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市場調査レポート
商品コード
2013749
ビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) And Machine Learning (ML) In Business Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| ビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年04月10日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
ビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の3,309億5,000万米ドルから、2026年には4,254億8,000万米ドルへと成長し、CAGRは28.6％に達すると見込まれています。これまでの期間における成長は、企業におけるデータ分析の導入拡大、デジタルトランスフォーメーション（DX）の取り組みの進展、プロセス自動化へのニーズの高まり、ビッグデータの利用拡大、AIを活用したビジネスツールへの投資増加などが要因として挙げられます。
ビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には1兆1,528億米ドルに達し、CAGRは28.3%となる見込みです。予測期間におけるこの成長は、インテリジェントな意思決定への需要の高まり、ビジネスワークフロー全体におけるAIの統合の進展、業務における予測分析の利用拡大、クラウドベースのAIソリューションの導入拡大、および企業の生産性最適化への注目の高まりに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、ビジネスアプリケーション向けの生成AIの進歩、自動化された意思決定支援システムの革新、マルチモーダルAIおよび分析プラットフォームの開発、スケーラブルな機械学習モデルの研究開発、リアルタイムのAI駆動型自動化の進展などが挙げられます。
クラウドコンピューティングプラットフォームの採用拡大は、今後数年間でビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）市場の成長を牽引すると予想されます。クラウドコンピューティングプラットフォームは、アプリケーションやサービスをリモートで展開・管理するために、スケーラブルなインフラストラクチャ、ソフトウェア、データストレージ、および分析機能へのオンデマンドアクセスを提供する、集中型のインターネットベースの環境です。クラウドコンピューティングプラットフォームは、多額の初期投資を必要とせずにオンデマンドでコンピューティングリソースを拡張できるため、導入が進んでいます。これにより、迅速な展開、ITコストの削減、および運用上の柔軟性の向上が可能となります。クラウドコンピューティングプラットフォームは、スケーラブルなコンピューティング能力とデータインフラストラクチャを提供することで、ビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）への需要を支えています。これにより、組織は企業機能全体にわたって、AI駆動型の分析、自動化、および意思決定ソリューションを効率的に展開、トレーニング、運用化することが可能になります。例えば、2025年9月、ルクセンブルクに拠点を置く統計局ユーロスタットは、2023年にEU企業の45％がクラウドコンピューティングサービスを購入したと報告しました。大企業は中小企業（SME）よりもクラウドソリューションを採用する傾向が強く、大企業の78％に対し、中小企業は44％でした。このように、クラウドコンピューティングプラットフォームの採用拡大が、ビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）市場の成長を後押ししています。
ビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）市場で事業を展開する主要企業は、社内の顧客データと外部の基盤モデルを統合することで、顧客向けメッセージ、サマリー、および推奨事項を作成する生成型CRMアシスタントの開発に注力しています。生成型CRMアシスタントとは、顧客関係管理（CRM）システムに組み込まれたAI搭載ツールであり、生成モデルと企業の顧客データを活用して、パーソナライズされたコミュニケーション、インサイト、および推奨事項を自動的に生成し、営業、マーケティング、およびカスタマーサービス機能を支援するものです。例えば、2023年3月、米国を拠点とするクラウドソフトウェア企業のセールスフォースは、「Einstein GPT」をリリースしました。これは、営業、サービス、マーケティングの各分野で生成型コンテンツを提供し、リアルタイムのシグナル取得のためのデータクラウド統合をサポートするとともに、データの出所とガバナンスを管理するためのトラストレイヤー制御機能を備えています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック、デジタルファイナンス
- 主要動向
- AI駆動型意思決定支援システムの企業導入の増加
- 予測分析および予測における機械学習の利用拡大
- AIおよびMLのコアビジネスワークフローへの統合の進展
- 運用およびバックオフィスプロセスにおける自動化の拡大
- 戦略的計画策定におけるリアルタイムデータ洞察への注目の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- 情報技術および通信企業
- 銀行、金融サービス、および保険機関
- 小売・製造企業
- 医療機関
- その他
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）市場規模、比較、成長率分析
- 世界のビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソリューション、サービス
- セクター別
- 大企業、中小企業（SME）
- 用途別
- データ分析、予測分析、サイバーセキュリティ、サプライチェーンおよび在庫管理、その他の用途
- エンドユーザー別
- 情報技術（IT）および通信、銀行・金融・保険（BFSI）、小売・製造、ヘルスケア、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソリューション
- 人工知能ソフトウェアプラットフォーム、機械学習プラットフォーム、インテリジェントビジネスアプリケーション、データ管理および統合ツール、自動化およびワークフロー最適化ツール
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、展開・統合サービス、トレーニング・サポートサービス、マネージドAIサービス、データエンジニアリング・モデル開発サービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界のビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- ビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- ビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）市場：企業評価マトリクス
- ビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）市場：企業プロファイル
- Amazon.com Inc.
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- Meta Platforms Inc.
- International Business Machines Corporation（IBM）
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Salesforce Inc., SAP SE, OpenAI LLC, Databricks Inc., SAS Institute Inc., Snowflake Inc., UiPath Inc., DataRobot Inc., C3.ai Inc., Anthropic PBC, Cohere Inc., H2O.ai Inc., Hugging Face Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 市場に登場予定のスタートアップ
第41章 主要な合併と買収
第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- ビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）市場2030：新たな機会を提供する国
- ビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- ビジネスにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
