製品デザイン：AIの成熟度と差別化

具体的なメリット：

• 製品設計における人工知能（AI）の成熟度が、孤立した「コパイロット」から、エンジニアリングのワークフローを直接サポートする組み込み型AI、ジェネレーティブデザイン、および検証用AIへとどのように移行しつつあるかを理解できます。
• 製品設計におけるAI機能のうち、どの機能が「必須要件」となりつつあるか、また、コンピュータ支援設計（CAD）プロバイダー、AIインテリジェンスプラットフォーム、AIネイティブ設計スタートアップにとって、将来的な差別化要因となるのはどの機能かを特定します。
• 2035年までの期間において、オンプレミスおよびSaaS（Software-as-a-Service）の各ソフトウェアモデルにおける、製品設計分野のAI関連の収益機会を定量的に把握します。

重要な疑問への回答：

• 製品設計におけるAIの成熟度は、コパイロットから組み込み型、生成型、検証型AIツールへとどのように進化しているのでしょうか？
• シミュレーション主導の生成型設計は、製造業者が製品コンセプトを模索、作成、評価、検証する方法をどのように変えるのでしょうか？
• 低付加価値の自動化が「必須条件」となる中、CADソフトウェアベンダーを差別化するのはどのAI機能でしょうか？

調査のハイライト：

• 2025年から2035年にかけての製品設計におけるAIの収益成長予測（オンプレミスおよびSaaSのセグメンテーションを含む）。
• AIコパイロットから生成型複雑アセンブリに至るまで、ベンダー別のAI機能を比較したベンチマーク表。
• 機械、電気、ソフトウェアの設計およびシミュレーションを含む、各事業分野における製造業者のAI導入状況の分析。

当レポートの主な読者：

• AIロードマップの差別化策を検討しているCADソフトウェア製品の責任者や戦略チーム。
• エンジニアリングソフトウェアベンダーおよびAIインテリジェンスプラットフォームプロバイダーで、ドメイン特化型AI機能を既存のCADベンダーに対してどのように位置づけるかを検討している方々。
• ジェネレーティブ設計やシミュレーションフィードバックといった高度なAI使用事例を評価している、大手製造業者の製品設計、エンジニアリング、および研究開発（研究開発）の責任者の方々。

目次

第1章 主な調査結果

第2章 主要な予測

第3章 主要企業とエコシステム

第4章 製品デザインの未来における差別化