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市場調査レポート
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1522813

オンライントレーディングプラットフォームの世界市場規模調査：タイプ別、インターフェースタイプ別、エンドユーザー別、地域別予測、2022年～2032年

Global Online Trading Platform Market Size study, by Type, by Interface Type, by End-Users and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 200 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
オンライントレーディングプラットフォームの世界市場規模調査：タイプ別、インターフェースタイプ別、エンドユーザー別、地域別予測、2022年～2032年
出版日: 2024年07月28日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 200 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

オンライントレーディングプラットフォームの世界市場は、2023年に約95億5,000万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて6.4%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。

オンライントレーディングプラットフォームは、ライブの市場価格をモニターし、ユーザーの株式売買や保有を支援するために使用されるソフトウェア・プラットフォームです。これらのプラットフォームは、債券、国際通貨、株式、その他の金融商品の取引サービスを提供し、銀行、トレーダー、ブローカーが市場機会を評価し、リスクを軽減することを可能にします。政府や非営利銀行を含むエンドユーザーからのカスタマイズされたトレーディングプラットフォームに対する需要の高まりが、市場を牽引すると予想されます。さらに、技術の進歩とスマートフォン上のトレーディングプラットフォームの統合は、市場プレーヤーに数多くの機会を生み出しています。

人工知能は、オンライントレーディングプラットフォームの将来に大きな影響を及ぼしています。ロボ・アドバイザーのようなAIを搭載したツールは、正確な市場分析を可能にし、企業がリスクを軽減し、より高いリターンを達成するのに役立っています。Tracxn TechnologiesやKavout Corporationのような企業は、潜在的な市場の勝者と敗者を識別するための高度なAIアプリケーションを実装しています。非代替性トークン（NFT）や暗号通貨の人気の高まりは、こうしたデジタル資産専用のトレーディングプラットフォームの開発につながった。ブロックチェーン技術を活用することで、これらのプラットフォームは安全で透明性の高い取引を提供しています。例えば、Robinhoodの欧州市場への進出と株式取引サービスの提供計画は、スマートコントラクトと分散型金融プロトコルの統合が進んでいることを浮き彫りにしています。この動向は流動性を高め、ユーザーが取引エコシステム内で様々な金融活動に従事することを可能にします。しかし、厳しい規制やコンプライアンス要件は、オンライントレーディングプラットフォームの採用に課題を突きつけています。さらに、新興国市場ではこうしたソリューションの認知度が低いことも、市場成長の妨げになる可能性があります。

オンライントレーディングプラットフォームの世界市場調査において考慮した主な地域は、アジア太平洋地域、北米、欧州、中南米、その他ラテンアメリカ地域です。北米は、オンライントレーディングプラットフォームの世界市場において、収益面で優位を占めている地域です。同地域の市場成長は、大手プレイヤーの存在や世界ビジネスユニットの拡大に注力していることなどが要因となっています。一方、アジア太平洋地域は、カスタマイズされた取引ソリューションへの投資が増加しており、予測期間中に最も速い速度で成長すると予測されています。

目次

第1章 オンライントレーディングプラットフォームの世界市場エグゼクティブサマリー

  • オンライントレーディングプラットフォームの世界市場規模・予測（2022-2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • タイプ別
    • インターフェースタイプ別
    • エンドユーザー別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの結論・提言

第2章 オンライントレーディングプラットフォームの世界市場定義と調査前提条件

  • 調査目的
  • 市場の定義
  • 調査前提条件
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイドの分析
      • 入手可能性
      • インフラ
      • 規制環境
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要サイド分析
      • 規制の枠組み
      • 技術の進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 オンライントレーディングプラットフォームの世界市場力学

  • 市場促進要因
    • カスタマイズされたトレーディングプラットフォームへの需要の高まり
    • 技術の進歩とスマートフォンへの統合
    • ジェネレーティブAIによる市場予測と意思決定の強化
  • 市場の課題
    • 厳しい規則と規制
    • 発展途上国における認識不足
  • 市場機会
    • NFTおよび暗号通貨取引をサポートするプラットフォーム
    • 人工知能を活用した市場洞察
    • 新興市場への進出

第4章 オンライントレーディングプラットフォームの世界市場産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • 破壊的動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの結論・提言

第5章 オンライントレーディングプラットフォームの世界市場規模と予測：タイプ別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • オンライントレーディングプラットフォームの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 手数料
    • 取引手数料

第6章 オンライントレーディングプラットフォームの世界市場規模と予測：インターフェースタイプ別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • オンライントレーディングプラットフォームの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • デスクトップ
    • ウェブベース
    • モバイルアプリベース

第7章 オンライントレーディングプラットフォームの世界市場規模と予測：エンドユーザー別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • オンライントレーディングプラットフォームの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 銀行・金融機関投資家
    • 個人投資家
    • ブローカー
    • その他

第8章 オンライントレーディングプラットフォームの世界市場規模と予測：地域別、2022年～2032年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第9章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • TD Ameritrade Holding Corporation
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • Interactive Brokers
    • E-TRADE
    • Profile Software
    • Chetu Inc.
    • Empirica
    • Pragmatic Coder
    • EffectiveSoft Ltd.
    • Rademade Technologies
    • Devexperts LLC
    • Merrill Edge
    • Plus500
    • Ally Financial Inc.
    • ETNA
    • Artezio LLC.

第10章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場推定
    • 検証
    • 出版
  • 調査属性
目次

Global Online Trading Platform Market is valued at approximately USD 9.55 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 6.4% over the forecast period 2024-2032. An online trading platform is a software platform used to monitor live market prices and assist users in buying, selling, and holding stocks. These platforms offer trading services for bonds, international currencies, stocks, and other financial instruments, enabling banks, traders, and brokers to evaluate market opportunities and mitigate risks. The rising demand for customized trading platforms from end-users, including government and non-profit banks, is expected to drive the market. Furthermore, technological advancements and the integration of trading platforms on smartphones are creating numerous opportunities for market players.

Artificial Intelligence is significantly influencing the future of online trading platforms. AI-powered tools such as robo-advisors are enabling precise market analysis, helping firms mitigate risks and achieve higher returns. Companies like Tracxn Technologies and Kavout Corporation have implemented advanced AI applications to identify potential market winners and losers. The growing popularity of Non-Fungible Tokens (NFTs) and cryptocurrencies has led to the development of dedicated trading platforms for these digital assets. By utilizing blockchain technology, these platforms offer secure and transparent transactions. For example, Robinhood's expansion into European markets and its plans to offer stock trading services highlight the increasing integration of smart contracts and decentralized finance protocols. This trend enhances liquidity and allows users to engage in various financial activities within the trading ecosystem. However, stringent regulations and compliance requirements pose challenges to the adoption of online trading platforms. Additionally, limited awareness of these solutions in developing regions may hinder market growth.

The key regions considered for the Global Online Trading Platform Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. North America is a dominating region in the Global Online Trading Platform Market in terms of revenue. The market growth in the region is being attributed to factors including the presence of major players and a focus on expanding global business units. Whereas, the market in Asia Pacific is anticipated to grow at the fastest rate over the forecast period fueled with increasing investments in customized trading solutions.

Major market player included in this report are:

  • TD Ameritrade Holding Corporation
  • Interactive Brokers
  • E-TRADE
  • Profile Software
  • Chetu Inc.
  • Empirica
  • Pragmatic Coder
  • EffectiveSoft Ltd.
  • Rademade Technologies
  • Devexperts LLC
  • Merrill Edge
  • Plus500
  • Ally Financial Inc.
  • ETNA
  • Artezio LLC.

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Type

  • Commissions
  • Transaction Fees

By Interface Type

  • Desktop
  • Web-based
  • Mobile App based

By End-Users

  • Banking and Financial Institutions Investors
  • Retail Investors
  • Brokers
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA
  • Years considered for the study are as follows
  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Online Trading Platform Market Executive Summary

  • 1.1. Global Online Trading Platform Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Type
    • 1.3.2. By Interface Type
    • 1.3.3. By End-Users
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Online Trading Platform Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Online Trading Platform Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Increasing demand for customized trading platforms
    • 3.1.2. Technological advancements and integration on smartphones
    • 3.1.3. Enhanced Market Prediction and Decision-making by Generative AI
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. Stringent Rules and Regulations
    • 3.2.2. Lack of awareness in developing nations
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Platforms Supporting NFT and Cryptocurrency Trading
    • 3.3.2. Artificial Intelligence Powered Market Insights
    • 3.3.3. Expansion into emerging markets

Chapter 4. Global Online Trading Platform Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top investment opportunity
  • 4.4. Top winning strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Online Trading Platform Market Size & Forecasts by Type 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Online Trading Platform Market: Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Commissions
    • 5.2.2. Transaction Fees

Chapter 6. Global Online Trading Platform Market Size & Forecasts by Interface Type 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Online Trading Platform Market: Interface Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Desktop
    • 6.2.2. Web-based
    • 6.2.3. Mobile App based

Chapter 7. Global Online Trading Platform Market Size & Forecasts by End-Users 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Online Trading Platform Market: End-Users Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 7.2.1. Banking and Financial Institutions Investors
    • 7.2.2. Retail Investors
    • 7.2.3. Brokers
    • 7.2.4. Others

Chapter 8. Global Online Trading Platform Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 8.1. North America Online Trading Platform Market
    • 8.1.1. U.S. Online Trading Platform Market
      • 8.1.1.1. Type breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.2. Interface Type breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.3. End-Users breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 8.1.2. Canada Online Trading Platform Market
  • 8.2. Europe Online Trading Platform Market
    • 8.2.1. UK Online Trading Platform Market
    • 8.2.2. Germany Online Trading Platform Market
    • 8.2.3. France Online Trading Platform Market
    • 8.2.4. Spain Online Trading Platform Market
    • 8.2.5. Italy Online Trading Platform Market
    • 8.2.6. Rest of Europe Online Trading Platform Market
  • 8.3. Asia-Pacific Online Trading Platform Market
    • 8.3.1. China Online Trading Platform Market
    • 8.3.2. India Online Trading Platform Market
    • 8.3.3. Japan Online Trading Platform Market
    • 8.3.4. Australia Online Trading Platform Market
    • 8.3.5. South Korea Online Trading Platform Market
    • 8.3.6. Rest of Asia Pacific Online Trading Platform Market
  • 8.4. Latin America Online Trading Platform Market
    • 8.4.1. Brazil Online Trading Platform Market
    • 8.4.2. Mexico Online Trading Platform Market
    • 8.4.3. Rest of Latin America Online Trading Platform Market
  • 8.5. Middle East & Africa Online Trading Platform Market
    • 8.5.1. Saudi Arabia Online Trading Platform Market
    • 8.5.2. South Africa Online Trading Platform Market
    • 8.5.3. Rest of Middle East & Africa Online Trading Platform Market

Chapter 9. Competitive Intelligence

  • 9.1. Key Company SWOT Analysis
  • 9.2. Top Market Strategies
  • 9.3. Company Profiles
    • 9.3.1. TD Ameritrade Holding Corporation
      • 9.3.1.1. Key Information
      • 9.3.1.2. Overview
      • 9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 9.3.1.4. Product Summary
      • 9.3.1.5. Market Strategies
    • 9.3.2. Interactive Brokers
    • 9.3.3. E-TRADE
    • 9.3.4. Profile Software
    • 9.3.5. Chetu Inc.
    • 9.3.6. Empirica
    • 9.3.7. Pragmatic Coder
    • 9.3.8. EffectiveSoft Ltd.
    • 9.3.9. Rademade Technologies
    • 9.3.10. Devexperts LLC
    • 9.3.11. Merrill Edge
    • 9.3.12. Plus500
    • 9.3.13. Ally Financial Inc.
    • 9.3.14. ETNA
    • 9.3.15. Artezio LLC.

Chapter 10. Research Process

  • 10.1. Research Process
    • 10.1.1. Data Mining
    • 10.1.2. Analysis
    • 10.1.3. Market Estimation
    • 10.1.4. Validation
    • 10.1.5. Publishing
  • 10.2. Research Attributes