ディスクリート製造のための生成AIソリューション

当レポートでは、ディスクリート製造のための生成AIソリューションの市場を調査し、ディスクリート製造業における生成AIの用途、エンドユーザー、使用事例、生成AIサプライヤーのエコシステム、成長機会の分析などをまとめています。

実用的なメリット：

• 生成AIの価値とそれが今後10年間で製造業の各分野にどのような影響を与えるかを理解できます
• 製造領域と業界に基づいてサプライヤーを見られます
• 特定の業界とソリューションプロバイダーの共通点を見つけ、最適なパートナーシップの可能性を探れます

主な質問への回答：

• 生成AIの採用から最も恩恵を受けるのはどのディスクリート製造業か？
• 現在利用可能な生成AIの最も豊富な使用事例は何か？
• ディスクリート製造業において、生成AIソリューションはどのような課題を解決しているか？

調査ハイライト：

• 2034年までのディスクリート製造業における生成AIの使用事例の価値を予測
• 分野別 (エンジニアリング、生産、オペレーション) に分類した生成AIサプライヤーのエコシステム
• 現在のベンダーとエンドユーザー別の具体的な事例を産業別に分類した使用事例

目次

主な調査結果

主な予測

主要企業とエコシステム

航空宇宙および防衛

自動車

CE製品

エレクトロニクス

重機

工作機械

自動車部品

Actionable Benefits:

• Understand the value of generative Artificial Intelligence (AI) and how it will impact each discrete manufacturing vertical over the next 10 years.
• Locate suppliers based on manufacturing domain and industry.
• Find commonality between specific industries and solution providers for best partnership potential.

Critical Questions Answered:

• Which discrete manufacturing industry will see the most benefit from generative AI adoption?
• What is the most abundant use case of generative AI currently available?
• What challenges are generative AI solutions solving in discrete manufacturing verticals?

Research Highlights:

• Forecasting the value of generative AI use cases in discrete manufacturing through 2034.
• Ecosystem of generative AI suppliers, delineated by domain (engineering, production, operations).
• Use cases broken down by industry with tangible examples from current vendors and end users.

Who Should Read This?

• Discrete manufacturers who want to understand the current impact of generative AI.
• Generative AI suppliers gauging the market and competing solutions.
• Both suppliers and users to see what partnerships are currently underway, and where there is potential for growth.

TABLE OF CONTENTS

Key Findings

Key Forecasts

Key Companies and Ecosystems

Aerospace and Defense

Automotive

Appliances

Electronics

Heavy Equipment

Machine Tools

Automotive Parts