ヘルスケアおよびライフサイエンスにおける自然言語処理（NLP）市場：コンポーネントタイプ別、用途別、展開モード別、および地域別

ヘルスケアおよびライフサイエンスにおける自然言語処理（NLP）市場は、2026年に110億8,000万米ドルの規模に達すると推定されており、2033年までに722億1,000万米ドルに達すると予想されています。2026年から2033年にかけては、CAGR30.7％で成長すると見込まれています。

自然言語処理（NLP）とは、コンピュータがユーザーを理解し、対話を行うプロセスです。Google検索、Alexa、Siri、Googleアシスタントなどの技術は、NLPプロセスに基づいて動作しています。ソフトウェア開発者は、音声認識、機械翻訳、感情分析、市場情報分析、チャットボット、スペルチェック、テキスト分類など、多くのアプリケーションにNLPを組み込むことに常に注力しています。チャットボットを活用して顧客からのフィードバックや問い合わせに対応する際、自然言語処理（NLP）がデータを整理する能力を持つことから、NLPサービスの導入が急速に拡大しています。

市場力学

医療機関による臨床文書改善（CDI）への重視の高まりが、予測期間中の市場成長を牽引しています。医療機関は、業務を効果的かつ効率的に運営するために、臨床文書改善を重視しています。行政、財務、運営、臨床提供業務にわたる医療システムでは、医薬品や、既往歴を含む患者プロファイル、その他の情報を適切に記録・管理するために、NLPの利用がますます拡大しています。例えば、患者や顧客のセキュリティとプライバシーを保護するため、『医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）』において、医療へのアクセス、ポータビリティ、更新可能性に関する条項などのコンプライアンスや規制が策定されており、これらは管理プロセスを簡素化するために、医療機関間の取引における標準フォーマットを義務付けています。臨床文書化の導入は、組織が偶発的なエラーや金銭的損失を排除し、患者ケアを向上させるのに役立ちます。また、臨床文書化の導入は、患者の関与を高め、より良い治療成果をもたらすことにもつながります。

さらに、自然言語処理（NLP）により、コンピュータアプリケーションでテキストを直接処理できるようになり、これにより医療機関は臨床データに含まれる患者情報の価値を高め、従来の臨床文書作成プロセスを排除することでコストを削減できます。また、医療従事者が臨床記述に対応できるようになり、これは医療プロセスの全体的なパフォーマンス向上に寄与する臨床コミュニケーション手法の一種です。この促進要因の影響は、主に医療プロセスの改善と自動化への重視が高まっていることから、予測期間を通じて引き続き高い水準で推移すると見込まれます。

本調査の主な特徴：

• 本調査では、さまざまなセグメントにおける潜在的な収益機会を明らかにし、この市場における魅力的な投資提案マトリックスについて解説しています。
• また、本調査では、市場促進要因、市場抑制要因、機会、新製品の発売や承認、地域別見通し、および主要市場プレイヤーが採用する競争戦略に関する重要な洞察も提供しています。
• 本調査では、以下のパラメータに基づき、世界の自然言語処理（NLP）市場における主要企業のプロファイルを作成しています。具体的には、企業概要、財務実績、製品ポートフォリオ、事業展開地域、時価総額、主な発展、戦略、および将来計画です。
• 本レポートから得られる知見は、企業のマーケティング担当者や経営陣が、将来の製品発売、製品のアップグレード、市場拡大、およびマーケティング戦略に関して、情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。
• 本世界の自然言語処理（NLP）市場レポートは、投資家、サプライヤー、マネージドサービスプロバイダー、サードパーティサービスプロバイダー、販売代理店、新規参入企業、付加価値再販業者など、この業界のさまざまな利害関係者を対象としています。
• 利害関係者の方は、世界の自然言語処理（NLP）市場の分析に用いられる様々な戦略マトリックスを活用することで、意思決定を円滑に行うことができるでしょう。

目次

第1章 調査目的と前提条件

• 分析目的
• 前提条件
• 略語

第2章 市場展望

• レポートの説明
  • 市場定義と範囲
• エグゼクティブサマリー
• Coherent Opportunity Map（COM）

第3章 市場力学・規制・動向分析

• 市場力学
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 市場機会
• 合併・買収・コラボレーション
• 規制動向
• 業界動向
• 主な発展・技術の進歩
• ポーターの分析
• PEST分析

第4章 世界のヘルスケアおよびライフサイエンスにおける自然言語処理（NLP）市場：コンポーネントタイプ別、2021年-2033年

• テクノロジー
• サービス

第5章 世界のヘルスケアおよびライフサイエンスにおける自然言語処理（NLP）市場：用途別、2021年-2033年

• 創薬
• EHRs
• 臨床試験分析
• 有害事象報告
• その他

第6章 世界のヘルスケアおよびライフサイエンスにおける自然言語処理（NLP）市場：展開モード別、2021年-2033年

• オンプレミス
• クラウド

第7章 世界のヘルスケアおよびライフサイエンスにおける自然言語処理（NLP）市場：地域別、2021年-2033年

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • ロシア
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • ASEAN
  • オーストラリア
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋諸国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他のラテンアメリカ諸国
• 中東
  • GCC
  • イスラエル
  • その他の中東諸国
• アフリカ
  • 北アフリカ
  • 中央アフリカ
  • 南アフリカ

第8章 競合情勢

• 企業プロファイル
  • 3M
  • Cerner Corporation
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Health Fidelity, Inc.
  • IQVIA Holdings Inc.
  • Dolbey Systems, Inc.
  • Centene Corporation
  • Alphabet Inc.
  • Nexocode
  • Averbis GmbH
  • Clinithink
  • Wave Health Technologies
  • Inovalon
  • Lexalytics
  • Conversica Inc.
  • SparkCognition
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • Analysts'Views

第9章 セクション

• 参考文献
• 調査手法