抗体発見AIの世界市場：技術・ソリューション・用途・エンドユーザー・国別の分析・予測 (2025-2035年)

世界の抗体発見AIの市場規模は、2024年の約4億1,040万米ドルから、2035年までに約48億4,310万米ドルに成長し、CAGRは約24.76％と予測されています。

この急成長の背景には、従来の抗体創薬手法が抱える高コスト、長い開発期間、高い失敗率といった限界があります。ディープラーニング、生成AI、抗体特異的な大規模言語モデル (LLM) などのAI技術は、標的同定、リード発見、最適化のプロセスを変革し、開発期間を大幅に短縮し、成功率を向上させています。

主要市場統計
予測期間	2025年～2035年
2025年評価	5億2,990万米ドル
2035年予測	48億4,310万米ドル
CAGR	24.76％

世界の抗体発見AIの市場は、AI技術プロバイダー、製薬・バイオテクノロジー企業、受託研究機関 (CRO) 、学術・研究機関で構成されています。各組織では自律型創薬プラットフォームの活用が進み、人的介入を最小限に抑えた反復的な設計・試験・最適化のサイクルを実現しています。生成AIとマルチオミクス統合は個別化抗体治療薬の開発を促進し、クラウドベースのソリューション、コンサルティングサービス、オンプレミスAIツールはアクセシビリティを拡大しています。AIスタートアップと既存製薬企業間の戦略的提携や資金提供は、プラットフォームのスケールアップ、臨床検証、商業化を加速させています。これらの要因が相まって、急速なイノベーションを推進し、業務効率を向上させ、市場を持続的成長へと位置づけています。

技術別では、構造予測の部門が、抗体の折り畳み、3D構造、安定性を正確にモデル化する上で極めて重要な役割を担うため、市場を牽引すると予想されています。精密な構造予測を可能にすることで、製薬会社やバイオテクノロジー企業は実験サイクルを短縮し、結合親和性を向上させ、効果的な抗体の発見を加速できます。エピトープマッピングやデノボ設計などのその他の技術は、候補の選定を洗練させ、治療効果の可能性を最適化することで、構造予測を補完しています。

ソリューション別では、AIソフトウェアプラットフォームの部門が、予測モデリング、生成AI、ウェットラボとの互換性を統合した抗体発見のための包括的なフレームワークを提供するため、市場をリードすると予測されています。その拡張性、汎用性、研究ワークフローを加速する能力により、世界中の製薬会社やバイオテクノロジー企業にとって最適な選択肢となっています。クラウドベースおよびオンプレミスツール、ならびにコンサルティングサービスは、多様な研究環境における導入を支援しています。

用途別では、標的同定の部門が、治療に関連する抗原を選択するための基礎となるため、市場を牽引すると予想されています。AIを活用した標的予測は精度を向上させ、発見までの時間を短縮し、下流の抗体開発効率を高めます。リード発見と最適化は、候補物質をさらに精緻化し、有効性、安定性、免疫原性を改善します。

エンドユーザー別では、製薬、バイオテクノロジー、プラットフォーム開発企業の部門が、研究開発の加速、パイプラインの最適化、新規抗体の市場投入を目的としたAI対応プラットフォームの導入率が高いため、市場を牽引すると予想されています。CROおよび学術機関も、特に初期段階の創薬と検証において大きく貢献しています。

地域別では、北米が、確立された医療インフラ、多額の研究開発投資、強力な規制支援、抗体発見AIプラットフォームの早期導入により、市場をリードしています。欧州は、強固な連携と臨床導入が進んだ成熟市場です。アジア太平洋地域では、バイオテクノロジー分野の研究開発の増加、新興AI企業の台頭、医療アクセスの改善により、急速な成長が見られます。ラテンアメリカ、中東・アフリカを含む世界のその他の地域では、医療およびバイオテクノロジー分野への投資増加により、さらなる成長機会が提供されています。

当レポートでは、世界の抗体発見AIの市場を調査し、主要動向、市場影響因子の分析、法規制環境、パイプラインの分析、市場規模の推移・予測、各種区分・地域/主要国別の詳細分析、競合情勢、主要企業のプロファイルなどをまとめています。

目次

エグゼクティブサマリー

範囲と定義

第1章 市場：業界展望

• 市場概要
  • 次世代バイオ医薬品の需要急増
  • 抗体発見における個別化精密医療のためのAI活用
• 市場動向
  • 抗体特異的大規模言語モデル (LLM) の採用
  • 戦略的提携と投資の増加
• 規制状況/コンプライアンス
  • 米国
  • EU
  • アジア太平洋
  • その他の地域
• 価格分析
• 実装戦略
  • AI駆動型バイオマーカーとコンパニオン診断の統合
  • 戦略的パートナーシップの活用
• 市場力学
  • 促進要因、課題、機会：現状と将来への影響評価
  • 市場促進要因
  • 市場の課題
  • 市場機会

第2章 技術

• 技術サマリー
• 構造予測
• エピトープ/パラトープ予測
• デノボ抗体設計
• 親和性成熟・最適化
• その他

第3章 ソリューション

• ソリューションのサマリー
• AIソフトウェアプラットフォーム
• クラウドベースソリューション
• オンプレミスAIツール
• コンサルティングおよび統合サービス

第4章 用途

• 用途のサマリー
• 標的識別
• リード抗体発見
• リード最適化
• その他

第5章 エンドユーザー

• エンドユーザーサマリー
• 製薬、バイオテクノロジー、プラットフォーム開発企業
• 契約研究機関 (CRO)
• 学術研究機関
• その他

第6章 地域

• 地域サマリー
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
  • 地域概要
  • 市場成長の原動力
  • 市場課題
  • 市場規模と予測
  • 国別

第7章 市場：競合ベンチマーキング・企業プロファイル

• 主要戦略と展開 (企業別)
• 企業プロファイル
  • LabGenius Therapeutics
  • BigHat Biosciences, Inc.
  • Generate Biomedicines, Inc.
  • InveniAI LLC
  • Antiverse
  • EVQLV Inc.
  • Chai Discovery Inc.
  • MAbSilico
  • Cradle Bio B.V.
  • Alloy Therapeutics, Inc.

第8章 調査手法