小売市場における人工知能:技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別
Artificial Intelligence in Retail Market, By Technology, By Application, By End User, By Geography
- 発行日
- ページ情報
- 英文 141 Pages
- 納期
- 2~3営業日
- 商品コード
- 2051098
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
- 翻訳ツール提供対象 PDF対応AI翻訳ツールの無料貸し出しサービスのご利用が可能です
概要
小売市場における人工知能(AI)の市場規模は、2026年に184億米ドルと推計されており、2033年までに1,308億8,000万米ドルに達すると予想されています。2026年から2033年にかけては、CAGR32.4%で成長すると見込まれています。
| レポートの範囲 | レポートの詳細 | ||
|---|---|---|---|
| 基準年: | 2025年 | 2026年の市場規模: | 184億米ドル |
| 過去データ期間: | 2020年から2024年 | 予測期間: | 2026年から2033年 |
| 2026年から2033年までの予測期間のCAGR: | 32.40% | 2033年の市場規模予測: | 1,308億8,000万米ドル |
人工知能(AI)は、かつてないスピードで産業を変革しており、小売業界も例外ではありません。AIは、商品のおすすめから無人店舗に至るまで、小売体験の重要な分野に応用されています。AIは、小売業者にとって、顧客に関するより深い洞察を得たり、業務や在庫を最適化したり、よりパーソナライズされた体験を提供したりするための大きな機会をもたらしています。高度なアルゴリズムは、AIシステムが視覚的な入力を認識・理解することを可能にするコンピュータビジョンなどの新技術を支えています。これにより、消費者のニーズを認識・理解するバーチャルアシスタントから、無人レジ店舗に至るまで、革新的なアプリケーションが実現しています。AIは、超パーソナライズされたインタラクション、カスタマイズされた商品レコメンデーション、そして摩擦のないショッピング体験という新たな時代を切り拓いています。
市場力学
世界の小売業界における人工知能市場の成長は、パーソナライズされたショッピング体験への需要の高まり、リスク低減と業務最適化のための予測分析、そして生産性向上のための反復業務の自動化によって牽引されています。しかし、高度なAI技術の導入コストの高さや熟練した人材の不足が、より迅速な普及を妨げています。主な機会としては、ビジュアル検索、仮想現実(VR)/拡張現実(AR)を活用した小売、自律型店舗などのアプリケーションに向けたコンピュータビジョンの活用が挙げられます。また、接続環境が限られている場合でも高度な分析を可能にするエッジコンピューティングなどの技術的進歩も、AIの導入を後押ししています。小売大手各社は、競争優位性を獲得し、顧客体験を向上させるため、革新的なAIソリューションを開発するスタートアップ企業に多額の投資を行っています。
本調査の主な特徴
- 本調査では、さまざまなセグメントにおける潜在的な収益機会を明らかにし、この市場における魅力的な投資提案マトリックスについて解説しています。
- また、本調査では、市場促進要因、抑制要因、機会、新製品の発売や承認、市場動向、地域別見通し、主要企業が採用する競争戦略に関する重要な洞察を提供しています。
- 本調査では、以下のパラメータに基づき、世界の小売業界における人工知能市場の主要プレーヤーを分析しています。具体的には、企業の概要、製品ポートフォリオ、主なハイライト、財務実績、および戦略です。
- 本レポートの知見を活用することで、企業のマーケティング担当者や経営陣は、将来の製品発売、製品アップグレード、市場拡大、およびマーケティング戦略に関して、情報に基づいた意思決定を行うことが可能になります。
- 本「小売業界における人工知能(AI)の世界市場」レポートは、投資家、サプライヤー、製品メーカー、流通業者、新規参入企業、金融アナリストなど、この業界の様々な利害関係者を対象としています。
- 利害関係者の方は、世界の小売AI市場を分析するために用いられる様々な戦略マトリックスを活用することで、意思決定を円滑に行うことができるでしょう。
目次
第1章 調査目的と前提条件
- 分析目的
- 前提条件
- 略語
第2章 市場展望
- レポートの説明
- 市場定義と範囲
- エグゼクティブサマリー
第3章 市場力学・規制・動向分析
- 市場力学
- 促進要因
- 抑制要因
- 市場機会
- 規制動向
- 業界動向
- 合併・買収
- 新システムの導入・承認
第4章 世界の小売市場:技術別、2026年-2033年
- 機械学習
- 自然言語処理(NLP)
- コンピュータビジョン
- ロボティックプロセスオートメーション(RPA)
第5章 世界の小売市場:用途別、2026年-2033年
- パーソナライズド・レコメンデーション
- 在庫管理
- カスタマーサービス用チャットボット
- 不正検知
- 価格最適化
第6章 世界の小売市場:エンドユーザー別、2026年-2033年
- Eコマース
- 実店舗
- 卸売業者
第7章 世界の小売市場:地域別、2026年-2033年
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- スペイン
- フランス
- イタリア
- ロシア
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- ASEAN
- オーストラリア
- 韓国
- その他のアジア太平洋諸国
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- アルゼンチン
- メキシコ
- その他のラテンアメリカ諸国
- 中東
- イスラエル
- GCC諸国
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- 北アフリカ
- 中央アフリカ
第8章 競合情勢
- 企業プロファイル
- Adobe
- Alibaba Group
- Amazon Web Services(AWS)
- Apple
- Appier
- Ceconomy
- Edeka
- Foot Locker
- Home Depot
- IBM
- Kroger
- Lemon AI
- Lowe's
- Microsoft
- NIKE
第9章 アナリストの提言
- 機会分析
- アナリストの見解
- Coherent Opportunity Map
第10章 調査手法
- 参考文献
- 調査手法
- 発行日
- 発行
- Coherent Market Insights
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- 英文 141 Pages
- 納期
- 2~3営業日