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市場調査レポート
商品コード
1970133

人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器の世界市場レポート 2026年

Artificial Intelligence Or Machine Learning (AI/ML) Medical Device Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器の世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月06日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
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  • 概要

人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の81億1,000万米ドルから2026年には102億4,000万米ドルへと、CAGR26.2%で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、医療画像診断の普及拡大、医療従事者の不足、慢性疾患の有病率増加、医療データのデジタル化、医療機器技術の進歩に起因すると考えられます。

人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には264億6,000万米ドルに達し、CAGRは26.8%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、精密医療の導入拡大、遠隔医療サービスの拡充、AI医療機器の規制承認、疾患早期発見への需要、価値基盤型医療モデルの成長が挙げられます。予測期間の主な動向には、AIを活用した診断画像、臨床意思決定支援システム、遠隔患者モニタリング機器、予測医療分析、ロボット支援医療処置が含まれます。

医療AIへの投資拡大は、今後数年間で人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場の拡大を牽引すると予想されます。医療AIとは、医療分野において人工知能技術を活用し、診断・治療・サービス提供・患者ケア全体の向上を図ることを指します。医療AIへの資金増加は、主にAIとMLが医療業務を変革し、臨床成果を改善し、効率性を高める能力によって推進されています。例えば、2023年3月に英国政府機関である保健社会福祉省が発表したデータによると、3回の資金調達ラウンドを通じて86のAI技術に1億4,720万米ドル(1億2,300万ポンド)が投資され、30万人以上の患者が恩恵を受けました。さらに、英国を拠点とするデジタルヘルススタートアップのメンデリアン社は、未診断の希少疾患患者を特定するAIシステムの開発支援として170万米ドル(140万ポンド)の資金調達に成功しました。さらに、米国に本拠を置く医療機器メーカーであるメドトロニック社は、AI搭載医療機器「GI Genius」の開発推進のため、318万米ドル(250万ポンド)の助成金を獲得しました。こうした医療AI分野への投資拡大は、人工知能および機械学習を活用した医療機器市場の成長を加速させ続けています。

人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場を主要企業がリードし、データに基づく意思決定を通じて手術精度を向上させ、臨床ワークフローを効率化し、患者アウトカムを改善するAI駆動型パフォーマンスインサイトなどの先進技術開発に注力しています。AI駆動型パフォーマンスインサイトとは、人工知能アルゴリズムを活用して手術動画を評価し、手術効率・パフォーマンス・トレーニングの改善を目的とした実践的知見を生成する高度な分析システムを指します。例えば、2024年4月には、アイルランドに本拠を置く医療機器メーカーであるメドトロニック社が、腹腔鏡手術およびロボット支援手術を支援するため、14の新規AI駆動型パフォーマンスインサイトアルゴリズムとTouch Surgery Live Stream技術を共同で発表しました。これらの革新技術は、手術技術の深い評価を伴うAI駆動型の術後分析を可能にし、リアルタイム遠隔視聴機能を通じて外科教育と協働を強化し、AIを活用した外科的パフォーマンスの新たな基準を確立しています。

よくあるご質問

  • 人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場の2025年と2026年の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場の2030年の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場の成長要因は何ですか?
  • 医療AIへの投資拡大が市場に与える影響は何ですか?
  • 人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場をリードする主要企業はどこですか?
  • AI駆動型パフォーマンスインサイトとは何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界の人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • バイオテクノロジー、ゲノミクス及び精密医療
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
  • 主要動向
    • AIを活用した診断画像技術
    • 臨床意思決定支援システム
    • 遠隔患者モニタリング装置
    • 予測医療分析
    • ロボット支援医療処置

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 病院および医療提供者
  • 診断画像センター
  • 医療研究機関
  • 製薬・バイオテクノロジー企業
  • 専門クリニック

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界の人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界の人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場規模、比較、成長率分析
  • 世界の人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界の人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • 製品別
  • システムまたはハードウェア、ソフトウェア・アズ・ア・メディカルデバイス
  • 臨床領域別
  • 放射線科、循環器科、血液学、その他の臨床領域
  • エンドユーザー別
  • 病院および医療提供者、患者、製薬・バイオテクノロジー企業、医療保険者、その他のエンドユーザー
  • サブセグメンテーション、タイプ別:システムまたはハードウェア
  • 診断用画像システム、手術用ロボット、モニタリング装置
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア・アズ・ア・メディカルデバイス
  • AI診断ソフトウェア、臨床意思決定支援システム、予測分析プラットフォーム

第10章 国別市場・業界指標

第11章 地域別・国別分析

  • 世界の人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界の人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

  • 人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • 人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場:企業評価マトリクス
  • 人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場:企業プロファイル
    • General Electric
    • Medtronic PLC
    • Canon Inc.
    • Nvidia Corporation
    • Siemens Healthineers AG

第38章 その他の大手企業と革新的企業

  • Koninklijke Philips N.V., Stryker Corporation, RadNet Inc., ShanghAI United Imaging Healthcare Co. Ltd., Tempus, DataRobot Inc., DeepMind Technologies Limited, Paige AI Inc., Aidoc Medical Ltd., Butterfly Network Inc., Aidoc Medical, CellaVision AB, Clarius Mobile Health Corp., Subtle Medical Inc., Owkin Inc.

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場2030:新たな機会を提供する国
  • 人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • 人工知能または機械学習(AI/ML)医療機器市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第42章 付録