当レポートでは、クラウド化ネットワークにおける自動サービスアシュアランスの動向を調査し、自動アシュアランスの促進要因と課題の分析、自動アシュアランスの要件、技術動向、市場予測、競合情勢、主要企業、各種提言などをまとめています。
レポートのメリット:
- クラウドフレンドリーで自動化されたアシュアランスソリューションに対する市場需要を促進する主な動向を把握できます
- ネットワークのクラウド化が進む中、AIを搭載したクラウドアシュアランスソフトウェアの主要な設計要件について、製品エンジニアを教育できます
- サプライヤーが次世代サービスアシュアランスソリューションの設計・開発に使用しているコア技術を特定できます
主な質問への回答:
- CSPがアシュアランスベンダーを選定する際の重要な決定要因は何か?
- クラウドツール、ソフトウェア、DevOps手法を考慮したサービスアシュアランス領域の進化は?
- エンドツーエンド (E2E) の自動アシュアランスサービスにおいて、サプライサイドはビッグデータアナリティクスとAIをどのように導入しているか?
調査ハイライト:
- クラウド化ネットワークにより適した自動アシュアランスソリューションを市場に投入する際に、サプライヤーが考慮すべき主要な技術動向の要約
- クラウドスタック (ハイパーバイザー抽象化レイヤーとPlatform-as-a-Service (PaaS) レイヤー) のイベント監視、集約、相関への影響についての分析
- 自動アシュアランスソリューションの競合情勢についての考察
目次
- エグゼクティブサマリー
- 提言
- クラウド化ネットワークのアシュアランス
- サービスアシュアランスの定義
- 自動アシュアランスの促進要因
- サービスアシュアランスの課題
- サービスアシュアランスの進化
- 現在と将来の状況
- 自動アシュアランスの要件
- ネットワークライフサイクルの自動化
- ライフサイクル自動化の3つの条件
- E2Eライフサイクルの自動化
- ハイブリッド分析フレームワーク
- 自動化アシュアランスの範囲
- 自動化フレームワーク
- オーバーレイとアンダーレイの自動化
- DevOpsサイクルにおける自動化エンジン
- 何を自動化するか
- 市場予測
- AIを活用したメンテナンスツール
- 自動アシュアランスサプライヤー
- 自動アシュアランス市場情勢
- Accedian
- Infovista
- Netcracker
- RADCOM