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市場調査レポート
商品コード
1584859

東南アジアにおける持続的成長のためのAIとMLの活用

Leveraging AI and ML for Sustainable Growth in Southeast Asia


出版日
発行
ABI Research
ページ情報
英文 22 Pages
納期
即日から翌営業日
価格
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東南アジアにおける持続的成長のためのAIとMLの活用
出版日: 2024年10月02日
発行: ABI Research
ページ情報: 英文 22 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

当レポートでは、東南アジアにおける持続的成長のためのAIとMLの活用の動向を調査し、同地域の持続可能性のロードマップと長期的取り組み、技術動向、各産業部門におけるAIとML技術の導入事例・ケーススタディ、持続可能性ソフトウェアエコシステムの主要企業の分析などをまとめています。

実用的なメリット:

  • 東南アジアの国々における持続可能性のロードマップと軌跡を理解できます
  • 持続可能性のためのAIと機械学習 (ML) の主な使用事例と用途を理解できます
  • 持続可能性のためのAIとMLソリューションが、業界や国を超えてどのように導入されているかを理解できます
  • 東南アジアにおけるAIを活用した持続可能なソリューション市場の主要市場、業種、企業を特定できます

重要な質問に対する回答:

  • 東南アジア諸国における規制のロードマップと長期的な持続可能性のコミットメントにはどのようなものがあるか?
  • 各分野における持続可能な成長を促進するAIとML技術の実際の導入事例にはどのようなものがあるか?
  • AIを活用した持続可能性ソフトウェアソリューションを導入している地域の革新的企業にはどのような企業があるか?

調査ハイライト:

  • 国際および国内報告規制と気候関連基準の概要
  • 各種産業における企業での持続可能な成長を促進する主要なAI・MLの導入を深く分析
  • AIを活用した持続可能性ソフトウェアエコシステムの主要企業を特定

目次

主な調査結果

主な予測

東南アジアにおけるロードマップと長期的取り組み

AIソフトウェアエコシステムの主要企業

主要な技術動向

ケーススタディ

自動化用途向けAI ML

炭素管理ソフトウェアのためのAI ML

エンタープライズリソースプランニングのためのAI ML

持続可能な金融のためのAI ML

用語集

目次
Product Code: PT-2904

Actionable Benefits:

  • Understand sustainability roadmaps and trajectory across countries in Southeast Asia (SEA).
  • Understand key Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) use cases and applications for sustainability.
  • Understand how AI and ML solutions for sustainability are being implemented across verticals and countries.
  • Identify key markets, verticals, and players in the AI-enabled sustainable solutions market within SEA.

Critical Questions Answered:

  • What are some of the regulation roadmaps and long-term sustainability commitments across SEA countries?
  • What are some examples of real-world implementations of AI and ML technologies driving sustainable growth in the different sectors?
  • Who are some of the innovative regional players implementing AI-enabled sustainability software solutions?

Research Highlights:

  • Highlights international and domestic reporting regulations and climate standards overview.
  • Deep analysis into key AI and ML applications that are driving sustainable growth across various enterprise verticals.
  • Identifying leading players in the AI-enabled sustainability software ecosystem.

Who Should Read This?

  • Innovation leaders looking to transform their businesses with AI and ML solutions for sustainable growth.
  • Key government decision makers looking to develop AI technology roadmaps for their respective countries to drive sustainable growth.
  • Technology vendors looking to understand the market opportunity for AI-enabled sustainability software across SEA countries.

TABLE OF CONTENTS

Key Findings

Key Forecasts

Roadmaps and Long-Term Commitments in Southeast Asia

Key Players in the AI Software Ecosystem

Key Technological Trends

Case Studies

AI ML for Automation Applications

AI ML for Carbon Management Software

AI ML for Enterprise Resource Planning

AI ML for Sustainable Finance

Glossary