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市場調査レポート
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1638039

プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場：市場規模の分析 (コンポーネント別、展開方式別、企業規模別、最終用途別、地域別) と将来予測 (2022～2032年)

Global Predictive Dialer Software Market Size Study, By Component, By Deployment, By Enterprise Size, By End Use, and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
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プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場：市場規模の分析 (コンポーネント別、展開方式別、企業規模別、最終用途別、地域別) と将来予測 (2022～2032年)
出版日: 2025年01月11日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

プレディクティブダイヤラーソフトウェア市場の2023年の市場規模は約22億5,000万米ドルで、2024年から2032年までのCAGRは42.3%と顕著な拡大が予測されています。

高度な自動通話システムであるプレディクティブダイヤラーソフトウェアは、現代のコンタクトセンターにとって不可欠なものとなっています。エージェントの稼働状況と顧客の反応をインテリジェントに予測することで、アイドルタイムを最小限に抑え、エージェントの効率と顧客対応を最適化します。このシステムにより、エージェントは応答したコールのみに集中することができ、待ち時間の短縮により顧客満足度を向上させながら、生産性を高めることができます。

クラウドベースのソリューションの急速な導入は、特に中小企業 (SME) の市場力学に大きな影響を与えています。クラウドの導入により、大規模なハードウェアが不要になるため、プレディクティブダイヤラーは費用対効果が高くなり、さまざまな規模の企業が利用できるようになります。さらに、AIを活用した分析や機械学習などの技術的進歩により、ダイヤリングアルゴリズムに革命が起き、接続率の向上と放棄コールの減少が保証されています。これらの技術革新は企業に貴重な洞察を提供し、顧客エンゲージメントを高めるターゲットコミュニケーション戦略を可能にします。

さらに、費用対効果の高いテレマーケティングソリューションに対する需要の高まりと、リソース配分を改善する能力が、IT・通信、BFSI、医療などの業界全体でプレディクティブダイヤラーの採用を促進しています。プレディクティブダイヤラーは、アウトバウンドコールを自動化し、迅速な接続と高い生産性を確保することで、業務の合理化と顧客エンゲージメント活動の拡大を目指す企業にとって不可欠なツールとなっています。

地域別では、北米が2023年の市場を独占し、コンタクトセンターと大手テクノロジープロバイダーの強力なプレゼンスによる恩恵を受けています。しかし、アジア太平洋地域は、DX (デジタルトランスフォーメーション) への取り組みの増加、中小企業の急増、多様なビジネスニーズに対応するための自動通話ソリューションへの需要の高まりに牽引され、最も高い成長率を記録すると予想されます。

市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通りです：

目次

第1章 世界のプレディクティブダイヤラーソフトウェア市場：エグゼクティブサマリー

  • 世界のプレディクティブダイヤラーソフトウェアの市場規模と予測 (2022～2032年)
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • コンポーネント別
    • 展開方式別
    • 企業規模別
    • 最終用途別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの提言と結論

第2章 世界のプレディクティブダイヤラーソフトウェア市場：定義と分析の前提

  • 分析目的
  • 市場の定義
  • 分析の前提
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイド分析
      • 可用性
      • インフラ
      • 規制枠組み
      • 市場競争
      • 経済性 (消費者の視点)
    • 需要サイド分析
      • 規制枠組み
      • 技術進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 分析手法
  • 分析対象期間
  • 通貨換算レート

第3章 世界のプレディクティブダイヤラーソフトウェア市場の力学

  • 市場促進要因
    • リアルタイムの顧客エンゲージメントソリューションに対する需要の高まり
    • 自動化によるコスト削減のメリット
    • プレディクティブダイヤラーにおけるAIと機械学習の採用増加
  • 市場の課題
    • オンプレミスソリューションの初期コストが高い
    • テレマーケティングにおける規制遵守の問題
  • 市場機会
    • 中小企業向けクラウドソリューションの拡大
    • 新興国における需要の高まり

第4章 世界のプレディクティブダイヤラーソフトウェア市場：産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • PESTEL分析
    • 政治的
    • 経済的
    • 社会的
    • 技術的
    • 環境的
    • 法的
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • ディスラプションの動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの提言と結論

第5章 世界のプレディクティブダイヤラーソフトウェアの市場規模と予測：コンポーネント別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 収益動向分析
    • ソフトウェア
    • サービス
      • インテグレーション・実装
      • サポート・整備
      • トレーニング・コンサルティング
      • マネージドサービス

第6章 世界のプレディクティブダイヤラーソフトウェアの市場規模と予測：展開方式別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 収益動向分析
    • オンプレミス
    • クラウド

第7章 世界のプレディクティブダイヤラーソフトウェアの市場規模と予測：企業規模別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 収益動向分析
    • 大企業
    • 中小企業

第8章 世界のプレディクティブダイヤラーソフトウェアの市場規模と予測：最終用途別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 収益動向分析
    • BFSI
    • 政府
    • 医療
    • IT・通信
    • その他

第9章 世界のプレディクティブダイヤラーソフトウェアの市場規模と予測：地域別 (2022～2032年)

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア王国
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
    • agilecrm.com
    • Convoso
    • Five9, Inc.
  • 主要市場の戦略
  • 企業プロファイル

第11章 分析プロセス

  • 分析プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場予測
    • 検証
    • 出版
  • 分析の属性
目次

The Predictive Dialer Software Market is valued at approximately USD 2.25 billion in 2023 and is projected to expand at a remarkable CAGR of 42.3% from 2024 to 2032. Predictive dialer software, an advanced automated calling system, has become indispensable for modern contact centers. By intelligently predicting agent availability and customer response, it minimizes idle time, optimizing agent efficiency and customer interactions. This system ensures that agents focus only on answered calls, enhancing productivity while improving customer satisfaction through reduced wait times.

The rapid adoption of cloud-based solutions significantly influences market dynamics, particularly among small and medium enterprises (SMEs). Cloud deployment eliminates the need for extensive hardware, making predictive dialers more cost-effective and accessible to businesses of varying sizes. Additionally, technological advancements like AI-powered analytics and machine learning are revolutionizing dialing algorithms, ensuring higher connectivity rates and reduced abandoned calls. These innovations provide businesses with valuable insights, enabling targeted communication strategies that enhance customer engagement.

Furthermore, the increasing demand for cost-effective telemarketing solutions and the ability to improve resource allocation drive the adoption of predictive dialers across industries, including IT & telecom, BFSI, and healthcare. Predictive dialers automate outbound calls, ensuring faster connections and higher productivity, making them essential tools for businesses aiming to streamline operations and scale customer engagement efforts.

Regionally, North America dominated the market in 2023, benefiting from a strong presence of contact centers and leading technology providers. However, the Asia Pacific region is expected to witness the highest growth rate, driven by increasing digital transformation initiatives, the proliferation of SMEs, and the rising demand for automated calling solutions to cater to diverse business needs.

Major market players included in this report are:

  • agilecrm.com
  • DialedIn
  • Convoso
  • Five9, Inc.
  • NICE
  • PhoneBurner
  • RingCentral, Inc.
  • Star2Billing S.L.
  • VanillaSoft
  • Ytel Inc.

The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:

By Component:

  • Software
  • Services
    • Integration & Deployment
    • Support & Maintenance
    • Training & Consulting
    • Managed Services

By Deployment:

  • On-premise
  • Cloud

By Enterprise Size:

  • Large Enterprise
  • Small & Medium Enterprise

By End Use:

  • BFSI
  • Government
  • Healthcare
  • IT & Telecom
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Mexico
  • Europe
  • U.K.
  • Germany
  • France
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • South Korea
  • Australia
  • Latin America
  • Brazil
  • Middle East & Africa (MEA)
  • Kingdom of Saudi Arabia
  • UAE
  • South Africa

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with country-level insights of major regions.
  • Competitive landscape highlighting major market players.
  • Strategic recommendations and insights into emerging market opportunities.

Table of Contents

Chapter 1. Global Predictive Dialer Software Market Executive Summary

  • 1.1. Global Predictive Dialer Software Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Component
    • 1.3.2. By Deployment
    • 1.3.3. By Enterprise Size
    • 1.3.4. By End Use
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Predictive Dialer Software Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Predictive Dialer Software Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Growing demand for real-time customer engagement solutions
    • 3.1.2. Cost-saving advantages of automation
    • 3.1.3. Rising adoption of AI and machine learning in predictive dialers
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High initial costs for on-premise solutions
    • 3.2.2. Regulatory compliance issues in telemarketing
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Expansion of cloud-based solutions for SMEs
    • 3.3.2. Rising demand in emerging economies

Chapter 4. Global Predictive Dialer Software Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economic
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunities
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Predictive Dialer Software Market Size & Forecasts by Component 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Revenue Trend Analysis (USD Million)
    • 5.2.1. Software
    • 5.2.2. Services
      • 5.2.2.1. Integration & Deployment
      • 5.2.2.2. Support & Maintenance
      • 5.2.2.3. Training & Consulting
      • 5.2.2.4. Managed Services

Chapter 6. Global Predictive Dialer Software Market Size & Forecasts by Deployment 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Revenue Trend Analysis (USD Million)
    • 6.2.1. On-premise
    • 6.2.2. Cloud

Chapter 7. Global Predictive Dialer Software Market Size & Forecasts by Enterprise Size 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Revenue Trend Analysis (USD Million)
    • 7.2.1. Large Enterprise
    • 7.2.2. Small & Medium Enterprise

Chapter 8. Global Predictive Dialer Software Market Size & Forecasts by End Use 2022-2032

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Revenue Trend Analysis (USD Million)
    • 8.2.1. BFSI
    • 8.2.2. Government
    • 8.2.3. Healthcare
    • 8.2.4. IT & Telecom
    • 8.2.5. Others

Chapter 9. Global Predictive Dialer Software Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 9.1. North America
    • 9.1.1. U.S.
    • 9.1.2. Canada
    • 9.1.3. Mexico
  • 9.2. Europe
    • 9.2.1. U.K.
    • 9.2.2. Germany
    • 9.2.3. France
  • 9.3. Asia Pacific
    • 9.3.1. China
    • 9.3.2. India
    • 9.3.3. Japan
    • 9.3.4. South Korea
    • 9.3.5. Australia
  • 9.4. Latin America
    • 9.4.1. Brazil
  • 9.5. MEA
    • 9.5.1. Kingdom of Saudi Arabia
    • 9.5.2. UAE
    • 9.5.3. South Africa

Chapter 10. Competitive Intelligence

  • 10.1. Key Company SWOT Analysis
    • 10.1.1. agilecrm.com
    • 10.1.2. Convoso
    • 10.1.3. Five9, Inc.
  • 10.2. Top Market Strategies
  • 10.3. Company Profiles

Chapter 11. Research Process

  • 11.1. Research Process
    • 11.1.1. Data Mining
    • 11.1.2. Analysis
    • 11.1.3. Market Estimation
    • 11.1.4. Validation
    • 11.1.5. Publishing
  • 11.2. Research Attributes