|
市場調査レポート
商品コード
1985074
ニューラル・プロセッシング・ユニットの世界市場レポート 2026年Neural Processing Units (NPUs) Global Market Report 2026 |
||||||
カスタマイズ可能
適宜更新あり
|
|||||||
| ニューラル・プロセッシング・ユニットの世界市場レポート 2026年 |
|
出版日: 2026年03月16日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
|
概要
ニューラルプロセッシングユニット（NPU）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の50億1,000万米ドルから、2026年には62億5,000万米ドルへと成長し、CAGRは24.9％となる見込みです。過去数年間の成長要因としては、人工知能（AI）搭載デバイスの普及拡大、デバイス内でのニューラルコンピューティングへの需要増大、エッジAIアプリケーションの導入拡大、ディープラーニングワークロードの利用拡大、および低消費電力かつ高性能なプロセッサへの需要増が挙げられます。
ニューラルプロセッシングユニット（NPU）の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には150億6,000万米ドルに達し、CAGRは24.6％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、スマートフォンやウェアラブル端末へのニューラルプロセッシングユニット（NPU）の統合が進んでいること、自律型およびAI駆動型システムの採用が増加していること、リアルタイム推論処理への需要が高まっていること、インテリジェントエッジインフラの導入が拡大していること、そしてエネルギー効率の高いAIアクセラレータへの注目が高まっていることが挙げられます。予測期間における主な動向としては、ヘテロジニアスAIアーキテクチャの技術的進歩、低消費電力ニューラルアクセラレーションの革新、チプレットベースのNPU設計の発展、高度なAIモデル最適化の研究開発、およびオンデバイス学習やフェデレーテッドAIシステムの進展が挙げられます。
スマートフォンの利用拡大は、今後数年間でニューラルプロセッシングユニット（NPU）市場の拡大を牽引すると予想されます。スマートフォンは、インターネット接続、アプリケーションの利用、およびリアルタイム通信をサポートする高度なモバイルデバイスです。モバイルインターネット接続の急速な成長により、ユーザーがいつでもどこからでもデジタルプラットフォームにアクセスし、活動を行うことが可能になったため、スマートフォンの利用は増加しています。スマートフォンの普及が進むことで、高速かつエネルギー効率の高いオンデバイスAIコンピューティングへのニーズが高まり、NPUへの需要も強まっています。NPUは、画像認識、自然言語理解、拡張現実（AR）などのアプリケーションにおけるリアルタイム処理を可能にし、パフォーマンスとユーザー体験を向上させます。例えば、2024年11月、欧州連合（EU）の統計局であるルクセンブルク拠点のユーロスタット（Eurostat）によると、2023年に都市部に住む16歳から74歳のEU居住者の約89％がスマートフォンを使ってインターネットにアクセスしており、これは町や郊外では86％、農村部では82％でした。したがって、スマートフォンの普及率の向上は、ニューラルプロセッシングユニット（NPU）市場の成長を牽引しています。
ニューラルプロセッシングユニット（NPU）市場で事業を展開する主要企業は、エンドデバイス上で直接リアルタイムのAI処理を可能にするため、オンデバイスNPUなどの技術的に高度な製品の開発に注力しています。オンデバイスNPUとは、スマートフォン、ノートパソコン、IoTハードウェアなどのデバイスに組み込まれたニューラルプロセッシングユニットであり、人工知能のワークロードをローカルで実行することで、より高速で、エネルギー効率が高く、プライバシーに配慮したAI処理を実現します。例えば、2023年10月、米国に拠点を置く半導体企業のクアルコム・テクノロジーズ社は、Snapdragon 8 Gen 3モバイルプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、前世代と比較してAIパフォーマンスが最大98%高速化し、ワット当たりのパフォーマンスが約40%向上した、強化されたHexagon NPUを搭載しています。このプラットフォームは、リアルタイム推論のためのオンデバイス生成AIおよび高度なカメラAIパイプラインを実現します。今回の発表は、高効率なニューラル処理を主流のモバイルおよびエッジプラットフォームにもたらし、オンデバイスインテリジェンスとエネルギー効率に最適化されたパフォーマンスを融合させることで、技術面での大きな進歩を象徴しています。これにより、クラウドインフラへの依存度を低減しつつ、応答性の高いAI体験を提供するための、スケーラブルかつ効率的なソリューションが実現されます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のニューラル・プロセッシング・ユニット市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- Eモビリティと交通の電動化
- 主要動向
- 民生用デバイスへのNPUの統合が進んでいます
- エッジAIアクセラレーションハードウェアの採用拡大
- 低消費電力AI処理への需要の高まり
- データセンターのワークロードにおけるNPUの拡大
- デバイス内AI推論への注目の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- 民生用電子機器メーカー
- 自動車技術企業
- 医療技術プロバイダー
- IT・通信企業
- クラウドサービスプロバイダー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のニューラル・プロセッシング・ユニット市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のニューラル・プロセッシング・ユニット市場規模、比較、成長率分析
- 世界のニューラル・プロセッシング・ユニット市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のニューラル・プロセッシング・ユニット市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- スタンドアロン型ニューラルプロセッシングユニット（NPU）、統合型ニューラルプロセッシングユニット（NPU）
- 技術別
- ディープラーニング、機械学習、自然言語処理、その他の技術
- フォームファクター別
- 組み込み型ニューラルプロセッシングユニット（NPU）、ディスクリート型ニューラルプロセッシングユニット（NPU）、クラウド型ニューラルプロセッシングユニット（NPU）
- 用途別
- 自然言語処理、コンピュータビジョン、ロボティクス、自動運転車、ヘルスケアおよび診断
- エンドユーザー別
- 民生用電子機器、自動車、ヘルスケア、情報技術（IT）および通信、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：スタンドアロン型ニューラルプロセッシングユニット（NPU）
- 高性能ニューラル演算モジュール、専用AIアクセラレーションユニット、エッジ展開処理システム、独立型ニューラル推論エンジン、カスタマイズ可能なAIハードウェアプラットフォーム
- サブセグメンテーション、タイプ別：統合型ニューラルプロセッシングユニット（NPU）
- システムオンチップ（SoC）組み込みニューラルモジュール、プロセッサ統合型AIコア、モバイルデバイス用ニューラルアクセラレーションユニット、多機能コンピューティングチップセット、ハイブリッド処理およびニューラル最適化エンジン
第10章 地域別・国別分析
- 世界のニューラル・プロセッシング・ユニット市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のニューラル・プロセッシング・ユニット市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- ニューラル・プロセッシング・ユニット市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- ニューラル・プロセッシング・ユニット市場：企業評価マトリクス
- ニューラル・プロセッシング・ユニット市場：企業プロファイル
- Amazon.com Inc.
- Apple Inc.
- Google LLC
- Samsung Electronics Co. Ltd.
- Huawei Technologies Co. Ltd.
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Incorporated, Advanced Micro Devices Inc., Baidu Inc., MediaTek Inc., Synopsys Inc., Cadence Design Systems Inc., Arm Ltd., VeriSilicon Holdings Co. Ltd., BrainChip Holdings Ltd., Cambricon Technologies Corporation, Cerebras Systems Inc., Mythic Inc., SiMa.ai Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- ニューラル・プロセッシング・ユニット市場2030：新たな機会を提供する国
- ニューラル・プロセッシング・ユニット市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- ニューラル・プロセッシング・ユニット市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
