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市場調査レポート
商品コード
1584871

ベストプラクティス：石油・ガス産業におけるイノベーションの管理と拡大 - AIおよびデータアナリティクスのケーススタディ

Best Practices: Managing and Scaling Innovation in Oil & Gas; AI & Data Analytics Case Studies

出版日
発行
ABI Research
ページ情報
英文 14 Pages
納期
即日から翌営業日
価格
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ベストプラクティス：石油・ガス産業におけるイノベーションの管理と拡大 - AIおよびデータアナリティクスのケーススタディ
出版日: 2024年10月30日
発行: ABI Research
ページ情報: 英文 14 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

当レポートでは、石油・ガス産業におけるイノベーションの管理・拡大の取り組みを調査し、主要企業とエコシステム、AIおよびデータアナリティクスのケーススタディ、注目のプロバイダーによるソリューションのハイライトなどをまとめています。

実用的なメリット：

  • 石油・ガス市場の業務の生産性と最適化を改善する革新的なAIとデータアナリティクスソリューションを特定できます
  • 主要石油・ガス企業がどのようにAIとデータアナリティクスを活用して業務に影響を与えているかを理解できます
  • 石油・ガス企業が直面する共通の課題とAIおよびデータアナリティクスソリューションとの調整の支援が得られます

重要な質問に対する回答：

  • 石油・ガス市場でAI・データアナリティクスソリューションはどのように活用されているか？
  • 石油・ガス市場にサービスを提供するベンダーのAI・データアナリティクスソリューションの現在の能力は？
  • 石油・ガス企業はAI・データアナリティクスソリューションを活用することで、どのような成果を期待できるか？

調査ハイライト：

  • 石油・ガス部門におけるAIとデータアナリティクスの使用事例：イントロダクション
  • 石油・ガス部門におけるAIとデータアナリティクスの導入事例
  • 注目すべきAIおよびデータアナリティクスソリューションプロバイダーのハイライト

目次

主な調査結果

主な予測

主要企業とエコシステム

データアナリティクスAIソリューション

Seeq・Western Midstream：圧力低下の問題を迅速に特定

Imubit：データを利益率向上に変換

Kelvin・ Santos：人の経験とAIを組み合わせて自律的な油井の最適化と制御を実現

Canvass：製油所で年間最大1,000万米ドルを節約を実現

Nippon Gases・SymphonyAI：計画外のダウンタイムを防止し、APM戦略を拡張

Earth Science Analytics・NPD (Norwegian Petroleum Directorate)・Net Zero Technology Centre：AIを使用して5000の井戸で見落とされた炭化水素を予測

Emerson International：上流の警報疲労を軽減し、パイプラインの漏れ検出を向上

目次
Product Code: PT-3303

Actionable Benefits:

  • Identify innovative Artificial Intelligence (AI) and data analytics solutions that improve productivity and optimization of operations in the oil & gas market.
  • Understand how leading oil & gas companies are leveraging AI and data analytics to impact their operations.
  • Support the alignment of common challenges faced by oil & gas manufacturers with AI and data analytics solutions.

Critical Questions Answered:

  • How are AI and data analytics solutions being utilized in the oil & gas market?
  • What are the current capabilities of vendors' AI and data analytics solutions that serve the oil & gas market?
  • What sort of results can oil & gas companies expect to see from leveraging AI and data analytics solutions?

Research Highlights:

  • Introduction to use cases for AI and data analytics in the oil & gas sector.
  • Examples of deployments of AI and data analytics in the oil & gas sector.
  • Highlights of some notable AI and data analytics solution providers.

Who Should Read This?

  • System Integrators (SIs) wanting to understand the deployment opportunities for AI and data analytics solutions in the oil & gas industry.
  • AI and data analytics providers looking to identify how competitors' solutions are being deployed.
  • Information Technology (IT) and Operational Technology (OT) decision makers at oil & gas companies looking for ideas on how to digitally transform their operations.

TABLE OF CONTENTS

Key Findings

Key Forecasts

Key Companies and Ecosystems

Data Analytics AI Solutions

The Impact of Quickly Pinpointing Pressure Drop Issues Seeq Western Midstream

Global OG Refiner Transforms Its Data into Increased Margin Imubit Leading Canadian Oil Refiner

How Kelvin Combined Human Experience and AI to Deliver Autonomous Well Optimization and Control for Santos Kelvin Santos

Refinery Saves up to US10 MillionYear through Octane Giveaway Reductions with Canvass AI Octane Target Optimization OTO Solution Canvass AI Large North American Refiner

Nippon Gases Prevents Unplanned Downtime and Extends Its APM Strategy with SymphonyAIs Predictive Asset Intelligence SymphonyAI Nippon Gasses

Predicting Overlooked Hydrocarbons in 5000 Wells Using AI Earth Science Analytics Norwegian Petroleum Directorate NPD and Net Zero Technology Centre

Reducing Alarm Fatigue Upstream to Improve Pipeline Leak Detection Emerson International Oil Producer