医療用ビッグデータ分析の世界市場：コンポーネント別・展開方式別・分析の種類別・エンドユーザー別・国別・地域別 - 2025年～2032年の産業分析、市場規模・シェア、将来予測

医療用ビッグデータ分析市場の規模は、2024年に468億1,212万米ドルと評価され、2025年から2032年にかけてCAGR11.12％で拡大しています。

医療用ビッグデータ分析市場とは、電子カルテ、医療画像、保険請求データ、ゲノム情報、公衆衛生データベースなどのソースから大規模な医療データを収集、統合、分析する技術およびプラットフォームを指します。これらのシステムは、エビデンスに基づく臨床判断、集団の健康状態のモニタリング、不正行為の検知、業務効率化を可能にします。米国保健福祉省を含む政府保健機関は、標準化されたデジタルヘルスデータフレームワークを通じて、医療の質向上、費用の透明性確保、全国的な健康成果の改善を目的として、構造化データの利用を推進しています。

医療用ビッグデータ分析の市場力学

相互運用性規則と公共部門のデータ近代化が需要を牽引

医療用ビッグデータ分析市場の主要な市場促進要因は、医療分野全体における相互運用性とデータ交換の強化です。これは主に、政府プログラムや規制により組織がデータをサイロ化して保持することが困難になっているためです。これにより、医療提供者、保険者、公衆衛生システム間で臨床情報を移動できるデータ統合ツール、API、マスターデータ管理、セキュリティ、クラウドデータプラットフォームに対する直接的な需要が生じています。高度なデジタル化が進んでいることで、この必要性はより緊急性を帯びています。米国保健情報技術調整官室（ONC）によれば、2021年には診療所勤務医師の約80％、非連邦急性期病院の約96％が認定電子カルテ（EHR）を利用しており、医療の大部分が既にデジタルで記録されているため、より優れた接続性が求められています。保険者・医療提供者間の情報交換やAPIベースのアクセスを通じ、相互運用性の要件も強化されています。メディケア・メディケイドサービスセンター（CMS）によれば、2024年には主要な相互運用性規則と事前承認規則が確定し、電子交換基準を用いたデータ共有の拡大とプロセスの効率化が図られました。これにより通常、保険者および関連パートナー全体で技術アップグレードが求められます。公衆衛生報告とインフラ整備の強化も、さらなる需要を生み出しています。米国疾病予防管理センター（CDC）によれば、同センターのデータ近代化イニシアチブ（DMI）は公衆衛生データシステムとデータ交換の改善に焦点を当てており、これにより近代的なデータパイプラインと標準化された報告への投資が促進されます。これらの2020年から2025年にかけての政策・プログラム動向は、システムを安全に接続し、データを標準化し、迅速な報告と分析を支援する医療用ビッグデータ分析のビジネスニーズを高めています。

医療用ビッグデータ分析市場 - 地域別分析

北米は医療用ビッグデータ分析の有力な地域です。医療データは既に高度にデジタル化されており、システム間で移動する必要のあるデータ量は増加の一途をたどっているためです。電子カルテ（EHR）の高い導入率は、その規模を示す最も明確な指標の一つです。米国保健情報技術国家調整官室（ONC）によれば、2021年時点で非連邦急性期病院の約96％、診療所ベースの医師の約80％が認定電子カルテ（EHR）を利用しており、これはほとんどの臨床文書がデジタル化されていることを意味します。これにより、データ統合、相互運用性ツール、サイバーセキュリティ、分析に対する継続的なニーズが生じています。また、従来の医療現場以外からもデータ量は増加しています。疾病管理予防センター（CDC）によれば、米国成人のウェアラブルデバイス利用率は2019年の約21％から2023年には約35％に上昇（国民健康調査）しており、保存・臨床記録との連携が必要な患者生成データがさらに増加しています。公衆衛生報告の強化もこの分野の支出を支えています。CDCによれば、データ近代化イニシアチブ（DMI）は2020年から2025年にかけて公衆衛生データシステムの強化に注力しており、これにより近代的なデータパイプラインと標準ベースの交換技術への投資が促進されています。

米国の医療用ビッグデータ分析市場 - 国別分析

米国は、医療用ビッグデータ分析において最も強力な単一国市場と見なされることが多く、その理由は、医療提供基盤が広範であること、電子記録の導入率が既に高いこと、相互運用性の要件が継続的に強化されていることなどが挙げられます。ONC（国家医療情報技術調整官室）によれば、2021年時点で、認定電子カルテ（EHR）の利用率は、非連邦急性期病院の約96％、診療所ベースの医師の約80％に達しており、統合、データガバナンス、安全な共有のための継続的なアップグレードを必要とする大規模な導入基盤を形成しています。政策面でもデータ交換が推進されています。メディケア・メディケイドサービスセンター（CMS）によれば、2024年に主要な相互運用性規則および事前承認規則を確定し、標準ベースのアプローチによる電子データ交換と患者アクセスの拡大を図りました。これは通常、API接続性、ID管理、データプラットフォームの近代化に対する需要を促進します。ウェアラブル機器の普及拡大も新たな需要層を生み出しています。CDCによれば、2023年には成人の約35%がウェアラブル機器を利用しており、臨床記録と患者生成情報の両方を包含する混合データセットの管理ニーズがさらに高まっています。

目次

第1章 医療用ビッグデータ分析市場の概要

• 分析範囲
• 市場推定期間

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場内訳
• 競合考察

第3章 医療用ビッグデータ分析の主な市場動向

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• 市場の将来動向

第4章 医療用ビッグデータ分析市場：産業分析

• PEST分析
• ポーターのファイブフォース分析
• 市場成長の見通し：マッピング
• 規制体制の分析

第5章 医療用ビッグデータ分析市場：高まる地政学的緊張の影響

• COVID-19パンデミックの影響
• ロシア・ウクライナ戦争の影響
• 中東紛争の影響

第6章 医療用ビッグデータ分析の市場情勢

• 医療用ビッグデータ分析の市場シェア分析 (2024年)
• 主要メーカー別の内訳データ
  • 既存企業の分析
  • 新興企業の分析

第7章 医療用ビッグデータ分析市場：コンポーネント別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：コンポーネント別
  • ハードウェア
    • ファイアウォール
    • データストレージ
    • ルーター
    • 電子メールサーバー
    • 仮想プライベートネットワーク
    • その他
  • ソフトウェア
    • 電子カルテソフトウェア
    • 診療管理ソフトウェア
    • 労働力管理ソフトウェア
  • サービス

第8章 医療用ビッグデータ分析市場：展開方式別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：展開方式別
  • クラウドベース
  • オンプレミス

第9章 医療用ビッグデータ分析市場：分析の種類別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：分析の種類別
  • 処方的分析
  • 記述的分析
  • 予測的分析
  • 認知的分析

第10章 医療用ビッグデータ分析市場：エンドユーザー別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：展開方式別
  • 病院・医療システム
  • 保険会社（保険者）
  • 診断検査室・画像診断センター
  • 製薬・ライフサイエンス企業
  • 政府・公衆衛生機関

第11章 医療用ビッグデータ分析市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 概要
  • 北米の主要メーカー
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 概要
  • 欧州の主要メーカー
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • スウェーデン
  • ロシア
  • ポーランド
  • その他
• アジア太平洋（APAC）
  • 概要
  • アジア太平洋の主要メーカー
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • フィリピン
  • その他
• ラテンアメリカ（LATAM）
  • 概要
  • ラテンアメリカにおける主要メーカー
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • その他
• 中東・アフリカ（MEA）
  • 概要
  • 中東・アフリカの主要メーカー
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • イスラエル
  • トルコ
  • アルジェリア
  • エジプト
  • その他

第12章 主要ベンダー分析：医療用ビッグデータ分析産業

• 競合ダッシュボード
  • 競合ベンチマーク
  • 競合ポジショニング
• 企業プロファイル
  • Optum, Inc.
  • Oracle Corporation
  • Cloudera, Inc.
  • Cotiviti, Inc.
  • Epic Systems Corporation
  • GE HealthCare
  • HP Development Company, L.P.
  • Merative
  • Koninklijke Philips N.V.
  • IBM Corporation
  • Cognizant
  • SAS Institute Inc.
  • Siemens AG
  • Veradigm LLC
  • Wipro Limited
  • Others

第13章 AnalystViewの全方位的分析