ADAS（先進運転支援システム）の世界市場：2024年～2031年

レポート概要

世界のADAS（先進運転支援システム）市場は、2023年に449億6,000万米ドルと評価され、2031年には1,656億8,000万米ドルに達する見込みで、予測期間2024-2031年のCAGRで17.71%の成長が予測されています。

評価によると、市場成長の主な原動力は、小型乗用車におけるADAS（先進運転支援システム）需要の増加です。自動車へのADAS（先進運転支援システム）の搭載を義務付ける政府規則の強化により、需要はさらに促進されると予想されます。可処分所得の増加、経済の安定、物質主義的なライフスタイルへの傾倒の高まりが、高級自動車の世界の販売に拍車をかけています。

ADAS（先進運転支援システム）には、センサー、カメラ、レーダー、ソフトウェアなど、システムの正確な作動を可能にするいくつかの重要な要素があります。自動緊急ブレーキ、パークアシスト、アダプティブクルーズコントロール、車線警告出発システムなどは、先進運転支援システム（ADAS）に含まれるいくつかの機能のひとつです。自動車分野は、人工知能（AI）の統合によって大幅に進歩しました。

人と物資の輸送のためのレベル4の自律移動技術を専門とするフランスのNavya社は、2022年に中東、日本、米国、スコットランドに自律電動シャトルの地理的範囲を拡大する意向を表明しました。これらの進歩は市場に有利な結果をもたらすと予想されます。

市場力学

交通安全と先進技術への注目の高まり

交通事故の増加により、交通渋滞や意図しない死亡事故が多発しています。各国の交通当局が実施した広範な調査と分析によると、事故の主な原因はドライバーの過失とミスであることが一貫して示されています。国連の調査によれば、世界規模で年間130万人以上が交通死亡事故によって命を落としています。

さらに、各国政府は高度な安全対策の実施に多額の財政投資を行い、自律走行車の利用を支持しています。加えて、自動車メーカーは規制を遵守し、新車アセスメントプログラム（NCAP）、道路安全保険協会（IIHS）、国際自動車技術センター（ICAT）などの確立された組織から安全性評価を取得し、車両の認可を得なければならないです。

2019年から2020年にかけて、いくつかの欧州諸国、米国、韓国でタイヤ空気圧モニタリングシステム（TMPS）が義務化されました。同時に、日本と中国は現在、このADAS（先進運転支援システム）機能の要件を実施しています。さらに2021年には、中国政府と中国工業情報化部（MIIT）が自律走行車と新興技術に特化した法律を導入しました。

政府の支援とともに、顧客の嗜好の変化も市場の拡大に寄与しています。例えば、自動車のブレーキシステムでは、当初ドラムブレーキが広く使われていました。先進的なディスクブレーキの導入がアンチロックブレーキシステム（ABS）の開発につながり、現在ではこれが標準となっています。そのため、市場の牽引役となっているのは、政府の後押しと消費者の急速な普及です。

自動車用ADASの成長を妨げる課題とリスク

自動車業界におけるインテリジェントな運転支援システムに対する強い需要に応えるため、メーカーは技術的な要件を満たすためにADAS技術に多額の投資を行うことで、強固なインフラを強化しています。他の機能の中で、自動車ADAS（先進運転支援システム）には、アダプティブクルーズコントロール、自動緊急ブレーキ、パークアシストが含まれます。

これらの非常に高度な技術システムの実装には、数多くの技術的障害と複雑さが伴う。これらすべてのシステムの作動は、レーダー、センサー、カメラ、地図作成、特定のソフトウェアアプリケーションに依存しています。すべてのセンサーが一貫して正確に機能するわけではないです。例えば、センサーが隣の車線を走る車を接近車両と誤って認識し、走行中にアンチエクアリヴブレーキ（AEB）システムを作動させることがあります。したがって、これらの技術に過度に依存することは、誤作動や故障のリスクを意図的にもたらす可能性があります。

さらに、ADASの電子部品の誤作動は、不正確な情報の提示につながります。サイバーセキュリティの脅威がもたらす重大な脆弱性と、システム管理の複雑な性質が、自動車事故を引き起こすかもしれないです。ADAS（先進運転支援システム）の故障や意図的な欠陥は、重大なリスクをもたらし、ユーザーの生命を脅かす可能性があります。

そのため、主要利害関係者は最先端技術と人工知能を搭載した運転支援システムの研究開発に多額の投資を行っています。自動車のプレミアム機能は余分な出費を招き、最終的には自動車の乗り出し価格の上昇を引き起こすため、予測期間を通じてこの市場の成長を制限する可能性があります。

市場セグメンテーション

世界のADAS（先進運転支援システム）市場は、タイプ、提供、車両、地域によって区分されます。

乗用車セグメントが市場を独占

近年、ドライバーの間で乗用車の人気が著しく高まっているが、その主な理由は、魅力的なデザイン、小型サイズ、費用対効果にあります。いくつかの先進国では、乗用車が移動手段の主流となっています。ライフスタイルの変化、消費力の増大、可処分所得の増加、ブランド認知度の向上、経済性の改善などを背景とした消費者の嗜好の進化が、世界的に乗用車の大幅な売上を生み出しています。

電気自動車に対する需要の急増も、市場の顕著な拡大につながった。インドにおける電気自動車の販売台数は、2023年第1四半期に2022年同期比で2倍に増加しました。SUV需要の増加は市場参入企業に有利な展望をもたらし、世界の乗用車産業拡大の重要なカタリストとなっています。2023年までに、SUVは乗用車（PV）販売台数全体の41%を占め、2016年の18%から増加します。

世界各国の政府は、ユーザーを監督するために多くの立法政策と規制の策定を優先しています。提案されているのは、いくつかの国で増加する交通事故を減らすために、自動車へのADASコンポーネントの搭載を義務付け、促進する規制です。インド政府は以前、自動車の安全性を高めることを主目的として、二輪車への自動車安全システム（ABS）の搭載を義務付けました。

市場の地域別シェア

アジア太平洋地域が最大シェアを占めると予測

急速な都市化、経済的豊かさ、人口増加に後押しされ、アジア諸国では都市・商業モビリティの需要が高まっています。中国、インド、日本などの工業国は、世界最大の自動車市場に大きく貢献しています。国際貿易局のデータによると、中国は年間販売台数と製造生産高で世界の自動車市場をリードしています。国内生産台数は2025年までに3,500万台に達すると予測されています。

アジア太平洋諸国の政府は、輸送産業からの排出ガスを削減する手段として、バッテリー電気自動車（BEV）、プラグイン・ハイブリッド電気自動車（PHEV）、そして一部の国ではより燃費の良い自動車の使用を推進しています。IBEFによれば、インドは2030年までに共有モビリティのフロントランナーとして台頭する可能性があり、電気自動車や自律走行車のための展望が開ける。

さまざまな政府によって実施されている自動車ミッションプラン2026、スクラップ政策、生産連動型インセンティブ制度によって、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを獲得すると予想されます。ADAS（先進運転支援システム）やエアバッグなどの安全技術の自動車への搭載を奨励する法律の制定は、業界に有益な効果をもたらす可能性があります。

2023年6月、中国工業情報化部は、同国におけるレベル3以上の自律走行技術の商業的進歩を促進するための戦略を発表しました。同省の主な目標には、他企業とのパートナーシップの構築、セルラーによるVehicle-to-Everything技術のインフラ整備、レベル3パイロットプロジェクトの実施などが含まれます。

市場の競合情勢

同市場の世界の主要企業には、Robert Bosch GmbH, Continental AG, ZF Friedrichshafen AG, DENSO CORPORATION, Aptiv PLC, Valeo SA, Magna International Inc., Aisin Seiki Co. Ltd, Autoliv Inc., GENTEX CORPORATION, Harman International, Hyundai Mobis, NXP Semiconductor, Mobileye, Panasonic Corporation, Renesas Electronics Corporation。

ロシア・ウクライナ戦争影響分析

長引くロシア・ウクライナ紛争は、特にADAS（先進運転支援システム）市場を含む自動車セクターにおいて、世界サプライチェーンに重大な中断をもたらしました。紛争により、半導体やセンサーなどADAS（先進運転支援システム）に不可欠な部品の供給不足が生じた。さらに、紛争は原材料のコスト上昇と物流の複雑な調整につながり、ADAS技術の生産と流通における課題を悪化させています。

さらに、地政学的な不安定さにより、いくつかの企業は影響を受けた地域での事業を見直すことになった。このような状況は、自動車製造スケジュールの中断と、特にADAS（先進運転支援システム）の採用の鈍化につながった。紛争を取り巻く長引く不確実性は、ADAS技術の投資決定と市場成長の見通しに影響を及ぼし続けています。

AIの影響分析

人工知能と機械学習は、ディープラーニングパラダイムの能力を活用することにより、ADAS（先進運転支援システム）を大きく変革しました。ADAS（先進運転支援システム）は、多様なセンサーから取得される膨大な量のデータを評価・理解するために、ディープラーニング技術に大きく依存しています。これらのセンサーの例としては、カメラ、LiDAR（Light Detection and Ranging）、レーダー、超音波センサーなどがあります。

車両の周囲からリアルタイムで取得されるデータには、視覚表現、音声記録、センサーからの測定値が含まれます。機械学習は、自動運転支援システム（ADAS）がデータから知識を獲得し、新しい状況に適応し、情報に基づいた判断を下せるようにすることで、ADASの能力を大幅に向上させます。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 定義と概要

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

• 影響要因
  • 促進要因
    • 交通安全への関心の高まりと先進技術
  • 抑制要因
    • 自動車用ADASの成長を妨げる課題とリスク
  • 機会
  • 影響分析

第5章 産業分析

• ポーターのファイブフォース分析
• サプライチェーン分析
• 価格分析
• 規制分析
• ロシア・ウクライナ戦争影響分析
• DMIの見解

第6章 COVID-19分析

第7章 タイプ別

• アダプティブクルーズコントロール
• アダプティブライトコントロール
• 死角検知
• 衝突回避システム
• ドライバーの眠気検知
• E-Call テレマティクス
• 車線逸脱警報システム
• ナイトビジョン
• パーキングアシスタンス
• タイヤ空気圧モニタリング
• その他

第8章 提供別

• ハードウェア
  • カメラユニット
  • レーダーセンサー
  • 超音波センサー
  • LiDAR
  • ECU
  • その他
• ソフトウェア
  • ミドルウェア
  • アプリケーションソフトウェア
  • オペレーティングシステム

第9章 車両別

• 乗用車
• 小型商用車
• バス・トラック
• 電気自動車
  • BEV
  • FCEV
  • HEV
  • PHEV
• その他

第10章 地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他南米
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • その他アジア太平洋地域
• 中東・アフリカ

第11章 競合情勢

• 競合シナリオ
• 市況/シェア分析
• M&A分析

第12章 企業プロファイル

• Robert Bosch GmbH
  • 会社概要
  • 製品ポートフォリオと説明
  • 財務概要
  • 主な発展
• Continental AG
• ZF Friedrichshafen AG
• DENSO CORPORATION
• Aptiv PLC
• Valeo SA
• Magna International Inc.
• Aisin Seiki Co. Ltd
• Autoliv Inc.
• GENTEX CORPORATION
• Panasonic Corporation
• Renesas Electronics Corporation

第13章 付録

Report Overview

Global Advanced Driver Assistance Systems Market reached US$ 44.96 billion in 2023 and is expected to reach US$ 165.68 billion by 2031, growing with a CAGR of 17.71% during the forecast period 2024-2031.

Assessment indicates that the market growth will be primarily driven by the increasing demand for advanced driver assistance systems (ADAS) in compact passenger automobiles. The demand is expected to be further fueled by the intensifying government rules mandating the installation of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) in automobiles. Increased disposable income, economic stability and a growing inclination towards materialistic lifestyles are fueling the global sales of luxury automobiles.

The Advanced Driver Assistance System has several essential elements like sensors, cameras, radars and software that enable the system to operate with accuracy. Automatic emergency braking, park assist, adaptive cruise control and lane warning departure system are among the several features encompassed by the Advanced Driver Assistance System (ADAS). The automobile sector has been substantially advanced by the integration of Artificial Intelligence (AI).

The French company Navya, which specializes in Level 4 autonomous mobility technology for the transportation of people and goods, has declared its intentions to extend the geographical reach of its autonomous electric shuttles to Middle East, Japan, US and Scotland in 2022. These advancements are anticipated to yield favourable outcomes for the market.

Market Dynamics

Growing Focus on Road Safety and Advanced Technologies

Rising road accidents result in high levels of traffic congestion and unintended fatalities. Extensive surveys and analyses conducted by traffic authorities in different nations have consistently shown that the primary cause of accidents is the negligence and mistakes made by drivers. Research conducted by the United Nations reveals that over 1.3 million individuals succumb to fatal traffic accidents annually on a global scale.

Furthermore, governments are making substantial financial investments in the implementation of advanced safety measures and endorsing the usage of autonomous vehicles. In addition, automotive manufacturers must comply with regulations and acquire safety ratings from established organizations including the New Car Assessment Program (NCAP), the Insurance Institute of Highway Safety (IIHS) and the International Centre for Automotive Technology (ICAT) in order to obtain vehicle authorization.

Commencing in 2019-2020, Tire Pressure Monitoring Systems (TMPS) have been mandated in several European countries, US and South Korea. Concurrently, Japan and China are currently implementing the requirement for this Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) capability. Furthermore, in 2021, the Chinese government and the Ministry of Industry and Information Technology (MIIT) China introduced a legislation specifically addressing autonomous vehicles and emerging technologies.

Alongside government assistance, the changing preferences of customers are also contributing to the market's expansion. For example, in the braking system of the car, drum brakes were widely used, initially. The introduction of advanced disc brakes led to the development of Anti-lock Braking Systems (ABS), which have now become the standard practice. Therefore, the market is being driven by the backing of governments and the rapid adoption by consumers.

Challenges And Risks Hindering The Growth Of Automotive ADAS

In response to the strong demand for intelligent driver assistance systems in the automotive industry, manufacturers are enhancing their firm infrastructure by making substantial investments in ADAS technology to fulfill technological requirements. Among other features, the automobile advanced driver aid system includes adaptive cruise control, automated emergency braking and park assist.

The implementation of these very advanced technological systems presents numerous technical obstacle and complexities. The operation of all these systems relies on radars, sensors, cameras, cartography and certain software applications. Not all sensors function consistently and accurately. For example, the sensors may erroneously identify a car in the adjacent lane as an approaching vehicle and activate the Anti-Equilibrium Brakes (AEB) system while driving. Hence, overly depending on these technologies may introduce a deliberate risk of malfunctions and failures.

Moreover, the malfunction of electronic components in the ADAS result in the presentation of inaccurate information. The significant vulnerabilities posed by cyber security threats and the intricate nature of managing the system might result in vehicular accidents. Any failures or intentional flaws in the Advanced Driver Assistance System (ADAS) can pose a significant risk and threaten the lives of users.

Hence, the major stakeholders have made substantial investments in the research and development of driver assistance systems that are equipped with cutting-edge technology and artificial intelligence. Premium features in autos result in extra expenses and ultimately cause an increase in the starting price of vehicles, which could limit the growth of this market throughout the projected period.

Market Segment Analysis

The global advanced driver assistance systems market is segmented based on type, offering, vehicle and region.

The Passenger Cars Segment Dominated The Market

The popularity of passenger cars among drivers has significantly increased in recent years, mostly attributed to their attractive design, small size and cost-effectiveness. In several industrialized nations, passenger vehicles are the predominant means of mobility. The evolution of consumer tastes globally, driven by changing lifestyles, greater spending power, rising disposable incomes, growing brand recognition and improving economy, is generating significant sales of passenger cars.

The surge in demand for electric vehicles also led to notable expansion of the market. Electric vehicle sales in India experienced a twofold increase during the first quarter of 2023 in comparison to the corresponding period in 2022. Increasing demand for SUVs generates lucrative prospects for market participants and serves as a significant catalyst for the expansion of the worldwide passenger automobile industry. By 2023, SUVs accounted for 41% of total passenger vehicle (PV) sales, up from 18% in 2016.

Governments worldwide are prioritizing the development of many legislative policies and regulations to oversee users. Proposed are regulations that would require and promote the installation of ADAS components in vehicles to reduce the increasing number of road accidents in several countries. The Indian government has previously enforced a mandate for Motor Vehicle Safety Systems (ABS) on motorcycles, with the primary objective of enhancing vehicle safety.

Market Geographical Share

Asia Pacific Is Estimated To Account For The Largest Share

Propelled by swift urbanization, economic affluence and a growing population, the demand for urban and commercial mobility in Asian countries has escalated. Industrialized nations such as China, India and Japan are major contributors to the greatest car markets globally. Based on data from the International Trade Administration, China is the leading global market for automobiles in terms of yearly sales and manufacturing output. It is projected that domestic production would reach 35 million vehicles by 2025.

Governments in Asia-Pacific nations are promoting the use of battery electric cars (BEVs), plug-in hybrid electric vehicles (PHEVs) and, in certain countries, more fuel-efficient automobiles as means to reduce emissions from the transportation industry. As per the IBEF, India has the potential to emerge as a frontrunner in shared mobility by 2030, hence creating prospective avenues for electric and autonomous vehicles.

The Automotive Mission Plan 2026, scrappage policy and production-linked incentive schemes implemented by different governments are anticipated to result in Asia-Pacific capturing the largest market share. Enacting legislation to encourage the use of such safety technologies as Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and airbags in automobiles could potentially have a beneficial effect on the industry.

In June 2023, the Ministry of Industry and Information Technology of China unveiled its strategy to facilitate the commercial advancement of Level 3 and above autonomous driving technology in the country. The agency's primary objectives include developing partnerships with other firms, establishing infrastructure for cellular vehicle-to-everything technologies and conducting Level 3 pilot projects.

Market Competitive Landscape

The major global players in the market include Robert Bosch GmbH, Continental AG, ZF Friedrichshafen AG, DENSO CORPORATION, Aptiv PLC, Valeo SA, Magna International Inc., Aisin Seiki Co. Ltd, Autoliv Inc., GENTEX CORPORATION, Harman International, Hyundai Mobis, NXP Semiconductor, Mobileye, Panasonic Corporation, Renesas Electronics Corporation.

Russia-Ukraine War Impact Analysis

The protracted Russian-Ukrainian conflict has resulted in significant interruptions to the global supply chain, particularly in the automobile sector, including the market for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS). Insufficient availability of essential components for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), such as semiconductors and sensors, has arisen due to the conflict. Furthermore, the conflict has led to increased costs for raw materials and complicated coordination of logistics, therefore worsening the challenges in producing and distributing ADAS technologies.

Furthermore, the geopolitical instability has led several firms to reassess their operations in the affected regions. The prevailing conditions have led to interruptions in the automotive manufacturing schedule and a slowdown in the adoption of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), particularly in Europe, which was already a substantial market for these technologies. The lingering uncertainties surrounding the conflict continue to exert effect on investment decisions and market growth prospects for ADAS technology.

AI Impact Analysis

Artificial Intelligence and machine learning have greatly transformed the Advanced Driver Assistance System (ADAS) by harnessing the capabilities of deep learning paradigms. Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) extensively depend on deep learning techniques to evaluate and understand vast quantities of data acquired from a diverse array of sensors. Examples of these sensors include cameras, LiDAR (Light Detection and Ranging), radar and ultrasonic sensors.

The data obtained in real time from the immediate surroundings of the vehicle includes visual representations, audio recordings and measurements from sensors. Machine learning significantly enhances the capabilities of automated driving assistance systems (ADAS) by enabling them to acquire knowledge from data, adjust to new circumstances and make informed judgments.

The following is how machine learning improves ADAS capabilities:

Predictive Analytics: Machine learning systems predict future risks and hazards by analyzing historical data. Automated Driver Assistance Systems (ADAS) can actively assist the driver and minimize accidents by anticipating possible hazards.

Adaptive Control: Machine Learning allows Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) to adjust their configurations based on the driver's behavior, traffic conditions and environmental factors. The increased adaptability allows for a more personalized driving experience and enhances the efficiency of the system.

Decision Making: Machine learning algorithms enable Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) to rapidly assess complex data and make decisions by considering several factors such as traffic density, weather and road conditions.

The automotive industry is undergoing transformation due to the inseparable interaction between machine learning and advanced driver aid technologies. Artificial intelligence (ML)-powered Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) enhance driving safety and convenience by providing vehicles with enhanced perception, decision-making abilities and adaptive control.

Notwithstanding the existing challenges, the persistent endeavor for innovation and collaboration among scientists, enterprises and policymakers will undoubtedly get us closer to a future where roads are autonomous and devoid of accidents. In order to fully realize the transformative capabilities of ML-driven ADAS in the automotive sector, it is imperative that we prioritize safety, ethics and regulatory frameworks during the implementation of this technology.

By Type

Adaptive Cruise Control

Adaptive Light Control

Blind Spot Detection

Collision Avoidance Systems

Driver Drowsiness Detection

E-Call Telematics

Lane Departure Warning Systems

Night Vision

Parking Assistance

Tire Pressure Monitoring

Others

By Offering

Hardware

Camera Unit

Radar Sensor

Ultrasonic Sensor

LiDAR

ECU

Others

Software

Middleware

Application Software

Operating System

By Vehicle

Passenger Cars

Light Commercial Vehicles

Buses and Trucks

Electric Vehicle

BEV

FCEV

HEV

PHEV

Others

By Region

North America

US

Canada

Mexico

Europe

Germany

UK

France

Italy

Spain

Rest of Europe

South America

Brazil

Argentina

Rest of South America

Asia-Pacific

China

India

Japan

Australia

Rest of Asia-Pacific

Middle East and Africa

Key Developments

In June 2023, Continental AG declared its intention to create affordable ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) specifically designed for Indian automobiles and motorcycles. The company's objective is to enhance the safety and affordability of automobiles in the Indian market.

In June 2023, Continental unveiled a novel high-performance computer (HPC) specifically designed for automobiles. The system consolidates the cluster, infotainment and technical driver-assistance systems (ADAS) into a unified entity.

A new one-chip radar integrated circuit (IC) series for next-generation Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and automated driving systems was introduced by NXP Semiconductors, a US-based automotive radar manufacturer, in January 2023. By integrating NXP's cutting-edge radar detector and processing technologies into a single chip, the SAF85xx series offers tier-one suppliers and original equipment manufacturers (OEMs) enhanced flexibility.

In December 2023, ECARX Holdings Inc., a worldwide provider of mobility technologies, formed a partnership with Black Sesame Technologies and BlackBerry Limited to implement the Skyland Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) platform in Lynk & Co's highest-end SUV, the Lynk & Co 08. It entails the incorporation of BlackBerry QNX Neutrino Real-Time Operating System (RTOS) and the Huashan II A1000 ADAS computer chip from Black Sesame Technologies into the ECARX Skyland Pro.

In December 2023, Magna, a prominent multinational mobility technology firm, expanded its automated driving capabilities by becoming a participant in NorthStar - Telia Sweden and Ericsson's 5G innovation initiative for industrial firms. Telia and Ericsson entered into an agreement to construct a specialized, exclusive 5G network at Magna's test track in Vargarda, Sweden.

Why Purchase the Report?

To visualize the global advanced driver assistance systems market segmentation based on type, offering, vehicle and region, as well as understand key commercial assets and players.

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PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.

Product mapping available as Excel consisting of key products of all the major players.

The global advanced driver assistance systems market report would provide approximately 77 tables, 66 figures and 221 pages.

Target Audience 2024

Manufacturers/ Buyers

Industry Investors/Investment Bankers

Research Professionals

Emerging Companies

Table of Contents

1. Methodology and Scope

• 1.1. Research Methodology
• 1.2. Research Objective and Scope of the Report

2. Definition and Overview

3. Executive Summary

• 3.1. Snippet by Type
• 3.2. Snippet by Offering
• 3.3. Snippet by Vehicle
• 3.4. Snippet by Region

4. Dynamics

• 4.1. Impacting Factors
  • 4.1.1. Drivers
    • 4.1.1.1. Growing Focus on Road Safety and Advanced Technologies
  • 4.1.2. Restraints
    • 4.1.2.1. Challenges and Risks Hindering the Growth of Automotive ADAS
  • 4.1.3. Opportunity
  • 4.1.4. Impact Analysis

5. Industry Analysis

• 5.1. Porter's Five Force Analysis
• 5.2. Supply Chain Analysis
• 5.3. Pricing Analysis
• 5.4. Regulatory Analysis
• 5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
• 5.6. DMI Opinion

6. COVID-19 Analysis

• 6.1. Analysis of COVID-19
  • 6.1.1. Scenario Before COVID-19
  • 6.1.2. Scenario During COVID-19
  • 6.1.3. Scenario Post COVID-19
• 6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
• 6.3. Demand-Supply Spectrum
• 6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
• 6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
• 6.6. Conclusion

7. By Type

• 7.1. Introduction
  • 7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
  • 7.1.2. Market Attractiveness Index, By Type
• 7.2. Adaptive Cruise Control*
  • 7.2.1. Introduction
  • 7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
• 7.3. Adaptive Light Control
• 7.4. Blind Spot Detection
• 7.5. Collision Avoidance Systems
• 7.6. Driver Drowsiness Detection
• 7.7. E-Call Telematics
• 7.8. Lane Departure Warning Systems
• 7.9. Night Vision
• 7.10. Parking Assistance
• 7.11. Tire Pressure Monitoring
• 7.12. Others

8. By Offering

• 8.1. Introduction
  • 8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
  • 8.1.2. Market Attractiveness Index, By Offering
• 8.2. Hardware*
  • 8.2.1. Introduction
  • 8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
  • 8.2.3. Camera Unit
  • 8.2.4. Radar Sensor
  • 8.2.5. Ultrasonic Sensor
  • 8.2.6. LiDAR
  • 8.2.7. ECU
  • 8.2.8. Others
• 8.3. Software
  • 8.3.1. Middleware
  • 8.3.2. Application Software
  • 8.3.3. Operating System

9. By Vehicle

• 9.1. Introduction
  • 9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
  • 9.1.2. Market Attractiveness Index, By Vehicle
• 9.2. Passenger Cars*
  • 9.2.1. Introduction
  • 9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
• 9.3. Light Commercial Vehicles
• 9.4. Buses and Trucks
• 9.5. Electric Vehicles
  • 9.5.1. BEV
  • 9.5.2. FCEV
  • 9.5.3. HEV
  • 9.5.4. PHEV
• 9.6. Others

10. By Region

• 10.1. Introduction
  • 10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
  • 10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
• 10.2. North America*
  • 10.2.1. Introduction
  • 10.2.2. Key Region-Specific Dynamics
  • 10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
  • 10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
  • 10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
  • 10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
    • 10.2.6.1. US
    • 10.2.6.2. Canada
    • 10.2.6.3. Mexico
• 10.3. Europe
  • 10.3.1. Introduction
  • 10.3.2. Key Region-Specific Dynamics
  • 10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
  • 10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
  • 10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
  • 10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
    • 10.3.6.1. Germany
    • 10.3.6.2. UK
    • 10.3.6.3. France
    • 10.3.6.4. Italy
    • 10.3.6.5. Spain
    • 10.3.6.6. Rest of Europe
• 10.4. South America
  • 10.4.1. Introduction
  • 10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
  • 10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
  • 10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
  • 10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
  • 10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
    • 10.4.6.1. Brazil
    • 10.4.6.2. Argentina
    • 10.4.6.3. Rest of South America
• 10.5. Asia-Pacific
  • 10.5.1. Introduction
  • 10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
  • 10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
  • 10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
  • 10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
  • 10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
    • 10.5.6.1. China
    • 10.5.6.2. India
    • 10.5.6.3. Japan
    • 10.5.6.4. Australia
    • 10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific
• 10.6. Middle East and Africa
  • 10.6.1. Introduction
  • 10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
  • 10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
  • 10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
  • 10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle

11. Competitive Landscape

• 11.1. Competitive Scenario
• 11.2. Market Positioning/Share Analysis
• 11.3. Mergers and Acquisitions Analysis

12. Company Profiles

• 12.1. Robert Bosch GmbH*
  • 12.1.1. Company Overview
  • 12.1.2. Product Portfolio and Description
  • 12.1.3. Financial Overview
  • 12.1.4. Key Developments
• 12.2. Continental AG
• 12.3. ZF Friedrichshafen AG
• 12.4. DENSO CORPORATION
• 12.5. Aptiv PLC
• 12.6. Valeo SA
• 12.7. Magna International Inc.
• 12.8. Aisin Seiki Co. Ltd
• 12.9. Autoliv Inc.
• 12.10. GENTEX CORPORATION
• 12.11. Panasonic Corporation
• 12.12. Renesas Electronics Corporation (*LIST NOT EXHAUSTIVE)

13. Appendix

• 13.1. About Us and Services
• 13.2. Contact Us