計算病理学市場：製品タイプ別、導入形態別、種類別、技術別（機械学習）、用途別、ワークフロー段階別、エンドユーザー別、画像タイプ別、地域別

計算病理学市場は、2025年に7億3,010万米ドルと推定され、2032年までに13億4,320万米ドルに達すると予測されています。2025年から2032年にかけて、CAGR 9.1％で成長する見込みです。

レポート内容		レポート詳細
基準年：	2024年	2025年の市場規模：	7億3,010万米ドル
過去データ対象期間：	2020年から2024年	予測期間：	2025年から2032年
予測期間2025年から2032年CAGR：	9.10％	2032年における予測価値：	13億4,320万米ドル

世界の計算病理学市場は、人工知能、デジタル画像技術、および従来の病理学の実践が融合した変革的な分野であり、医療専門家が組織サンプルを診断・分析する方法を根本的に再構築しています。この革新的な分野では、高度な機械学習アルゴリズム、深層学習ニューラルネットワーク、および高解像度の全スライド画像技術を活用し、病理診断の精度、効率性、一貫性を向上させています。計算病理学システムは、従来のガラススライドを高解像度のデジタル画像にデジタル化し、病理医が遠隔でのコンサルテーション、定量分析、パターン認識をこれまでにない精度で実施することを可能にします。

本技術は、がん診断、創薬、バイオマーカー同定、予測分析など多様な応用分野を包含し、現代医療インフラにおいて不可欠なツールとなっております。世界中の医療システムが患者数の増加、有資格病理医の不足、個別化医療への需要拡大に直面する中、計算病理学は従来の診断手法と次世代医療提供の間のギャップを埋める重要な解決策として台頭しております。人工知能を病理ワークフローに統合することで、診断時間の短縮だけでなく、人的ミスの削減、異なる検査室間での解釈の標準化、そして腫瘍学、免疫学、その他様々な医療専門分野におけるエビデンスに基づく臨床判断を支援する包括的なデータ分析が可能となります。

市場力学

世界の計算病理学市場は、いくつかの強力な促進要因によって牽引されており、それらが相まって世界中の医療機関における導入を加速させています。主な成長要因は、特に発展途上地域において、世界的に有資格病理医が深刻に不足していることに起因します。これにより、既存の労働力能力を補強し診断処理能力を向上させるAI搭載診断ソリューションへの緊急のニーズが生じています。世界のがん発生率の上昇と、早期発見および個別化治療アプローチへの認識の高まりが相まって、より精密な腫瘍特性評価と予後予測を提供できる先進的な病理分析ツールの需要を大幅に牽引しています。

精密医療とコンパニオン診断への注目の高まりは、市場拡大をさらに加速させています。製薬企業や研究機関がバイオマーカーの特定や医薬品開発プロセスに高度な分析ツールを必要としているためです。しかしながら、市場には大きな制約も存在します。デジタル病理インフラへの初期投資コストの高さ、地域ごとに異なる複雑な規制承認プロセス、従来の顕微鏡検査ベースのワークフローに慣れた従来型病理医の強い変化への抵抗などが挙げられます。データセキュリティ上の懸念、特に患者のプライバシー保護やHIPAA（医療保険の携行性と責任に関する法律）への準拠は、普及拡大における追加的な課題となっています。さらに、標準化されたプロトコルの欠如や、異なる計算病理学プラットフォーム間の相互運用性の問題が、医療機関における導入障壁を生み出しています。

こうした課題があるにもかかわらず、人工知能や機械学習アルゴリズムの急速な技術進歩、医療分野におけるデジタル化推進の取り組みの増加、デジタルヘルス技術へのベンチャーキャピタル投資の拡大により、市場には大きな機会が生まれています。最近の世界の健康問題によって加速された遠隔医療分野の拡大は、遠隔病理相談や分散型診断サービスへの新たな道を開き、アジア太平洋やラテンアメリカの新興市場は、計算病理学導入に向けた未開拓の大きな可能性を秘めています。

本調査の主な特徴

• 本レポートは、世界のな計算病理学市場に関する詳細な分析を提供し、2024年を基準年として、予測期間（2025-2032年）における市場規模およびCAGR（%）を示します。
• また、様々なセグメントにおける潜在的な収益機会を明らかにし、この市場における魅力的な投資提案マトリクスについて説明いたします。
• 本調査では、市場の促進要因、制約、機会、新製品の発売や承認、市場動向、地域別見通し、主要企業が採用する競争戦略に関する重要な知見も提供しております。
• 本レポートでは、以下のパラメータに基づき、世界の計算病理学市場の主要企業をプロファイリングしております：企業概要、製品ポートフォリオ、主な特徴、財務実績、戦略。
• 本レポートの知見は、各社のマーケティング担当者や経営陣が、今後の製品発売、タイプアップグレード、市場拡大、マーケティング戦略に関する情報に基づいた意思決定を行う上で役立ちます。
• 本世界の計算病理学市場レポートは、投資家、サプライヤー、製品メーカー、流通業者、新規参入企業、金融アナリストなど、この業界の様々な利害関係者を対象としています。
• 利害関係者の方は、世界のな計算病理学市場の分析に用いられる様々な戦略マトリックスを通じて、意思決定を容易に行うことができるでしょう。

目次

第1章 調査目的と前提条件

• 調査目的
• 前提条件
• 略語

第2章 市場範囲

• レポート概要
  • 市場定義と範囲
• エグゼクティブサマリー

第3章 市場力学、規制、および動向分析

• 市場力学
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
• 影響分析
• 主な発展
• 規制環境
• 製品発売・承認
• PEST分析
• ポーターの分析
• 合併・買収の動向
• 業界動向

第4章 世界の計算病理学市場：製品タイプ別、2020-2032年

• ソフトウェア
• ハードウェア
• サービス

第5章 世界の計算病理学市場：導入形態別、2020-2032年

• オンプレミス
• クラウドベース

第6章 世界の計算病理学市場：種類別、2020-2032年

• スタンドアロン型計算病理学ソフトウェア
• 統合型デジタル病理プラットフォーム

第7章 世界の計算病理学市場：技術別（機械学習）、2020-2032年

• 機械学習（深層学習以外）
• ディープラーニングおよびニューラルネットワーク
• コンピュータビジョンおよび画像処理
• 予測分析および処方分析
• クラウドコンピューティングおよびエッジコンピューティング
• ビッグデータと高性能コンピューティング（HPC）

第8章 世界の計算病理学市場：用途別、2020-2032年

• 疾患診断
• 創薬および医薬品開発
• 臨床ワークフローの最適化
• 定量的画像解析
• 予測および予後モデリング
• バイオマーカーの定量化

第9章 世界の計算病理学市場：ワークフロー段階別、2020-2032年

• 前分析段階
• 分析段階
• 分析後

第10章 世界の計算病理学市場：エンドユーザー別、2020-2032年

• 病院
• 診断検査室
• 製薬会社
• バイオテクノロジー企業
• 受託調査機関
• 学術・研究機関

第11章 世界の計算病理学市場：画像タイプ別、2020-2032年

• 全スライド画像
• 顕微鏡画像
• 放射線学・病理学統合画像
• マルチオミクス統合画像

第12章 世界の計算病理学市場：地域別、2020-2032年

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ諸国
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • スペイン
  • フランス
  • イタリア
  • ロシア
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • ASEAN
  • その他アジア太平洋地域
• 中東
  • GCC諸国
  • イスラエル
  • その他中東諸国
• アフリカ
  • 南アフリカ
  • 北アフリカ
  • 中央アフリカ

第13章 競合情勢

• Roche Diagnostics
• Koninklijke Philips N.V.
• Leica Biosystems
• 3DHISTECH Ltd
• Hamamatsu Photonics K.K.
• Indica Labs Inc.
• Proscia Inc.
• Paige AI
• Ibex Medical Analytics Ltd
• Aiforia Technologies Plc
• Mindpeak GmbH
• Tribun Health
• Aiosyn B.V.
• Visiopharm A/S
• Nikon Instruments Inc.

第14章 アナリストの推奨事項

• 機会
• アナリストの見解
• Coherent Opportunity Map

第15章 参考文献と調査手法

• 参考文献
• 調査手法
• 出版社について