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市場調査レポート
商品コード
1699539
データラベリング市場:データタイプ別、業界別、地域別Data Labeling Market, By Data Type, By Vertical, By Geography |
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カスタマイズ可能
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データラベリング市場:データタイプ別、業界別、地域別 |
出版日: 2025年03月07日
発行: Coherent Market Insights
ページ情報: 英文 165 Pages
納期: 2~3営業日
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世界のデータラベリング市場は、2025年には48億7,000万米ドルと推定され、2032年には291億1,000万米ドルに達すると予測され、2025年から2032年までのCAGRは29.1%で成長する見込みです。
レポート範囲 | レポート詳細 | ||
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基準年 | 2024 | 2025年の市場規模 | 48億7,000万米ドル |
実績データ | 2020年から2024年まで | 予測期間 | 2025年から2032年 |
予測期間:2025年~2032年 CAGR: | 29.10% | 2032年の価値予測 | 291億1,000万米ドル |
世界のデータラベリング市場は、近年著しい成長を遂げています。機械学習や人工知能技術の台頭により、アルゴリズムを訓練するための大量の正確なラベル付きデータの必要性が高まっています。データラベリングは、機械がパターンを理解し、情報を分類できるように、データセットに関連するタグ、カテゴリー、メタデータを手作業で注釈を付けることを含みます。これは非常に時間と労力のかかるプロセスだが、自己学習システムの開発には不可欠です。自動車や製造業からヘルスケアや小売業まで、さまざまな業界でAIの導入が進んでいることが、データ注釈サービスの需要を押し上げています。さらに、コンピュータビジョン、自然言語処理、その他の認知アプリケーションの継続的な進歩は、トレーニングデータセットの頻繁な更新を必要とし、この市場の企業に長期的な成長機会を促しています。
世界のデータラベリング市場は、主に複数の領域でAIや機械学習技術の導入が増加していることが原動力となっています。高度なアルゴリズムが有用な結果を生み出すには、大量の高品質なトレーニングデータセットが必要です。しかし、ラベル付けされたデータセットを手作業で作成することは、高価でリソース集約的な事業です。このため、企業はデータラベリング作業を専門の第三者プロバイダーに委託するようになっています。さらに、熟練したアノテーション人材の不足やAIの計算能力の向上といった要因が、データアノテーションプロジェクトのアウトソーシングを加速させています。しかし、遠隔地のチームによってアノテーションされた膨大なデータセットの品質管理と正確性を確保することは課題となっています。さらに、機密性の高い個人情報に関わる著作権やプライバシーの問題を管理することも、市場の成長を抑制する可能性があります。とはいえ、コンピュータビジョンと自己教師あり学習への注目の高まりは、この市場の企業にさらなる機会をもたらすと期待されています。
当レポートでは、世界のデータラベリング市場を詳細に分析し、2024年を基準年とした予測期間(2025年~2032年)の市場規模および複合年間成長率(CAGR%)を掲載しています。
また、さまざまなセグメントにわたる潜在的な収益機会を明らかにし、この市場の魅力的な投資提案マトリクスについて解説しています。
また、市場促進要因、抑制要因、機会、新製品の発売や承認、市場動向、地域別の展望、主要企業が採用する競争戦略などに関する主要考察も提供しています。
世界のデータラベリング市場における主要企業プロファイルを、企業ハイライト、製品ポートフォリオ、主要ハイライト、業績、戦略などのパラメータに基づいて掲載しています。
このレポートからの洞察により、マーケティング担当者や企業の経営陣は、将来の製品発売、タイプアップ、市場拡大、マーケティング戦術に関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。
この調査レポートは、投資家、サプライヤー、製品メーカー、流通業者、新規参入者、財務アナリストなど、この業界のさまざまな利害関係者を対象としています。
利害関係者は、世界のデータラベリング市場の分析に使用される様々な戦略マトリックスを通じて、意思決定が容易になります。
Global Data Labeling Market is estimated to be valued at US$ 4.87 Bn in 2025 and is expected to reach US$ 29.11 Bn by 2032, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 29.1% from 2025 to 2032.
Report Coverage | Report Details | ||
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Base Year: | 2024 | Market Size in 2025: | USD 4.87 Bn |
Historical Data for: | 2020 To 2024 | Forecast Period: | 2025 To 2032 |
Forecast Period 2025 to 2032 CAGR: | 29.10% | 2032 Value Projection: | USD 29.11 Bn |
The global data labeling market has witnessed significant growth in recent times. With the rise of machine learning and artificial intelligence technologies, there is an increasing need for large volumes of accurate labeled data to train algorithms. Data labeling involves manually annotating datasets with relevant tags, categories, and metadata to enable machines to understand patterns and classify information. It is a highly time-consuming and labor-intensive process but is essential for developing self-learning systems. The growing adoption of AI across various industry verticals from automotive and manufacturing to healthcare and retail has boosted the demand for data annotation services. Additionally, continuous advancements in computer vision, natural language processing, and other cognitive applications require frequent updates of training data sets, driving long term growth opportunities for players in this market.
The global data labeling market is primarily driven by the rising deployment of AI and machine learning technologies across multiple domains. Advanced algorithms need large volumes of high-quality training datasets to produce useful outcomes. However, creating labeled datasets manually is an expensive and resource-intensive undertaking. This has propelled organizations to outsource data labeling activities to specialist third-party providers. Furthermore, factors like the shortage of skilled annotation talent and the growing computational capabilities of AI have accelerated the outsourcing of data annotation projects. However, ensuring quality control and accuracy across huge datasets annotated by remote teams poses a challenge. Additionally, managing copyright and privacy issues involving sensitive personal information can also restrain the market growth. Nevertheless, the increasing focus on computer vision and self-supervised learning is expected to bring more opportunities for players in this market.
This report provides in-depth analysis of the global data labeling market, and provides market size (US$ Billion) and compound annual growth rate (CAGR%) for the forecast period (2025-2032), considering 2024 as the base year
It elucidates potential revenue opportunities across different segments and explains attractive investment proposition matrices for this market
This study also provides key insights about market drivers, restraints, opportunities, new product launches or approvals, market trends, regional outlook, and competitive strategies adopted by key players
It profiles key players in the global data labeling market based on the following parameters - company highlights, products portfolio, key highlights, financial performance, and strategies
Key companies covered as a part of this study include Reality AI, Globalme Localization Inc., Global Technology Solutions, Alegion, Labelbox Inc., Scale AI Inc., Trilldata Technologies Pvt Ltd, Appen Limited, Playment Inc., Dobility Inc., CloudFactory, Mighty AI (acquired by Uber), Samasource, Cogito Tech LLC, and iMerit
Insights from this report would allow marketers and the management authorities of the companies to make informed decisions regarding their future product launches, type up-gradation, market expansion, and marketing tactics
The global data labeling market report caters to various stakeholders in this industry including investors, suppliers, product manufacturers, distributors, new entrants, and financial analysts
Stakeholders would have ease in decision-making through various strategy matrices used in analyzing the global data labeling market