇宙

• 8-1. 航空・宇宙分野×物流における究極のデジタルツインは、サプライチェーンネットワーク全体のリアルタイムのレプリカを提供×DHL
• 8-2. 航空・宇宙分野×ロジスティクスプランナーや危機管理担当者にピンポイントで、よりレジリエントな戦略的意思決定を行う機会を提供×DHL
• 8-3. 航空・宇宙分野×シミュレーション、軽量構造エンジニアリング、エレクトロニクス、油圧、空気力学、流体力学の世界クラスのスキルを活用し、独自のソリューションと製品を通じて真のイノベーションを提供×Artemis Technologies
• 8-4. 航空・宇宙分野×迅速なプロトタイピングや実世界の制御メカニズムなどの独自の機能を提供し、企業がよりスマートな意思決定を行い市場投入までの時間を短縮しコストを削減×Spirit AeroSystems
• 8-5. 航空・宇宙分野×デジタルツインを活用し航空宇宙、宇宙、防衛からセキュリティ、輸送まで重要なタスクを実行するために必要なツールを提供することで、顧客がより安全な世界を創造するのを支援×Thales
• 8-6. 航空・宇宙分野×現実世界では評価できない非常に大きな構造物や状況について、最適な設計につながる複合現実シミュレーションを可能にする機能を提供×Altair
• 8-7. 航空・宇宙分野×製造時のツインを使用しヒューマン ドライバー、エルゴノミクス、イマージョン、VRなどのシステム制御に関連する統合ソフトウェア、プロセッサ、及びハードウェアを評価×Altair
• 8-8. 航空・宇宙分野×リアルタイムのデータストリーム分析と機械学習を活用して、システムパフォーマンスの最適化、理想的なメンテナンスルーチンの提供を実現×Altair
• 8-9. 航空・宇宙分野×AWS IoT Application Kitで構築されたアプリケーションを使用し、空港における管理システムのカスタマイズされた情報を閲覧×AWS
• 8-10. 航空・宇宙分野×機械式エスカレーター、ソーラーパネル、セルフサービスチェックインキオスクの機器と資産の追跡、及び次の出発便に関するゲート情報を監視×AWS
• 8-11. 航空・宇宙分野×監視している特定の資産に関する履歴データをダッシュボードパネルに表示し過去の傾向などについてのビジョンを取得×AWS
• 8-12. 航空・宇宙分野×アラームの詳細、トリガーされた理由を提供し、レコメンデーションエンジンに接続して、状況を修復できるアクションを生成×AWS
• 8-13. 航空・宇宙分野×デジタルツインを活用しエアポートのゲートを拡大したビューを示し、航空機の横にあるアイコンで次の出発便の状態を確認×AWS
• 8-14. 航空・宇宙分野×プロセスデジタルツイン(プロセスが完了したと見なされるためのすべてのステップと依存関係を表す)を作成することで、遅延の原因となっている部分を詳細に把握×AWS
• 8-15. 航空・宇宙分野×航空機に組み込まれたセンサからリアルタイムのデータを収集し、航空機の健康状態を監視し、メンテナンスが必要な時期を予測×Boeing
• 8-16. 航空・宇宙分野×フライトシミュレーション:パイロットは、現実世界のシナリオを正確にシミュレートする仮想環境でトレーニングを行うことができプログラムの安全性と効率を向上×Sphere
• 8-17. 航空・宇宙分野×NASAにおける施設管理のためのマッピング：紙のフロアプランをデジタル化し、最適化アルゴリズムを使用して各部門の施設ニーズを評価することであらゆる種類の機能を促進×NASA

9.クロスリアリティ(XR)

• 9-1. クロスリアリティ(XR)分野×5Gを使用し物理オブジェクトとデバイスの正確で応答性の高い仮想モデルを作成×Verizon
• 9-2. クロスリアリティ(XR)分野×現実世界では評価できない非常に大きな構造物や状況について、最適な設計につながる複合現実シミュレーションを可能にする機能を提供×Altair
• 9-3. クロスリアリティ(XR)分野×製造時のツインを使用しヒューマン ドライバー、エルゴノミクス、イマージョン、VRなどのシステム制御に関連する統合ソフトウェア、プロセッサ、及びハードウェアを評価×Altair
• 9-4. クロスリアリティ(XR)分野×Siemensのソフトウェアとソリューションからの豊富なデータを使用して、エッジからクラウドまでハードウェアとソフトウェアを接続する、リアルタイムで没入型のメタバースを可能にする×Siemens
• 9-5. クロスリアリティ(XR)分野×バーチャルファクトリーを活用し製造におけるレイアウト、ロボティクス、ロジスティクスシステムを最適化×BMW
• 9-6. クロスリアリティ(XR)分野×遊園地では、デジタルツイン技術を使用して乗り物やアトラクションをシミュレートし、顧客が公園を訪れる前に仮想的に体験×IEEE Computer Society
• 9-7. クロスリアリティ(XR)分野×2024年のパリオリンピックに向けた米国水泳チームのトレーニングを強化し、水泳選手のバーチャルレプリカを作成し、その技術を分析して最適化を実現×US Swim Team
• 9-8. クロスリアリティ(XR)分野×空間データと製品の位置、履歴情報、及び高度な店内センサからのデータを融合し店舗を3Dで視覚化することでさまざまなデバイス間で店舗のすべてのデータを操作×Lowe‘s
• 9-9. クロスリアリティ(XR)分野×Magic Leap 2 ARヘッドセットを装着したLowe‘sの従業員は、拡張現実(AR)で実店舗の上にデジタルツインのホログラムを重ねて閲覧×Lowe’s
• 9-10. クロスリアリティ(XR)分野×ARヘッドセットとデジタルツインを使用し、部分的に隠れている段ボール箱を地上から見上げることでARオーバーレイを介してその内容を判断して表示が可能×Lowe’s

10.建築

• 10-1. 建築分野×ビルディング・ライフサイクル・インテリジェンス向けのクラウドベースのSaaSプラットフォームである「dTwin」を開発し、自社本社でのテストに成功×Nemetschek Group
• 10-2. 建築分野×業界初のデータドリブンなアプローチで、すべてのビル関係者が信頼性と精度の高いデータにライブアクセスでき運用に関する意思決定を支援×Nemetschek
• 10-3. 建築分野×正確な視覚化を可能にするだけでなく、分析、シミュレーション、最適化を通じて洞察を導き出す仮想レプリカ×Nemetschek
• 10-4. 建築分野×デジタルプロセス手法BIM(ビルディング・インフォメーション・モデリング)を使用し、フィンランドの持続可能な医療建築のパイオニアであるHospital Novaを設計×Hospital Nova
• 10-5. 建築分野×スイスの首都の中心部にある持続可能な木造建築の設計にデジタルプロセス手法BIM(ビルディング・インフォメーション・モデリング)を使用しより正確で効率的な計画と建設を実現×Atelier 5
• 10-6. 建築分野×ドイツハンブルグの住宅ユニットのデザイン工程におけるデジタルソリューションを使用し、建設現場でのプロセスの効率化と低コスト実現×KBNK ARCHITECTS
• 10-7. 建築分野×ドイツ・ボーデン湖の商業建設のための地熱エネルギーとコンクリートコアの活性化のための設計にソフトウェア支援による地熱システムを使用×Schneider
• 10-8. 建築分野×大規模プロジェクトのためのプロアクティブなBIM(ビルディング・インフォメーション・モデリング)を使用し、3Dで建物の設計を実施×ARP Architekten Partnerschaft
• 10-9. 建築分野×多目的複合施設の設計時における建築家と構造エンジニアの間で1つの共通モデルを共有できる、BIM（ビルディング・インフォメーション・モデリング)テクノロジを使用しプロセス中に適用×Prodis Plus
• 10-10. 建物分野×現実世界では評価できない非常に大きな構造物や状況について、最適な設計につながる複合現実シミュレーションを可能にする機能を提供×Altair
• 10-11. 建物分野×製造時のツインを使用しヒューマン ドライバー、エルゴノミクス、イマージョン、VRなどのシステム制御に関連する統合ソフトウェア、プロセッサ、及びハードウェアを評価×Altair
• 10-12. 建築分野×システムや物理オブジェクトのシミュレーションを作成することで、設計者はさまざまな設計シナリオをテストし、潜在的な設計上の欠陥を特定し、建設が始まる前に改善可能×IEEE Computer Society
• 10-13. 建築分野×安全なリモートアクセスを備えたデジタルツイン技術により、資産、システム、プロセスのパフォーマンスをリアルタイムで監視×IEEE Computer Society
• 10-14. 建築分野×オーストラリアで最も急速に成長している都市であるブリスベンにおける洗練されたデジタルツインを使用した市内初の地下鉄を建設×Cross River Rail
• 10-15. 建築分野×エンタープライズGISテクノロジの堅牢な機能を使用して、多様なデータセットを統合し空間コンテキストを取得することで成熟したデジタルツインを構築×ESRI
• 10-16. 建築分野×建物のインテリアのデジタルレプリカを作成することで、施設管理者はレイアウトを最適化して、スペースの利用率とテナントの快適性を向上×Sphere
• 10-17. 建築分野×デジタルツインを活用することで、リスク要因を事前に検出して安全な建設を確保し、完成後も修理作業の期間や範囲を予測し、さらにはシミュレーションによる運用の最適化×Hyundai E&C
• 10-18. 建築分野×3D建築モデルで設計図面のエラーを事前に特定し、実際の建設プロセスで発生する可能性のある問題を回避×The National Museum of Qatar
• 10-19. 建築分野×実装前にシミュレーションを行うことができるため、都市計画から土地利用の最適化まで、都市ガバナンスの多くの主要領域にわたる洞察を提供×Orlando Economic Partnership
• 10-20. 建築分野×NASAにおける施設管理のためのマッピング：紙のフロアプランをデジタル化し、最適化アルゴリズムを使用して各部門の施設ニーズを評価することであらゆる種類の機能を促進×NASA

11.資産管理・不動産

• 11-1. 資産管理・不動産分野×物理的なサイトに含まれるタワー、機器、その他すべての資産である可視ネットワークをモデル化するサイトデジタルツイン×Ericsson
• 11-2. 資産管理・不動産分野×業界初のデータドリブンなアプローチで、すべてのビル関係者が信頼性と精度の高いデータにライブアクセスでき運用に関する意思決定を支援×Nemetschek
• 11-3. 資産管理・不動産分野×正確な視覚化を可能にするだけでなく、分析、シミュレーション、最適化を通じて洞察を導き出す仮想レプリカ×Nemetschek
• 11-4. 資産管理・不動産分野×バルセロナのサンタ・クルー・イ・サン・パウ病院における持続可能性と調和した文化遺産の管理及び運営にエネルギー管理ソフトウェアを使用しコスト節約×Hospital de la Santa Creu
• 11-5. 資産管理・不動産分野×ドイツハンブルグの住宅ユニットのデザイン工程におけるデジタルソリューションを使用し、建設現場でのプロセスの効率化と低コスト実現×KBNK ARCHITECTS
• 11-6. 資産管理・不動産分野×ドイツ・ボーデン湖の商業建設のための地熱エネルギーとコンクリートコアの活性化のための設計にソフトウェア支援による地熱システムを使用×Schneider
• 11-7. 資産管理・不動産分野×ソウル市、国内初の都市問題解決シミュレーション「デジタルツインSマップ」を構築×Smart City Korea
• 11-8. 資産管理・不動産分野×最先端の物流企業や機器サービスプロバイダーは、個々のロボット、トラック、ツールなどの資産のデジタルツインを作成し、その状態を追跡し故障を避けるために対処すべき摩耗を検出×Kraft Heinz
• 11-9. 資産管理・不動産分野×デジタルツインを使用しソフトウェアを物理世界の課題に適用することで、活動を予測、防止、最適化、結果的に収益性を向上×GE Digital
• 11-10. 資産管理・不動産分野×安全なリモートアクセスを備えたデジタルツイン技術により、資産、システム、プロセスのパフォーマンスをリアルタイムで監視×IEEE Computer Society
• 11-11 資産管理・不動産分野×資産の健全性を監視し、110kV電源トランスからパフォーマンスデータを収集するために、デジタルツイニングを実装×E.ON
• 11-12. 資産管理・不動産分野×AWS IoT Application Kitで構築されたアプリケーションを使用し、空港における管理システムのカスタマイズされた情報を閲覧×AWS
• 11-13. 資産管理・不動産分野×プランナーやデザイナーが開発、気候変動の緩和、歴史的保存の適切なバランスを取り、住民の生活の質を高めることを支援×Prague Institute of Planning and Development
• 11-14. 資産管理・不動産分野×リアルタイムの統合デジタルツインにより、資産、運用、可能性の比類のない全体像を可視化×ESRI
• 11-15. 資産管理・不動産分野×建物のインテリアのデジタルレプリカを作成することで、施設管理者はレイアウトを最適化して、スペースの利用率とテナントの快適性を向上×Sphere
• 11-16. 資産管理・不動産分野×実装前にシミュレーションを行うことができるため、都市計画から土地利用の最適化まで、都市ガバナンスの多くの主要領域にわたる洞察を提供×Orlando Economic Partnership
• 11-17. 資産管理・不動産分野×NASAにおける施設管理のためのマッピング：紙のフロアプランをデジタル化し、最適化アルゴリズムを使用して各部門の施設ニーズを評価することであらゆる種類の機能を促進×NASA

12.スマートシティ

• 12-1. スマートシティ分野×ソウル市、国内初の都市問題解決シミュレーション「デジタルツインSマップ」を構築×Smart City Korea
• 12-2. スマートシティ分野×次世代のネットワークデジタルツインである、非電力要素と電力システム要素の両方を総合的かつ科学的に考慮した多様なクロスドメインモデル「STORM」の開発×GE Digital
• 12-3. スマートシティ分野×カリフォルニア州の2つの山火事シーズンにおいて緊急グリッド運用管理のパイロットフェーズテストにおける極端な天候による緊急グリッドイベント時の自動意思決定支援を提供×GE Digital
• 12-4. スマートシティ分野×イタリア全土の鉄道インフラのデジタルツインを作成しデジタルレプリカにより、鉄道ネットワーク全体で正確な地理データのストリーミングを実現×Ferrovie Dello Stato
• 12-5. スマートシティ分野×デジタルツインを構築し気候変動が朝鮮半島の蚊の個体数にどのように影響しているか、又病気の蔓延に相関関係があるかどうかを研究×City of Inchon
• 12-6. スマートシティ分野×デジタルツインの概念を都市計画に応用した都市の仮想3Dモデルにより、ローカル情報により補強され、開発プロジェクトや都市景観のその他の変化を提案、理解、分析する手段を提供×City of Inchon
• 12-7. スマートシティ分野×水道ユーティリティネットワークモデルを配置し、市の水道管理システムのWebサービスベースのアーキテクチャを実現×City of Inchon
• 12-8. スマートシティ分野×デジタルツインを活用し、データ収集を通じて急な坂道や階段などの障害物を避けながら自由に歩ける地図を公開×City of Inchon
• 12-9. スマートシティ分野×インフラストラクチャ、顧客、及び会社が作成や販売する目に見えない信号を表示し、信号と顧客満足度を強化×Vodafone
• 12-10. スマートシティ分野×都市の仮想モデルによりプランナーはさまざまなエリアの交通流、災害管理シナリオ、エネルギー消費をシミュレート×Smart City Singapore
• 12-11. スマートシティ分野×災害シナリオ(洪水、地震)をシミュレートし、都市はレジリエンスと安全性を高めるための対応戦略を計画×Sphere
• 12-12. スマートシティ分野×実装前にシミュレーションを行うことができるため、都市計画から土地利用の最適化まで、都市ガバナンスの多くの主要領域にわたる洞察を提供×Orlando Economic Partnership
• 12-13. スマートシティ分野×デジタルツインを使用して、各パッドに最も効率的なタービンを設計し、状況の変化に応じて施設の利用を改善×GE Renewable Energy

13.スマートビルディング

• 13-1. スマートビルディング分野×ビルディング・ライフサイクル・インテリジェンス向けのクラウドベースのSaaSプラットフォームである「dTwin」を開発し、自社本社でのテストに成功×Nemetschek Group
• 13-2. スマートビルディング分野×業界初のデータドリブンなアプローチで、すべてのビル関係者が信頼性と精度の高いデータにライブアクセスでき運用に関する意思決定を支援×Nemetschek
• 13-3. スマートビルディング分野×正確な視覚化を可能にするだけでなく、分析、シミュレーション、最適化を通じて洞察を導き出す仮想レプリカ×Nemetschek
• 13-4. スマートビルディング分野×デジタルプロセス手法BIM(ビルディング・インフォメーション・モデリング)を使用し、フィンランドの持続可能な医療建築のパイオニアであるHospital Novaを設計×Hospital Nova
• 13-5 スマートビルディング分野×バルセロナのサンタ・クルー・イ・サン・パウ病院における持続可能性と調和した文化遺産の管理及び運営にエネルギー管理ソフトウェアを使用しコスト節約×Hospital de la Santa Creu
• 13-6 スマートビルディング分野×大規模プロジェクトのためのプロアクティブなBIM(ビルディング・インフォメーション・モデリング)を使用し、3Dで建物の設計を実施×ARP Architekten Partnerschaft
• 13-7. スマートビルディング分野×多目的複合施設の設計時における建築家と構造エンジニアの間で1つの共通モデルを共有できる、BIM（ビルディング・インフォメーション・モデリング)テクノロジを使用しプロセス中に適用×Prodis Plus
• 13-8. スマートビルディング分野×システムや物理オブジェクトのシミュレーションを作成することで、設計者はさまざまな設計シナリオをテストし、潜在的な設計上の欠陥を特定し、建設が始まる前に改善可能×IEEE Computer Society
• 13-9. スマートビルディング分野×安全なリモートアクセスを備えたデジタルツイン技術により、資産、システム、プロセスのパフォーマンスをリアルタイムで監視×IEEE Computer Society
• 13-10. スマートビルディング分野×NASAにおける施設管理のためのマッピング：紙のフロアプランをデジタル化し、最適化アルゴリズムを使用して各部門の施設ニーズを評価することであらゆる種類の機能を促進×NASA
• 13-11. スマートビルディング分野×空間データと製品の位置、履歴情報、及び高度な店内センサからのデータを融合し店舗を3Dで視覚化することでさまざまなデバイス間で店舗のすべてのデータを操作×Lowe‘s

14.製造業

• 14-1. 製造業分野×物流における究極のデジタルツインは、サプライチェーンネットワーク全体のリアルタイムのレプリカを提供×DHL
• 14-2. 製造業分野×ロジスティクスプランナーや危機管理担当者にピンポイントで、よりレジリエントな戦略的意思決定を行う機会を提供×DHL
• 14-3. 製造業分野×最先端の物流企業や機器サービスプロバイダーは、個々のロボット、トラック、ツールなどの資産のデジタルツインを作成し、その状態を追跡し故障を避けるために対処すべき摩耗を検出×Kraft Heinz
• 14-4. 製造業分野×迅速なプロトタイピングや実世界の制御メカニズムなどの独自の機能を提供し、企業がよりスマートな意思決定を行い市場投入までの時間を短縮しコストを削減×Spirit AeroSystems
• 14-5. 製造業分野×パートナーシップを通じて、さまざまなセクターにわたるデジタルツインテクノロジの共通要素と独自の側面の両方を抽出×Catapult Technologies
• 14-6. 製造業分野×デジタルツイン・コンソーシアムにおける統合とスケーラビリティの両方を強化する標準化されたアプローチの促進×Catapult Technologies
• 14-7. 製造業分野×5Gを活用したデジタルツインから強力なインサイトを取得し、製造業務の正確な分析に必要な大量のデータを処理×Verizon
• 14-8. 製造業分野×AI/機械学習とデジタルツインシミュレーションソリューションを適用して、生産を最適化する資産とプロセスの調整を推奨×GE Digital
• 14-9. 製造業分野×デジタルツインとシミュレーションと活用し生産性を向上させ、廃水規制の問題を排除するために、CTQ(Critical to Quality)KPIを予測×GE Digital
• 14-10-1. 製造業分野×スマートファクトリーにおけるデジタルツインを使用し実際の環境に展開する前に学習とテストを実施×GE Digital
• 14-10-2. 製造業分野×スマートファクトリーにおけるデジタルツインを使用し実際の環境に展開する前に学習とテストを実施×GE Digital
• 14-11. 製造業分野×デジタルツインにより高度な分析と機械学習を適用して、運用コストとリスクを削減×GE Digital
• 14-12. 製造業分野×最先端のシミュレーション、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)、人工知能(AI)、データ分析を組み合わせた機能によりシステムやプロセスの変革を支援×Altair
• 14-13. 製造業分野×高価なプロトタイプを必要としないシステムライフサイクルでパフォーマンス設計、分析及び最適化を実現×Altair
• 14-14. 製造業分野×現実世界では評価できない非常に大きな構造物や状況について、最適な設計につながる複合現実シミュレーションを可能にする機能を提供×Altair
• 14-15. 製造業分野×製造時のツインを使用しヒューマン ドライバー、エルゴノミクス、イマージョン、VRなどのシステム制御に関連する統合ソフトウェア、プロセッサ、及びハードウェアを評価×Altair
• 14-16. 製造業分野×リアルタイムのデータストリーム分析と機械学習を活用して、システムパフォーマンスの最適化、理想的なメンテナンスルーチンの提供を実現×Altair
• 14-17. 製造業分野×Siemensのソフトウェアとソリューションからの豊富なデータを使用して、エッジからクラウドまでハードウェアとソフトウェアを接続する、リアルタイムで没入型のメタバースを可能にする×Siemens
• 14-18. 製造業分野×バーチャルファクトリーを活用し製造におけるレイアウト、ロボティクス、ロジスティクスシステムを最適化×BMW
• 14-19. 製造業分野×物理的な場所で会議をする代わりに、チームは大規模なシーンやさまざまなドメインのデータで複数のユーザーとリモートでライブで共同作業×NVidia
• 14-20. 製造業分野×メーカーがデジタルツインを迅速に展開して、機器設計の最適化、試運転時間の短縮、生産スループットの向上、トレーニング効率の向上、機器のメンテナンスコストの削減を支援×Kalypso
• 14-21. 製造業分野×イスラエルにおけるデジタルツイン技術を使用した、製造プロセスの最適化、サプライチェーン運用の改善、顧客体験の向上×IEEE Computer Society
• 14-22. 製造業分野×生産ライン全体のデジタルレプリカを作成することで、物理的なセットアップの前に製造プロセスをシミュレーションし、最適化し、この先制的な分析は、無駄を減らし、開発サイクルを短縮し、全体的な運用効率を向上×Sphere
• 14-23. 製造業分野×機器のメンテナンスが必要な時期を予測し、ダウンタイムを削減し、機器の寿命を延ばすことができ障害が発生する前に予測することで事前にメンテナンスのスケジュールを組み、生産の中断を最小限に抑制×Sphere
• 14-24. 製造業分野×生産プロセスをシミュレートすることにより、排出量の特定と削減に役立ち、企業が環境規制と持続可能性の目標に準拠することを支援×Sphere
• 14-25. 製造業分野×メーカーは潜在的な機器の故障を発生前に検出し、メンテナンスのダウンタイムを削減し、運用効率を向上×Konecranes
• 14-26. 製造業分野×デジタルツインを使用してメンテナンスを監視し、生産時間と既存のリソースの使用を最大化し、廃棄物を削減するための生産調整を実行×CNC Machining
• 14-27. 製造業分野×デジタルツインを使用して調理プロセスをリアルタイムで監視し、生産中にすぐに調整を行うことで、製品の品質を維持し廃棄物を削減×Snellman
• 14-28. 製造業分野×フィンランドと海外の工場拠点でデジタルツインを使用してデータを集約し、工場内の状況をいつでも明確に把握することで、より良い意思決定と予測可能性を実現×Stora Enso
• 14-29. 製造業分野×従業員が安全で制御された環境で機器やプロセスを使用する練習ができる仮想トレーニング環境を作成し全体的な運用スキルを向上×Process Genius
• 14-30. 製造業分野×製造プロセスにおけるエネルギー消費を最適化し、CO2排出量を削減するために使用×Process Genius
• 14-31. 製造業分野×工場におけるデジタルツインを日常の管理に使用して、機器のライフサイクルの監視、リソースの割り当て、予知保全の実施、計画外のダウンタイムの防止×Process Genius
• 14-32. 製造業分野×BMWの生産工場においてデジタルツインの導入に取り組み、生産ネットワーク内の全31工場の仮想モデルを稼働×BMW
• 14-33. 製造業分野×製鉄工場の熱プロセス管理をデジタル化し、シミュレーションベースのデジタルツインとAI/MLモデリングを使用することでプロセスの弱点を特定し、よりコスト効率よく生産性向上×Tata Steel
• 14-34. 製造業分野×コンプレッサーのデジタルレプリカを製造しネットワーク化されたコンプレッサー製品の基礎とし運転データをリアルタイムで監視できるため、機器の故障に先立って予知保全を実現×Kaeser
• 14-35. 製造業分野×機械学習(ML)と高度なデータ分析機能を追加することで、モデル化されるシステムに関する強力な洞察を迅速に導き出し効率と生産性及び持続可能性の向上を実現×SAP

15.政府・自治体

• 15-1. 政府・自治体分野×迅速なプロトタイピングや実世界の制御メカニズムなどの独自の機能を提供し、企業がよりスマートな意思決定を行い市場投入までの時間を短縮しコストを削減×Spirit AeroSystems
• 15-2. 政府・自治体分野×デジタルツインを活用し航空宇宙、宇宙、防衛からセキュリティ、輸送まで重要なタスクを実行するために必要なツールを提供することで、顧客がより安全な世界を創造するのを支援×Thales
• 15-3. 政府・自治体分野×カリフォルニア州の2つの山火事シーズンにおいて緊急グリッド運用管理のパイロットフェーズテストにおける極端な天候による緊急グリッドイベント時の自動意思決定支援を提供×GE Digital
• 15-4. 政府・自治体分野×デジタルツインを構築し気候変動が朝鮮半島の蚊の個体数にどのように影響しているか、又病気の蔓延に相関関係があるかどうかを研究×City of Inchon
• 15-5. 政府・自治体分野×デジタルツインの概念を都市計画に応用した都市の仮想3Dモデルにより、ローカル情報により補強され、開発プロジェクトや都市景観のその他の変化を提案、理解、分析する手段を提供×City of Inchon
• 15-6. 政府・自治体分野×水道ユーティリティネットワークモデルを配置し、市の水道管理システムのWebサービスベースのアーキテクチャを実現×City of Inchon
• 15-7. 政府・自治体分野×オーストラリアで最も急速に成長している都市であるブリスベンにおける洗練されたデジタルツインを使用した市内初の地下鉄を建設×Cross River Rail
• 15-8. 政府・自治体分野×プランナーやデザイナーが開発、気候変動の緩和、歴史的保存の適切なバランスを取り、住民の生活の質を高めることを支援×Prague Institute of Planning and Development
• 15-9. 政府・自治体分野×都市の仮想モデルによりプランナーはさまざまなエリアの交通流、災害管理シナリオ、エネルギー消費をシミュレート×Smart City Singapore
• 15-10. 政府・自治体分野×災害シナリオ(洪水、地震)をシミュレートし、都市はレジリエンスと安全性を高めるための対応戦略を計画×Sphere
• 15-11. 政府・自治体分野×実装前にシミュレーションを行うことができるため、都市計画から土地利用の最適化まで、都市ガバナンスの多くの主要領域にわたる洞察を提供×Orlando Economic Partnership

16.通信

• 16-1. 通信分野×信号、カバレッジ、干渉、周波数レイヤー間のユーザーの移動性を含むトラフィックの動作など、目に見えないネットワークをモデル化するネットワークデジタルツイン×Ericsson
• 16-2. 通信分野×物理的なサイトに含まれるタワー、機器、その他すべての資産である可視ネットワークをモデル化するサイトデジタルツイン×Ericsson
• 16-3. 通信分野×NVIDIA Omniverseと協力し、ゲームや映画の CGI技術を通信業界に導入し、Unityゲームエンジンを使用して加入者にリアルタイムモデリングを提供×Ericsson
• 16-4. 通信分野×ソウル市、国内初の都市問題解決シミュレーション「デジタルツインSマップ」を構築×Smart City Korea
• 16-5. 通信分野×5Gを使用し物理オブジェクトとデバイスの正確で応答性の高い仮想モデルを作成×Verizon
• 16-6. 通信分野×5Gを活用したデジタルツインから強力なインサイトを取得し、製造業務の正確な分析に必要な大量のデータを処理×Verizon
• 16-7. 通信分野×インフラストラクチャ、顧客、及び会社が作成や販売する目に見えない信号を表示し、信号と顧客満足度を強化×Vodafone
• 16-8. 通信分野×通信ネットワークをシミュレートして、信号分布を最適化しネットワーク負荷を動的に管理することにより、サービス品質と顧客満足度を向上×Sphere

17.農業

• 17-1. 農業分野×フィールド監視システムを使用しフィールドの状態と作物のレポートを保証し、より良い情報に基づいた管理決定を実現×Geo Pard Agriculture
• 17-2. 農業分野×環境的に持続可能な運用を生み出し、アイデアを変革し、想像を絶する規模で新たな機会をもたらすことで、農業セクターの物事の進め方を活性化×Geo Pard Agriculture
• 17-3. 農業分野×家畜のモニタリング:家畜管理におけるデジタルツインは動物の健康と生産性を監視し、動物福祉を確保しながら農場の管理と生産量を強化×Sphere

18.モビリティ

• 18-1. モビリティ分野×信号、カバレッジ、干渉、周波数レイヤー間のユーザーの移動性を含むトラフィックの動作など、目に見えないネットワークをモデル化するネットワークデジタルツイン×Ericsson
• 18-2. モビリティ分野×デジタルコラボレーションによりチームの生産性を5倍に向上させ、設計プロセスが50%高速化、数量のテイクオフと見積もりに必要な時間が80%短縮され、最初から測定可能な効率向上×The City of Merthyr Tydfil
• 18-3. モビリティ分野×ソウル市、国内初の都市問題解決シミュレーション「デジタルツインSマップ」を構築×Smart City Korea
• 18-4. モビリティ分野×物流における究極のデジタルツインは、サプライチェーンネットワーク全体のリアルタイムのレプリカを提供×DHL
• 18-5. モビリティ分野×ロジスティクスプランナーや危機管理担当者にピンポイントで、よりレジリエントな戦略的意思決定を行う機会を提供×DHL
• 18-6. モビリティ分野×最先端の物流企業や機器サービスプロバイダーは、個々のロボット、トラック、ツールなどの資産のデジタルツインを作成し、その状態を追跡し故障を避けるために対処すべき摩耗を検出×Kraft Heinz
• 18-7. モビリティ分野×デジタルツインを活用し航空宇宙、宇宙、防衛からセキュリティ、輸送まで重要なタスクを実行するために必要なツールを提供することで、顧客がより安全な世界を創造するのを支援×Thales
• 18-8. モビリティ分野×さまざまなシナリオをシミュレーション及びテストして、ボトルネックや非効率性を特定し、サプライチェーン内の商品や材料の流れを最適化×IEEE Computer Society
• 18-9. モビリティ分野×イタリア全土の鉄道インフラのデジタルツインを作成しデジタルレプリカにより、鉄道ネットワーク全体で正確な地理データのストリーミングを実現×Ferrovie Dello Stato
• 18-10. モビリティ分野×水道ユーティリティネットワークモデルを配置し、市の水道管理システムのWebサービスベースのアーキテクチャを実現×City of Inchon
• 18-11. モビリティ分野×オーストラリアで最も急速に成長している都市であるブリスベンにおける洗練されたデジタルツインを使用した市内初の地下鉄を建設×Cross River Rail
• 18-12. モビリティ分野×都市の仮想モデルによりプランナーはさまざまなエリアの交通流、災害管理シナリオ、エネルギー消費をシミュレート×Smart City Singapore
• 18-13. モビリティ分野×災害シナリオ(洪水、地震)をシミュレートし、都市はレジリエンスと安全性を高めるための対応戦略を計画×Sphere

19.輸送・物流

• 19-1. 輸送・物流分野×信号、カバレッジ、干渉、周波数レイヤー間のユーザーの移動性を含むトラフィックの動作など、目に見えないネットワークをモデル化するネットワークデジタルツイン×Ericsson
• 19-2. 輸送・物流分野×物流における究極のデジタルツインは、サプライチェーンネットワーク全体のリアルタイムのレプリカを提供×DHL
• 19-3. 輸送・物流分野×ロジスティクスプランナーや危機管理担当者にピンポイントで、よりレジリエントな戦略的意思決定を行う機会を提供×DHL
• 19-4. 輸送・物流分野×インバウンドとアウトバウンドのフローの効率的な管理まで、デジタルツインは可視性を通じてロジスティクスの最適化を促進×dm-drogerie markt
• 19-5. 輸送・物流分野×最先端の物流企業や機器サービスプロバイダーは、個々のロボット、トラック、ツールなどの資産のデジタルツインを作成し、その状態を追跡し故障を避けるために対処すべき摩耗を検出×Kraft Heinz
• 19-6. 輸送・物流分野×デジタルツインを活用し航空宇宙、宇宙、防衛からセキュリティ、輸送まで重要なタスクを実行するために必要なツールを提供することで、顧客がより安全な世界を創造するのを支援×Thales
• 19-7. 輸送・物流分野×バーチャルファクトリーを活用し製造におけるレイアウト、ロボティクス、ロジスティクスシステムを最適化×BMW
• 19-8. 輸送・物流分野×さまざまなシナリオをシミュレーション及びテストして、ボトルネックや非効率性を特定し、サプライチェーン内の商品や材料の流れを最適化×IEEE Computer Society
• 19-9. 輸送・物流分野×イスラエルにおけるデジタルツイン技術を使用した、製造プロセスの最適化、サプライチェーン運用の改善、顧客体験の向上×IEEE Computer Society
• 19-10. 輸送・物流分野×イタリア全土の鉄道インフラのデジタルツインを作成しデジタルレプリカにより、鉄道ネットワーク全体で正確な地理データのストリーミングを実現×Ferrovie Dello Stato
• 19-11. 輸送・物流分野×130か国以上の顧客にサービスを提供するために、ロジスティクス、フィールドサービス、計画、注文管理、販売サポートをつなぐデジタルツインを作成×Cisco
• 19-12. 輸送・物流分野×組織のデジタルツインの作成：実装前に変更の影響をシミュレートし、パフォーマンスをビジネス要件により適切に調整×Aiio
• 19-13. 輸送・物流分野×製造からエンドユーザーへの配送まで製品を追跡することで、リコールの管理、製品設計の改善、顧客サービスの強化に役立つ洞察を提供×Sphere

20.リテール

• 20-1. リテール分野×ロジスティクスプランナーや危機管理担当者にピンポイントで、よりレジリエントな戦略的意思決定を行う機会を提供×DHL
• 20-2. リテール分野×インバウンドとアウトバウンドのフローの効率的な管理まで、デジタルツインは可視性を通じてロジスティクスの最適化を促進×dm-drogerie markt
• 20-3. リテール分野×最先端の物流企業や機器サービスプロバイダーは、個々のロボット、トラック、ツールなどの資産のデジタルツインを作成し、その状態を追跡し故障を避けるために対処すべき摩耗を検出×Kraft Heinz
• 20-4. リテール分野×デジタルツインをコーヒーマシンの開発プロセスに適用し、より優れた製品の設計、開発時間の短縮、エネルギー効率の向上×Gruppo Cimbali
• 20-5. リテール分野×イスラエルにおけるデジタルツイン技術を使用した、製造プロセスの最適化、サプライチェーン運用の改善、顧客体験の向上×IEEE Computer Society
• 20-6. リテール分野×130か国以上の顧客にサービスを提供するために、ロジスティクス、フィールドサービス、計画、注文管理、販売サポートをつなぐデジタルツインを作成×Cisco
• 20-7. リテール分野×製造からエンドユーザーへの配送まで製品を追跡することで、リコールの管理、製品設計の改善、顧客サービスの強化に役立つ洞察を提供×Sphere
• 20-8. リテール分野×客足の交通量を示すヒートマップを表示したり、頻繁に一緒に購入されるアイテム間の距離を測定したりし、製品の配置やフロアレイアウトの改善を提案×Lowes
• 20-9. リテール分野×空間データと製品の位置、履歴情報、及び高度な店内センサからのデータを融合し店舗を3Dで視覚化することでさまざまなデバイス間で店舗のすべてのデータを操作×Lowe‘s
• 20-10. リテール分野×ARヘッドセットとデジタルツインを使用し、部分的に隠れている段ボール箱を地上から見上げることでARオーバーレイを介してその内容を判断して表示が可能×Lowe’s
• 20-11. リテール分野×3Dヒートマップと頻繁に一緒に購入されるアイテムの距離測定を使用して、販売実績と顧客のトラフィックデータを表示する新しい方法を可能にし、店内体験を最適化×Lowe’s
• 20-12. リテール分野×過去の注文データと製品の位置データを使用して作成されたAIアバターを活用し顧客がよく一緒に購入した商品を受け取るためにどれだけ歩く必要があるかをシミュレート×Lowe’s

21.AI

• 21-1. AI分野×AI/機械学習とデジタルツインシミュレーションソリューションを適用して、生産を最適化する資産とプロセスの調整を推奨×GE Digital
• 21-2. AI分野×デジタルツイン技術を使用して、コストを削減しながらピーク出力を10倍に増加×CPV
• 21-3. AI分野×「TwinEU」プロジェクト：デジタルツインベースの送電線用の人工ニューラルネットワーク導体温度監視、動的送電線電流容量と日中製品との共最適化アルゴリズムなどの開発×TwinEU
• 21-4. AI分野×孤立したインスタンスを開発するのではなく、DTソリューションの連合エコシステムを開発し欧州のデータ交換のカーネルを構築×Enlit
• 21-5. AI分野×最先端のシミュレーション、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)、人工知能(AI)、データ分析を組み合わせた機能によりシステムやプロセスの変革を支援×Altair
• 21-6. AI分野×高価なプロトタイプを必要としないシステムライフサイクルでパフォーマンス設計、分析及び最適化を実現×Altair
• 21-7. AI分野×デジタルツイン技術に基づくスマートヘルスケアシステムを開発し、医療機器と統合することに成功×KeAi
• 21-8. AI分野×工場におけるデジタルツインを日常の管理に使用して、機器のライフサイクルの監視、リソースの割り当て、予知保全の実施、計画外のダウンタイムの防止×Process Genius
• 21-9. AI分野×デジタルツインを使用して、各パッドに最も効率的なタービンを設計し、状況の変化に応じて施設の利用を改善×GE Renewable Energy
• 21-10. AI分野×NASAにおける施設管理のためのマッピング：紙のフロアプランをデジタル化し、最適化アルゴリズムを使用して各部門の施設ニーズを評価することであらゆる種類の機能を促進×NASA
• 21-11. AI分野×過去の注文データと製品の位置データを使用して作成されたAIアバターを活用し顧客がよく一緒に購入した商品を受け取るためにどれだけ歩く必要があるかをシミュレート×Lowe’s
• 21-12. AI分野×機械学習(ML)と高度なデータ分析機能を追加することで、モデル化されるシステムに関する強力な洞察を迅速に導き出し効率と生産性及び持続可能性の向上を実現×SAP

22.IoT

• 22-1. IoT分野×5Gを使用し物理オブジェクトとデバイスの正確で応答性の高い仮想モデルを作成×Verizon
• 22-2. IoT分野×5Gを活用したデジタルツインから強力なインサイトを取得し、製造業務の正確な分析に必要な大量のデータを処理×Verizon
• 22-3. IoT分野×デジタルツインをコーヒーマシンの開発プロセスに適用し、より優れた製品の設計、開発時間の短縮、エネルギー効率の向上×Gruppo Cimbali
• 22-4. IoT分野×最先端のシミュレーション、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)、人工知能(AI)、データ分析を組み合わせた機能によりシステムやプロセスの変革を支援×Altair
• 22-5. IoT分野×環境的に持続可能な運用を生み出し、アイデアを変革し、想像を絶する規模で新たな機会をもたらすことで、農業セクターの物事の進め方を活性化×Geo Pard Agriculture
• 22-6. IoT分野×デジタルツインを活用することで、業務の全体像をより迅速かつ少ない労力で把握×AWS
• 22-7. IoT分野×AWS IoT Application Kitで構築されたアプリケーションを使用し、空港における管理システムのカスタマイズされた情報を閲覧×AWS
• 22-8. IoT分野×客足の交通量を示すヒートマップを表示したり、頻繁に一緒に購入されるアイテム間の距離を測定したりし、製品の配置やフロアレイアウトの改善を提案×Lowes

奥付け