市場調査レポート

商品コード

1674170

データサイエンスプラットフォーム市場：コンポーネント別、展開形態別、エンドユーザー別、地域別

Data Science Platform Market, By Component, By Deployment Mode, By End User, By Geography

出版日: 2025年02月18日
発行: Coherent Market Insights
ページ情報: 英文 130 Pages
納期: 2～3営業日

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概要
目次

概要

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世界のデータサイエンスプラットフォーム市場は、2025年には135億5,000万米ドルと推定され、2032年には570億7,000万米ドルに達すると予測され、2025～2032年までの年間平均成長率（CAGR）は22.8%で成長する見込みです。

レポート範囲		レポート詳細
基準年	2024年	2025年の市場規模	135億5,000万米ドル
実績データ	2020～2024年	予測期間	2025～2032年
予測期間：2025～2032年のCAGR	22.80%	2032年の金額予測	570億7,000万米ドル

図.データサイエンスプラットフォーム市場シェア（%）、2025年地域別

データサイエンスプラットフォームは、データ可視化と予測分析機能を提供し、ビジネスユーザーとデータ専門家が共同で予測モデルを開発、テスト、展開できるようにします。企業が機械学習モデルを実用化するためのデータサイエンスプロセスを加速するのに役立ちます。また、データサイエンスのライフサイクル全体をサポートするため、データの取り込み、絞込み、分析、可視化に関する機能も備えています。ビッグデータの台頭は、企業がマーケティング、営業、オペレーション、リスク管理など様々な機能にわたるアプリケーションに分析と機械学習技術を採用するにつれて、これらのプラットフォームに対する需要を押し上げています。クラウドベースのサービスの採用が増え、データから実用的な洞察を得る必要性が高まっていることが、市場の成長を後押ししています。

市場力学

世界のデータサイエンスプラットフォーム市場の成長は、毎日生成される大量のデータから実用的な洞察を得るという組織のニーズの高まりが牽引しています。先進的分析機能を活用するデータサイエンスプラットフォームは、企業が十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行い、顧客体験を向上させ、業務を合理化するのに役立ちます。しかし、こうしたプラットフォームの導入には高いコストがかかり、熟練した技術者の不足も相まって、普及の妨げとなっています。クラウドベースのサービスに対する企業の傾斜の高まりと、戦略的なビジネス優先事項としてのAIの出現は、ベンダーに新たな機会を提供する可能性があります。データサイエンスと機械学習、ディープラーニング、モノのインターネットなど他の新興技術との統合は、需要を押し上げる可能性があります。

本調査の主要特徴

本レポートでは、世界のデータサイエンスプラットフォーム市場を詳細に分析し、2024年を基準年とした予測期間（2025～2032年）の市場規模と複合年間成長率（CAGR%）を掲載しています。

また、さまざまなセグメントにわたる潜在的な収益機会を明らかにし、この市場の魅力的な投資提案マトリクスについて解説しています。

また、市場促進要因、抑制要因、機会、新製品の発売や承認、市場動向、地域による展望、主要企業が採用する競争戦略などに関する主要考察も提供しています。

世界のデータサイエンスプラットフォーム市場における主要企業を、企業ハイライト、製品ポートフォリオ、主要ハイライト、業績、戦略などのパラメータに基づいてプロファイルしています。

本調査の対象となる主要企業には、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Google Cloud、SAS Institute Inc.、Oracle Corporation、Tableau Software（Salesforce）、Alteryx, Inc.、RapidMiner, Inc.、DataRobot, Inc.、TIBCO Software Inc.、QlikTech International AB、KNIME AG、Domo, Inc.、Sisense, Inc.、Snowflake Inc.などが含まれます。

このレポートから洞察により、マーケティング担当者や企業の経営陣は、将来の製品の発売、タイプのアップグレード、市場拡大、マーケティング戦術に関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。

世界のデータサイエンスプラットフォーム市場レポートは、投資家、サプライヤー、製品メーカー、流通業者、新規参入者、財務アナリストなど、この産業の様々な利害関係者に対応しています。

利害関係者は、世界のデータサイエンスプラットフォーム市場分析に使用される様々な戦略マトリックスを通じて、意思決定が容易になります。

企業プロファイル
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Google Cloud
- SAS Institute Inc.
- Oracle Corporation
- Tableau Software（Salesforce）
- Alteryx, Inc.
- RapidMiner, Inc.
- DataRobot, Inc.
- TIBCO Software Inc.
- QlikTech International AB
- KNIME AG
- Domo, Inc.
- Sisense, Inc.
- Snowflake Inc.

第9章アナリストの推奨事項

隆盛と衰退
一貫型機会マップ

第10章調査手法

参考文献
調査手法

Product Code: CMI4417

Global Data Science Platform Market is estimated to be valued at USD 13.55 Bn in 2025 and is expected to reach USD 57.07 Bn by 2032, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 22.8% from 2025 to 2032.

Report Coverage		Report Details
Base Year:	2024	Market Size in 2025:	USD 13.55 Bn
Historical Data for:	2020 To 2024	Forecast Period:	2025 To 2032
Forecast Period 2025 to 2032 CAGR:	22.80%	2032 Value Projection:	USD 57.07 Bn

Figure. Data Science Platform Market Share (%), By Region 2025

Data science platform provides data visualization and predictive analytics capabilities to enable business users and data professionals to collaborate, develop, test and deploy predictive models. It helps organizations to accelerate the data science process to operationalize machine learning models. It also features capabilities around data ingestion, wrangling, analytics and visualization to support the entire data science lifecycle. Rise of big data has boosted demand for these platforms as enterprises adopt analytics and machine learning technologies for applications across various functions such as marketing, sales, operations, and risk management. Increased adoption of cloud-based services and need to gain actionable insights from data can drive the market growth.

Market Dynamics:

Global data science platform market growth is driven by growing need for organizations to gain actionable insights from the massive amounts of data generated each day. Leveraging advanced analytical capabilities, data science platforms help companies make informed business decisions, enhance customer experience and streamline operations. However, high costs associated with deploying these platforms, coupled with lack of skilled technical workforce can hamper its widespread adoption. Growing inclination of enterprises towards cloud-based services and emergence of AI as a strategic business priority can offer new opportunities for vendors. Integration of data science with other emerging technologies such as machine learning, deep learning and internet of things can boost demand.

Key features of the study:

This report provides in-depth analysis of the global data science platform market, and provides market size (US$ Bn) and compound annual growth rate (CAGR%) for the forecast period (2025-2032), considering 2024 as the base year

It elucidates potential revenue opportunities across different segments and explains attractive investment proposition matrices for this market

This study also provides key insights about market drivers, restraints, opportunities, new product launches or approval, market trends, regional outlook, and competitive strategies adopted by key players

It profiles key players in the global data science platform market based on the following parameters - company highlights, products portfolio, key highlights, financial performance, and strategies

Key companies covered as a part of this study include IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google Cloud, SAS Institute Inc., Oracle Corporation, Tableau Software (Salesforce), Alteryx, Inc., RapidMiner, Inc., DataRobot, Inc., TIBCO Software Inc., QlikTech International AB, KNIME AG, Domo, Inc., Sisense, Inc., and Snowflake Inc.

Insights from this report would allow marketers and the management authorities of the companies to make informed decisions regarding their future product launches, type up-gradation, market expansion, and marketing tactics

Global data science platform market report caters to various stakeholders in this industry including investors, suppliers, product manufacturers, distributors, new entrants, and financial analysts

Stakeholders would have ease in decision-making through various strategy matrices used in analyzing the global data science platform market

Detailed Segmentation-

By Component Insights (Revenue, US$ Bn, 2020 - 2032)
- Software
- Services
By Deployment Mode Insights (Revenue, US$ Bn, 2020 - 2032)
- Cloud-based
- On-premises
By End User Insights (Revenue, US$ Bn, 2020 - 2032)
- BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance)
- Healthcare
- Retail
- Telecommunications
- Others
Regional Insights (Revenue, US$ Bn, 2020 - 2032)
- North America
- U.S.
- Canada
- Latin America
- Brazil
- Argentina
- Mexico
- Rest of Latin America
- Europe
- Germany
- U.K.
- Spain
- France
- Italy
- Russia
- Rest of Europe
- Asia Pacific
- China
- India
- Japan
- Australia
- South Korea
- ASEAN
- Rest of Asia Pacific
- Middle East
- GCC Countries
- Israel
- Rest of Middle East
- Africa
- South Africa
- North Africa
- Central Africa
Key Players Insights
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Google Cloud
- SAS Institute Inc.
- Oracle Corporation
- Tableau Software (Salesforce)
- Alteryx, Inc.
- RapidMiner, Inc.
- DataRobot, Inc.
- TIBCO Software Inc.
- QlikTech International AB
- KNIME AG
- Domo, Inc.
- Sisense, Inc.
- Snowflake Inc.

1. Research Objectives and Assumptions

Research Objectives
Assumptions
Abbreviations

2. Market Purview

Report Description
- Market Definition and Scope
Executive Summary
- Market Snippet, By Component
- Market Snippet, By Deployment Mode
- Market Snippet, By End User
- Market Snippet, By Region

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

Market Dynamics
- Drivers
- Restraints
- Market Opportunities
Regulatory Scenario
Industry Trend
Merger and Acquisitions
New System Launches/Approvals
Impact of COVID-19 Pandemic

4. Global Data Science Platform Market, By Component, 2020-2032, (US$ Bn)

Introduction
- Market Share Analysis, 2025 and 2032 (%)
- Y-o-Y Growth Analysis, 2021-2032
- Segment Trends
Software
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2020-2032, (US$ Bn)
Services
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2020-2032, (US$ Bn)

5. Global Data Science Platform Market, By Deployment Mode, 2020-2032, (US$ Bn)

Introduction
- Market Share Analysis, 2025 and 2032 (%)
- Y-o-Y Growth Analysis, 2021-2032
- Segment Trends
Cloud-based
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2020-2032, (US$ Bn)
On-premises
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2020-2032, (US$ Bn)

6. Global Data Science Platform Market, By End User, 2020-2032, (US$ Bn)

Introduction
- Market Share Analysis, 2025 and 2032 (%)
- Y-o-Y Growth Analysis, 2021-2032
- Segment Trends
BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance)
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2020-2032, (US$ Bn)
Healthcare
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2020-2032, (US$ Bn)
Retail
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2020-2032, (US$ Bn)
Telecommunications
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2020-2032, (US$ Bn)
Others
- Introduction
- Market Size and Forecast, 2020-2032, (US$ Bn)

7. Global Data Science Platform Market, By Region, 2020-2032, (US$ Bn)

Introduction
- Market Share Analysis, By Region, 2025 and 2032 (%)
- Y-o-Y Growth Analysis, 2021-2032
North America
- Regional Trends
- Market Size and Forecast, By Component, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Deployment Mode, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By End User, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Country, 2020-2032, (US$ Bn)
  - U.S.
  - Canada
Europe
- Regional Trends
- Market Size and Forecast, By Component, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Deployment Mode, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By End User, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Country, 2020-2032, (US$ Bn)
  - Germany
  - U.K.
  - Spain
  - France
  - Italy
  - Russia
  - Rest of Europe
Asia Pacific
- Regional Trends
- Market Size and Forecast, By Component, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Deployment Mode, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By End User, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Country, 2020-2032, (US$ Bn)
  - China
  - India
  - Japan
  - ASEAN
  - Australia
  - South Korea
  - Rest of Asia Pacific
Latin America
- Regional Trends
- Market Size and Forecast, By Component, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Deployment Mode, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By End User, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Country, 2020-2032, (US$ Bn)
  - Brazil
  - Argentina
  - Mexico
  - Rest of Latin America
Middle East
- Regional Trends
- Market Size and Forecast, By Component, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Deployment Mode, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By End User, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Country, 2020-2032, (US$ Bn)
  - Israel
  - GCC Countries
  - Rest of the Middle East
Africa
- Regional Trends
- Market Size and Forecast, By Component, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Deployment Mode, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By End User, 2020-2032, (US$ Bn)
- Market Size and Forecast, By Country/Region, 2020-2032, (US$ Bn)
  - South Africa
  - North Africa
  - Central Africa

8. Competitive Landscape

Company Profiles
- IBM Corporation
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Microsoft Corporation
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Google Cloud
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- SAS Institute Inc.
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Oracle Corporation
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Tableau Software (Salesforce)
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Alteryx, Inc.
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- RapidMiner, Inc.
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- DataRobot, Inc.
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- TIBCO Software Inc.
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- QlikTech International AB
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- KNIME AG
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Domo, Inc.
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Sisense, Inc.
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates
- Snowflake Inc.
  - Company Overview
  - Product Portfolio
  - Financial Performance
  - Key Strategies
  - Recent Developments/Updates

9. Analyst Recommendations

Wheel of Fortune
Analyst View
Coherent Opportunity Map

10. Research Methodology

References
Research Methodology
About us and Sales Contact

データサイエンスプラットフォーム市場：コンポーネント別、展開形態別、エンドユーザー別、地域別

Data Science Platform Market, By Component, By Deployment Mode, By End User, By Geography

市場力学

本調査の主要特徴

目次

第1章調査の目的と前提条件

第2章市場展望

第3章市場力学、規制、動向分析

第4章世界のデータサイエンスプラットフォーム市場、コンポーネント別、2020～2032年

第5章世界のデータサイエンスプラットフォーム市場、展開形態別、2020～2032年

第6章世界のデータサイエンスプラットフォーム市場、エンドユーザー別、2020～2032年

第7章世界のデータサイエンスプラットフォーム市場、地域別、2020～2032年

第8章競合情勢

第9章アナリストの推奨事項

第10章調査手法

Market Dynamics:

Key features of the study:

Table of Contents

1. Research Objectives and Assumptions

2. Market Purview

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

4. Global Data Science Platform Market, By Component, 2020-2032, (US$ Bn)

5. Global Data Science Platform Market, By Deployment Mode, 2020-2032, (US$ Bn)

6. Global Data Science Platform Market, By End User, 2020-2032, (US$ Bn)

7. Global Data Science Platform Market, By Region, 2020-2032, (US$ Bn)

8. Competitive Landscape

9. Analyst Recommendations

10. Research Methodology

データサイエンスプラットフォーム市場：コンポーネント別、展開形態別、エンドユーザー別、地域別

Data Science Platform Market, By Component, By Deployment Mode, By End User, By Geography

市場力学

本調査の主要特徴

目次

第1章 調査の目的と前提条件

第2章 市場展望

第3章 市場力学、規制、動向分析

第4章 世界のデータサイエンスプラットフォーム市場、コンポーネント別、2020～2032年

第5章 世界のデータサイエンスプラットフォーム市場、展開形態別、2020～2032年

第6章 世界のデータサイエンスプラットフォーム市場、エンドユーザー別、2020～2032年

第7章 世界のデータサイエンスプラットフォーム市場、地域別、2020～2032年

第8章 競合情勢

第9章 アナリストの推奨事項

第10章 調査手法

Market Dynamics:

Key features of the study:

Table of Contents

1. Research Objectives and Assumptions

2. Market Purview

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

4. Global Data Science Platform Market, By Component, 2020-2032, (US$ Bn)

5. Global Data Science Platform Market, By Deployment Mode, 2020-2032, (US$ Bn)

6. Global Data Science Platform Market, By End User, 2020-2032, (US$ Bn)

7. Global Data Science Platform Market, By Region, 2020-2032, (US$ Bn)

8. Competitive Landscape

9. Analyst Recommendations

10. Research Methodology

第1章調査の目的と前提条件

第2章市場展望

第3章市場力学、規制、動向分析

第4章世界のデータサイエンスプラットフォーム市場、コンポーネント別、2020～2032年

第5章世界のデータサイエンスプラットフォーム市場、展開形態別、2020～2032年

第6章世界のデータサイエンスプラットフォーム市場、エンドユーザー別、2020～2032年

第7章世界のデータサイエンスプラットフォーム市場、地域別、2020～2032年

第8章競合情勢

第9章アナリストの推奨事項

第10章調査手法