ソブリンクラウドAIキャパシティおよびワークロード

具体的なメリット：

• ソブリンクラウドにおける人工知能（AI）キャパシティ拡大を牽引している地域を特定し、それに応じて市場戦略の優先順位を決定します
• 社内外のAIワークロードが、ソブリンクラウドの収益化機会、キャパシティ配分、および製品開発戦略にどのような影響を与えるかを評価します
• 推論ワークロードの拡大に伴い、ソブリンクラウドのキャパシティ消費に生じる変化に備えます

重要な疑問への回答：

• どの地域がソブリンクラウドのAIキャパシティの成長に最も寄与し、どこで成長率が最も高くなるでしょうか？
• 2035年までに、ソブリンクラウドの内部AIワークロードと、外部で収益化可能なAIワークロードとのバランスはどのように変化していくでしょうか？
• ソブリンクラウドのキャパシティ消費において、推論ワークロードがトレーニングワークロードを上回るのはいつになるでしょうか。また、2035年までに推論キャパシティはどの程度の規模になるでしょうか？

調査のハイライト：

• 北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカにおけるソブリンクラウドAIキャパシティの地域別分析
• 推論およびトレーニング・ワークロードのキャパシティ動向に関する詳細な分析
• 稼働中のAIキャパシティに基づく、主要な主権型クラウド事業者の世界および地域別ランキング

当レポートの対象読者：

• 2035年までのAI最適化キャパシティに対する地域別の需要を評価しているデータセンター事業者、コロケーションプロバイダー、およびインフラ投資家
• AIインフラ、グラフィックス処理ユニット（GPU）、ネットワーク、冷却、および電源機器のベンダーで、AIキャパシティの拡大に伴う需要規模を把握している方々
• 将来の推論ワークロードをサポートするためのソブリンクラウドの準備状況を評価している、エンタープライズ向けクラウドおよびAI調達責任者

目次

図表

• ソブリンクラウドのAIキャパシティ：地域別
• ソブリンクラウドのAIキャパシティ：インスタンス別
• ソブリンクラウドのAIキャパシティおよび市場シェア：企業別
• ソブリンクラウドの外部AIキャパシティ：ワークロード別、など