AI動画生成の世界市場：提供、モデルタイプ、展開、用途、組織規模別 - 市場規模、業界力学、機会分析および予測（2026年～2035年）

業界を問わず、デジタルコンテンツ制作の変革を図るため、組織が人工知能をますます導入するにつれ、世界のAI動画生成市場は目覚ましい成長を遂げています。2025年には約8億80万米ドルと推定されるこの市場は、2035年までに約95億2,840万米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年までの予測期間において、28.1％という堅調なCAGRを記録する見込みです。

市場拡大の主な要因は、ソーシャルメディアプラットフォームやオンラインマーケティングチャネルにおけるショートフォームのデジタルコンテンツの人気の高まりです。企業、インフルエンサー、メディア企業、コンテンツクリエイターは、視聴者の関心を引き、製品を宣伝し、ブランドの認知度を高めるために、ますます多くの動画を制作しています。AIを活用した動画生成技術により、ユーザーは簡単なテキストプロンプトを数分以内に視覚的に魅力的な動画に変換することができ、従来、脚本作成、撮影、編集、ポストプロダクションに必要とされていた時間とリソースを大幅に削減できます。

注目すべき市場動向

AI動画生成市場は競争が激しく、いくつかのテクノロジー企業が、生成型人工知能、動画合成、およびマルチモーダル基盤モデルの進歩を通じてイノベーションを牽引しています。OpenAIは、テキストプロンプトから極めてリアルな動画を生成する能力で大きな注目を集めている「Sora」モデルを通じて、AI動画生成分野における主要なイノベーターの一つとしての地位を確立しています。

Runwayは、AI動画生成業界の先駆的企業の一つとして認知されており、映像制作者、コンテンツクリエイター、マーケティング代理店、メディア組織向けにプロ仕様のツールを提供しています。Kuaishou Technologyは、AI動画生成モデル「Kling」の開発を通じて、世界市場での地位を強化しています。

Luma AIは、Dream Machineプラットフォームを通じて、高度なAI動画生成技術を幅広いユーザーに利用しやすくしたことで、広く認知されています。Googleは、Veo動画生成モデルの開発を通じて、AI動画生成市場における主要なプレイヤーとして台頭してきました。

主な成長要因

ショート動画コンテンツの急速な成長は、世界のAI動画生成市場の拡大を牽引する主要な要因となっています。デジタルプラットフォーム全体で、短く魅力的な動画フォーマットの人気が高まっていることは、個人、ブランド、組織がコンテンツを作成・配信する方法を根本的に変えました。企業は現在、視聴者の注目を集め、エンゲージメントを向上させ、ますます競合情勢が激化するデジタル環境において競争力を維持するために、新鮮で視覚的に魅力的な動画を、これまでよりもはるかに高い頻度で公開しなければならないという絶え間ないプレッシャーにさらされています。その結果、AIを活用した動画生成ツールは、高品質なコンテンツを効率的かつ大規模に制作するために不可欠なものとなっています。

新たな機会の動向

大規模なハイパーパーソナライゼーションは、AI動画生成市場における重要な成長機会として浮上しています。組織がパーソナライズされた顧客エンゲージメントをますます重視する中、人工知能により、個々の視聴者に合わせて調整された高度にカスタマイズされた動画コンテンツを、かつてないスピードと効率で作成することが可能になっています。多大な時間、クリエイティブリソース、制作コストを要する従来の動画制作とは異なり、AIを活用したプラットフォームでは、異なる顧客セグメントの嗜好、行動、特性に対応するため、同一の動画の複数のバージョンを自動的に生成することができます。この機能により、企業は視聴者とのエンゲージメントを強化すると同時に、デジタルコミュニケーション戦略の効果を高めることが可能になっています。

最適化の障壁

生成型人工知能の急速な進歩にもかかわらず、技術的および品質上の制約は依然として大きな課題であり、AI動画生成市場の成長を妨げる可能性があります。最新のAIモデルは、視覚的なリアリズム、モーション合成、コンテンツ生成において目覚ましい改善を遂げていますが、複雑な現実世界のシナリオに対して、一貫して正確かつ高品質な動画を生成することには依然として困難を抱えています。こうした技術的制約により、精度、信頼性、視覚的な一貫性が不可欠な要件となるプロフェッショナルな用途での導入が制限される可能性があります。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー：世界のAI動画生成市場

第2章 調査手法および調査フレームワーク

• 調査目的
• 製品概要
• 市場セグメンテーション
• 定性調査
  • 一次情報および二次情報
• 定量調査
  • 一次情報および二次情報
• 一次調査回答者の内訳：地域別
• 本調査の前提
• 市場規模の推計
• データの三角測量

第3章 世界のAI動画生成市場概要

• 産業バリューチェーン分析
• 業界の展望
  • 世界のAI動画生成およびジェネレーティブ・メディア産業の概要
  • テキストから動画への拡散モデル、4Kレベルのリアリズム、およびマルチモーダル音声同期
  • 著作権、ディープフェイクのガバナンス、およびブランドセーフティに関する考慮事項
• PESTLE分析
• ポーターのファイブフォース分析
• 市場の成長と展望
  • 市場収益推計および予測、2020年-2035年
  • 価格動向分析：提供別

第4章 世界のAI動画生成市場分析

• 競合ダッシュボード
  • 市場集中率
  • 企業シェア分析、2025年
  • 競合のマッピングおよびベンチマーキング

第5章 世界のAI動画生成市場分析

• 市場力学と動向
  • 成長要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 主な動向
• 市場規模と予測、2020年-2035年
  • 提供別
    • 主な洞察
      • ソリューション・ソフトウェア
      • サービス
  • モデルタイプ別
    • 主な洞察
      • Text-to-Video
      • Image-to-Video
      • Video-to-Video／編集
  • 展開別
    • 主な洞察
      • クラウド
      • オンプレミス
  • 用途別
    • 主な洞察
      • マーケティング・広告
      • ソーシャルメディアコンテンツソーシャルメディアコンテンツ
      • 映画・エンターテインメント
      • 研修・eラーニング
      • エンタープライズ・コミュニケーション
  • 組織規模別
    • 主な洞察
      • 大企業
      • SME
      • 個人クリエイター
  • 地域別
    • 主な洞察
      • 北米
        • 米国
        • カナダ
        • メキシコ
      • 欧州
        • 西欧
          • 英国
          • ドイツ
          • フランス
          • イタリア
          • スペイン
          • その他の西欧諸国
        • 東欧
          • ポーランド
          • ロシア
          • その他の東欧諸国
      • アジア太平洋
        • 中国
        • インド
        • 日本
        • オーストラリア・ニュージーランド
        • 韓国
        • ASEAN
        • その他のアジア太平洋諸国
      • 中東・アフリカ（MEA）
        • サウジアラビア
        • 南アフリカ
        • UAE
        • その他の中東・アフリカ諸国
      • 南米
        • アルゼンチン
        • ブラジル
        • その他の南米諸国

第6章 北米市場の分析

第7章 欧州市場の分析

第8章 アジア太平洋市場の分析

第9章 中東・アフリカ市場の分析

第10章 南米市場の分析

第11章 企業プロファイル

• Alphabet, Inc.
• Canva
• Colossyan Inc.
• DeepBrain AI Ltd.
• D-ID AI Video（De-Identification Ltd.）
• GoAnimate, Inc.（VYOND）
• HeyGen
• Moovly
• Runway AI, Inc.
• Steve AI
• Synthesia Limited
• Veed Limited
• その他主要企業

第12章 付録