並列計算の世界市場：コンポーネント別・展開方式別・業種別・技術別・国別・地域別 - 2025年～2032年の産業分析、市場規模・シェア、将来予測

並列計算（パラレルコンピューティング）の市場規模は、2024年に242億7,887万米ドルと評価され、2025年から2032年にかけてCAGR 11.2％で拡大しています。

並列計算は、複数のプロセッサが作業を小さなタスクに分割し、それらを同時に実行することで大規模な問題を処理することを可能にします。このシステムは複数のタスクを同時に実行する能力により優れたパフォーマンスを実現し、処理速度を向上させます。このモデルは、AI機械学習、ビッグデータ分析、科学シミュレーション、気象予測、金融モデリング、リアルタイム処理など、膨大なデータ処理と高度な計算リソースを必要とするタスクにおいて最も効果的に機能します。並列計算技術は、マルチコアCPU、GPUクラスター、クラウドプラットフォームなど、様々な現代的な処理ユニットを統合し、複雑な計算課題に対して高速かつ効率的なソリューションを提供します。

並列計算の市場力学

AI、機械学習、深層学習の急速な成長

人工知能（AI）、機械学習（ML）、深層学習の分野は継続的な成長を遂げています。これらの技術は、膨大なデータセットと複雑なアルゴリズム計算を処理するために強力なコンピュータシステムを必要とするためです。AIおよび深層学習モデルのトレーニングプロセスでは、数学的演算を実行するための計算能力が求められます。これにより生成される数十億単位の計算量は、標準的な逐次計算システムの処理能力を超えています。GPU、マルチコアCPU、分散コンピューティングクラスターによる並列計算アーキテクチャの導入により、これらのワークロードを同時に処理することが可能となり、トレーニングおよび推論の所要時間が大幅に短縮されます。画像認識や音声認識、自然言語処理、自律システム、レコメンデーションエンジン、予測分析など、様々な用途で企業によるAIの利用が増加していることから、異なる分野にわたって高いパフォーマンスと拡張性を提供する並列計算ソリューションが求められています。

例えば、国連貿易開発会議（UNCTAD）の新たな報告書では、世界のAI市場規模が2023年の1,890億米ドルから2033年までに4兆8,000億米ドルへと急成長し、わずか10年間で25倍に拡大すると予測されています。

並列計算市場：セグメンテーション分析

業種別

2024年において、IT・通信分野は高い収益シェアを占めました。通信インフラにはリアルタイムデータ処理能力が求められており、本技術はネットワークトラフィック管理とサービス提供の最適化を可能にします。モノのインターネット（IoT）デバイスの拡大に伴い、データ量と複雑性が増大しているため、企業はセンサー生成データストリームの管理に並列処理手法を採用する必要があります。例えば、2025年10月にはNVIDIAとノキアが戦略的提携を発表し、次世代AIネイティブモバイルネットワークおよびAIネットワーキングインフラの開発・展開を加速させました。NVIDIAが発表したArc Aerial RAN Computerは、6G対応の通信コンピューティングプラットフォームとして機能します。NVIDIAプラットフォームを採用したNokiaのAI-RAN製品は、同社の世界のアクセス製品ポートフォリオ拡充の一環を構成します。この提携には、6G開発に向けたAI-RAN技術開発のパートナーとしてT-Mobile米国も参加しています。

技術別

アクセラレータのマイクロアーキテクチャ／ISAが市場を主導しています。高性能処理と省エネルギー処理への需要が高まる中、命令セットアーキテクチャ（ISA）には継続的な進化が求められています。データ中心のアプリケーションが拡大を続けるため、ISAの設計はマルチコアシステムや多様なコンピューティング環境における性能向上のために進化を遂げてまいりました。Nuclei System Technology社は、2025年6月にRVA23プロファイルに準拠した次世代RISC-VプロセッサIP「UX1030H」を発表いたしました。UX1030Hは12段のアウト・オブ・オーダー・パイプラインを搭載し、各クラスター内の16コアでの演算を可能にします。また、AI推論や画像処理、信号分析ワークロードを高速化するベクトル処理ユニットを備えています。本システムは、IOMMUや高度な割り込みアーキテクチャに加え、Linuxベースのアプリケーションやリアルタイム操作をサポートする機能を提供し、スケーラブルな演算能力を必要とする複雑なシステムの処理を実現します。

並列計算市場 - 地域別分析

予測期間において、北米が最大の収益シェアを占めます。医療・金融・航空宇宙・学術機関の全3分野で本技術の導入率が高いため、並列計算市場は堅調な成長を遂げています。この成長を牽引する主な要因は、高性能コンピューティングおよび人工知能への金融投資、ならびに科学研究・防衛イニシアチブに対する政府資金です。主要なテクノロジー企業や研究機関は、大規模並列処理システムの開発を加速させる環境を構築しています。データ分析業界では、大規模データセットを処理する需要を満たすために、高度な並列処理システムが求められています。

目次

第1章 並列計算市場の概要

• 分析範囲
• 市場推定期間

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場内訳
• 競合考察

第3章 並列計算の主な市場動向

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• 市場の将来動向

第4章 並列計算市場：産業分析

• PEST分析
• ポーターのファイブフォース分析
• 市場成長の見通し：マッピング
• 規制体制の分析

第5章 並列計算市場：高まる地政学的緊張の影響

• COVID-19パンデミックの影響
• ロシア・ウクライナ戦争の影響
• 中東紛争の影響

第6章 並列計算の市場情勢

• 並列計算の市場シェア分析 (2024年)
• 主要メーカー別の内訳データ
  • 既存企業の分析
  • 新興企業の分析

第7章 並列計算市場：コンポーネント別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：コンポーネント別
  • ソフトウェア
  • ハードウェア
  • サービス

第8章 並列計算市場：展開方式別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：展開方式別
  • オンプレミス
  • ハイブリッド

第9章 並列計算市場：業種別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：業種別
  • BFSI
  • 製造業・自動車産業
  • 政府
  • 医療・ライフサイエンス
  • IT・通信
  • その他

第10章 並列計算市場：技術別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：技術別
  • プログラミングモデル・API
  • ライブラリ・カーネル
  • 相互接続・ファブリック技術
  • アクセラレータ用マイクロアーキテクチャ／ISA
  • オーケストレーション・ミドルウェア
  • その他

第11章 並列計算市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 概要
  • 北米の主要メーカー
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 概要
  • 欧州の主要メーカー
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • スウェーデン
  • ロシア
  • ポーランド
  • その他
• アジア太平洋（APAC）
  • 概要
  • アジア太平洋の主要メーカー
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • フィリピン
  • その他
• ラテンアメリカ（LATAM）
  • 概要
  • ラテンアメリカにおける主要メーカー
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • その他
• 中東・アフリカ（MEA）
  • 概要
  • 中東・アフリカの主要メーカー
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • イスラエル
  • トルコ
  • アルジェリア
  • エジプト
  • その他

第12章 主要ベンダー分析：並列計算産業

• 競合ダッシュボード
  • 競合ベンチマーク
  • 競合ポジショニング
• 企業プロファイル
  • IBM Corporation
  • Dell Inc.
  • Atos SE
  • Apple Inc.
  • Fujitsu
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • Intel Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Microsoft
  • NVIDIA Corporation

第13章 AnalystViewの全方位的分析