サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Korean
  • Traditional Chinese
  • Simplified Chinese
デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1520713

感情認識AIの世界市場規模調査：コンポーネント別、企業規模別、用途別、地域別予測、2022年～2032年

Global Emotion AI Market Size Study, by Component, by Enterprise Size, by Application, and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 200 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
感情認識AIの世界市場規模調査：コンポーネント別、企業規模別、用途別、地域別予測、2022年～2032年
出版日: 2024年07月23日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 200 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

世界の感情認識AI市場は、2023年に約22億1,000万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて22.91%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。

感情コンピューティングとしても知られる感情認識AIは、人間の感情を解釈して反応する人工知能のサブセットです。この技術には、自然言語処理（NLP）、感情分析、音声感情認識AI、表情変動分析が含まれ、テキスト、音声、動画ソースから感情的洞察を導き出します。感情認識AIのアプリケーションは様々な業界に及び、リアルタイムの感情分析を提供することで、マーケティング、ヘルスケア、金融などの能力を強化しています。感情認識AIをIoT、クラウドコンピューティング、高度分析などの新興技術と統合する動向は、イノベーションを促進し、応用分野を拡大しています。例えば、AB Tasty'sは2023年に感情ニーズに基づくAIベースのオーディエンスの可能性を強調するEmotionsAIを発表し、パーソナライズされた顧客体験への道を開き、市場成長を後押ししています。

感情認識AI市場は、AIと機械学習技術の急速な進歩に加え、生体認証と顔認識システムの採用増加によって力強い成長を遂げています。これらの技術により、コンピュータやデバイスは表情、声のトーン、ジェスチャーに基づいて人間の感情を検出、解釈、対応できるようになります。ヘルスケア、小売、自動車、エンターテインメントなどさまざまな業界の組織が、感情認識AIを活用して顧客体験を向上させ、対話をパーソナライズし、サービス提供を改善しています。例えばヘルスケアでは、感情認識AIは患者のモニタリングやメンタルヘルスの評価に役立ち、小売では顧客エンゲージメントとフィードバック分析を最適化します。生体認証や顔認識と感情認識AIの統合は、セキュリティシステムを強化し、より正確な識別と認証プロセスを可能にします。さらに、AIアルゴリズムの進歩により、感情認識機能は継続的に改良され、信頼性と汎用性が高まっています。これらの技術がより洗練され、利用しやすくなるにつれて、感情認識AIソリューションの需要はさらに拡大し、イノベーションを促進し、企業や個人がより直感的で応答性の高い方法でテクノロジーと相互作用する方法を変革すると予想されます。さらに、多様な業界で感情検出ソリューションの利用が増加していることも、市場拡大を後押ししています。しかし、アプリケーション開拓とデータ管理に伴う高コストが市場成長の課題となっています。

感情認識AIの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、ラテンアメリカ、中東・アフリカです。2023年、北米は、データの安全性とコンプライアンスを優先する大企業や政府機関の強い存在感によって、感情認識AI市場で圧倒的なシェアを占めました。北米は、感情認識技術に特化した大手AI企業、研究機関、新興企業が集中する、盛んな技術エコシステムの本拠地です。これらの企業はイノベーションを推進し、業界標準を設定することで、AI主導のソリューションに多額の投資を集めています。北米のヘルスケア、小売、自動車、エンターテインメントなどの業界は、感情認識AIアプリケーションをいち早く採用しています。これらの分野では、感情認識を活用して顧客体験を向上させ、サービスをパーソナライズし、業務効率を最適化しています。例えばヘルスケアでは、感情認識AIは感情的な合図と反応を分析することで患者のケアを支援し、小売ではマーケティング戦略と顧客満足度を向上させる。さらに、アジア太平洋地域は予測期間2024-2032年に最も高い成長を示すと予測されているが、これはサイバー攻撃インシデントの件数が増加していることと、同地域の様々な産業で高度な感情認識AIソリューションに対する需要が増加していることに起因しています。

目次

第1章 感情認識AIの世界市場エグゼクティブサマリー

  • 感情認識AIの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別サマリー
    • コンポーネント別
    • 企業規模別
    • 用途別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの結論・提言

第2章 世界の感情認識AI市場の定義と調査前提条件

  • 調査目的
  • 市場定義
  • 調査前提条件
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイドの分析
      • 入手可能性
      • インフラ
      • 規制環境
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要サイド分析
      • 規制の枠組み
      • 技術の進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 世界の感情認識AI市場力学

  • 市場促進要因
    • AIとML技術の大幅な成長
    • 生体認証と顔認証の採用増加
    • 感情検出ソリューションの利用急増
  • 市場の課題
    • アプリケーションと開発コストの高さ
    • データの保存と管理の問題
  • 市場機会
    • IoTベースの技術への統合
    • ウェアラブルデバイスの拡大
    • セキュリティデータの可視化ツールの台頭

第4章 世界の感情認識AI市場産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • 破壊的動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの結論・提言

第5章 感情認識AIの世界市場規模と予測：コンポーネント別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 感情認識AIの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • ソフトウェア
    • サービス

第6章 感情認識AIの世界市場規模と予測：企業規模別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 感情認識AIの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 大企業
    • 中小企業

第7章 感情認識AIの世界市場規模と予測：用途別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 感情認識AIの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • BFSI
    • ヘルスケア
    • IT・通信
    • 小売・eコマース
    • 政府機関
    • メディア・娯楽
    • 自動車
    • その他

第8章 感情認識AIの世界市場規模と予測：地域別、2022年～2032年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第9章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • Affectiva
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • IBM Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Beyond Verbal
    • Kairos
    • Noldus Information Technology
    • Realeyes
    • Sentiance
    • Sightcorp
    • CrowdEmotion
    • Cognitec Systems
    • Eyeris
    • NEC Corporation
    • Nuance Communications
    • Tobii AB

第10章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場推定
    • 検証
    • 出版
  • 調査属性
目次

Global Emotion AI Market is valued at approximately USD 2.21 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 22.91% over the forecast period 2024-2032. Emotion AI, also known as affective computing, is a subset of artificial intelligence that interprets and responds to human emotions. This technology encompasses natural language processing (NLP), sentiment analysis, voice emotion AI, and facial movement analysis, deriving emotional insights from text, audio, and video sources. Emotion AI's applications span various industries, enhancing capabilities in marketing, healthcare, finance, and more, by offering real-time emotional analysis. The trend towards integrating emotion AI with emerging technologies like IoT, cloud computing, and advanced analytics, driving innovation and expanding application areas. For instance, AB Tasty's launched its EmotionsAI that highlights the potential of AI-based audience based on emotional needs in 2023, paving the way for personalized customer experiences and boosting market growth.

The emotion AI market is experiencing robust growth driven by rapid advancements in AI and machine learning technologies, coupled with increased adoption of biometrics and facial recognition systems. These technologies enable computers and devices to detect, interpret, and respond to human emotions based on facial expressions, voice tones, and gestures. Organizations across various industries, including healthcare, retail, automotive, and entertainment, are leveraging emotion AI to enhance customer experiences, personalize interactions, and improve service delivery. For instance, in healthcare, emotion AI helps in patient monitoring and mental health assessment, while in retail, it optimizes customer engagement and feedback analysis. The integration of biometrics and facial recognition with emotion AI enhances security systems, enabling more accurate identification and authentication processes. Moreover, advancements in AI algorithms continually refine emotion recognition capabilities, making them more reliable and versatile. As these technologies become more sophisticated and accessible, the demand for emotion AI solutions is expected to grow further, driving innovation and transforming how businesses and individuals interact with technology in a more intuitive and responsive manner. Furthermore, the rising usage of emotion detection solutions across diverse industries propels market expansion. However, the high cost associated with application development and data management poses challenges to market growth.

The key regions considered for the Global Emotion AI Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and the Middle East & Africa. In 2023, North America held the dominant share in the emotion AI market, driven by the strong presence of large enterprises and government organizations prioritizing data safety and compliance. North America is home to a thriving tech ecosystem with a concentration of leading AI companies, research institutions, and startups specializing in emotion recognition technologies. These entities drive innovation and set industry standards, attracting substantial investments in AI-driven solutions. Industries in North America, including healthcare, retail, automotive, and entertainment, are early adopters of emotion AI applications. These sectors leverage emotion recognition to enhance customer experiences, personalize services, and optimize operational efficiencies. For instance, in healthcare, emotion AI aids in patient care by analyzing emotional cues and responses, while in retail, it improves marketing strategies and customer satisfaction. Furthermore, Asia-Pacific is projected to exhibit the highest growth during the forecast period 2024-2032, attributed to the rising number of cyberattack incidents and the increasing demand for advanced emotion AI solutions across various industries in the region.

Major market players included in this report are:

  • Affectiva
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Beyond Verbal
  • Kairos
  • Noldus Information Technology
  • Realeyes
  • Sentiance
  • Sightcorp
  • CrowdEmotion
  • Cognitec Systems
  • Eyeris
  • NEC Corporation
  • Nuance Communications
  • Tobii AB

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component:

  • Software
  • Service

By Enterprise Size:

  • Large Enterprises
  • Small and Medium-sized Enterprises

By Application:

  • BFSI
  • Healthcare
  • IT and Telecommunication
  • Retail and E-commerce
  • Government
  • Media and Entertainment
  • Automotive
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Emotion AI Market Executive Summary

  • 1.1. Global Emotion AI Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Component
    • 1.3.2. By Enterprise Size
    • 1.3.3. By Application
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Emotion AI Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Emotion AI Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Substantial growth in AI and ML technologies
    • 3.1.2. Increase in adoption of biometrics and facial recognition
    • 3.1.3. Surge in usage of emotion detection solutions
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High cost of application and development
    • 3.2.2. Data storage and management issues
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Integration in IoT-based technologies
    • 3.3.2. Expansion of wearable devices
    • 3.3.3. Rise in visualization tools for security data

Chapter 4. Global Emotion AI Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunity
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Emotion AI Market Size & Forecasts by Component 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Emotion AI Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Software
    • 5.2.2. Service

Chapter 6. Global Emotion AI Market Size & Forecasts by Enterprise Size 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Emotion AI Market: Enterprise Size Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Large Enterprises
    • 6.2.2. Small and Medium-sized Enterprises

Chapter 7. Global Emotion AI Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Emotion AI Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 7.2.1. BFSI
    • 7.2.2. Healthcare
    • 7.2.3. IT and Telecommunication
    • 7.2.4. Retail and E-commerce
    • 7.2.5. Government
    • 7.2.6. Media and Entertainment
    • 7.2.7. Automotive
    • 7.2.8. Others

Chapter 8. Global Emotion AI Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 8.1. North America Emotion AI Market
    • 8.1.1. U.S. Emotion AI Market
      • 8.1.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.2. Enterprise Size breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 8.1.2. Canada Emotion AI Market
      • 8.1.2.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.1.2.2. Enterprise Size breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.1.2.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
  • 8.2. Europe Emotion AI Market
    • 8.2.1. U.K. Emotion AI Market
    • 8.2.2. Germany Emotion AI Market
    • 8.2.3. France Emotion AI Market
    • 8.2.4. Spain Emotion AI Market
    • 8.2.5. Italy Emotion AI Market
    • 8.2.6. Rest of Europe Emotion AI Market
  • 8.3. Asia-Pacific Emotion AI Market
    • 8.3.1. China Emotion AI Market
    • 8.3.2. India Emotion AI Market
    • 8.3.3. Japan Emotion AI Market
    • 8.3.4. Australia Emotion AI Market
    • 8.3.5. South Korea Emotion AI Market
    • 8.3.6. Rest of Asia Pacific Emotion AI Market
  • 8.4. Latin America Emotion AI Market
    • 8.4.1. Brazil Emotion AI Market
    • 8.4.2. Mexico Emotion AI Market
    • 8.4.3. Rest of Latin America Emotion AI Market
  • 8.5. Middle East & Africa Emotion AI Market
    • 8.5.1. Saudi Arabia Emotion AI Market
    • 8.5.2. South Africa Emotion AI Market
    • 8.5.3. Rest of Middle East & Africa Emotion AI Market

Chapter 9. Competitive Intelligence

  • 9.1. Key Company SWOT Analysis
  • 9.2. Top Market Strategies
  • 9.3. Company Profiles
    • 9.3.1. Affectiva
      • 9.3.1.1. Key Information
      • 9.3.1.2. Overview
      • 9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 9.3.1.4. Product Summary
      • 9.3.1.5. Market Strategies
    • 9.3.2. IBM Corporation
    • 9.3.3. Microsoft Corporation
    • 9.3.4. Beyond Verbal
    • 9.3.5. Kairos
    • 9.3.6. Noldus Information Technology
    • 9.3.7. Realeyes
    • 9.3.8. Sentiance
    • 9.3.9. Sightcorp
    • 9.3.10. CrowdEmotion
    • 9.3.11. Cognitec Systems
    • 9.3.12. Eyeris
    • 9.3.13. NEC Corporation
    • 9.3.14. Nuance Communications
    • 9.3.15. Tobii AB

Chapter 10. Research Process

  • 10.1. Research Process
    • 10.1.1. Data Mining
    • 10.1.2. Analysis
    • 10.1.3. Market Estimation
    • 10.1.4. Validation
    • 10.1.5. Publishing
  • 10.2. Research Attributes