市場調査レポート
商品コード
1290713

データセンター用水:市場動向、予測(2023年~2030年)

Water for Data Centers: Market Trends and Forecasts, 2023-2030

出版日: | 発行: Bluefield Research | ページ情報: 英文 | 納期: 即日から翌営業日

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データセンター用水:市場動向、予測(2023年~2030年)
出版日: 2023年06月09日
発行: Bluefield Research
ページ情報: 英文
納期: 即日から翌営業日
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概要

当レポートでは、データセンター用水について調査分析し、2023年~2030年における資本支出(CAPEX)と営業支出(OPEX)の予測などを提供しています。

対象企業

  • Alibaba
  • Amazon Web Services
  • Apple
  • Google
  • IBM
  • Meta
  • Microsoft

目次

第1章

  • データセンター情勢の定義
  • データセンターの需要が高まる
  • データセンターのエネルギー使用はハイパースケールに移行
  • データセンターハブの維持に向けた政策
  • ミドルマーケット企業向けの新しいデータセンターへの資金提供が安定性を促進
  • 水ストレス地域でデータセンターを拡大
  • 世界のデータセンター密度:地域別
  • データセンターは冷却に水を利用する
  • 主な新しいデータセンター施設

第2章 市場の見通し

  • 予測手法
  • データセンター施設のCAPEX/OPEXの内訳
  • 前年比の水使用量:地域別
  • 水使用量:データセンタータイプ別
  • 世界のデータセンター向け水管理支出
  • 世界のデータセンター向け水支出:投入カテゴリ別
  • 米国の主なデータセンター市場
  • 協定により欧州の環境に優しいデータセンターの水の支出と使用量が増加
  • さまざまな指標が水道事業者の機会に影響を与える
  • データセンター用水の概要:国別

第3章 新たな機会

  • 業務効率を高めるために設定された水の目標
  • ESGへの取り組み推進で効率最適化プロジェクトが増加
  • ケーススタディ:Microsoft - Quincy Industrial Reuse Facility(2021年)
  • ケーススタディ:Microsoft - Arizona Municipal Wastewater System(2023年)
  • ケーススタディ:Facebook - Los Lunas, New Mexico Data Center(2016年)
目次

Scaling demand for cloud-based data and service offerings-shaped by machine learning, cryptocurrency, and Internet of Things (IoT) devices-are growing in number and size, globally. The transition from on-site server rooms to million-square-foot, third-party facilities, better known as hyperscale data centers, presents widespread implications for water demand, water management solutions, and local authorities.

As larger, hyperscale data centers are built to keep pace with demand, their water demands are stretching the limits of local power and water infrastructure. A single data center can use millions of gallons per day, primarily for cooling. Hyperscale data centers, currently estimated at 728 facilities globally are expected to reach over 1,000 by the end of 2024. The proliferation of hyperscale data center facilities presents an opportunity for water management solution providers, particularly as their deployment expands into new and water-stressed geographies.

Bluefield's forecast methodology considers a variety of key market and macroeconomic variables, including data center trends, inflationary pressures, facility-level usage, and policy incentives.

This report lays out Bluefield's 2023-2030 forecast for capital expenditures (CAPEX) and operating expenditures (OPEX). The forecast focuses on water usage, geographic differences, and key opportunities.

Report + Data Option:

Data is a key component to this data center market analysis. Our team has compiled relevant data dashboards available as an add on purchase option.

Companies Mentioned:

  • Alibaba
  • Amazon Web Services
  • Apple
  • Google
  • IBM
  • Meta
  • Microsoft

Table of Contents

Section 1:

  • Defining the Data Center Landscape
  • Data Center Demand Heightens
  • Data Center Energy Usage Shifts toward Hyperscale
  • Policy to Maintain Data Center Hubs
  • Funding New Data Centers for Mid-Market Companies Drives Stability
  • Data Centers Expand in Areas of Water Stress
  • Global Data Center Density by Geography
  • Data Centers Utilize Water for Cooling
  • Key New Data Center Facilities

Section 2: Market Outlook

  • Forecast Methodology
  • Data Center Facility CAPEX/OPEX Breakdown
  • Year-over-Year Water Usage by Region
  • Water Usage by Data Center Type
  • Global Water Management Spending for Data Centers
  • Global Water Spend for Data Centers by Input Category
  • U.S. Leading Market for Data Centers
  • Pact Drives Water Spend and Usage for Greener Data Centers in Europe
  • A Variety of Metrics Influence Opportunity for Water Providers
  • Water for Data Centers Overview by Country

Section 3: Emerging Opportunities

  • Water Goals Set to Enhance Operational Efficiency
  • Push for ESG Initiatives Increases Efficiency Optimization Projects
  • Case Study: Microsoft - Quincy Industrial Reuse Facility (2021)
  • Case Study: Microsoft - Arizona Municipal Wastewater System (2023)
  • Case Study: Facebook - Los Lunas, New Mexico Data Center (2016)