ソフトウェアデファインドビークルの世界市場規模の調査と予測：アプリケーション別、車両タイプ別、推進タイプ別、自律性レベル別、地域別分析（2023～2030年）

ソフトウェアデファインドビークル（SDV）の世界市場は、2022年に約342億米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間にわたって19％を超える健全な成長率で成長すると予想されています。

ソフトウェアデファインドビークルは、その機能と操作を実現するためにソフトウェアに大きく依存する車両です。自動車のこの漸進的な変革には、主にハードウェア指向の製品からソフトウェア中心の車輪上のデバイスへの移行が含まれており、これがこの特定のカテゴリの出現と拡大につながります。ソフトウェアデファインドビークルの採用が増加しているのは、主に、特に単調な高速道路の運転、渋滞中のナビゲーション、困難な駐車状況などのシナリオにおける、その半自動および自律機能によるものです。これらの車両には、ハイウェイパイロット、交通渋滞アシスト、パーキングアシストなどの機能が組み込まれており、車両のコンピューターが状況に応じて部分的または全体的に制御します。車両のより高いレベルの自律性に対する需要の高まりは、ソフトウェアデファインドビークル市場の拡大の重要な推進力となっています。

ソフトウェアデファインドビークル（SDV）に対する市場の需要は主に、人為的ミスに起因する事故を大幅に軽減する機能によって促進されています。これらの車両には衝突防止システムや運転支援技術などの先進安全機能が搭載されており、安全性能がさらに向上しています。米国一般調達局自動車管理局の調査結果によると、自動車事故の98%は人的ミスが原因です。さらに、自動車事故は約5秒ごとに発生しています。疾病管理予防センターが提供する統計に基づくと、世界の道路では年間約135万人の死亡事故が発生しています。これは、車、バス、オートバイ、自転車、トラック、歩行者が関与するさまざまな種類の事故により、毎日3,700人近くが死亡していることになります。さらに、ソフトウェアデファインドビークル市場は、コネクテッドビークルおよび自動運転車に対する需要の高まり、強化された安全機能の重視の高まり、環境に優しく効率的な車両に対するニーズの高まりなど、いくつかの重要な要因によって推進されています。ただし、ソフトウェアデファインドビークルのコストは通常、従来の自動車に比べて高いため、特定の消費者が利用できるのが制限される可能性があります。ソフトウェアデファインドビークルには、すべての地域で普遍的にアクセスできるわけではない堅牢なインフラストラクチャが必要です。これら2つの要因が、2023年から2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害する可能性があります。

世界のソフトウェアデファインドビークル市場調査で考慮される主要地域には、アジア太平洋、北米、欧州、ラテンアメリカ、中東およびアフリカが含まれます。 2022年の市場は北米が独占しました。この地域の成長は、著名な自動車メーカーやテクノロジー企業の集中と、電気自動車および自動運転車に対する市場需要の高まりによるものと考えられます。このような要因の集中により、この地域の拡大と発展が促進されると予想されます。欧州は、その堅調な自動車産業と数多くの著名な自動車メーカーの存在により、イノベーションの盛んなハブとして機能するため、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。自動車分野における強固な基盤により、業界の先駆的な進歩の中心地としての地位を確立しています。

この調査の目的は、近年のさまざまなセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場規模を予測することです。この報告書は、調査に参加している国の業界の定性的および定量的側面の両方を組み込むように設計されています。

このレポートは、市場の将来の成長を定義する促進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供します。さらに、競合情勢と主要企業の製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資できるマイクロ市場における潜在的な機会も組み込まれています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場スナップショット
• 世界市場・セグメント別市場推計・予測、2020-2030年
  • ソフトウェアデファインドビークル市場、地域別、2020年～2030年
  • ソフトウェアデファインドビークル市場、アプリケーション別、2020年から2030年
  • ソフトウェアデファインドビークル市場、車両タイプ別、2020～2030年
  • ソフトウェアデファインドビークル市場、推進タイプ別、2020～2030年
  • ソフトウェアデファインドビークル市場、自律性レベル別、2020年～2030年
• 主要な動向
• 推定調査手法
• 調査前提条件

第2章 ソフトウェアデファインドビークルの世界市場の定義と範囲

• 研究の目的
• 市場の定義と範囲
  • 業界の進化
  • 調査範囲
• 研究の対象となった年数
• 通貨換算レート

第3章 ソフトウェアデファインドビークルの世界市場力学

• ソフトウェアデファインドビークル市場への影響分析（2020年から2030年）
  • 市場促進要因
    • 半自律型および自律型機能の向上
    • 車両のより高いレベルの自動運転に対する需要の高まり
  • 市場の課題
    • ソフトウェアデファインドビークルの高コスト
    • インフラ設備の不足
  • 市場機会
    • 環境に優しく効率的な車両へのニーズの高まり
    • コネクテッドカーと自動運転車に対する需要の高まり
    • 安全機能の強化がますます重視される

第4章 ソフトウェアデファインドビークルの世界市場：産業分析

• ポーターの5フォースモデル
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 新規参入業者の脅威
  • 代替品の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• ポーターの5フォース影響分析
• PEST分析
  • 政治的
  • 経済的
  • 社交
  • 技術的
  • 環境
  • 法的
• 主な投資機会
• 主要成功戦略
• COVID-19感染症の影響分析
• 破壊的な動向
• 業界専門家の視点
• アナリストの推奨事項と結論

第5章 ソフトウェアデファインドビークルの世界市場：アプリケーション別

• 市場スナップショット
• ソフトウェアデファインドビークルの世界市場：アプリケーション別、実績- ポテンシャル分析
• ソフトウェアデファインドビークルの世界市場：アプリケーション別、推定・予測2020～2030年
• ソフトウェアデファインドビークル市場、サブセグメント分析
  • ADASと安全性
  • コネクテッドビークルサービス
  • 自動運転
  • ボディコントロール＆コンフォートシステム
  • パワートレインシステム

第6章 ソフトウェアデファインドビークルの世界市場：車両タイプ別

• 市場スナップショット
• ソフトウェアデファインドビークルの世界市場：車両タイプ別、実績- ポテンシャル分析
• ソフトウェアデファインドビークルの世界市場：車両タイプ別、推定・予測2020年から2030年
• ソフトウェアデファインドビークル市場、サブセグメント分析
  • 乗用車
  • 商用車

第7章 ソフトウェアデファインドビークルの世界市場：推進タイプ別

• 市場スナップショット
• ソフトウェアデファインドビークルの世界市場：推進タイプ別、実績- ポテンシャル分析
• ソフトウェアデファインドビークルの世界市場：推進タイプ別、推定・予測2020～2030年
• ソフトウェアデファインドビークル市場、サブセグメント分析
  • 内燃機関車
  • 電気自動車

第8章 ソフトウェアデファインドビークルの世界市場：自律性レベル別

• 市場スナップショット
• ソフトウェアデファインドビークルの世界市場：自律性レベル別、実績- ポテンシャル分析
• ソフトウェアデファインドビークルの世界市場：自律性レベル別、推定・予測2020～2030年
• ソフトウェアデファインドビークル市場、サブセグメント分析
  • レベル 1
  • レベル 2
  • レベル 3
  • レベル 4
  • レベル 5

第9章 ソフトウェアデファインドビークルの世界市場、地域別分析

• 主要国
• 主な新興国
• ソフトウェアデファインドビークル市場、地域市場スナップショット
• 北米
  • 米国
    • アプリケーションの内訳の見積もりと予測、2020～2030年
    • 車両タイプの内訳の推定と予測、2020～2030年
    • 推進タイプの内訳推定と予測、2020～2030年
    • 自律性レベルの内訳の推定と予測、2020～2030年
  • カナダ
• 欧州のソフトウェアデファインドビークル市場のスナップショット
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • その他欧州
• アジア太平洋のソフトウェアデファインドビークル市場のスナップショット
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカのソフトウェアデファインドビークル市場のスナップショット
  • ブラジル
  • メキシコ
• 中東とアフリカ
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第10章 競合情報

• 主要企業のSWOT分析
• 主要市場戦略
• 企業プロファイル
  • Tesla, Inc
  • 重要な情報
  • 概要
  • 財務（データの入手可能性による）
  • 製品概要
  • 最近の動向
  • Toyota Motor Corporation
  • Volkswagen Ag
  • General Motors Company
  • BYD Company Limited
  • Hyundai Motor Company
  • Ford Motor Company
  • Honda Motor Co., Ltd.
  • Mercedes Benz Group AG
  • BMW Group

第11章 調査プロセス

• 調査プロセス
  • データマイニング
  • 分析
  • 市場推定
  • 検証
  • 出版
• 調査の属性
• 調査前提条件

LIST OF TABLES

• TABLE 1. Global Software-Defined Vehicles Market, report scope
• TABLE 2. Global Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by Region 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 3. Global Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 4. Global Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by Vehicle Type 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 5. Global Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by Propulsion Type 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 6. Global Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by Level of Autonomy 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 7. Global Software-Defined Vehicles Market by segment, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 8. Global Software-Defined Vehicles Market by region, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 9. Global Software-Defined Vehicles Market by segment, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 10. Global Software-Defined Vehicles Market by region, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 11. Global Software-Defined Vehicles Market by segment, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 12. Global Software-Defined Vehicles Market by region, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 13. Global Software-Defined Vehicles Market by segment, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 14. Global Software-Defined Vehicles Market by region, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 15. Global Software-Defined Vehicles Market by segment, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 16. Global Software-Defined Vehicles Market by region, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 17. U.S. Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 18. U.S. Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 19. U.S. Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 20. Canada Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 21. Canada Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 22. Canada Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 23. UK Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 24. UK Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 25. UK Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 26. Germany Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 27. Germany Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 28. Germany Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 29. France Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 30. France Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 31. France Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 32. Italy Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 33. Italy Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 34. Italy Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 35. Spain Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 36. Spain Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 37. Spain Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 38. RoE Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 39. RoE Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 40. RoE Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 41. China Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 42. China Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 43. China Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 44. India Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 45. India Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 46. India Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 47. Japan Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 48. Japan Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 49. Japan Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 50. South Korea Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 51. South Korea Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 52. South Korea Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 53. Australia Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 54. Australia Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 55. Australia Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 56. RoAPAC Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 57. RoAPAC Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 58. RoAPAC Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 59. Brazil Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 60. Brazil Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 61. Brazil Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 62. Mexico Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 63. Mexico Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 64. Mexico Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 65. RoLA Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 66. RoLA Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 67. RoLA Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 68. Saudi Arabia Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 69. South Africa Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 70. RoMEA Software-Defined Vehicles Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
• TABLE 71. List of secondary sources, used in the study of global Software-Defined Vehicles Market
• TABLE 72. List of primary sources, used in the study of global Software-Defined Vehicles Market
• TABLE 73. Years considered for the study
• TABLE 74. Exchange rates considered

List of tables and figures are dummy in nature, final lists may vary in the final deliverable

LIST OF FIGURES

• FIG 1. Global Software-Defined Vehicles Market, research methodology
• FIG 2. Global Software-Defined Vehicles Market, Market estimation techniques
• FIG 3. Global Market size estimates & forecast methods
• FIG 4. Global Software-Defined Vehicles Market, key trends 2022
• FIG 5. Global Software-Defined Vehicles Market, growth prospects 2023-2030
• FIG 6. Global Software-Defined Vehicles Market, porters 5 force model
• FIG 7. Global Software-Defined Vehicles Market, pest analysis
• FIG 8. Global Software-Defined Vehicles Market, value chain analysis
• FIG 9. Global Software-Defined Vehicles Market by segment, 2020 & 2030 (USD Billion)
• FIG 10. Global Software-Defined Vehicles Market by segment, 2020 & 2030 (USD Billion)
• FIG 11. Global Software-Defined Vehicles Market by segment, 2020 & 2030 (USD Billion)
• FIG 12. Global Software-Defined Vehicles Market by segment, 2020 & 2030 (USD Billion)
• FIG 13. Global Software-Defined Vehicles Market by segment, 2020 & 2030 (USD Billion)
• FIG 14. Global Software-Defined Vehicles Market, regional snapshot 2020 & 2030
• FIG 15. North America Software-Defined Vehicles Market 2020 & 2030 (USD Billion)
• FIG 16. Europe Software-Defined Vehicles Market 2020 & 2030 (USD Billion)
• FIG 17. Asia pacific Software-Defined Vehicles Market 2020 & 2030 (USD Billion)
• FIG 18. Latin America Software-Defined Vehicles Market 2020 & 2030 (USD Billion)
• FIG 19. Middle East & Africa Software-Defined Vehicles Market 2020 & 2030 (USD Billion)

List of tables and figures are dummy in nature, final lists may vary in the final deliverable

Global Software-Defined Vehicles Market is valued at approximately USD 34.2 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 19% over the forecast period 2023-2030. A Software Defined Vehicle is a vehicle that relies heavily on software to enable its functionalities and operations. This progressive transformation of automobiles involves shifting from a predominantly hardware-oriented product to a software-focused device on wheels, leading to the emergence and expansion of this specific category. The increasing adoption of software-defined vehicles is primarily attributed to their semi-autonomous and autonomous capabilities, particularly in scenarios such as monotonous highway driving, navigating through traffic jams, and challenging parking situations. These vehicles incorporate features such as highway pilot, traffic jam assist, and parking assist, where the vehicle's computer assumes situational control, partially or entirely. The growing demand for higher levels of autonomy in vehicles is a significant driver for the expansion of the software-defined vehicles market.

The market demand for software-defined vehicles is primarily fueled by their ability to significantly mitigate accidents resulting from human error. These vehicles are equipped with advanced safety features such as anti-collision systems and driver assistance technology, which further enhance their safety capabilities. Based on the findings from the U.S. General Services Administration's Office of Motor Vehicle Management, human error is responsible for 98% of car crashes. Additionally, car crashes take place approximately every 5 seconds. Based on the statistics provided by the Centers for Disease Control and Prevention, global roadways witness approximately 1.35 million fatalities annually. This translates to nearly 3,700 deaths every day, resulting from various types of accidents involving cars, buses, motorcycles, bicycles, trucks, or pedestrians. Additionally, the software-defined vehicles market is propelled by several significant factors, including the escalating demand for connected and autonomous vehicles, the increasing emphasis on enhanced safety features, and the growing need for vehicles that are both environmentally friendly and efficient. However, the cost of software-defined vehicles is typically higher compared to traditional cars, which can limit their accessibility to certain consumers. Software-defined vehicles must have a robust infrastructure that may not be universally accessible in all regions, these are the two factors that may stifle market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Software-Defined Vehicles Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022. The growth of the region can be attributed to the concentration of prominent automotive manufacturers and technology companies, coupled with the rising market demand for electric and autonomous vehicles. This convergence of factors is anticipated to drive the expansion and development of the region. Europe is expected to grow significantly during the forecast period, as this region serves as a thriving hub for innovation due to its robust automotive industry and the presence of numerous prominent automotive manufacturers. Its strong foundation in the automotive sector positions it as a center for pioneering advancements in the industry.

Major market player included in this report are:

• Tesla, Inc.
• Toyota Motor Corporation
• Volkswagen Ag
• General Motors Company
• BYD Company Limited
• Hyundai Motor Company
• Ford Motor Company
• Honda Motor Co., Ltd.
• Mercedes Benz Group AG
• BMW Group

Recent Developments in the Market:

• In October 2022, Hyundai Motor Group (South Korea) revealed its strategic entry into the Software-Defined vehicle market, taking a significant leap forward by introducing Software-Defined vehicles in both gasoline and electric variants. The company aims to have 20 million connected vehicles equipped with its internally developed Integrated Modular Architecture (IMA) and Connected Car Operating System (CCOS) on the road by 2025. This ambitious plan demonstrates Hyundai Motor Group's commitment to advanced vehicle technology and connectivity in the automotive industry.
• In October 2022, NVIDIA and Qualcomm have recently unveiled their latest System on Chip (SoC) portfolios for Software-Defined vehicles, namely Drive Thor and Ride Flex SoC. These new offerings are positioned as the "industry's first super-compute class SoC portfolio" and are aimed at capturing a significant share of the semiconductor segment within the Software-Defined vehicle market. With their advanced capabilities, these SoCs are designed to power the next generation of intelligent and connected vehicles.

Global Software-Defined Vehicles Market Report Scope:

• Historical Data: 2020 - 2021
• Base Year for Estimatio: 2022
• Forecast period: 2023-2030
• Report Coverage: Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
• Segments Covered: Application, Vehicle Type, Propulsion Type, Level of Autonomy, Region
• Regional Scope: North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
• Customization Scope: Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Application:

• ADAS & Safety
• Connected Vehicle Services
• Autonomous Driving
• Body Control & Comfort System
• Powertrain System

By Vehicle Type:

• Passenger Car
• Commercial Vehicles

By Propulsion Type:

• ICE Vehicles
• Electric Vehicles

By Level Of Autonomy:

• Level 1
• Level 2
• Level 3
• Level 4
• Level 5

By Region:

• North America
• U.S.
• Canada
• Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• ROE
• Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• RoAPAC
• Latin America
• Brazil
• Mexico
• Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa

Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary

• 1.1. Market Snapshot
• 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • 1.2.1. Software-Defined Vehicles Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
  • 1.2.2. Software-Defined Vehicles Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion)
  • 1.2.3. Software-Defined Vehicles Market, by Vehicle Type, 2020-2030 (USD Billion)
  • 1.2.4. Software-Defined Vehicles Market, by Propulsion Type, 2020-2030 (USD Billion)
  • 1.2.5. Software-Defined Vehicles Market, by Level of Autonomy, 2020-2030 (USD Billion)
• 1.3. Key Trends
• 1.4. Estimation Methodology
• 1.5. Research Assumption

Chapter 2. Global Software-Defined Vehicles Market Definition and Scope

• 2.1. Objective of the Study
• 2.2. Market Definition & Scope
  • 2.2.1. Industry Evolution
  • 2.2.2. Scope of the Study
• 2.3. Years Considered for the Study
• 2.4. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Software-Defined Vehicles Market Dynamics

• 3.1. Software-Defined Vehicles Market Impact Analysis (2020-2030)
  • 3.1.1. Market Drivers
    • 3.1.1.1. Increasing semi-autonomous and autonomous capabilities
    • 3.1.1.2. Growing demand for higher levels of autonomy in vehicles
  • 3.1.2. Market Challenges
    • 3.1.2.1. High Cost of Software-Defined Vehicles
    • 3.1.2.2. Lack Of Infrastructural Facilities
  • 3.1.3. Market Opportunities
    • 3.1.3.1. Growing need for environmentally friendly and efficient vehicles
    • 3.1.3.2. Escalating demand for connected and autonomous vehicles
    • 3.1.3.3. Increasing emphasis on enhanced safety features

Chapter 4. Global Software-Defined Vehicles Market Industry Analysis

• 4.1. Porter's 5 Force Model
  • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.1.3. Threat of New Entrants
  • 4.1.4. Threat of Substitutes
  • 4.1.5. Competitive Rivalry
• 4.2. Porter's 5 Force Impact Analysis
• 4.3. PEST Analysis
  • 4.3.1. Political
  • 4.3.2. Economical
  • 4.3.3. Social
  • 4.3.4. Technological
  • 4.3.5. Environmental
  • 4.3.6. Legal
• 4.4. Top investment opportunity
• 4.5. Top winning strategies
• 4.6. COVID-19 Impact Analysis
• 4.7. Disruptive Trends
• 4.8. Industry Expert Perspective
• 4.9. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Software-Defined Vehicles Market, by Application

• 5.1. Market Snapshot
• 5.2. Global Software-Defined Vehicles Market by Application, Performance - Potential Analysis
• 5.3. Global Software-Defined Vehicles Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
• 5.4. Software-Defined Vehicles Market, Sub Segment Analysis
  • 5.4.1. ADAS & Safety
  • 5.4.2. Connected Vehicle Services
  • 5.4.3. Autonomous Driving
  • 5.4.4. Body Control & Comfort System
  • 5.4.5. Powertrain System

Chapter 6. Global Software-Defined Vehicles Market, by Vehicle Type

• 6.1. Market Snapshot
• 6.2. Global Software-Defined Vehicles Market by Vehicle Type, Performance - Potential Analysis
• 6.3. Global Software-Defined Vehicles Market Estimates & Forecasts by Vehicle Type 2020-2030 (USD Billion)
• 6.4. Software-Defined Vehicles Market, Sub Segment Analysis
  • 6.4.1. Passenger Car
  • 6.4.2. Commercial Vehicles

Chapter 7. Global Software-Defined Vehicles Market, by Propulsion Type

• 7.1. Market Snapshot
• 7.2. Global Software-Defined Vehicles Market by Propulsion Type, Performance - Potential Analysis
• 7.3. Global Software-Defined Vehicles Market Estimates & Forecasts by Propulsion Type 2020-2030 (USD Billion)
• 7.4. Software-Defined Vehicles Market, Sub Segment Analysis
  • 7.4.1. ICE Vehicles
  • 7.4.2. Electric Vehicles

Chapter 8. Global Software-Defined Vehicles Market, by Level of Autonomy

• 8.1. Market Snapshot
• 8.2. Global Software-Defined Vehicles Market by Level of Autonomy, Performance - Potential Analysis
• 8.3. Global Software-Defined Vehicles Market Estimates & Forecasts by Level of Autonomy 2020-2030 (USD Billion)
• 8.4. Software-Defined Vehicles Market, Sub Segment Analysis
  • 8.4.1. Level 1
  • 8.4.2. Level 2
  • 8.4.3. Level 3
  • 8.4.4. Level 4
  • 8.4.5. Level 5

Chapter 9. Global Software-Defined Vehicles Market, Regional Analysis

• 9.1. Top Leading Countries
• 9.2. Top Emerging Countries
• 9.3. Software-Defined Vehicles Market, Regional Market Snapshot
• 9.4. North America Software-Defined Vehicles Market
  • 9.4.1. U.S. Software-Defined Vehicles Market
    • 9.4.1.1. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
    • 9.4.1.2. Vehicle Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
    • 9.4.1.3. Propulsion Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
    • 9.4.1.4. Level of Autonomy breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
  • 9.4.2. Canada Software-Defined Vehicles Market
• 9.5. Europe Software-Defined Vehicles Market Snapshot
  • 9.5.1. U.K. Software-Defined Vehicles Market
  • 9.5.2. Germany Software-Defined Vehicles Market
  • 9.5.3. France Software-Defined Vehicles Market
  • 9.5.4. Spain Software-Defined Vehicles Market
  • 9.5.5. Italy Software-Defined Vehicles Market
  • 9.5.6. Rest of Europe Software-Defined Vehicles Market
• 9.6. Asia-Pacific Software-Defined Vehicles Market Snapshot
  • 9.6.1. China Software-Defined Vehicles Market
  • 9.6.2. India Software-Defined Vehicles Market
  • 9.6.3. Japan Software-Defined Vehicles Market
  • 9.6.4. Australia Software-Defined Vehicles Market
  • 9.6.5. South Korea Software-Defined Vehicles Market
  • 9.6.6. Rest of Asia Pacific Software-Defined Vehicles Market
• 9.7. Latin America Software-Defined Vehicles Market Snapshot
  • 9.7.1. Brazil Software-Defined Vehicles Market
  • 9.7.2. Mexico Software-Defined Vehicles Market
• 9.8. Middle East & Africa Software-Defined Vehicles Market
  • 9.8.1. Saudi Arabia Software-Defined Vehicles Market
  • 9.8.2. South Africa Software-Defined Vehicles Market
  • 9.8.3. Rest of Middle East & Africa Software-Defined Vehicles Market

Chapter 10. Competitive Intelligence

• 10.1. Key Company SWOT Analysis
  • 10.1.1. Company 1
  • 10.1.2. Company 2
  • 10.1.3. Company 3
• 10.2. Top Market Strategies
• 10.3. Company Profiles
  • 10.3.1. Tesla, Inc
    • 10.3.1.1. Key Information
    • 10.3.1.2. Overview
    • 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
    • 10.3.1.4. Product Summary
    • 10.3.1.5. Recent Developments
  • 10.3.2. Toyota Motor Corporation
  • 10.3.3. Volkswagen Ag
  • 10.3.4. General Motors Company
  • 10.3.5. BYD Company Limited
  • 10.3.6. Hyundai Motor Company
  • 10.3.7. Ford Motor Company
  • 10.3.8. Honda Motor Co., Ltd.
  • 10.3.9. Mercedes Benz Group AG
  • 10.3.10. BMW Group

Chapter 11. Research Process

• 11.1. Research Process
  • 11.1.1. Data Mining
  • 11.1.2. Analysis
  • 11.1.3. Market Estimation
  • 11.1.4. Validation
  • 11.1.5. Publishing
• 11.2. Research Attributes
• 11.3. Research Assumption